南宁市土地利用变化情况及其驱动力分析

土地资源的稀缺性、不可再生性、利用的外部性要求人类要有意识地认识土地系统变化，以调控土地利用管理和辅助土地利用规划决策，实现土地可持续利用。本论文对南宁市1996-2003年土地利用结构及其变化进行了分析，采用回归分析揭示耕地、建设用地变化驱动力，最后提出南宁市土地利用变化的政策性建议。     

我国土地利用／覆被变化（LUCC）研究现状综述

一、引言 土地利用／覆被变化（LUCC）是目前全球变化研究的核心主题之一。由于土地利用／覆被变化（LUCC）是全球环境变化的重要组成部分和主要原因之一，涉及到自然与人文领域的诸多问题，所以引起越来越多学者的注意。土地利用是指对土地的使用状况是人类根据土地的自然特点，按照一定的经济、社会目的，     

强力推动土地利用方式根本转变

<正>又是一年麦浪滚滚的丰收季。在中原大地洋溢着丰收喜悦的六月,我们迎来了第25个全国土地日。今年全国土地日的主题是"节约集约利用土地——推动土地利用方式根本转变"。回顾历年主题,我们会发现,这是国土资源部连续第三年将土地日的宣传主题定位在"节约集约利用土地"上,第二次聚焦"土地利用方式转变"。2014年,全国土地日宣传主题是"节约集约利用土地——转变土地利用方式",而今年的宣传主题是"节约集约利用土地——推动土地利用方式根本转变"。可以看出,虽然今年的主题和2014年同样强调要节约集约利用土地,转变土地利用方式,但今年特别强调了"根本转变"。几个字的差别,显示的是在当前经济发展新常态下,在实现"四     

县域土地利用动态变化与趋势预测——以阿城市为例

土地利用及其变化是一个相当复杂的现象与过程。20世纪90年代以来，土地利用和土地覆被变化研究已成为全球环境变化研究的重点领域和我国土地资源科学、地理学、遥感信息科学等多学科的研究热点。土地利用未来如何变化，当属目前土地利用变化研究的核心问题。有不少类似的研究着力于通过建立模型来模拟并探讨土地利用的变化。本文以黑龙江省阿城市土地利用详查及变更资料为数据源，定量分析了阿城市土地利用动态变化过程及土地利用类型的转化情况，在此基础上应用马尔可夫模型对阿城市的土地利用过程进行了模拟并对未来土地利用做了预测，从而达到全面把握阿城市土地利用变化规律的目的。     

坚持节约集约用地努力推进科学发展——宁波市积极探索土地节约集约利用方法

随着工业化、城市化的加速推进，建设用地的需求进一步增加，各地尤其是经济发达地区人多地少的矛盾日益突出。土地资源是一种不可再生的稀缺资源，土地利用方式对土地资源的可持续利用带来很大的影响。切实转变土地利用方式，大力推进节约集约用地，努力实现土地利用效益最大化，是建设节约型社会的重要内容，是落实科学发展观的具体体现，是解决当前土地供需紧张的关键措施，也是实现经济社会可持续发展的战略选择。     

谈城市土地利用的一般规律与特点

土地是人类赖以生存和发展的最基本物质条件。纵观人类社会发展的历史，从某种意义上讲，也是一部不断开发、利用土地的历史。土地利用作为人类经济活动的起点，是其它各种经济活动的基础。人们一方面把土地作为生产资料，通过农林牧业生产获取生活资料；另一方面，则把土地作为基地和空间活动场所，来满足自身生产、居住、交通、娱乐等的需要。土地利用同其它事物一样，在发展变化过程中有一定的规律性。     

以全面深化改革为动力 实现节约集约用地──对第24个全国“土地日”主题的解读

正2014年是我国全面深化改革的第一年,6月25日第24个全国"土地日"的主题是"节约集约利用土地,转变土地利用方式"。这一主题的主旨是:在当前形势下,土地管理工作需要以全面深化改革为动力,切实抓好节约集约用地,促进土地利用方式转变。一、根本出路:以节约集约用地缓解土地供需矛盾我国的基本国情和当前的经济形势是今年土地日主题"节约集约利用土地,转变土地利用方式"的主要背景。第一,我国土地资源的基本国情。我国土地资源的基     

RS技术在城市土地动态监测中的应用

由于城市土地存在范围广、结构复杂等因素,城市土地的在日常监测过程中,有很多日常动态性变化不能被及时发现。这给准确及时地掌握城市土地资源利用情况带来了困难,这一困难给城市经济规划和相关政策的制订带来了决策支持信息的缺失。为了科学有效地对城市土地资源进行管理,从而达到及时、客观、精准地监测城市土地使用情况,以及在灾害发生后及时了解掌握城市土地变化情况。本文以RS技术为技术手段,利用RS技术在空间宏观性、时间及时性的优点,通过对实验区域不同时期的RS影响进行数据处理分析,并对实验区域中不同时期的土地利用变化情况进行统计分析。发现在实验数据的时间间隔期内,由于城市的发展导致居民区面积不断增加,耕地面积持续减少。     

哈尔滨市土地利用变化研究

土地利用变化是全球变化研究的热点之一。目前的土地利用变化研究主要集中在三个方面,即土地利用变化的驱动力研究、土地利用的动态变化分析、土地利用与土地覆盖变化的区域与全球模型。而我国土地利用变化的研究主要集中在两个方面,一是土地利用变化的动态过程及其驱动力机制,二是土地利用变化对生态环境的影响。     

基于行为聚类算法的土地利用聚类适宜性分析研究

为了在较少地类的基础上,深入研究土地利用变化过程,可把较多的地类合并成较少的具有重要变化特征的地类.本文运用基于行为聚类的方法,将净增加和净增加的地类合并或净减少和净减少的地类合并,但不能将净增加和净减少的地类合并.主要分为3个阶段实现:第1个阶段是完全不变阶段,聚类结果是形成综合的完全不变地类;第2个阶段是完全减少和完全增加阶段,该阶段将完全减少地类和完全增加地类分别进行合并;第3个阶段是转变阶段,该阶段计算了每一对有相同净变化方向地类的相互转变信息.基于行为聚类的算法在每一步的计算过程中都会保留净变化面积为常数,转变变化面积保留最大化.本文对3个聚类原则进行了数学证明,定义了6种聚类行为,以云南省土地利用分类体系为例,从面积变化和强度变化2个角度阐述了行为聚类方法的可行性和优势性.最后,与刘纪远等建立的土地利用遥感监测分类系统进行比较,结果表明:行为聚类算法聚类到9种类型时,类型总变化面积达到5.10%,比原始类型的总变化面积下降了0.06%;而基于遥感监测分类系统的6个一级分类将总变化减少至4.7%,与聚类算法比较,总变化面积减少了0.4%.实践证明,行为聚类的算法可更好地保留土地利用动态变化信息,证明了该聚类方法的有效性.