城市地下管线测量与探讨

简要阐述了城市地下管线测量的重要性，浅谈了城市地下管线测量方法和流程，即现状调绘→探测→数据采集与成图→成果验收→数据建库→使用美国Intergraph公司开发的MGE地理信息系统软件实现了城市地下管线信息动态管理。为城市地下空间规划管理和领导决策提供准确、真实、可靠的科学依据。     

基于Android平台的地下管线数据移动采集软件设计与实现

城市地下管线是城市公共基础设施的重要组成部分,如何快速及时地维护和更新地下管线信息是城市管理的基础内容之一。利用纸笔绘制地下管线草图和属性信息的传统方式工作量大,数据质量低、效率差,已经不能适应目前的需求。本文基于Android和移动GIS设计并开发了地下管线信息采集系统,规范了地下管线外业数据采集流程。通过现场实际项目测试表明,该系统可以较好地提高地下管线数据采集的效率和质量,与地下管线数据的内业数据整理无缝衔接,满足城市管理中地下管线信息及时快速更新的需要。     

GIS时空数据模型在城市地下管线数据库中的应用研究

信息化管理是城市地下管线综合管理的重点发展方向,管线相关信息量的增加及动态化更新给信息管理系统及数据库开发带来一定难度。分析GIS时空数据模型在城市地下管线数据库中的应用,分析探讨基于城市地下管线的GIS时空数据模型及时空数据库的建立和应用,供相关人员参考借鉴。     

非公共空间管线信息共享及协同更新研究 ——以南京市为例

现阶段管线信息更新,主要采取规划报批,管线埋设、维护扎口管理,管线动态更新信息采集等,有效保障了管线信息现势性.但是,非公共区域管线信息更新存在长期的管理空白.为解决这一难题,探索建立非公共区域管线信息共享和协同更新方法,本文创新非公共空间管线系统研究,以协同更新、变化标注方式完善管线信息,建设非公共空间管线信息平台,...     

利用Access数据库进行测绘生产管理

城市勘测是城市规划、建设、管理中一项极其重要的基础性工作，主要涉及城市平面和高程控制测量、城市基本比例尺地形图测量、地下管线定线和竣工测量、规划拨地定线测量、地籍测量、工程地质勘察等工作。城市勘测单位在从事上述工作时，一般都要面对各行各业的服务对象(如：煤气公司、电信局、房地产开发公司、厂矿企业等)。     

三维智慧管线综合管理系统关键技术研究——以山东省禹城市为例

针对二维地下管网资料图档信息不全、现势性差、精度不高、管理缺位等问题,本文提出了建设三维智慧管线综合管理系统来反映地下管网空间位置关系,构建集管网数据动态更新、三维综合应用和信息共享共建于一体的GIS综合管理系统。以山东省禹城市为例,对三维智慧管线综合管理系统的总体架构、系统数据库及功能设计进行了介绍,重点探讨了系统建设中应用到的基于skyline的二三维一体可视化、基于管线全生命周期的数据动态管理更新、基于物联网的智能传感与实时监控三项关键技术,解决了管线二三维一体可视化、数据动态管理更新以及后期运维管理的相关问题,可为其他城市地下管线管理系统的建设提供参考。     

基于磁异常信号的油田地下管线探测方法

在油田开发过程中,为准确检测输油、输气、输水管线及光缆、电缆的分布、走向及埋藏深度,提出基于磁异常信号的地下管线探测系统:首先,根据磁异常信号探测原理,建立地球磁场模型,进行管线探测系统的软、硬件设计;其次,通过改变扫描时间间隔和探测方向,利用管线探测系统探测地下管线并分析探测结果;最后,分析地球磁场探测数据成像结果,...     

地下管线探测工程中高程测量错误分析

城市地下管线探测就是采用合理的技术手段，取得科学、客观、真实的地下管线的空间与属性数据的过程，其目的是为城市地下空间的现状归档、规划和建设提供高质量内容与数据支持。管线的高程数据是地下管线空间存在的一个重要描述要素，决定了管线数据的质量。     

城市地下管线的普查与建库

城市地下管线多年来一直是困扰市政建设发展的一个棘手问题,近年来随着基础地理信息技术的发展,使得地下管线的计算机化管理成为现实。通过对管线普查作业流程、数据标准、管线普查数据的自动化检查入库等重要环节作了深入的阐述,为西宁市下一步的管线探测与建设提出了可靠的设想。     

基于MapInfo建立地下管线管理信息系统

建立地下管线管理信息系统是当前GIS的发展方向,文章阐述了以MapInfo为平台建立的地下管线管理信息系统的结构、数据库设计和系统主要功能,并指出其应用前景.     

