土地利用遥感监测数据库系统建设

面向土地资源管理业务的需求,在土地利用动态遥感监测成果数据的基础上,采用现代信息技术,开发集成化管理各类遥感监测成果数据的数据库系统,经过对监测成果数据的整合加工处理,完成各类数据的入库与管理,为土地管理的各项业务提供支持。     

基于AE插件式矿山遥感监测成果数据质量检查系统

在分析目前矿山遥感监测成果数据入库质量检查工作流程的基础上,设计与实现了矿山遥感监测成果入库质量检查系统。实现了数据更新、数据检查和规则定制3大功能模块;利用基于AE插件式开发框架技术,实现了自定义功能插件的设计、开发、集成及测试,解决了系统与功能模块之间高耦合性问题,提高了系统的可扩展性;通过基于XML模型驱动架构技术,设计了质量检查规则模型并将其集成至质量检查系统中,解决了因质量检查规则变更带来的功能需求变化等问题。实际应用表明,该系统提高了成果质量检查工作效率,降低了入库质量检查工作人员的工作强度与工作量。     

基于ArcGIS的矿山遥感监测成果编制系统

基于对矿山遥感监测成果数据编制工作流程的分析,设计实现了矿山遥感监测成果编制系统。该系统实现了数据准备、信息提取、成果编制、成果检查及成果入库等功能;并利用Arc GIS Engine插件式框架技术,实现了功能模块的持续开发、集成、测试及发布,解决了入库技术要求频繁变更导致的功能需求变更问题,提高了软件的可维护性和可扩展性;通过基于XSD XML schema definition元数据模型设计,解决了入库技术要求变更所带来的系统升级以及成果数据检查困难等问题。实际应用表明,该系统为成果编制工作提供了有效的支持,提高了成果数据质量和工作效率,加强了成果检查的可操作性,降低了工作强度与工作量。     

多传感器影像建模的海洋遥感数据管理应用

针对海洋遥感数据多源、异构特点显著、采用传统文件型或关系型数据库难以有效集成管理的问题,该文提出了面向海量多源影像数据集成管理的多传感器影像建模技术。在系统分析各类数据存储、组织结构的基础上,分别构建元数据模型和数据模型;数据模型由惟一标识ID、元数据信息、快视图、空间特征和影像数据实体构成,并由ID进行关联;提出了元数据的自动提取与匹配方法,实现了多源遥感影像数据元数据和快视图的自动提取,以及元数据与数据文件、空间特征和快视图的自动匹配,构成了海量多源遥感影像数据统一入库和集成管理的基础。该文提出的方法在我国海洋部门遥感影像数据管理系统中得到了成功应用,有助于提升现有海洋遥感影像数据集成管理和信息化的服务能力。     

面向遥感业务应用的解译成果数据管理系统研究和构建

针对遥感解译成果数据存储、管理、应用等方面存在的问题,结合地质调查信息服务体系建设的需求,建立了面向遥感业务应用的解译成果数据管理体系。通过对图件资料、要素图层和文本数据的有效组织,以Arc GIS 10和Map GIS K9为开发平台,采用C#为开发语言设计并构建了基于C/S模式的遥感解译成果数据库管理系统,开发了实用的数据入库、查询展示、数据体系构建维护工具,实现了原有不同格式分散存放资料的一体化管理和服务,保障了遥感解译成果资源的有效利用和可持续发展。     

城市规划测量数据生产与应用一体化研究

分析城市规划测量数据生产、入库及应用环节目前存在的问题,提出数据生产、入库、应用一体化策略。同时,针对一体化的实际需求,基于地理实体的思想,设计了城市规划测量一体化数据库模型,并开发出数据生产与管理系统、数据共享与分发系统、数据交换与更新系统,从系统上有效地支撑了规划测量数据生产与应用的一体化。     

一种高分辨率遥感影像处理方法及其在电力工程中的应用

随着地球空间信息科学技术的飞速发展,高分辨率卫星遥感技术逐渐成为主流的对地观测手段之一。其生产的高分辨率遥感影像具有数据获取迅速、成本低、不受地域限制等诸多优点,广泛应用于国土、石油、电力、林业等行业部门。但由于其出现年代较新、数据量庞大、分辨率高,高分辨率遥感影像的数据处理与应用尚无完整的理论和方案指导,导致其在电力等行业的应用长期处于探索阶段。本文针对高分辨率遥感影像的关键处理难点,结合电力工程实际需求,提出了一整套数据处理及应用方案,为高分辨率遥感影像数据处理及其电力工程应用提供了技术支持和实践经验。     

Google Earth Engine云平台对遥感发展的改变

近年来,随着遥感技术的快速发展,积累了海量的对地观测遥感数据.传统桌面端遥感处理平台(例如ERDAS和ENVI等)无法满足当前遥感大数据的应用需求.作为领先的遥感云计算平台,GEE (Google Earth Engine)的出现改变了传统遥感数据处理和分析模式,为海量数据快速处理与信息挖掘带来了新的契机.截止目前,科...     

