GIS与GPS、GPRS结合在物流中的应用实例

介绍了一种基于GIS、GPS与GPRS技术的物流管理软件的设计思想及其具体实现。车载GPS接收机获取GPS定位信息,是通过GPRS传送至服务器,再将服务器中经过处理的数据存储至本地数据库,进而将车辆信息显示在电子地图上,实现对车辆的调派、监控、历史记录查看、车辆轨迹报表生成以及远程控制等功能。     

基于GIS、GPS与GPRS结合的物流管理系统设计与实现

本文介绍了一种基于G IS、GPS与GPRS技术的物流管理软件的设计思想及其具体实现。车载GPS接收仪获取GPS定位信息,通过GPRS传送至服务器,再将服务器中经过处理的数据存储至本地数据库,进而将车辆信息显示在电子地图上,实现对车辆的调派、监控、历史记录查看、车辆轨迹报表生成以及远程控制等功能。     

基于GPS/GSM车载监控系统的应用研究及嵌入式终端实现

GSM技术、GIS技术与GPS技术相结合开发智能的适于民用的车辆定位监控系统有着广泛的应用价值,本文在讨论了车载监控系统应用的基础上,介绍了嵌入式智能终端的实现。车载智能终端有GPS接收器和GSM收发系统,利用GPS准确获得车辆的位置、速度等信息,利用GSM网络实现车载终端与监控中心之间的通信,最后将目标显示在计算机的电子地图上。     

基于GPS/GPRS/GIS的车辆监控系统

发挥GPRS分组交换技术具有高速、实时、网络覆盖范围广的特点，利用车栽GPS实时快速定位与GIS直观地对地理数据跟踪显示的优势，实现移动体与管理中心之间实时在线及信息互传的智能化远程监控、调度和管理。本文设计和介绍了基于GPS，GPRS，GIS技术集成的车辆定位与监控系统的主要技术路线。     

车辆监控系统中的坐标转换相关模型算法初探

车辆监控系统需要在电子地图上显示车辆的准确位置,其核心技术是将车载GPS接收机的定位信息反映到电子地图上。通过地图投影和一定的数据变换,使GPS坐标与电子地图坐标统一匹配,可以实现从实际位置到图上位置的实时显示。     

车载GPS定位系统在车辆监控管理中的应用

车辆定位监控系统是指建成一套车辆GPS定位系统来实现对目标车辆的及时定位。在系统中设计一套虚拟GPS设备接入器来解决不同的车载GPS设备接入的问题,建立一套有效的通信接口标准,使相关管理人员可以在不同的指挥中心对被监控车队车辆进行定位指挥。在该系统的辅助下,利用GPS的空间定位功能将车辆GPS位置信号与城市电子地图数据和城市影像数据相叠加,从而实现车辆的定位功能,方便、及时、快捷地找到被监控车队车辆的具体位置。     

基于ASP.NET MVC框架的企业级车辆管理系统设计与实现

目前以传统方式管理的企业大多缺乏对车辆的有效管理,存在着用车流程烦琐、车辆使用信息不明确等诸多问题。针对这些问题,本文使用ASP.NET MVC框架、GIS和GPS技术建立车辆管理系统,利用EF CodeFisrt实体类框架,实现车辆的高效管理模式、灵活规范的用车使用流程以及对较为精确的车辆位置和行驶轨迹信息的监控,简化了车辆管理,提高了车辆使用效率。     

"奥星天网"GPS信息服务系统

“奥星天网”GPS信息服务系统是建立在GPS车辆定位实时跟踪监控系统之上的综合系统。“奥星天网”是集GPS全球卫星定位技术、GSM全球数字移动通信技术、GIS地理信息技术及Internet网络技术、呼叫中心于一体的信息服务系统,通过GSM的短信息功能,将移动车辆上的GPS位置数据传送到监控中心,运用GIS的图形化管理查询功能对车辆进行调度管理,可覆盖130、139移动网络业务覆盖的区域。     

基于三层结构的车辆监控系统的设计与实现

通过有效集成GIS,GPS定位技术、无线通讯技术和网络数据库技术,构建了基于组件的具有三层结构体系的GPS智能车辆监控系统。采用多级通讯服务中心的方式实现移动端与监控中心之间的信息传递,实现多种协议和终端设备的无缝混合接入;利用ArcSDE(空间数据引擎)在Oracle数据库平台上实现对定位数据的操作,利用双机集群、Oracle热备份实现对空间数据和属性数据的有效管理。     

GPS研究机构和公司介绍

中国电波传播研究所GPS应用工程服务中心(中电GPS中心)致力于推动GPS应用在中国的产业化发展,旨在创建包括总体规划、质量检测、技术推广、系统研制、网络试验、信息服务等多功能的服务体系。该中心广泛联合国内外有关公司、厂商、院校和研究机构,愿共创中国GPS应用事业的辉煌。与北京天舟公司合作,已建成并正在建立包括郑州。新乡在内的多个地市的金融车辆GPS指挥报警系统与固定报警系统,车辆系统工程业已形成规模。与     

