扰动重力场精密确定与逼近效果分析

介绍了局部重力场逼近的点质量方法;详细论述了组合点质量模型的构制方法;利用实测重力异常数据建立了某区域组合点质量模型;分析了各层点质量的散射误差、逼近效果、随高度的变化特征。结果表明,组合点质量模型能以较高精度逼近外部扰动重力场。     

扰动重力场精密确定与逼近效果分析

介绍了局部重力场逼近的点质量方法;详细论述了组合点质量模型的构制方法;利用实测重力异常数据建立了某区域组合点质量模型;分析了各层点质量的散射误差、逼近效果、随高度的变化特征.结果表明,组合点质量模型能以较高精度逼近外部扰动重力场.     

基于特征点匹配及提纯的点云配准算法

针对传统的基于ICP点云配准算法配准时间长、收敛慢、需要较好初始配准等限制,本文利用现有的点云特征提取算法和描述算法,提取并匹配点云中的特征点,用RANSAC算法结合坐标转换模型剔除误匹配点对,用匹配点对在两点云中的坐标计算之间的坐标转换参数,从而实现点云的配准。相比ICP类算法,提高了点云配准的效率,同时提高了点云配准的自动化程度。     

基于局部不变性特征的无人机影像特征点提取

针对不同尺度影像特征点提取的问题,提出了基于局部不变性特征的算法。以经典的SIFT特征点检测算法为参照,详细分析了SURF特征点检测算法,并通过实验从特征点提取速度和适应性2个方面对Moravec、Harris、SUSAN、SIFT、SURF等算法进行了比较。结果表明,SURF算法提取影像特征点的速度较快、适应性较强。     

基于体素栅格的建筑物三维激光点云数据抽稀方法

为了提升三维激光点云数据处理、存储、运算效率,对基于体素栅格的三维激光建筑物点云抽稀方法进行了研究。通过提取原始三维激光点云空间位置和法向量作为体素栅格存贮数据的主要信息;以三维激光点云最大外包矩形构建最大体素,并依据点云位置不断地进行空间划分,直至阈值范围内,从而实现点云数据的高效组织与管理。对体素栅格内的点云依据设定空间半径阈值检索种子点周边点云,剔除体素栅格中阈值内点云,保留种子点云,从而实现了三维激光点云数据抽稀,有效压缩了三维激光点云数据。并通过实验验证了该方法可以有效降低三维激光点云数据冗余,为海量三维激光点云数据的存储与应用等方面的研究提供参考。     

省级像控点影像库的设计与应用

为更好地将已有像控点成果用于数字正射影像图(DOM)更新, 设计并建立了像控点影像库。通过对已有纸质刺点片、空三加密成果、DOM等资料的分析, 确定了像控点数据的组成与结构并开发了像控点影像库管理系统。该系统可以通过空三加密成果自动采集像控点的X、Y、Z三维坐标及原始数码航摄影像, 并可以自动采集像控点的DOM小片;通过管理系统, 可以对像控点影像库数据进行有效的管理与使用。建成的像控点影像库已经应用于省级基础地理信息数据更新、地理国情普查项目, 影像库的使用节省了大量生产成本, 有效缩短了更新周期。     

点云信息提取研究进展和展望

点云是目前摄影测量、遥感、计算机视觉等多个领域广泛应用的数据源之一,而信息提取是点云处理、分析和应用的必经环节。为此,学术界已经提出了大量点云信息提取方法。本文从基元类型、提取特征、特征选择与分类器等3个视角概括了点云信息提取的相关研究现状,总结出点云信息提取存在的5个主要问题,点明了点云信息提取的6个主要发展趋势,并着重介绍了"融合多基元的点云信息提取范式"。     

像控点数据库管理系统的设计与实现

像控点是摄影测量解析空三加密、遥感卫星影像几何纠正等测绘工作的基础控制数据,建立像控点数据库及其管理系统能够实现像控点资源共享,有效解决像控点获取周期长、应用效率低的问题。本文对2003年以来15年的重大测绘项目生产的像控成果进行了整理、分析,利用Arc SDE和SQL Server平台进行空间数据存储和管理,以C#为主要开发语言,设计并构建了像控点数据库管理系统,解决了像控点资料介质不同、数据格式不统一、坐标系不统一等多个问题,为像控点资料的查询、检索、统计、管理等提供了便捷的手段和工具,对于提升像控点的利用价值、拓展像控点的应用范围有着重要的现实意义。     

一种改进法向量估算的点云特征提取

针对传统主成分分析点云法向量估算存在精度不高、人工干预等问题,提出了一种改进的主成分分析法向量估算方法,并根据点邻域法向量标准差实现了离散点云特征提取,最后对关键参数K取值进行讨论.通过引入高斯核函数为邻域点集权值计算公式,削弱了距离较远点对采样点法向量精度影响;以信息熵最小化为约束条件自适应选择最佳邻域尺度R,较好的顾及了局部点云空间特征的差异性.实验结果表明:该方法能很好的实现点云特征提取,改进后的点云法向量估算顾及点云邻域复杂程度,具有普适性强、自动化程度高的特点,建议关键参数K取值范围12～20.研究对点云配准、数据精简及模型重构等点云预处理研究具有理论参考价值.     

