结构振动数据数学模型的线性与非线性刻划

对振动测试数据评价参数的数学反演使用时间序列的线性和非线性模型进行了建模，计算结果表明非线性的ＳＥＴＡＲ模型描述测试数据所反映的物理过程比线性ＡＲＭＡＸ模型更趋于合理、全面和客观。非线性ＳＥＴＡＲ模型能较深刻描述被测体系的振动机理和物理行为，为下一步振动数据评判奠定了基础     

地下水中铍的赋存状态及其对人群健康的影响

地下水中铍的赋存状态及其对人群健康的影响ＯＣＣＵＫＫＥＮＣＥＳＴＡＴＥＯＦＴＲＡＣＥＥＬＥＭＥＮＴＢｅＩＮＧＲＯＵＮＤＷＡＴＥＲＡＮＤＩＴＳＩＮＦＬＵＮＣＥＯＮＴＨＥＨＥＡＬＴＨＯＦＰＥＯＰＬＥＧＲＯＵＰ１铍元素的形成与分布在自然界中，含铍的造岩矿物...     

对“用反滤方法压缩天线波瓣的计算机仿真”一文的质疑

对“用反滤方法压缩天线波瓣的计算机仿真”一文的质疑王贤勤（成都气象学院新技术研究所）ＳＯＭＥＱＵＥＲＩＥＳＡＢＯＵＴＴＨＥＰＡＰＥＲ″ＣＯＭＰＵＴＥＲＳＩＭＵＬＡＴＩＯＮＯＦＣＯＭＰＲＥＳＳＩＮＧＡＮＴＥＮＮＡＢＥＡＭＢＹＴＨＥＩＮＶＥＲＳＥＦＩＬＴ...     

运用AMMI模型分析水稻区域试验（Ⅰ）.参试组合的产量稳定性评价

运用ＡＭＭＩ模型对１９９６年全国灿型杂交稻区域试验中稻两系组资料进行分析，结果表明，组合稳定性评价很重要，基因型与环境的互作达极显著水平，互作效应（平方和）几乎为基因型效应（平方和）的２倍，ＡＭＭＩ模型的前三个主成分共解释了８０．４１％的交互作用信息，为线性回归模型的３．１倍。安湘Ｓ／８７１３、两优Ｔ６３表现出较高产且稳产，培矮６４Ｓ／山青１１、培矮６４Ｓ／２４１０、培矮６３Ｓ／Ｒ３１８表现较稳产而不高产，两优７９、培矮６４Ｓ／ＪＲ１０６８既不高产也不稳产。     

荆州自动气象站向武汉高速传输数据应用研究

以荆州自动气象站为应用实例，以ＮＯＶＥＬＬＮＥＴＶＡＲＥ网络连接为基础，实现实时处理荆州自动气象站系统中心站采集的数据，并将该实时数据向武汉进行远距离高速传输。该网络数据通信技术方法对省、地一级实时监测系统的资料处理、传输工作，有一定的参考价值。     

华北地区地倾斜中短期地震前兆识别及预报方法研究

对华北地区１７ 个台站２５ 套倾斜仪１０ 年以上的资料,统一用调和分析、卡尔曼滤波和周期滤波方法进行全面系统处理,提取异常信息,统计分析与该地区ＭＳ５ 级以上地震的关系,并对这几种方法进行评价。结果是：地倾斜固体潮Ｍ２ 波γ因子异常与地震的对应率为５７％ ,Ｒ＝０．４０;调和分析残差异常对应率为４１％ ,Ｒ＝ ０．２５;由卡尔曼滤波方法识别的异常与地震的对应率为１５％ ,Ｒ＝ ０．１１;周期滤波方法识别的异常与地震对应率为５９％ ,Ｒ＝ ０．５１。建立了地形变预报地震的综合模型,异常信度在空间上的分布呈同心圆状,地震通常发生在信度高的地区。     