用于GIS道路信息修测的动态GPS自适应滤波试验

利用车载GPS进行GIS道路信息修测与更新已在西安地区进行了试验。试验中使用了三种动态定位算法 ,即GPS接收机的随机软件、Sage滤波算法及新发展起来的抗差自适应滤波算法。试验表明 ,新的自适应抗差滤波不仅计算简单 ,而且能控制GPS伪距观测和载体状态异常扰动的影响。     

基于GPS\BD2组合的车载导航系统性能分析

中国独立发展的北斗系统已经具备亚太地区的定位导航能力,为研究以北斗系统为主的车载导航技术的应用精度,采用伪距单点定位的方法分别对车载GPS,BD2,GPS\BD2 3种导航模式下的二维导航精度进行对比分析,结果显示定位精度分别为:3.66m,4.76 m,3.01 m,可以看出基于单点定位的北斗二维平面导航精度已达到5 m内,完全满足大众日常的出行要求。组合系统与GPS导航系统对比,组合系统具有更高的精度,是较好的导航模式。并基于visual studio平台编写定位软件,实现对车辆位置和速度信息的提取,监控车辆是否超速。     

基于多普勒测速的GPS单历元动态定位算法

在传统的GPS单历元动态定位参数估计中,由于先验约束信息较少,模糊度求解和定位性能往往较低。据此,研究了多普勒测速在GPS单历元动态定位中的应用,提出了一种附有GPS多普勒测速信息约束的坐标更新方法,即利用移动载体先验坐标和多普勒测速信息预测当前历元坐标。考虑到该方法进行坐标更新的精度较高和传统单点定位坐标更新的稳健性较强等特点,在此基础上给出了相应的单历元整周模糊度参数求解策略,进一步提高了该方法的定位性能。试验结果表明,所提出的算法相对于传统的无速度信息坐标约束的GPS单历元动态定位算法,其模糊度浮点解精度、模糊度固定率和平均定位精度均有了进一步提高,尤其是在观测卫星数较少、卫星几何结构较差的情况下更为明显。     

组合GPS/GLONASS在车辆导航和监控系统中的应用探讨

给出了基于卡尔曼滤波的组合GPS／GLONASS伪距单点实时动态定位的原理,并通过模拟实验表明组合GPS／GLONASS可以改进单独GPS车辆导航和监控系统的定位精度和可幸性,为车最GPS在高楼林立的城区或其它可视条件受限制地带的应用提供了保证。     

A wavelet-extreme learning machine for low-cost INS/GPS navigation system in high-speed applications

The combined navigation system consisting of both global positioning system (GPS) and inertial navigation system (INS) results in reliable, accurate, and continuous navigation capability when compared to either a GPS or an INS stand-alone system. To improve the overall performance of low-cost micro-electro-mechanical systems (MEMS)-based INS/GPS by considering a high level of stochastic noise on low-cost MEMS-based inertial sensors, a highly complex problems with noisy real data, a high-speed vehicle, and GPS signal outage during our experiments, we suggest two approaches at different steps: (1) improving the signal-to-noise ratio of the inertial sensor measurements and attenuating high-frequency noise using the discrete wavelet transform technique before data fusion while preserving important information like the vehicle motion information and (2) enhancing the positioning accuracy and speed by an extreme learning machine (ELM) which has the characteristics of quick learning speed and impressive generalization performance. We present a single-hidden layer feedforward neural network which is employed to optimize the estimation accuracy and speed by minimizing the error, especially in the high-speed vehicle and real-time implementation applications. To validate the performance of our proposed method, the results are compared with an adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) and an extended Kalman filter (EKF) method. The achieved accuracies are discussed. The results suggest a promising and superior prospect for ELM in the field of positioning for low-cost MEMS-based inertial sensors in the absence of GPS signal, as it outperforms ANFIS and EKF by approximately 50 and 70%, respectively.     

基于流动车数据的道路车速匹配与实时发布

介绍了流动车数据的概念,给出了处理流动车数据基本流程。给出了顾及历史定位数据的流动车数据地图匹配算法,提出了在一定准则下的路段速度匹配的方法,并根据现场检验结果分析了方法的有效性。随后给出了基于网络地理信息系统构建道路拥挤状况实时发布系统的框架。     

测绘外业车辆监控管理系统的建设与研究

通过分析现有车辆监控系统及其应用,介绍了如何进行测绘外业车辆监控管理系统的建设。从技术上采用WebGIS与GPS相结合,以B/S结构进行开发建设,实现了基于WebGPS(基于网络形式的地理信息系统,集成GPS技术的监控系统)的车辆监控与管理系统并通过了应用的检验,为监控应用提供了新思路和新手段。