时态对象结构的代数模型

论述引入元组、集合、序列和时态４个基本构造子来建立时态对象结构的代数模型,同时例证了各种传统时态关系模型向时态对象模型的转化。研究表明,时态对象模型在复杂结构时态语义建模方面比时态关系模型更具优势。     

时态对象结构的代数模型

论文引入元组、集合、序列和时态4个基本构造子来建立时态对象结构的代数模型,同时例证了各种传统时态关系模型向时态对象模型的转化。研究表明,时态对象模型在复杂结构和时态语义建模方面比时态关系模型更具优势。     

气象GIS中的气象时态数据模型的设计

根据气象数据的空间位置少量变化、属性数据变化频繁的时空变化特征,提出了一种基于时间的简单对象模型——属性与空间、时间关联扩展的气象时态数据模型,并在气象GIS平台中实现数据模型的实例化,实现了对气象时态数据的管理。     

基于时间语义的地籍管理信息系统数据组织与实现

地籍管理信息系统属于GIS范畴,具有很强的时态特性,如何高效地组织时空数据是系统成败的关键。本文在分析地籍管理信息系统必要性以及时间概念及其具体含义的基础上,引入时间语义,提出基于时间语义的数据模型。根据语义对地籍管理信息系统的时空数据组织方法进行了研究。并根据地籍管理对模型的要求,分别从时间点、时间段角度对历史信息进行查询和回溯,验证了模型的可行性。     

时空拓扑关系定义及时态拓扑关系描述

目的，国际上对于作为时空数据模型概念和形式化基础的时空拓扑关系定义和描述还没有一个明确的阐述。本文在分析ＧＩＳ的时空特性后，给出了一个语义层时空拓扑关系定义。同时，提出并证明了完备、唯一的描述时态拓扑关系的４Ｉ框架，列出了时态拓扑关系描述的谓词集，区别了时态拓扑关系和时间方向关系的内涵和谓词描述形式。     

时空变化分类与表达研究

为了解决空间数据库更新过程中地理对象时空变化类型不明晰的问题,利用语义、空间、时态和属性4个组件描述地理对象,并以地理对象集合、地理对象、对象组件以及对象组件属性4个具有层次关系的因子实现地理对象时空变化的分类与表达,通过分析确定了单一对象的17种变化类型、多个对象的4种变化类型,以及每种变化对应的数据库操作。最后,以一个实例说明空间数据变化类型的判定过程。     

用非第一范式关系表达GIS时态属性数据

在对一个土地分化实例所作研究的基础上．提出用非第一范式关系表达属性时态的变化，并对基于这种非第一范式关系的时态属性数据组织与实现技术进行了研究与实验。     

用非第一范式关系表达GIS时态属性数据

在对一个土地分化实例所作研究的基础上，提出用非第一范式关系表达属性时态的变化，并对基于这种非第一范式关系的时态属性数据组织与实现技术进行了研究与实验。     

GIS中面向对象时空数据模型

由于当前的地理信息系统软件难以处理时态现象，时态数据模型已忧为ＧＩＳ领域的一个研究热点。许多学者提出了多种时态数据模型。本文作者在提出了矢量栅格一体化的面向对象数据模型之后，再一次对时态问题进行了分析研究，净面向对象的数据模型扩充到时间维。有三种方法表达空间对象的历史变化。第一种是将版本信息记录在关系表上；第二种是将版本信息标记在记录上；第三种是将版本信息标记在属性上。本文采用面向对象的方法，将版     

顾及时态地块的土地划拨时空数据组织

以土地划拨为例，分析了地块分割、合并、复杂划拨和属性变化的特点，在此基础上构造了一个顾及时态对象的时空模型。该模型用非第一范式和两层时间标记组织地块的时空数据，并借助于活动地块表、不活动地块表和后向指针索引表建立了每个时态地块与其时态邻域地块之间的链接关系。     

用历史数据库实现对GIS时态属性的管理

从有效管理ＧＩＳ时态属性数据的目的出发，设计了一个历史数据库系统，详细 了时态属性以及它的更新操作规则，并提供了历史关系的５种基本运算和历史查询语言。     

基于历史拓扑和描述子的时空数据模型

针对已有时空数据模型在表达时空信息上存在的问题,提出基于一个新的历史拓扑和描述子的时空数据模型STORM.STORM采用结合显式表达和隐式表达的混合型方法来表示时空信息,其中历史拓扑显式表达时空对象间的历史关联,而描述子隐式表达单个时空对象的内部属性变化以及时空对象间的空间拓扑关系.该模型可以同时表达时空信息的静态语义和动态语义,并可通过扩展的关系结构和关系代数操作进行表示和查询.     

