城市居住区舒适度模拟与分析

选取南京3个典型居住区作为研究对象,利用遥感与CFD数值模拟技术相结合,对3个小区的热环境进行模拟,分析其当前舒适度状况。以舒适度最差的小区作为改善舒适度的模拟对象,设计3种改善方案进行模拟对比。结果表明,基于遥感与CFD相结合的技术对城市居住区尺度的舒适度研究有效可行。     

热环境视角下的西安城市发展策略

利用遥感数据定量反演的地表温度,结合西安市三版总体规划内容进行对比,对西安市热环境进行了研究,并基于研究结果提出针对性策略.结果表明不同时期西安市总体规划内容对人居热生态环境的响应幅度不同,且在规划方案中落实热环境改善策略,有利于营建舒适宜居的人居热生态环境.     

武汉中心城区热岛效应模拟

针对传统的模拟热环境时空演变模型欠缺可推广性,该文提出运用CA-Markov模型研究热环境变化趋势,既能有效模拟元胞时空格局变化,又能提高元胞转化预测精度,经验证Kappa指数为73.46%,具有较高的可信度。基于CA-Markov模型模拟的武汉中心城区热环境表明:2009—2018年低温区和次低温区呈现减少趋势,中温区显著增加,热岛略有增长,总体强度增大,热岛效应愈发明显;2009—2018年热岛演变呈西南-东北方向,有向西-东方向发展的趋势,热岛重心南偏西方向移动;2009—2018年热岛区域在景观水平上破碎度较高,热环境趋于复杂化。研究结果对武汉中心城区城市规划、生态环境改善等具有一定的参考价值。     

关于地理国情普查房屋建筑区采集规则的思考

对地理国情普查中城市地区地表覆盖采集的特点进行了概述,介绍了房屋建筑的分类采集要求,分析了城市地区住宅区(包括居住区、居住小区及居住组团)的布局结构和分布形式,总结归纳了以上各类住宅区内地物(包括房屋、道路、绿化林地、绿化草地、硬化地表等)的归类方法,既满足国情普查地表覆盖最小图斑的面积要求,又符合城市住宅区组成要素的实际功能定位。     

基于事实推理的开发区信息系统

本文研究了基于知识的决策支持系统，事实推理和推理作为两种范型在该知识支持系统中得到了应用，这种综合技术通过改进后用于对开发区进行监控和对居住区发展进行模拟。     

北京市热环境时空分异与区划

城市热环境空间区划是采用分区管理的思路来缓解城市社会经济发展与热环境之间矛盾的技术基础。本文构建城市热环境区划模型的思路为:(1)将不同时相的MODIS地表温度数据产品进行正规化、分级,分析2008年北京城市热环境时空分布特征。(2)构建城市热环境影响因素评价体系,并通过空间主成分分析计算得到热环境影响主成分因子。(3)通过自组织映射神经网络,利用热环境影响主因子,进一步对热环境进行空间区划。结果表明,北京夜间较白天城市热岛分布层次感明显,夏季白天较其他季节高温区聚合程度高。区域下垫面组成要素直接影响热环境,北京城市热环境的主成分因子依次为植被覆盖、地形地貌、城市下垫面建设规模和人为热排放,并依此将北京划为7个热环境区域,根据各个分区热环境成因机制差异分别提出热环境改善和调控措施。     

基于GIS的城市绿化管理系统的研究——以江门市为例

针对城市规划环境问题的现状,我们利用GIS强大的空间分析功能和技术特点,对城市的土地利用规划、城市地貌、城市整体绿化状况、城市工业环境和居民环境进行系统性分析与统计,它设计了基本操作、区域设计、整体规划、和绿化管理四大功能模块,来模拟城市规划、绿化与绿化管理中的动态性变化,实现科学化监测并高效管理。     

稳健度量选权迭代的地理加权回归研究

针对地理加权回归参数估计采用最小二乘方法,最小二乘估计易受离群值影响,导致地理加权回归模型并不稳健的问题,该文提出基于稳健度量选权迭代的地理加权回归分析方法,核心思想是通过标准化残差构造权重函数,通过迭代加权降低离群值对回归模型参数估计的影响。利用模拟数据与真实数据进行试验,分别与GWR、RGWR进行对比分析,以MSE、MAE为指标进行性能评价。模拟数据试验中,RMIWGWR模型比RGWR模型的MSE、MAE指标分别提升9.29%和8.34%;真实数据试验中,RMIWGWR模型比RGWR模型的MSE、MAE指标分别提升63.88%和38.45%。试验表明:该方法可改善粗差存在环境下地理加权回归模型参数估计精度,提升模型拟合效果。     

北京西城区下垫面与城市热岛的关系研究

采用遥感卫星影像数据,对北京西城区地面热场状况进行研究。通过对遥感影像进行信息提取和分类,建立西城区热岛分布图,分析城市热岛的分布和强度特征;进行不同类型下垫面热特性的系统测定,对热岛效应与城市下垫面绿化分量、道路、水体的关系进行分析;研究西城区热岛的发生规律、影响因素和缓解热岛的措施。     

基于ArcGIS的城市居住区空间宜居性评价

随着我国居民生活水平的日益提高,人们对城市居住区的选取提出了更高的要求。本文基于ArcGIS的空间分析功能,对不同的居住区进行分析和比较,在分析过程中分别选择一些具有代表性的影响因素,通过这些影响因素对城市居住区宜居性进行空间评价。