GPS监测青藏板块运动数据的GAMIT/GLOBK处理方法及有关问题

结合喜马拉雅山板块运动 Ｇ Ｐ Ｓ 监测资料，较系统的讨论了 Ｇ Ａ Ｍ Ｉ Ｔ／ Ｇ Ｌ Ｏ Ｂ Ｋ 进行精密 Ｇ Ｐ Ｓ数据处理的理论和方法，着重对 Ｇ Ａ Ｍ Ｉ Ｔ 处理各时段解与 Ｇ Ｌ Ｏ Ｂ Ｋ 综合处理单时段解及其处理过程中应注意的有关问题做了较详细的讨论，对高精度 Ｇ Ｐ Ｓ 数据处理和分析具有重要参考价值。     

水产试验设计的SAS实施方法

本文通过两个实例讨论水产试验设计的结果数据在ＳＡＳ系统上实施统计分析的方法。实例一考察不同温度和盐度对鲻鱼总孵化百分率的影响的带有４个丢失单元的５×６因子设计，调用ＲＳＲＥＳ过程作二次响应曲面回归分析，结果表明当温度为２７．０４℃、盐度为３１．９５‰可获得最大总孵化百分率９９．０７％；实例二调用ＮＬＩＮ过程拟合罗氏沼虾的生长曲线，由ＳＡＳ系统直接输出实测值对出生天数和预测值对出生天数的重迭散布图。     

岩溶发育地带成井的实践和体会

岩溶发育地带成井的实践和体会＠李文忠￥地矿部辽宁地勘局第五地质大队岩溶发育地带成井的实践和体会ＯＮＴＨＥＷＥＬＬＣＯＭＰＬＥＴＩＯＮＩＮＫＡＲＳＴＤＥＶＥＬＯＰＭＥＮＴＡＲＥＡ近几年我们相继在鞍山、辽阳地区从事灰岩凿井取水工作。由于这一带的岩溶比较发育，且...     

利用SLR资料解算武汉—上海基线长度及结果分析

运用动力学原理，利用全球１９８８、１９９０、１９９１等年份的部分ＬＡＧＥＯＳ卫星激光测距资料解算武汉—上海的基线长度为６５７４９７．０５０７ｍ，内符合精度优于２ｃｍ，相对精度为４×１０－８，与ＩＥＲＳ公布的结果接近。计算结果分析表明武汉ＳＬＲ站的第三代测距仪运行系统稳定，没有明显的系统误差     

黄土地貌类型的坡谱自动识别分析

地貌形态特征识别与分类,对生态环境、水文研究及地质构造分析等地学研究具有重要意义,已成为现代地貌学的一个研究热点。传统的统计模式识别方法精度较低,难以解决线性不可分的模式分类问题。人工方法虽然识别精度高,但因各人认知偏差导致的识别误差难以控制。人工神经网络作为一种动态信息处理系统,能有效解决线性不可分的地貌类型识别问题。坡谱是利用微观地形定量指标来反映宏观地形特征的有效方法,在地貌学研究中正受到广泛的关注。本文以陕北黄土高原8个不同地貌类型区的数字高程模型（DEM）为实验数据,以流域为分析单元,提取坡谱及其特征指标作为描述地形特征的定量因子,并通过BP神经网络的构建与学习,进行黄土地貌类型自动识别。实验结果表明,在8种地貌类型的样本数据中,第1次实验正确识别率平均值达70%;第2次和第3次实验中,去除相似度较高的峁状丘陵沟壑或峁梁状丘陵沟壑任一种地貌类型后,正确识别率平均提升为80%和85%。经Kappa系数验证,该方法能以DEM数据有效识别不同类型的黄土地貌。     