基于GIS校园电子地图的研究与VC++实现

按照高校校园的特点规划地图图层,利用MapInfo构建地图空间数据,将不同的空间数据图层通过Geoset Manager整合集成,在VC 编程环境下通过对MapX地图控件的二次开发实现校园电子地图系统.软件系统除具备基本的地图缩放、移动等功能外,还实现了图元与对应属性间互查以及两地间最短路径的功能,同时,给出了在VC 6.0环境下实现地图中图元与其属性互查的关键代码.并通过探讨系统的升级方案来体现系统的社会价值.     

地震业务数据库自动监控与管理系统设计实现

基于MVC的ThinkPHP框架,集成Smarty模板,采用PHP+MySQL,PHP+Oralce双数据库链接原理,研制B/S架构的地震业务数据库管理软件。可提供数据库运行信息展示与查询、事故处理分类记录,生成巡检报表,为业务用户提供数据使用状态查询。同时,在Nagios开源网管平台中配置业务数据库实时监控模块,将故障报警通过手机短信及时发送,形成完整的地震业务数据库自动监控与管理系统。     

����ҵ�����ݿ��Զ���������ϵͳ���ʵ��

????MVC??ThinkPHP????????Smarty??壬????PHP+MySQL??PHP+Oralce?????????????????B/S?????????????????????????????????????????????????1?????????????????????????????????????????????????Nagios??????????????????????????????飬???????????????????????????γ?????????????????????????????????     

孤岛油田南区馆1+2砂层组细分对比标志特征

基于沉积学和储层地质学理论,以孤岛油田南区馆1+2砂层组高弯曲流河沉积为例,充分利用密井网条件下的测井资料,研究储层细分对比中的标志类型、特征、分布及其应用。首先,介绍了馆1+2砂层组的测井响应、地震反射等宏观特征;接着,利用感应电导率曲线、自然电位曲线的响应特征寻找细分对比标志;然后,将选取的标志联合使用得到孤岛油田南区馆1+2砂层组的顶面构造图。结果表明:研究区缺少全区性标志,但存在局部性标志;局部性标志有泥岩类、砂岩类、"钙质尖"类、砂泥组合类等4类;泥岩类标志表现出高感应电导率特点,砂岩类标志表现为低电阻率,自然电位曲线呈"箱形"或小型的"钟形","钙质尖"类标志表现为高电阻、高微电阻、低声波时差,低自然电位值的尖锋,砂泥组合类标志表现为感应曲线特征的可对比性强;泥岩类和砂岩类标志分布面积较大,呈局部连片状;"钙质尖"类和砂泥组合类标志分布面积较小,呈条带状;上述4类标志在平面上的叠合分布完全覆盖研究区。总之,充分利用好局部性标志,同样能够很好地进行类似地区的储层细分对比。     

基于MC55和STC89C58的远程数据采集系统的设计

提出了一种由高性价比的GPRS模块MC55和低成本的STC单片机STC89C58RD 组成的远程数据采集系统的设计方案.系统以STC89C58RD 作为控制核心,利用多通道高精度串行A/D转换器TLC2543以及高覆盖率和高可靠性的GPRS网络,很好地解决了数据采集和传输的问题.     

基于特征增强和ELU的神经网络建筑物提取研究

近年来,城市发展快速,大量人口奔向城市工作生活,城市建筑物的数量有如雨后春笋般扩张,需要合理地规划城市土地资源,遏制违规乱建现象,因此基于高分辨率遥感影像,对建筑物进行准确提取,对城市规划和管理有着重要辅助作用。本文基于U-Net网络模型,使用美国马萨诸塞州建筑物数据集,对网络模型结构进行探究,提出了一种激活函数为ELU、“编码器-特征增强-解码器”结构的网络模型FE-Net。实验首先通过比较不同网络层数的U-Net5、U-Net6、U-Net7的建筑物提取效果,找到最佳的基础网络模型U-Net6;其次,基于该模型,加入特征增强结构得到“U-Net6+ReLU+特征增强”的网络模型;最后,考虑到ReLU容易产生神经元死亡,为优化激活函数,将激活函数替换为ELU,从而得到网络模型FE-Net（U-Net6+ELU+特征增强）。比较3个网络模型（U-Net6+ReLU、U-Net6+ReLU+特征增强、FE-Net（U-Net6+ELU+特征增强））的建筑物提取结果,表明FE-Net网络模型的建筑物提取效果最好,精度放松F1值达到97.23%,比“U-Net6+ReLU”和“U-Net6+ReLU+特征增强”2个网络模型分别高出0.36%和0.12%,且与其他具有相同数据集的研究成果比较,具有最高的提取精度,它能较好地提取出多尺度的建筑物,不仅对小尺度建筑物有较好的提取效果,而且能大致、较完整地提取出形状不规则的建筑物,有相对更少的漏检和错检,较准确地实现了端到端的建筑物提取。     

