基于图像退化模型的天气现象识别

在不同的天气条件下,由于气溶胶对光波的散射作用,通过成像系统获得的图像都会有一定程度的退化。利用图像的退化模型可以获取与天气现象相关的参量,从而达到识别天气的目的。对不同天气条件下得到的同一场景图进行研究,运用多垂线检测法,检测出不同天气条件下直线模糊边缘上的灰度值,采用Sigmoid函数拟合出刃边函数,进而求出线扩散函数。通过分析线扩散函数的变化规律,总结出其与天气现象之间的紧密联系。测试结果表明,应用该方法对于晴天、薄雾、雨、霾、沙尘暴等天气现象具有一定的判别效果。     

一类多参数分形插值曲面

通过对一类多参数插值曲面的构造,与传统的迭代函数系相比,具有更大的灵活性.在一定的条件下,证明了这类吸引子是经过给定插值点集的分形插值曲面.     

熵与能量退化

熵与过程的不可逆性、系统的混乱度、能量的转变含量、状态的稳定性都有一定的联系。本文从克劳修斯熵单词出发,介绍能量品质的含义,讨论能量退化现象,证明能量退化原理,从而阐明熵函数量度能量转变含量的物理意义。     

社交网络不良信息传播模型研究

当前社交网络的信息传播模型主要是对病毒SIR模型的改进而形成的,因其主体不同而具有不完善性,为更好地揭示不良信息在社交网络中的传播规律,从而寻找预防和控制不良信息传播的最优方法。根据社交网络中信息传播的方式和特点,与传染病动力学理论结合构建出SEIR模型来研究不良信息在社交网络中的传播。模型定义了4种传播规则,分析不良信息在不同状态用户之间的传播过程,并且应用扩散核函数和空间协方差方程对相关参数进行了分析。最后通过对比实验说明调节控制率γ的大小对虚假信息在网络中的传播有一定的控制作用。     

基于黑暗像元和大气透过率的遥感图像校正

介绍了黑暗像元法光学遥感图像大气校正的基本原理,并根据典型大气条件考虑了光谱的大气透过率分布,设计了一定大气条件下的自动光学遥感图像校正算法.通过对具体的图像模式进行的校正处理效果比较,在图像本身比较模糊的情况下,校正效果较好,而对于图像本身比较清晰的情况下,校正效果不明显,但色彩得到改进并更接近原始色彩,计算表明,在光学遥感图像校正要求不是特别高或者大气条件比较均匀的情况下,是一种仅靠图像信息本身即可进行大气校正的简单方便的方法,具有一定的实用价值.     

一种CINRAD雷达基数据读取丢失的改进方法

多普勒天气雷达是目前世界上最先进的气象雷达,已成为对灾害性天气监测、预警的重要手段之一.雷达基数据的读取是做雷达应用软件的基础,针对目前常规方法对雷达基数据的读取遇到的数据丢失的问题,提出一种改进方法.通过对大量数据的分析和读取,发现新的方法能够有效地提取出丢失数据,并且能够根据丢失数据的重要性对图像进行修正,对小尺度龙卷天气的分析有重要意义.     

满足特定平方和指标平衡布尔函数的性质分析

布尔函数是组成序列密码和分组密码算法的重要部件,平方和指标和绝对值指标是衡量布尔函数全局扩散的度量准则。分析了两类达到一定平方和指标的平衡布尔函数的绝对值指标,得到对应绝对值指标的下界,给出满足扩散阶时的绝对值下界。     

大气扩散参数在大气污染物落地浓度估算中的贡献

从实际环评工作中如何确定扩散参数的角度，讨论其对污染物落地浓度的影响，提高在一定条件下切合实际的建议。     

基于图像理解的土地利用分类信息提取

基于图像理解理论原理,采用面向对象分类软件作为基础软件平台,模拟人类大脑对图像的认知过程,概括出不同地类的知识表达,并构建函数作为类别的特征描述,更大限度地挖掘中低分辨率卫星数据的信息。研究结果表明,基于图像理解的土地利用分类信息提取方法有效地提高了地类的检出效率和分类精度,为中巴卫星应用于国土资源宏观监测的可行性提供了依据。     

