重庆地面最高气温与最大风速年极值的渐近分布

利用重庆1951-1990年间地面最高气温和1956-1990年间地面最大风速年极值的记录,采用韦伯分布和耿贝尔分布分别对其渐近分布进行拟合.通过统计推断,找出重庆地面最高气温和地面最大风速年极值遵循的最佳渐近分布--韦伯分布.     

中国海风能密度预报

利用NCEP预报风场,对2013年3月中旬发生在中国海的一次强冷空气过程进行分析,并利用预报风场计算得到这期间的风能密度,实现"风能密度数值预报",可为风电机采集风能提供日常保障,以提高装备的采集、转换效率。结果表明,1)NCEP预报风场可以很好地刻画冷空气给中国海带来的大风过程,从曲线走势、相关系数、偏差、均方根误差、平均绝对误差等分析也发现,NCEP预报风速在中国海具有很高精度。2)冷空气影响的海域,伴有明显的大风的过程,风能密度也出现明显的增幅。冷空气影响渤海时,该海域大部分区域的风速在10 m/s以上,大值中心在16 m/s以上;风能密度基本都在1 400 W/m2以上。冷空气影响的海域容易出现10 m/s以上的大风,对应区域的风能密度基本都在1 400 W/m2以上;冷空气的边缘海域风速也在8 m/s以上,风能密度在350 W/m2以上。3)利用NCEP预报风场,对海上风电场的风速、风能密度进行预报是可行的,可为风能开发、防灾减灾提供科学依据。     

重庆地面气温年极大值渐近分布的拟合试验

利用重庆1951—1996年间地面气温年极大值的记录，分别用韦伯分布、耿贝尔分布、皮尔逊Ⅲ型分布和对数正态分布进行拟合试验，通过统计推断比较，得出重庆地面气温年极大值遵循的渐进分布为韦伯分布和耿贝尔分布。     

独立变量频率法计算P—T大气稳定度频率及其误差分析与订正

本文把确定大气稳定度的因子:太阳高度角、云量和风速看作相互独立的变量,并用韦伯分布拟合风频,通过计算三个独立变量的频率的方法计算大气稳定度频率。成都地区实例计算表明,该法与传统的P-T法统计结果十分吻合,但却具有所需资料少,计算工作量小等明显优点,通过对该法的误差进行分析,提出合理的订正方法,得出精确的订正结果。并提出更精确的三参数风频拟合设想。通过与传统P-T法比较,指出了传统P-T法风速分级与实测风速整数取值之间的矛盾,给出了切实可行的解决方法。     

重庆地面最低气温年极值的渐近分布及参数估计

利用重庆 1951-1996 年间 46 年地面气温年极小值的记录,采用韦伯分布和耿贝尔分布分别进行拟合试验.通过统计推断和对比,找出重庆地面最低气温年极值遵循的最佳渐近分布--韦伯分布.     

成都地面最低气温年极值的渐近分布

利用成都１９３３～１９９２年间的地面最低气温年极值记录，采用韦伯分布和耿贝尔分布，分别对其进行了渐近分布拟合。通过统计推断，找出了成都地面最低气温年极值所遵循的最佳渐近分布——韦伯分布。     

川西高原若尔盖旅游气候资源及旅游舒适期研究

利用若尔盖1971-2000年的逐日日照时数、气温、降水量、降水日数、相对湿度、风速、气压等气象资料,用常规统计方法对以上主要旅游气候要素进行月、年变化规律分析,为当地旅游管理部门提供参考,为旅客提供气象服务。统计和分析表明：若尔盖光照资源丰富,日照总时数达到2510h。该地整年气温偏低,月均气温为-10.2℃-10.8℃,年平均气温为0.8℃,而且随着年份的增加,气温呈上升趋势。年降水量为649.1mm,干湿季分明,5-10月降水量占全年降水量的88%,白天降水少并且无大的降水。空气相对湿度与气温的配合让人体感觉比较舒适,风速较小,适合开展旅游活动。该地的最佳旅游舒适期为7、8月,而6月和9月可根据实时天气情况适当安排旅游活动,舒适天数在68天左右,舒适天数随年份呈波动上升趋势。     

广西山地风能资源开发利用可行性分析——以大容山为例

利用大容山自动观测站2004年8月～2006年7月气象观测资料和容县气象站1958～2006年7月测风资料,对大容山的风能资源各参数进行了详细计算和分析,并结合预选风电场的地形地貌、交通运输、联网条件、环境保护等状况对大容山风能资源开发利用进行了可行性分析评价.结果表明：大容山年平均风速为7.2m/s,年平均风功率密度为390.8W/m^2,其风能资源丰富,且交通运输、联网、工程地质等条件较好,可选择在坡度较小的山头或山腰建设风电场,预选风电场可布置750kW的风机45台,总装机容量约为34MW.     

