���ڹ۲�ֵ��Ȩ��λƽ��α��ı���α���ֶ�λ

????????????У?????????λ???α??????С??·??Ч???α??????????????????е????????????????????????????α??????????????????·??Ч????????????α?????λ???????????????????????λ???α??????????????????????÷??????????????????????λ?????     

���϶�׾��״�����볣��ϳɿ׾��״������ȡ��ά�α䳡

??????????????????????????(MAI)????InSAR???????????????(?????????λ?????????λ??????У?????)?????????С?????????????????????α?????2003??????Bam??????????????????л???????????????????????(AZO)???λ???α???????ο???????????????????????α????????????????????????MAI???λ???α????????????Ч???AZO??????????????????α??????л???????????????????????????????????3??????????????????2.7??4.1??3.2 cm??     

�봨8������ǰ��������б��ֵ���쳣��Ӧ

????????????α???????д?????????????8????????α??????????????1?????3???￡???????????????????????????????????????????????????????2???????1??????????????????NS??????????????????     

��ͬ���컷�������α䱳���쳣�Ĺ����������

??????????????????????20????70?????????????????????????????????????????????????6??????????????????λ?????????????????????????????????????????????α??????????????????????????ε??????????б??????????????????????????????й???????????α???????????????????????γ??????????????????塣     

��GPS�����������۲���Ƶر��α�ļ����Ա仯

???????GPS??GRACE?????????????α???????????????????GRACE???λ???GPS?????????????о?????(RMS)??С?????????????仯????λ???????????????н???????????GPS?????????????仯?????????????????????????????Щ???????????????????????????С?????????????????????????????????????п??????????????????????ó???GRACE?????α????????С????????????????????????????????????????????????GPS??????????????????д??μ??????????????????GPS???????????????о???     

�������ɷַ�����BP���������α�Ԥ���е�Ӧ��

?????α????????????????????????????BP???????????????α??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????BP??????????????????Ч????     

Ͽ����ˮ��ؿ��α�������⼼���о�

?????????????α???????????????????о??????????????????α????????????????????·????????????????????彨?跽????     

������ά����ɨ����Ʒǵ�����޳��㷨

?????LIDAR?????????????????????У??????????????????е????????????????????????????????????????????????????????????????α??????????????????????????????????????????????????????α?????????ж?????????????????????????????????????α????????????????????????????????????????????ν??е?????????????????????????????Ч???     

�й���½GPS����Ĺ��켰����ѧ��������Ԫ����

????????й?????????????????????????????????????????????????????????????????????????μ??й?????α? ?????GPS???????????????????????????????:??????????????????10???????й????????????????????????10??GPS?????????????????????;?????????????????????:??????????????????????????,??????????????????????????????????????,??????????????????????黡???????????????????????????,?????????????????????????????????????????????:1)?й?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????;2)?Щ????????????????????????????????????й??????????????????     

ʱ���������д�����ֱ�ֲ��ӳ�У���о�

????????????????InSAR?????????????????????????α?????????????????????????????????????????????????????????????????????α???????????Щ???????????????????????α?????????????α???λ??????????????????Las Vegas??????о????????????????????????????????????????????????????????????????????????Ч??????????????е??????????????     

震后形变的解析模型和时空分布特征

利用3种可能震后效应（震后余滑、孔隙弹性回弹、震后粘弹性松弛）的数学解析模型，分析了各种震后形变的时空分布特征，并且以1931年富蕴8级地震的震后粘弹性松弛反演为算例，说明震后粘弹性松弛解析模型的应用。分析与计算表明：震后1～2年，3种因素都发挥着很大作用：震后余滑和孔隙弹性回弹主要影响近场，粘弹性松弛影响范围较宽广；此后，震后粘弹性松弛则成为构造活动稳定地区震间形变的重要因素。     

2011年日本东北大地震对中国东部地壳形变场的影响

2011年日本东北M_W9.0大地震不仅造成日本境内地表产生超过5 m的同震位移和显著的震后变形,在中国大陆东部地区也引起明显的远场同震及震后变形。本文利用1999~2017年GPS连续站和流动站观测资料,计算高空间分辨率的远场同震和震后变形位移场。结果表明,2011年日本东北M_W9.0地震对中国105°E以东区域产生了E向运动的同震变形,对中国东北和山东半岛产生了可观的震后变形,且GPS震后变形的累积量已超过相应台站的同震位移量。利用日本大地震在中国东部地区产生的远场同震和震后变形位移场,可为维护区域大地参考基准和反演岩石圈及上地幔的流变性质提供定量约束。     

顾及黏弹性松弛效应的2015年尼泊尔MW7.9地震震后早期余滑模型

处理尼泊尔境内及中国藏南的连续GPS数据，获得尼泊尔地震震后1 a的三维形变场。结果表明，震后形变主要发生在尼泊尔北部及中尼边境区域，水平形变以向南运动为主，垂直形变以隆升为主。采用有限断层模型反演的震后余滑分布范围十分广泛，主要集中在同震破裂下倾部分，向下延伸至30 km，平均余滑深度为20 km。震后1 a余滑释放的地震矩为8.8×1019 Nm，等价矩震级为MW7.3，占同震释放总能量的12%。扣除黏弹性松弛效应之后，反演的余滑分布更加集中于同震破裂下倾区域，断层模型底部无余滑，平均余滑深度减小为16 km。经黏弹性松弛效应改正后的余滑模型释放的地震矩为 5.7 ×1019Nm，仅为同震释放能量的8%左右。该余滑模型不但提高了数据的拟合精度，且其分布特征更接近应力驱动的模型。由于震后余滑发生在深部而非浅部未破裂区域，说明断层浅部仍处在闭锁状态，其未来的地震危险性仍需密切关注。     