DLG数据入库处理技术探讨

DLG数据是数字城市中最重要、使用最广泛的基础地理数据,它保存了各要素间的空间信息和相关属性信息,全面地描述了地表、地上和地下的目标。DLG数据的加工与处理过程比较复杂,在数据入库中存在的问题也比较多。首先阐述目前我国数字城市建设中基础地理数据入库中存在的问题,提出解决方法;结合“赣州市规划建设基础地理信息系统”建设中基础地理数据加工与处理系统应用情况,叙述基础地理数据全息入库的应用效果。     

基于ArcGIS平台的遥感影像快速分幅方法

在实际地图加工生产过程中经常需要对遥感影像图进行分幅以满足实际需求,如何对影像进行快速自动化分幅处理,使之适应使用需求是一个关键的技术问题。本文以广州增城市为例,介绍如何在Arc GIS10.0平台下实现遥感影像数据的快速分幅。     

高光谱遥感影像管理系统的设计与实现

由于高光谱数据的海量高维特征,使得传统的信息系统难以有效地对这些数据进行高效地存储、处理、分析,表现等管理操作。因此如何采用新的技术来开发一个能有效管理高光谱遥感影像数据的影像管理系统,是当前高光谱快速发展和深入应用的一个瓶颈之一。本文在研究的过程中,对当前影像管理系统的发展作了大量的分析,利用成熟的关系数据库和程序设计语言,开发了一个方便实用的高光谱遥感影像管理系统以管理高光遥感影像和其他遥感信息,提高影像管理效率。系统已初步实现了多景高光谱遥感影像检索,可以任意加载、导入高光谱遥感影像,运行效果良好。     

利用PixelGrid系统处理多源遥感影像方法研究

随着科学技术的快速发展,人们对于高性能计算技术的需求日益迫切,大规模数据并行处理的集群式系统实现技术开始逐步成熟。我国已对该项技术进行了深入研究,并将其应用到遥感影像处理技术当中,形成了集群式数字摄影测量系统Pixel Grid。相对于传统的摄影测量及遥感影像处理过程,集群式系统整合资源、集成技术,大大提高了数字摄影测量以及遥感影像数据处理乃至空间信息提取的处理效率。这也是目前遥感影像处理技术发展的重要方向之一。     

论自动化和智能化空间对地观测数据处理系统的建立

未来１０年遥感对地观测技术的发展使得遥感影像的获取将走向多种传感器、多分辨率、多谱段和多时相。各国计划发射的对地观测卫星将使我们能够同时获取大量的、不同分辨率的、多谱段的可见光、红外、微波辐射和侧视雷达的数据。从而构成用于全球变化研究、环境监测、资源调查、灾害防治的多层次遥感影像金字塔。为了能够及时地、充分地利用这些对地观测数据来回答地学研究和人类社会发展所面临时的问题，更好地发挥遥感为国民经济建设服务的巨大潜力，必须从技术上建立一个自动化和智能化的空间对地观测数据处理系统。鉴于目前应用滞后于发射，软件落后于硬件的现实情况，本文简要叙述建立自动化和智能化空间对地观测数据处理系统的必要性和可能性，分析建立该系统的主要目标和需解决的关键技术并希望国家集中各有关方面的人力和财力来共同攻关，以建立和完善我国的地球科学信息系统，提高综合研究与深入分析的现代化水平。     

智能遥感卫星与遥感影像实时服务

传统的卫星遥感系统数据获取、处理和应用模式无法满足卫星遥感影像大众化和实时化的应用需求,亟须发展智能遥感卫星系统,以解决遥感影像在轨处理和智能服务问题。本文首先阐述了智能遥感卫星的发展;然后对智能遥感卫星在轨处理架构、服务模式和在轨处理所涉及的关键算法进行了详细介绍;最后结合珞珈三号01星的设计和研制,探讨了珞珈三号01星的服务场景和服务模式,并对5G、6G和人工智能时代下的智能遥感卫星的未来发展进行了展望。     

