离差分析在测量上的应用

本文介绍了一元离差分析和二元离差分析在测量上的应用。第一部分阐述了一元离差分析的基本理论,以及应用这种理论来研究多组观测的结果其差异是否显著的问题。若存在显著性差异时,则进一步用区间估计来讨论它们的取值范围,并以一等水准测量中的“直立”与“平放”两种方法,检验水准标尺的长度为例作了说明。根据一元离差分析推导了精度估算公式,并附带介绍了苏联学者Н．И．聂伯金斯基所提出的不等精度观测的精度估算中离差分析问题。第二部分是本文的重点,着重讨论了重力测量上应用二元离差分析检验第一类半系统误差和第二类半系统误差的问题,作者把两地重力差Δgij分解成四个量加以讨论。这四个量是：常数——Δg_c,仪器影响——Δg_(ξi).,测线影响——Δg_(ξ.j),余差——ε_(ij)。从而导出了两地重力差Δg的精度估算公式,并与习用的Ю．Д．布朗热公式相比较,指出了布朗热公式中的不妥之处。     

卫星多普勒数据的预处理

在卫星多普勒定位工作中,数据预处理是必不可少的工作之一。本文以多数判决数据为讨论对象,论述了数据预处理的数学方法。其内容包括卫星电文解码,轨道拟合,卫星坐标、高度角、卫站距的计算以及多普勒计数的改正等。文中对一些重要公式与限差标准作了简单的推导与证明。在确定卫星运行方向等问题上也提出了新的看法。     

重力卫星加速度数据的插值算法研究

阐述拉格朗日插值法和牛顿插值法的原理,详细地推导其一次、二次微分通用公式,并分别利用推导出来的微分公式对卫星星历模拟数据进行了相应的插值计算,得到对应的卫星加速度数据。通过比较不同公式的计算结果,验证一次、二次微分公式的正确性,并得到一些有益的结论。     

整体式GNSS接收机多路径效应分析

探讨了GNSS接收机天线多路径效应的计算和分析方法,分别运用由多路径计算原理编制的数据分析软件和TEQC软件处理整体式GNSS接收机获取的数据,并进行对比分析,其结果说明多路径效应的大小与高度角存在线性关系。在实际数据预处理中,可通过分析软件代替TEQC,简单方便地获得站点的多路径信息,对站点的数据评定提供有效的质量信息。     

利用GPS掩星资料反演地球中性大气参数折射角方法研究

对利用GPS掩星资料反演地球中性大气参数的原理作了简要介绍，在此基础上对消除电离层影响的改正方法、Abel反演积分上限的确定、上边界测量折射角的优化方法进行了探讨。针对UCAR的Level2数据，在数据预处理工作的基础上，利用特定掩星事件的数据进行了反演计算，并对计算结果进行了分析。     

心理物理学定律在顺序量表符号设计中应用的探讨

本文对心理物理学中的韦伯—费希纳定律和史蒂文斯定律在顺序量表符号设计上的应用作了分析探讨,并给出了顺序量表法中符号设计的一般公式。     

基于CORS的GNSS数据质量分析方法改进研究

伴随着国家2000大地坐标系的全面推广和应用以及卫星导航定位技术的飞速发展,全国各地陆续建立起了基于ITRF框架下CGCS2000坐标系的CORS系统,兼容北斗、GPS、GOLNASS等多星座系统。基于CORS的多星座GNSS数据质量分析的重要性便更加凸显出来。本文重点研究了目前常用的GNSS数据质量分析方法,提出基于小波变换的数据预处理思想,并通过数据质量分析评价这一思想的实际效果,最终结果表明:利用小波变换进行数据预处理有助于提升数据质量。     

自适应Lp估计及其应用

本文详细介绍了自适应Ｌｐ估计的原理，计算方法和参数估值的性质，并给出了一个ＳＬＲ数据预处理的应用实例。     

TEQC在GPS控制网数据处理中的应用

对TEQC软件的原理及其强大的功能应用进行了简单的介绍,通过实例进行试验验证。对TEQC软件进行深入的研究分析,验证了TEQC软件在GPS数据预处理和质量检核中的作用,并且能更有效地提高观测基线的数据质量,这给基线的后续处理和最终点位结果的求解带来了很大的帮助。并且对TEQC软件的实际使用进行了更为立体的介绍,通过对比分析,得出了经过TEQC软件预处理的GPS基线向量的质量得到了极大改善的结论。     

水准测量往返测较差方差之估计

现有文献中以水准测量往返测较差为统计量估计较差方差已提出许多观点和公式,但对于较差误差模型既没有回答其正确性,也缺乏严密可行的参数估计方法。本文将方差分量的最小范数二次无偏估计(MINQUE)法用于较差方差估计,并提出了以近代回归分析原理为基础的较差误差模型统计检验与比较选择的基本方法。这些估计、分析方法既简单易行又严密合理。最后通过对部分一等水准实测数据试算分析,也初步证实了它们的实际效益。     

因子分析用于对单元分类时与聚类分析的比较

本文分四种情况将因子分析用于分类时与聚类分析进行了比较,弄清了它们之间的联系和可能发生的差异,并导出了三个控制这种差异的不等式,对一些以前仅有直观感觉的事实得出了理论上的依据。     