基于GEE和U-net模型的同震滑坡识别方法

地震滑坡解译是震后重建的重要基础工作,主要通过室内人工遥感解译和室外野外调查确定。地震滑坡相比其他地物来说更为复杂,很难通过简单指数识别。室内遥感解译通过滑坡后壁、侧壁和堆积等纹理特征进行识别,大面积同震滑坡解译工作往往耗费大量人力和物力,且耗时长,难以满足灾害应急需求。本研究利用U-net神经网络模型,结合Google Earth Engine（GEE）云平台和人工智能学习平台Tensorflow,以地震局解译的汶川滑坡作为样本数据,以震后30 m分辨率的Landsat影像、高程、坡度以及NDVI数据作为模型输入参数,自动识别并获取了汶川地震后的同震滑坡数据,同时比较了不同参数组合情况下U-net神经网络模型的分割识别精度。研究表明：① U-net模型可以用于以Landsat影像为基础数据的同震滑坡快速自动识别;② 随着高程、坡度以及NDVI等输入参数增加,模型分割精度在逐渐提高,但假阳性结果也会出现增多,震后滑坡影像+高程+坡度+NDVI的输入参数组合精度最高;③ 在细节上,模型在多参数组合的情况下,大型滑坡能够很好被识别,一些较小型的滑坡受制于影像分辨率的影响,分割精度较差。为了更好识别小型滑坡,后续研究可能需提高影像的分辨率。此外,GEE云平台大大提高了训练样本获取的效率,为科研人员快速进行基于神经网络与遥感数据的地物识别研究提供了条件。     

�й�����IGS����վ���ܵ��㶨λ����ʱ������Ƶ�׷���

??ITRF2008??????й???????5??IGS??????WUHN??BJFS??URUM??KUNM??SHAO??2012??????????????TriP?????????????????????????С??????????????????????????????????????????н?????????????????????????????????GAMIT/GLOBK????????????????????з?????????ж???????????????й??????IGS???????????д??????????????????????????????????????????????????URUM??KUNM??BJFS??SHAO?????????????????????BPPL+WN????WUHN??????N??E??U????????????????з?????????????BPPL+WN??FN+WN??PL+WN??????????BPPL+WN??????????а???????????????????????????2 mm??BPPL???????WN??????1/10???????0.28??0.89 mm????????????????С???????????????????????????????????С??????TriP??????????????????????????????????????????????????     

Purification and Characterization of a Novel Lipase from Antarctic Krill

Lipase from Antarctic krill,with a molecular weight of 71.27kDa,was purified with ammonium sulfate precipitation and a series of chromatographic separations over ion exchange(DEAE)and gel filtration columns(Sephacryl S-100),resulting in 5.2%recovery with a 22.4-fold purification ratio.The optimal pH and temperature for enzyme activity were 8.0 and 45℃,respectively.Purified lipase had Km and Vmax values of 3.27mmolL−1 and 2.4Umg−1,respectively,using p-nitrophenyl laurate as the substrate.Lipase activity was enhanced by adding Ca2+and Mg2+ions in the concentration ranges of 0–0.5mmolL−1 and 0–0.3mmolL−1,respectively,while the activity was inhibited by a further increase in these ion concentrations.Fe3+and Cu2+ions showed obvious inhibitory effects on enzyme activity,and the inhibition rates were 71.8%and 53.3%when the ion concentrations were 0.5mmolL−1.     

Correlation and path analysis of morphological and weight traits in marine gastropod Glossaulax reiniana

Using correlation and path analysis, the genetic correlation between weight traits and morphological traits was determined in the marine gastropod Glossaulax reiniana. A total of 100 G. reiniana individuals from a wild population were used. Shell width （X1）, shell height （X2）, umbo-callus height （X3）, body width （X4）, operculum length （X5）, operculum width （X6）, body weight （Y1） and soft-tissue weight （Y2） were measured, and the correlation coefficient matrix calculated. Morphological traits were used as independent variables and weight traits as dependent variables for path coefficient analysis. Path coefficients, correlation indices and determination coefficients were also determined. Results indicate that the correlation coefficients associated with each morphological and weight trait were all highly significant （P〈0.01）. After deleting redundant independent variables, the following optimum multiple regression equations were obtained using stepwise multiple regression analysis： Y1=-29.317＋0.362X2＋0.349X4＋ 1.190）（5 for body weight; and Y2=-17.292＋0.166X1＋0.171X2＋0.703X5, for soft-tissue weight. Operculum height had the highest positive direct correlation with both body weight and soft-tissue weight, which was in accordance with the test results obtained from determinate coefficient analysis. The indication of high genetic correlations between weight traits and morphological traits will provide valuable information for G. reiniana breeding programs.