基于高性能计算平台的天宫一号遥感数据地面预处理系统

针对天宫一号传感器特点,设计并实现了基于高性能并行集群环境的遥感数据地面预处理系统,可完成对高并发、海量遥感数据处理任务的快速、高效处理.该系统可通过传感器的星上定标参数完成系统辐射校正、系统几何校正等处理过程,生产出高光谱热红外谱段和高光谱数据的1级、2级遥感产品.同时,在数据产品封装与输出分系统中,采用了较为通用的GeoTiff与HDF作为产品的主要输出格式,可满足领域内多种用户的需求.     

基于GPU并行计算的巨幅遥感影像坐标转换研究与实现

随着航空航天遥感技术的不断发展,以遥感影像为代表的栅格数据分辨率越来越高,遥感影像处理呈现出数据量大、复杂度高的特点。近年来,通用GPU的运算性能不断提高为加速密集运算提供了新的途径,目前,采用GPU并行技术进行遥感影像处理成为新的研究热点。本文提出了基于GPU并行计算的巨幅遥感影像坐标转换方法,实践证明,相比于传统的转换方法基于GPU的算法有较为明显的提速。     

深度学习遥感图像标注系统研究

随着深度学习的发展,遥感影像处理技术也从传统机器学习算法向深度学习转变,然而,用于遥感图像的训练数据集却十分稀少,且数据标注困难。本文将GIS技术与图像标注技术相结合,基于Flask Web框架设计一个可用于海量遥感数据的标注系统。该系统可用于海量遥感数据的数据框标注、数据类别标注,以及目标关键点标注,同时能将标注数据导出为深度学习训练最常用的COCO数据集和VOC2007两种格式。     

遥感影像快速纠正系统的设计与实现

深入分析了传统遥感影像纠正处理工作中存在的问题,提出了以基础地理信息数据库为基础、基于网络环境的协同作业模式,解决了传统遥感影像纠正处理工作中资料准备工作量大、控制点采集效率低以及数据安全等问题。介绍了系统技术架构、设计与技术实现,为实现遥感影像快速纠正提出了切实可行的技术方案。     

Direct delivery of remote sensing data to user computer systems using satellite-based data broadcast techniques

The remote sensing applications are growing very rapidly with the availability of high-resolution data from the state of the art satellites like IRS-1C/1D/P4. The advancement in computer hardware and software in the area of remote sensing also enhance the growth of remote sensing applications. IRS-1C/1D/P4 provides data with the resolution of 5.6m in panchromatic mode giving more information of the ground area covered. The remote sensing satellites with high-resolution sensors and wide coverage capabilities will provide the data with better resolution, coverage and revisit to meet the growing application needs. Many applications like crop acreage and yield estimation, draught monitoring and assessment, flood mapping, waste land mapping, mineral prospectus, forest resource survey etc., have become an integral part of the resources management system in the developing countries. These resource management systems need the data to be transferred in real time or near real time for processing. The transfer of data in real time or near real time calls for advanced data delivery techniques to deliver the data as quickly as possible. Processing of remote sensing data can be performed even on low cost personal computers, which in turn further increases the remote sensing applications enabling by setting up the processing centers even at grass root level i.e., at district, taluk or village level. Setting up of processing centers at grass root level demands for quick, cost effective and efficient data delivery mechanism to transfer remote sensing data with or without value added services. The digital revolution has reached broadcasting with the introduction of direct broadcasting of digital data. These modify the traditional data transfer techniques by separating the actual service from the transmission system, thus enabling the distribution of any kind of digital data to stationary, portable or mobile terminals. This allows remote sensing data to reach a large number of users simultaneously and independent of their location. This article highlights the concepts, possibilities, and implementation mechanisms to realize the remote sensing data transfer through direct broadcasting technique and enhance remote sensing applications.     

多源遥感影像融合在哈大齐土地利用分类中的应用

随着遥感技术的发展,同一区域的多源遥感影像数据越来越丰富。以哈大齐为例,利用ETM+和SPOT-5数据探讨不同遥感信息融合在土地利用过程中的处理方法,比较不同融合算法在土地分类中的差异,并进行定性和定量比较。为有关部门进行土地规划、管理提供科学依据有着十分重要的意义。