基于地块的时态地籍数据库数据结构的研究

根据地块特性,对时态地籍数据进行了详细分类,在此基础上,针对基于关系模型的时空数据结构的不足,提出了改进措施:建立专门的索引表———时态数据表,除时态数据表加入起始日期、变更日期外,其他属性表不用加入时间标记,空间数据结构采取基于多边形的矢量数据结构。以时态数据表为核心关联链表,以宗地号为公共字段,将宗地的各时态空间数据和属性数据有机结合起来,降低了数据的冗余性,优化时态连接,有效地描述了基于地块的地籍变更过程,达到了历史数据和当前数据双向查询的效果。     

面向地理实体的语义相似性度量方法及其在道路匹配中的应用

语义相似性度量是实现多源矢量空间数据集成与融合的关键技术。首先以地理实体为研究对象,从矢量空间数据表达视角对地理实体的语义信息进行分析与描述,提出基于多特征约束的语义相似性度量模型。然后该模型将地理要素分类关系作为控制条件提取目标实体集,在构建实体间语义特征对应关系的基础上引入属性特征熵的概念,计算不同特征的权重值,进而综合多特征相似性来度量地理实体的整体语义相似程度。最后将该模型应用到道路实体匹配实验中,通过计算实体之间的语义相似性实现匹配,验证了该模型的有效性。实验结果表明,基于多特征约束下的语义相似性度量模型能够合理计算地理实体的语义相似度,且提高了地理实体语义匹配效率。     

顾及时态地块的土地划拔时空数据组织

以土地划拔为例，分析了地块分割，合并，复杂划拨和属性变化的特点，在此基础上构造了一个顾及时态对象的时空模型。该模型用非第一范式和两层时间标记组织地块的时空数据，并借助于活动地块表，不活动地块表和后向指针索引表建立了每个时态地块与其时态邻域地块之间的链接关系。     

基于本体属性特征学习的地理要素分类语义映射方法

地理空间数据异构问题长期并将持续存在,作为克服语义异质的关键技术,地理类别概念之间的语义映射研究已经引起了广泛的关注。综合利用地理类别概念集的本体属性内涵、分类层次结构等语义信息,提出一种基于本体属性特征学习的地理要素分类语义映射方法。该方法将本体属性特征作为基础语义框架,建立地理类别概念的语义特征向量化描述,并提出一种新的层次编码机制来标识地理类别概念的分类状态;接着引入BP神经网络建立本体属性特征向量与概念分类状态之间的非线性关系,从而支持概念语义映射。通过两种不同地理信息标准下陆地水系要素概念的语义映射测试,验证了该方法的可行性和有效性。     

时态GIS的空间实体关联技术应用研究

在自然界中大多数现实世界的实体都是动态的,地图上的公路、铁路、居民地等只是相对于一个很短的时间里是静态的,经过一个长的时间这些实体都将发生改变。本文根据不同时态地理实体的各种特征比较,将两个时态的数据进行关联,建立几何、位置和属性的变化模型,将这个动态的过程表现出来。试验表明,本文的算法是有效的。     

地理信息时态不确定性的语义与计算

对地理信息时态不确定的概念认知与符号计算方面作了初步探讨，认为地理信息时态不确定性的本体在于动态地理现象的内在复杂性、机器计算能力和人认知限度的多层次不一致性，解释了时间空间不确定性-运动不确定性-动力不确定性的整体时空不确定性语义，选择设计了地理信息时间位置精度指标、不确定当前值的渐进语义模拟、地图过时性和空间数据库现势挂计算模型。     

基于代数结构的地形图制图模型

根据地图表达的特点,将地理空间信息抽象表达为二元结构,即反映语义属性及空间位置属性的地理要素和要素间空间关系;利用代数结构形式,在地理空间数据库和地图中分别构建表达地理空间信息的地理要素空间和地图要素空间;地理要素空间中的空间关系是基于欧式空间原理建立的,而地图要素空间中的空间关系则是用视觉模型来刻画.据此,提出以地理...     

时态GIS理论及其数据模型初探

时态GIS(Geography Information System)是GIS中的一个新兴的研究领域。传统的GIS记录的只是这个不断变化的世界的某一时刻的影像,这类GIS亦称为静态GIS。如果在GIS中引入时间这个与空间同等重要的因素,或者说是在三维GIS的基础上,增加时间维或者时间变量,就形成了时态GIS。目前对于时空关系模型的研究就是当前时态GIS研究的重点之一。时态GIS数据模型的实现方法主要有两种:一是扩展传统的关系模型,二是采用面向对象的方法。当前时态GIS的研究取得了一些进展,但仍有许多不足之处。本文将结合实际,对未来完善时态GIS模型及系统建设提出一些需求方面的意见和想法。