近场动力学理论在区域地面沉降建模中的应用研究

地面沉降是由自然和人类活动共同作用导致的缓变性地质灾害,是区域可持续发展的重要影响因素。以往地面沉降在建模时需要地裂缝等不连续结构的位置、走向、深度等信息,在构建微分方程模拟时需假设模型连续,这对开展地面沉降-地裂缝-地面塌陷一体化模拟带来一定的局限性。于2000年出现的近场动力学理论提出以积分形式描述材料受力过程,方法具有无需先验知识与连续性假设的优点,在材料的疲劳、损伤、断裂等模拟研究中展现出良好的应用前景。本文综述了其在岩石水力压裂、滑坡、饱水岩土材料等领域的研究进展;提出了应用近场动力学进行区域地面沉降建模求解的一般方法;结合InSAR技术获取的沉降信息、三维地震频谱谐振勘探技术获取的地下结构与密度信息等,提出了模型的反演调参与优化方法。以北京东部梨园-台湖镇-张家湾镇区域为实验区,建立了其4 km×6 km范围、0.2 km深度的近场动力学地面沉降模型,以实验区地下水位月均下降速率为边界条件,对2007—2010年地面沉降过程进行模拟。模拟结果与实测值的平均绝对误差为18 mm,表明近场动力学在地面沉降建模中有较好的适用性。     

随钻核磁共振测井在南海文昌油田低阻油层流体识别中的应用

随钻核磁共振测井在南海文昌油田低阻油层的开发中以安全高效的测井方式提供了孔隙度、渗透率等参数,且在定性识别轻质油层方面发挥了关键作用。为了进一步提升随钻核磁共振测井在文昌油田低阻油层流体识别中的使用价值,从孔隙结构和流体性质2个影响因素出发,提出了T₂谱含油特征指标法并引入纯水谱重构法开展流体定量识别。其中T₂谱含油特征指标法以消除孔隙结构的影响为基础,利用轻质油和水的横向弛豫时间差异提取轻质油真实的拖尾现象达到定量识别流体的目的;水谱重构法则采用球管模型和正态分布模型分别构建束缚水谱和可动水谱,并将两者之和作为纯水谱,通过与实测核磁T₂谱的对比提取流体性质信息,达到识别流体性质的目的,2种方法在文昌油田低阻油层的流体识别中均取得了良好的应用效果,可在低阻油层、水淹层等储层流体的定量识别中发挥显著作用。      

Assessing seawater quality with a variable fuzzy recognition model

With the rapid development of the marine economy industry, human exploitation of marine resources is increasing, which is contributing to the growing trend of eutrophication and frequent occurrence of red tide. Accordingly, investigations of seawater quality have attracted a great deal of attention. This study was conducted to construct a seawater environmental quality assessment model based on the variable fuzzy recognition model. The uncertainty and ambiguity of the seawater quality assessment were then considered, combining the monitoring values of evaluation indicators with the standard values of seawater quality. Laizhou Bay was subsequently selected for a case study. In this study, the correct variable model for different parameters was obtained according to the linear and nonlinear features of evaluation objects. Application of the variable fuzzy recognition model for Laizhou Bay, water quality evaluation and comparison with performance obtained using other approaches revealed that the generated model is more reliable than traditional methods, can more reasonably determine the water quality of various samples, and is more suitable for evaluation of a multi-index, multi-level, nonlinear marine environment system; accordingly, the generated model will be an effective tool for seawater quality evaluation.     

2014-11-22康定MS6.3地震加速度记录的时频分析与震害特征

采用一种基于聚类经验模态分解（EEMD）的HHT方法提取康定M_S6.3地震强震记录的时频特性，通过对各台站获取的强震动加速度记录进行EEMD和Hilbert变换及谱分析，并与Fourier变换进行对比研究。结果表明，对于非线性的强震记录，采用EEMD能有效抑制EMD中存在的模态混叠问题。康定震区震害调查结果发现，“崩科”藏式建筑房屋表现出的震害特征较严重。通过Hilbert边际谱分析可以看出，震区台站主频集中在10 Hz左右，瞬时能量谱高频段信息较为丰富，而藏式建筑较差的抗震性也是造成震区“崩科”藏式结构房屋表现出震害偏重的重要原因。     

