三维地震资料叠前随机噪音压制

为提高叠前道集数据的信噪比,将频率域基于双向预测误差滤波的三维叠后随机噪音衰减方法(3DRNA),经过地震资料的道头修改和重置后,应用于叠前地震资料,实现三维叠前地震资料随机噪音的压制处理.某工区CMP道集和CRP道集随机噪音压制的试处理结果表明:该方法能够提高三维地震数据信噪比,得到的地震道集同相轴更清晰,可在不同的处理流程和步骤中串行应用,并且几乎可适用于所有三维地震资料.为提高速度分析精度、改善叠加效果、保持地震数据的AVO振幅特性和提高成果数据体的成像精度提供指导.     

基于多聚焦成像技术的复杂构造地震成像精度分析

为提高地下地质体的成像精度,需要对目标进行准确成像。多聚焦成像技术将属于不同CMP道集的接收道在同一菲涅尔带半径内进行叠加,增加覆盖次数,提高地震资料的信噪比和分辨率。根据多聚焦成像技术原理、实现过程,提出基于多聚焦成像技术的复杂构造地震成像方法,并与常规NMO动校正方法进行比较。松辽盆地滨北地区二维地震处理应用取得较好的成像效果,为研究石炭系—二叠系构造演化特征提供基础资料。     

线性Radon变换噪音压制法及其在古龙断陷中的应用

针对松辽盆地北部古龙断陷地震资料信噪比低、线性干扰强特点,提出应用线性Radon变换进行叠前线性噪音压制的预处理方法,Radon变换可在炮集和CMP道集上进行运算,算法简单,易于编程实现,其积分路径的特点适合线性噪音压制.模拟数据和实际地震资料应用结果表明,线性Radon变换法能够实现保幅的线性噪音压制,是叠前提高地震资料信噪比的实用方法,在地震资料预处理中具有应用前景.     

基于反泄漏Fourier变换的地震数据重建方法

应用反泄漏Fourier重建方法,对空间方向采样不规则的地震数据进行规则化重建,引入GPU加速算法,将非均匀Fourier变换部分转化为矩阵乘法形式,将矩阵乘法部分应用于GPU加速算法加速处理。理论模型与实际数据测试结果验证该方法的有效性及合理性。     

海上拖缆随机采样抗混叠机理分析

目前海上拖缆地震采集只有道间距满足采样条件,而炮间距、炮线距和缆间距都不能满足采样条件,造成了地震数据的采样不足,导致频谱产生混叠效应。近年来发展了海上拖缆随机采集技术,为了分析该采集技术抗假频特性,以简谐信号和合成地震记录为研究对象,在空间规则采样的条件下,分别分析了充足采样和不充足采样情况下的频谱特征,分析了空间假频产生的原因。同时,在规则采样分析的基础上,对简谐信号和合成地震记录进行了随机抽样和频谱分析,研究了随机采样对空间假频的压制作用,数据分析结果表明海上拖缆地震随机采样可以降低频谱的混叠效应。      

Ｓｅｉｓｌｅｔ变换在海上拖缆多震源采集数据分离中的应用

多震源混合采集技术具有减小勘探周期、降低勘探成本、提高数据质量等方面的优势，近年来，海上拖缆多震源混合采集技术得到了发展和应用，由于海上拖缆采集每炮对应的排列位置随着炮点同步移动，导致多震源混合数据的分离往往是一个欠定的反演问题，Ｓｅｉｓｌｅｔ变换对地震数据具有更好的压缩特性，并且能够压制随机噪声，为此，分析了不同数据域海上拖缆多震源采集数据特征，将 Ｓｅｉｓｌｅｔ变换应用于海上拖缆多震源混合数据的分离，海上拖缆多震源合成和实际采集的混合波场分离结果表明，该方法能够取得更好的分离效果。      

零偏移距共反射面叠加原理及其在工程地震勘探中的应用

对一种能增强工程地震勘探数据质量的新叠加技术——零偏移距共反射面叠加进行了研究。目前模拟零偏移距剖面常规方法存在需要精确宏速度模型及不能对地下反射界面产生最佳照明的问题,而零偏移距共反射面叠加具有完全数据驱动、与宏速度模型无关、能够产生对地下反射界面最佳照明及提高模拟零偏移距剖面成像质量的优势。针对零偏移距共反射面叠加还未在国内工程地震勘探中进行广泛应用的现状,详细介绍了零偏移距共反射面叠加基本原理及其实现过程,并使用一套人工合成断层模型数据及来自某高速公路段附近一条二维测线的实际工程地震勘探数据进行了测试计算。理论模型试算结果及在工程地震勘探实际资料处理中的应用表明零偏移距共反射面叠加可提高地震数据信噪比,增强地震反射同相轴连续性,改善模拟零偏移距剖面质量,是一种非常有发展前景的工程地震成像方法。     

三维照明分析优化莺歌海盆地DF区海上三维地震采集观测系统

影响海上地震资料品质的关键因素之一就是面向地质目标的地震资料采集观测系统的合理性,目标模型的射线追踪成像能量照明分析是评价观测系统合理性的主要方法。针对莺歌海盆地DF区地质模型,采用三维射线照明技术,快速准确地获得不同观测系统、不同地震船航行方向、不同炮线距、不同激发源数以及不同排列长度下的目标体反射能量分布特征,通过对比优选出了适用工区的面向目标的三维地震采集观测系统。同时指出减少主测线(inline)线距、增加联络测线(crossline)方向的覆盖次数,可明显提高目标靶区的地震资料采集品质。      

断层EDF技术在复杂断块构造研究中的应用

复杂断块构造具有断层复杂,小断层广泛发育,断层识别难度大,储层分布及连通性复杂,地震成像不清、资料品质较差等特征。对于此类问题,常规地震资料无法满足断层解释精度要求。提出了一种新的断层EDF解释性处理技术,将地震资料处理与解释融为一体,以提高资料的信噪比和断层的识别能力。断层EDF解释性处理技术是利用扩散滤波和中值倾角滤波相结合的断层增强滤波方法来提高资料的信噪比,突出断层和地层的接触关系,再在滤波后的地震资料数据体上进行分频处理,选择最佳成像频带,突出识别不同规模的断层。通过在涠洲A油田的应用,取得了良好的效果。      

适用小样本情况的地震检测机器学习模型

针对已有的地震检测机器学习模型训练所需的有标注的地震数据难以获取、处理成本高等问题,提出一种适用于小样本情况的地震检测机器学习新模型CCLSN。该模型联合使用连续小波时频变换和重新设计的轻量化卷积神经网络,可大幅降低训练所需的有标注的地震数据量,提高模型的适用性。实验结果表明,CCLSN仅用包含数百个地震样本的小型数据集,就可实现稳定和高精度的识别功能,精度和召回率均在98%以上。CCLSN可为我国中东部等少震弱震地区实现地震自动检测提供新的技术方法。