基于图像结构的无参考模糊图像及其复原图像质量评价方法

针对传统图像的质量评价测度,提出了一种基于边缘检测的无参考模糊图像评价模型。通过测量梯度图像的梯度边缘信息,来评价模糊退化图像和带有模糊效应的复原图像,实验表明:利用本测度所得到的模糊图像质量评价结果与主观评价结果有很好的相关性。本测度较准确地反映了人对模糊图像质量的主观感受,对于带有模糊效应的复原图像的评价结果也较为符合主观评价结果。     

基于特征概率函数的双阈值分割海面溢油检测

 海面溢油对生态环境造成了严重危害,故及早发现和尽快处理对降低事故影响和经济损失起着至关重要的作用。合成孔径雷达(SAR)是观测海面溢油、快速检测和事故态势分析判断的有效技术途径。本文针对SAR图像的海面溢油检测,提出了一种特征概率函数的双阈值分割方法。首先,通过高低阈值分割提取不同层次的灰度信息,再利用密度估计提取灰度的空间分布信息,然后,通过构建概率函数对油膜和类油膜区域进行形态学分类,最后,结合辅助信息,获得最终的海面溢油检测结果。本文利用香港中文大学卫星地面站接收的ENVISAT ASAR图像开展实验,结果表明,本文提出的方法能够准确地排除由风场或者水流场导致的低散射区域,有效地检测和识别生成不久的中型油膜,从而有助于溢油事故的早期预警与处置。     

旅游气候宜人度评价方法研究

提出一个较客观、定量的评价“气候宜人度”的数学模型。它综合的描述了气压、日照、降水、雾日、风速、气温、相对湿度和大气污染物浓度对气候宜人程度的影响。使气候宜人度在时间、空间上更具可比性。对旅游资源开发、淡旺季出现规律和旅游导向较客观、科学和实用。最后对四川旅游气候宜人度作了计算和分析     

无人机模糊图像自动检测方法

图像模糊程度是图像评价的一个关键指标参数,它影响着图像的质量和信息。特别对于无人机拍摄的图像,如果利用模糊的图像参与计算,会造成很大的误差甚至出现颠覆性的结果。因此对于图像模糊的检测显得至关重要。传统的图像模糊检测方法大都基于人工检测、且有合格的参考图像参与评价过程,方法耗时、费力,无法用于大量无人机拍摄图像的分析。因此本文基于Sobel边缘检测原理,利用4个方向的Sobel算子,寻找图像中每个Sobel边缘点的模糊邻域,并构建模糊邻域宽度值的计算准则,由此来计算出整幅图像的平均模糊邻域宽度值,并将这个计算结果作为检测模糊的直接依据。同时考虑到无人机拍摄图像的特点,将其按照拍摄时间顺序排列,依次将相邻图像互为参考,通过对比互为参考图像的模糊邻域宽度值的变化情况,将宽度值突变的图像确定为模糊图像。据此对无人机拍摄的所有图像进行模糊检测。最终通过7组2322张 图像进行自动检测发现151张图像模糊,通过人工检测发现158张图像模糊,平均检测率95.57%。该检测方法具有较强的 适用性。     

基于网络地理信息系统的公众气象信息系统设计

简要介绍了WebGIS的构建理论,主要分析了基于WebGIS在气象预报中的应用技术,初步设计了该信息系统的基本框架及其主页面的功能模块,并介绍了各个模块的主要功能。此系统的设计为更好地掌握气象信息提供了有效手段。     

基于不变矩理论的雷达回波图中超级单体识别

根据超级单体在反射率因子图中的强度信息、水平尺度、典型的钩状回波等特征,利用图像处理技术对多普勒天气雷达回波图中超级单体进行识别,从而更好地为天气预报服务.首先通过图像分割获取灰度图中超级单体的结构,然后结合轮廓跟踪法和贴标签的方法对目标进行区域分割,获取目标存在区域,最后基于不变矩具有对位移、尺度和旋转变换的不变性对目标进行识别.仿真结果表明该方案可行且具有良好的识别性能.     