车载激光点云和光学影像的配准方法研究

首先总结国内外激光点云和光学影像配准的研究现状,针对单张影像提出了一种基于直接线性变换的车载激光点云和光学影像的配准方法;针对车载序列影像提出了一种基于Sift角点提取、影像匹配、光束法平差、密集点云生成、密集点云和激光点云自动配准并生成对应的三维彩色点云的方法。最后以VC++ 6.0为开发平台,利用Optech公司提供的车载激光点云和序列影像数据设计并实现了车载激光点云和光学影像的配准,并验证了算法的有效性。     

DOM与DEM数据的管理和三维可视化

为了统一管理数字正射影像 (DOM)和数字高程模型 (DEM)数据 ,提出建立一个实用系统 ,该系统基于数据库技术统一管理海量的 DOM和 DEM数据。为了达到充分利用 DOM和 DEM数据的目的 ,在该系统中实现了DOM和 DEM数据叠加二维浏览、自动生成等高线、生成三维景观图、数字正射影像地形图、三维景观地形图等功能     

基于PowerDesigner的排水管理信息系统建模

阐述了利用PowerDesigner建立武汉市排水管理信息系统数据库模型的过程。详细说明了数据库建模的流程,包括建立系统功能模型,概念数据模型、物理数据模型以及最后生成完整数据库的整个过程。     

一种快速3维建模方法在地质模拟中的应用

论述了一种快速建模方法在地质模拟中的应用。这种建模方法采用了改进的三角形生长法生成TIN来表达地形及各地层界面;采用离散钻孔点双向链表、三角形双向链表以及垂直连体来快速生成三棱柱从而构建地层体素。     

导航数据库中空间索引建立方法研究

针对导航数据库中传统空间索引建立方法存在的问题,提出了一种基于两级交错式网格划分的空间索引建立方法。详细分析了该算法的实现原理,并讨论了与之相关的网络路段信息的提取与存储技术。实验结果表明,采用该方法可有效减少空间数据索引表的数据量,提高检索效率,增强空间数据提取的准确性。     

用邻近索引来加快邻近关系处理的算法研究

针对数据量大、关系复杂情况下的空间邻近关系处理需要大量磁盘I/O的问题,本文提出了一种通过建立空间邻近索引来加快空间邻近关系处理速度的方法,给出了该索引建立、维护的方法以及用该索引实现邻近关系处理的过程。最后从理论上分析了使用和不使用邻近索引时邻近关系处理速度的差异,并用南京公交站点数据来验证,得出了一致的结论。在空间数据引擎的基础上使用邻近索引进行空间邻近关系处理的速度将大大提高。     

利用UML模型构建Geodatabase的方法与实践

利用UML模型生成Geodatabase数据库便于数据库的更新及移植,同时能很好地反映数据库结构及对象之间的关系。论文分析了利用VISIO建模工具构建Geodatabase的UML模型以及在此基础上利用ArcGIS Desktop相关模块生成Geodatabase数据库的方法,并以上海市绿化林业信息数据库为例,演示了Geodatabase的创建及更新过程。     

利用UML模型构建Geodatabase的方法与实践

利用UML模型生成Geodatabase数据库便于数据库的更新及移植,同时能很好地反映数据库结构及对象之间的关系。论文分析了利用VISIO建模工具构建Geodatabase的UML模型以及在此基础上利用ArcGIS Desktop相关模块生成Geodatabase数据库的方法,并以上海市绿化林业信息数据库为例,演示了Geodatabase的创建及更新过程。     

基于ArcMap的地图符号设计与研究

地图符号是地图的语言,地图符号的绘制是地理信息系统开发中的一个重要组成部分。主要讨论了ArcMap中地图符号的绘制方法,对几种ArcMap中不能实现的符号简要阐述了绘制方案。     

基于拓扑关系的等高线高程自动赋值方法

地面高程信息是地理信息的重要组成部分，主要通过对地图上的等高线进行数字化来获取。等高线的数字化包括获取其特征点平面坐标和高程值两个方面。本文讨论了闭合等高线之间的拓扑关系及其表示形成，给出了根据等高线的平面位置判定其拓扑关系的算法。在此基础上，提出并实现了一种自动获取闭合等高线高程值的方法。实验表示，本文所述方法是正确可行的。     

模型偏差的统计分析

由于建模中存在种种近似,所建平差模型(包括回归、拟合、滤波模型等)在理论上必然包含模型误差。基于单位权意义下的均方误差概念,讨论了模型偏差的含义以及模型偏差和模型误差的关系;同时给出了模型偏差的识别和估计方法。通过对模型误差统计问题的深入分析,进一步明确了平差模型的常用假设检验的意义。作为实际例子,非线性模型线性化是平差中常用的建模方式,对舍去二次项引起的模型误差对平差结果的影响进行了统计分析。