基于对应分析的训练样本的选择

本文提出一种基于对应分析的训练样本的选择方法。它从训练样本中自动地选择有代表性的典型训练样本,使得在自动分类中充分利用所采集的样本信息,以便得到满意的分类结果。通过实验与分析证明,该方法是可行的,它明显优于人工随机选择训练样本的方式。与基于Q型因子分析的训练样本选择方法相比,可以更快地得到较少的典型样本,满意的分类精度。     

因子分析模型在环境污染专题制图中的应用

因子分析模型是用少数不可观测的变量来解释原始变量间相互关系的一种数学模型。本文采用因子分析模型，对我国各地区大量工业及生活排放污染物数据进行了计算分析，得到了各地区单项污染和整体污染分析结果，最终在全国环境污染专题地图中得以应用。实验证明，因子分析模型能简化数据结构，减少信息冗余，发现环境污染的主要因素，为各地区环境整治提供了科学、准确的量化指标。     

基于Q型因子分析的训练样本的选择

提出基于Q型因子分析的训练样本的选择方法。它可自动地选择训练样本,而且被选择的训练样本具有代表性,使其在自动分类中充分利用所采集的样本信息,以便得到满意的分类结果。通过实验与分析证明,该方法是可行的,它优于基于人工随机地选择训练样本的方式,而且可获得更高的分类精度。     

人口GIS在天津市人口社会空间结构研究中的应用

阐述了应用人口GIS进行天津市人口社会空间结构研究的方法,概括出影响天津市人口社会空间结构的四个主要因素,并对天津市人口社会空间结构进行分区。天津市的人口空间结构可以分成行政、金融、商业、文化中心区,工业居住混杂区,工业、农业混合区和农业人口居住区,且四个分区成同心圆模式分布。     

GIS辅助下的岩相古地理重建

阐述了采用单因素分析多因素作图法和GIS的空间分析功能实现岩相古地理重建的方法。单因素是能独立地反映某地区、某地质时期、某沉积层段沉积环境某些特征的因素,如厚度、岩石类型、矿物成分等。单因素分析多因素作图是在单因素分析的基础上,把这些单因素图叠加起来,并结合其他资料进行综合分析,作出定量的岩相古地理图。在GIS平台基础上,采用单因素分析多因素作图法可以快速、准确地实现某一地区的岩相古地理重建。     

基于地理探测器的北川县地质灾害影响因子定量分析

地质灾害一直是许多学者研究的焦点议题。北川羌族自治县作为2008年汶川地震的极重灾区之一,地质灾害严重影响该地区的生产生活。本文以影响北川县居民点的地质灾害普查数据为基础,从地质地貌、气候等方面,应用地理探测器针对北川县地质灾害的发生进行定量归因。研究结果表明:1)单因子方面年降水量(23.22%)影响力最大,地震烈度(3.70%)最小。2)交互作用大于单因子作用,其中,海拔高度与年降水量交互作用后的解释力达到33.37%。该研究成果可为制定北川县地质灾害防治措施和选择移民搬迁场地提供参考依据。     

遥感图像因子分析的环境意义

本文是一份实验和理论分析报告。六种地理环境类型的遥感图像用因子分析算法作了处理。并介绍了图像因素和Tasseled Cap空间基之间的关系。一般来说第一因素矢量和SB最相似,而第二因素矢量和GV最相似。但在平原农业环境出现相反的结果。 为分析实验的成果,我们试图从理论上进行探讨。假设地面地理特征是一个二维零均值的平稳随机过程,IFOV卷积效应使初级环境景观因子信号被增强,而二级环境因子相对地在传感器的观察下是递降的。 在第二步工作中,发展了一种基于环境景观学概念的方法,它相当于图像处理的奇异值分解(SVD变换),它将用来处理遥感图像的环境信息。     

小尺度下土壤水分空间变异与地形因子的相关分析

根据贵阳市采样基地地形地貌及土地利用特征,借助地统计空间变异分析和GIS技术在进行详细的土壤水分变异特征分析的基础上,分析小尺度下土壤水分分布与地形因子的关系.从对土壤水分的统计分析结果来看,土壤水分分布接近正态分布;变异系数为0.17,属于中等偏低水平;土壤水含量范围大约在10.65～21.82之间.克立格插值结果显示,整个研究区域中的土壤水含量分布规律明显,即由中间向东西两侧递增.通过对不同坡度和高程下土壤水含量分级的分布面积的整理,我们发现不同级别的土壤水含量与坡度之间存在很强的负相关关系,变化曲线呈倒数形式;土壤水含量的各个级别与高程4级、5级之间存在很强的正相关关系;土壤水含量各个级别在东坡分布面积最多,其次为东北坡.     

基于多面函数模型的GPS高程拟合精度分析

选择不同的拟合方法与拟合模型对GPS高程拟合精度有很大影响。本文研究了多面函数拟合模型中平滑系数选择对GPS拟合高程精度的影响。通过实例计算分析表明,选择不同的平滑系数,GPS高程拟合精度相差较大,在利用多面函数拟合GPS高程实践中应慎重选择平滑系数。