InSAR约束下2001年昆仑山MS 8.1地震震后粘弹性松弛效应

根据2001年昆仑山MS8.1地震震后2~6 a的InSAR形变场,采用震后粘弹性松弛模型进行模拟,使用半解析平面分层模型研究青藏高原昆仑山地震震区流变结构。Maxwell半空间粘弹性应力松弛模型模拟结果表明,最优的弹性上地壳厚度为15~20 km,莫霍面深度为70 km,该地区下地壳有效粘滞系数在（1~2.5）×1019 Pas之间,上地幔有效粘滞系数在（1~6.3）×1019 Pas之间。该结果与青藏高原玛尼震区的震后粘弹性松弛反演结果基本一致。     

新疆于田MS7.3地震同震与震后形变机制研究

利用InSAR技术获取2008-03-21新疆于田MS7.3地震的同震和震后形变场。同震分布式滑动反演结果表明,同震断层最大滑动量达5.4 m,主要分布在南部断层的0~5 km深度附近,地震以正断错动为主,兼有左旋走滑分量。震后形变结果表明,发震断层北段两侧存在差异性运动,最大累积差异形变在震后782 d达15 cm。进一步分析表明,震后断层余滑可能是震后形变的主要机制。余滑反演结果表明,震后2 a断层余滑量相对较小,滑移区范围明显减小且均位于浅部区域,北部断层能量释放较彻底,南部仍存有少量能量,整体能量基本释放完。     

基于GPS观测值研究日本M_W9.0地震震后形变机制

基于GPS观测的震后水平位移对2011年日本MW9.0地震的震后形变特征进行研究。震后近5a(截至2015-12),震后水平位移累积达到东向60~165cm,南向20~65cm,距离震中较远处的G104、G105及J192站点观测到的震后位移累积变化已超过同震位移,且震后形变还在持续。联合震后余滑和粘弹性位错理论模拟震后形变,利用这2种作用机制对震后GPS水平形变进行解释。研究表明,震后余滑在震后形变最初阶段起主要作用,但随着时间增长而逐渐衰减,粘滞性松弛作用的贡献随着时间增长而变大,GPS观测到的震后地表形变可由这2种机制结合得到较合理的解释。利用震后GPS形变模拟估算地震区域的地幔粘滞系数在1.5×1019 Pa·s量级。     

����Mw 7.6����Ϳɿ�����Mw 7.8����Ӧ��Ǩ���о�

???????????????о???1997??????Mw 7.6??2001????????Mw 7.8????????????????????????????????????????????????????????????????????0.005 MPa??С????????????????0.01 MPa????????????????????????????????????????????????μ??????????????Ч???2001?????????????????????????????????????????????????Ч????????????????????????????????????????????????????????????????????????     

���ȶ��봨8.0�������ͬ����Ӧ��������

????????????277????????????????????о?????????????Ms8.0????????????????134??????????????????????????,????????????????????????4?????????????????????????????????,????????????????????к?????????????????????????     

汶川地震震后余滑和震后粘弹性松弛数值模拟分析

采用2010~2015年汶川地区GNSS震后形变资料,利用有限元法建立三维震后粘弹性松弛模型,通过二维格网搜索获得龙门山断裂带上盘最佳弹性层厚度和中下地壳最佳粘滞系数,并分析汶川地震震后2~7 a粘弹性松弛影响下的震后形变特征;然后采用2008~2009年GNSS震后形变资料,根据最佳参数建立粘弹性松弛与余滑组合模型,并与单一余滑模型进行对比,分析汶川地震震后1 a内的形变特征。研究结果表明,根据模拟值计算得到青藏高原东部弹性层的最佳厚度为25 km,中下地壳的最佳粘滞系数为4.0×10¹⁸ Pa·s;震后1 a内组合模型的拟合效果优于单一余滑模型,其中余滑形变占主要成分。     

定点形变前兆异常起始时间的判别

本文运用差分法、灰色动态滤波、有限富氏级数拟合、契比雪夫多项式拟合等四种方法，同时对１９８４年５月２１日南黄海Ｍｓ６．２级和１９８７年２月１７日射阳Ｍｓ５．１级地震前后时段内的数据资料进行处理，以莱以特准则和格罗布斯准则对处理后的残差序列进行异常超始时间的判别，并对比和综合分析。两种准则相比较，格氏判别在数学上更加严密，结果更为可信。初步研究表明，中强震在震级较高的情况下，用两种准则判别的结果比较接近，而在震级较低的情况下两者判别结果有差异。综合判别结果与总结本地区中强震震例给出的相关经验公式之计算结果相近。