使用最简几何基元构建3维空间数据模型

在对现实世界进行高度抽象化的表达过程中,许多学者和机构提出了多种空间数据模型(或称之为空间数据结构)。文章首先总结了现有模型所使用的基本几何要素,并对其利弊进行了讨论;然后总结了使用这些几何要素进行组合、扩展以构建更为复杂的空间实体的理论即空间数据建模理论,同时也对不同理论的适用性和局限性进行了讨论。笔者随后以4维空间为基础,从空间内嵌的角度去思考不同维度下的空间构成,得出了3维空间的最简基本要素,并通过对比相关文献对geometric primitives的中文翻译将其命名为"几何基元"。在此基础上笔者探讨了3维几何基元构成空间实体的数学表达本质,论述了依此几何基元构成的空间实体之间基本拓扑关系的表达方法。最后笔者设计了一套数据结构以系统构建空间数据模型,该模型有利于实现3维空间数据库,可为形成3维数据资产提供基础。本文的结论认为,该3维空间数据模型可以有效地解决体3维和表面3维的模型一致性问题,提供了结合"地学3维"和"3维数字城市"等不同应用系统的途径;同时可将当前的2维地理信息系统自然地扩展到3维;另外还可以为3维空间分析和专门的3维渲染引擎提供理论支持。     

基于PCA方法的GPS台站时间序列分析

基于10 a以上的全球GPS台站数据，利用主成分分析法及其他数据处理方法，对台站时间序列进行预处理和结果分析，研究其中的非线性周期规律，探讨时间序列的主要影响机制。结果表明，主成分分析法可以将台站残差时空矩阵分解成若干正交成分，GPS台站时间序列的东西方向具有线性漂移趋势，全球大部分GPS台站都存在非线性周期规律，周年项和半周年周期占据主导地位。     

Estimation of Nonlinear Roll Damping by Analytical Approximation of Experimental Free-Decay Amplitudes

Damping is critical for the roll motion response of a ship in waves. A common method for the assessment of damping in a ship's rolling motion is to perform a free-decay experiment in calm water. In this paper, we propose an approach for estimating nonlinear damping that involves a linear exponential analytical approximation of the experimental roll free-decay amplitudes, followed by parametric identification based on the asymptotic method. The restoring moment can be strongly nonlinear. To validate this method, we first analyzed numerically simulated roll free-decay data using rolling equations with two alternative parametric forms: linear-plus-quadratic and linear-plus-cubic damping. By doing so, we obtained accurate estimates of nonlinear damping coefficients, even for large initial roll amplitudes. Then, we applied the proposed method to real free-decay data obtained from a scale model of a bulk barrier, and found the simulated results to be in good agreement with the experimental data. Using only free-decay peak data, the proposed method can be used to estimate nonlinear roll-damping coefficients for conditions with a strongly nonlinear restoring moment and large initial roll amplitudes.     

城市用地功能精细化识别方法：时序动态图嵌入深度学习模型

多源大数据融合背景下的城市功能区识别是复杂非线性系统的模式识别问题,如何有效地从大规模的轨迹数据中提取出多粒度连续性时变和多尺度空间相互作用的信息是进行城市区域功能识别的关键。本研究设计实现了一种基于时序动态图嵌入的深度学习模型,在融合滴滴出行及兴趣点数据（Point of Interest, POI）基础上,提取城市区域存在的时间和空间上的隐式特征,结合聚类分析实现城市用地功能的语义识别。结果表明,成都市中心的用地功能趋向复合多样化的发展,且用地属性随时间发生作用范围和用地类型的变化,呈现出功能随着城市群体活动而变化的时空规律。与相关文献的对比实验表明,本文提出方法在更细粒度的时间段下进行功能区识别,得到的同一类功能区域内集聚度更高,能够更好的捕获复合型区域在不同时间模式下呈现出的用地功能变化。本研究为城市用地功能识别研究提供了新的技术方法,为城市规划研究人员全面理解城区结构属性提供了有效手段,对推动城市空间得到更合理高效的利用具有一定的价值。