EXPLORATION ON METHOD OF AUTO-CLASSIFICATION FOR MAIN GROUND OBJECTS OF THREE GORGES RESERVOIR AREA

1IN TR O DU C TIO N With thedevelopmentof remotesensingtechnolog,y thestudyandapplicatioonftheautomaticclassifitciaon method usingcomputerhad achievedsatisfyi ndgevel- opment. From spectrumstatisticcallassificatitoonthe neural network classificatimoenthod…     

基于小波变换改善天气回波信噪比的模拟分析

为了提升天气雷达对弱气象目标的发现能力,扩展系统观测的动态范围,可以从改善雷达回波的输出信噪比方面来考虑.从信号处理算法层面寻求改善天气雷达回波的输出信噪比的方法,提出运用小波变换的方法来达到这个目的.首先介绍了小波消噪的基本原理,再结合具体雷达系统参数,进行了相关的算法模拟,其结果表明,在符合高斯谱特征分布的模拟回波在不同信噪比（-20～10dB）设定条件下,运用小波变换的去噪方法可以使其信号的输出信噪比提高大约5～11dB,为天气雷达探测更多的弱气象目标提供了有利条件.     

联合GRACE和气象水文数据研究2010～2016年亚马孙平原水储量异常变化与极端气候和ENSO的关系

利用GRACE时变重力场模型反演2009-07～2017-06期间亚马孙平原的水储量变化，在移除趋势和季节性周期信号后，计算得到其与ENSO指数之间具有较强的相关关系和一定的时延性，并从季节层面进行分析得到ENSO对亚马孙平原旱、雨两季的不同影响，表现为旱季受到ENSO显著影响而雨季受到的影响则较小。最后，结合水文数据分析指出，ENSO会通过影响降雨量进而影响相应区域的水储量变化，且该现象在流域内两次极端旱灾中有较为突出的表现。     

Multi-Objective Weather Routing Algorithm for Ships Based on Hybrid Particle Swarm Optimization

Maritime transportation has become an important part of the international trade system.To promote its sustainable de-velopment,it is necessary to reduce the fuel consumption of ships,decrease navigation risks,and shorten the navigation time.Ac-cordingly,planning a multi-objective route for ships is an effective way to achieve these goals.In this paper,we propose a multi-ob-jective optimal ship weather routing system framework.Based on this framework,a ship route model,ship fuel consumption model,and navigation risk model are established,and a non-dominated sorting and multi-objective ship weather routing algorithm based on particle swarm optimization is proposed.To fasten the convergence of the algorithm and improve the diversity of route solutions,a mutation operation and an elite selection operation are introduced in the algorithm.Based on the Pareto optimal front and Pareto optimal solution set obtained by the algorithm,a recommended route selection criterion is designed.Finally,two sets of simulated navigation simulation experiments on a container ship are conducted.The experimental results show that the proposed multi-objective optimal weather routing system can be used to plan a ship route with low navigation risk,short navigation time,and low fuel consumption,fulfilling the safety,efficiency,and economic goals.     

成都“2008.9.24”暴雨的中尺度数值模拟

为了更好的研究四川成都地区2008年9月23日～25日强降水天气的物理机制,利用中尺度天气预报模式(Weather Research Forecast,WRF)模拟了此次过程,并结合FY-2号C星云图资料,对过程的发生、发展过程进行分析后发现,此次暴雨过程为低层弱低压辐合,同时台风"黑格比"登陆后带来大量水汽,并借助西伸的西太平洋副高源源不断的向四川盆地输送,另外存在来自南方孟加拉湾水汽的持续供应,对流云团形成于地面低压与西伸副高的交界处,并沿着副高边缘由西南向东北移动,雨带分布在副高边缘气压梯度大的地方,模拟结果与观测事实基本相符。利用WRF模式模拟暴雨产生的环流形势,配合卫星云图,能进一步揭示暴雨产生的物理机制,可作为深化暴雨研究的有效手段。