中国风能资源空间分布的估算

风能是一种清洁的可再生能源,是太阳能的一种转化形式,但风能开发利用的成本比太阳能开发利用的成本要低,它是可再生能源中最具开发前景的一种能源。科学、准确地估算我国风能潜力及其空间分布是国家对风能资源开发中一项极其重要的基础性工作。本文利用全国395个气象站10年、每日4次的气象观测数据,计算了每个气象站所在地区常年有效风能密度和有效风时数,在此基础上,通过空间内插,形成全国范围的风能密度和有效风时数分布数据。结果显示,在全国范围内:有效风能密度大于150W/m²、100～150W/m²、50～100W/m²、小于50W/m²的区域面积占全国国土总面积的百分比分别为2.51%、16.45%、53.39%和27.65%;有效风时数大于5 000h、4 000～5 000h、2 000～4 000h、小于2 000h的区域面积占国土总面积的百分比分别为5.28%、22.19%、53.54%和18.98%。用风能密度和有效风时数两个指标分别表达风能资源潜力虽然存在局部差异,但在总体态势上基本一致,二者之间的相关系数,...     

基于GIS的高海拔山区风电场智能微观选址研究

风电场微观选址是风电场建设的关键问题,关系到整个风电场建设的成败。目前常用的风电场选址设计软件在处理高海拔山区复杂地形时,由于地形对各处的风速影响较大,风能资源评估结果不够准确,导致选址效果并不理想。本文提出一种基于GIS空间分析的风电场智能微观选址方法,首先在GIS软件中对研究区的风能资源进行评估,得到风能资源的分布结果;通过山脊线、山顶点的自动提取,再对风能资源分布、山脊线、山顶点的结果进行叠置分析,在风能资源丰富的区域,选取山脊线上的山顶点位置布置风电机组,提供了初步的微观选址方案。本文通过云南省姚安县三道箐地区的风电场项目实例,对该方法的有效性进行了验证。结果表明,运用本文方法得到的风电场微观选址结果与实际项目的结果很接近,可以作为高海拔山区风电场微观选址。     

成都地面气温与风速年极大值的渐近分布及参数估计

利用１９３３～１９９２年期间成都地面最高气温和地面最大风速年极值的记录，通过统计推断，找出了成都地面最高气温年极值和地面最大风速年极值遵循的渐近分布——Ｗｅｉｂｕｌ分布和Ｇｕｍｂｅｌ分布，并讨论了它们的参数估计方法。     

成都地面风速年极值的4种分布函数拟合结果的比较

分别用Webukk分布，Gumbel分布，Pearson Ⅲ分布和对数正态分布拟合成都1993－1997年间地面风速年极大值的渐近分布，其结果表明Gumbel分布和对数正态分布拟合效果最好。     

Metocean design parameter estimation for fixed platform based on copula functions

Considering the dependent relationship among wave height, wind speed, and current velocity, we construct novel trivariate joint probability distributions via Archimedean copula functions. Total 30-year data of wave height, wind speed, and current velocity in the Bohai Sea are hindcast and sampled for case study. Four kinds of distributions, namely, Gumbel distribution, lognormal distribution, Weibull distribution, and Pearson Type III distribution, are candidate models for marginal distributions of wave height, wind speed, and current velocity. The Pearson Type III distribution is selected as the optimal model. Bivariate and trivariate probability distributions of these environmental conditions are established based on four bivariate and trivariate Archimedean copulas, namely, Clayton, Frank, Gumbel-Hougaard, and Ali-Mikhail-Haq copulas. These joint probability models can maximize marginal information and the dependence among the three variables. The design return values of these three variables can be obtained by three methods: univariate probability, conditional probability, and joint probability. The joint return periods of different load combinations are estimated by the proposed models. Platform responses (including base shear, overturning moment, and deck displacement) are further calculated. For the same return period, the design values of wave height, wind speed, and current velocity obtained by the conditional and joint probability models are much smaller than those by univariate probability. Considering the dependence among variables, the multivariate probability distributions provide close design parameters to actual sea state for ocean platform design.     

Study of the Wind Conditions in the South China Sea and Its Adjacent Sea Area

An increasing number of marine structures have been built for coastal protection and marine development in recent years,and wind,which is crucial to marine structures,should be analyzed.Therefore,typhoon frequency,wind climate,wind energy assess-ment,and extreme wind speed in the South China Sea(SCS)are investigated in detail in this study.The data are obtained from the China Meteorological Administration,the European Centre for Medium-range Weather Forecasts,and the National Centers for Envi-ronmental Prediction.The offshore wind energy potential is analyzed at five sites near the coast.The spatial and monthly frequencies of tropical cyclones for different intensity categories are analyzed.The extreme wind speed is fitted by five distribution models,and the generalized extreme value(GEV)distribution is selected as the most suitable function according to the goodness of fit.The spa-tial distributions of extreme wind speeds in the SCS are plotted on the basis of the GEV distribution and ERA5 data sets.The influ-ences of the distribution models and data sets on the calculated results are discussed.Moreover,the monthly extreme wind speed and comparison with the results of previous studies are analyzed.This study provides a reference for the design of wind turbines.     

四川红原日干乔泥炭剖面中的孢粉记录及古植被演化

通过对四川红原日干乔泥炭剖面的孢粉研究,建立了4个孢粉组合带。自13.6ka以来,日干乔地区古气候经历了以下演化阶段:13.688～11.093ka以温湿气候为主,11.093～8.512ka气候较为干旱,2.74～5.39ka,8.512～5ka气候转暖,温和湿润,5ka至今,该地区气候环境最好,温暖湿润。孢粉组合特征显示该区在此阶段总体为温湿的草原环境,孢粉记录反应了红原县日干乔地区第四纪更新世经历了潮湿—干燥—潮湿的气候变化过程。