交通地理网络分析建模

首先建立了交通网络的模型,然后通过确定影响交通体系中网络流的因素,实现了最优路径的选择,最后用具体的数据验证了模型的合理性。     

一种公交换乘路线智能选择的新方法

公交换乘问题是公共交通信息查询的重要内容,本文首先叙述了经典Dijkstra算法,并分析了其不适合公交网络最优路径选择的原因。然后提出了一种改进的Dijkstra算法,该算法将求解最短路径获得的站点作为搜索站点,并将这些站点及经过这些站点的线路构成换乘矩阵,结合换乘次数的要求,给出了基于Dijkstra的智能选择换乘线路的实现算法。最后通过一个实际算例说明改进的Dijkstra算法在公交换乘路线选择中应用的可行性。     

基于WebGIS的ITS功能探讨

本文以数字地球、数字城市的理论和技术为背景,针对目前的智能交通系统(ITS)功能上的缺点,探讨了如何将WebGIS技术与ITS结合起来,以建立一个实时、高效的智能交通系统。并基于WebGIS对此进行了实验性的探讨。     

一种多级静动态车辆调度模型的设计及实现

依据我国目前的道路交通实际,提出了三级动态车辆调度模型。这种模型逐级缩小搜索范围,有效地减少了搜索的工作量,节省了计算的规模和时间。对提出的模型进行了验证,并使用相关的软件将试验结果进行了显示。     

关于城市交通地理信息系统模型设计的思考与改进

GIS—T模型是建立城市交通地理信息系统的主体,本文对现有GIS—T模型进行了简单的分析与评价,并且为了增加政府与公众做出决策的正确性,提出了路径畅通可靠度模型、城市交通综合指数模型、交通出行指数模型三个数学模型,以达到量化城市交通与完善GIS—T模型的目的。     

基于动态通达网络模型的最优航程规划方法

目的 受局部天气和海况变化影响的航线网络具有动态通达特征,远洋船舶需据此进行计划航线的修正。基于动态通达网络模型,设计了一种最优航程规划方法。首先,在港口和已知航线构建的静态网络基础上,通过叠加由风暴等极端气候形成的移动碍航区和由海洋地形或军事管制等形成的静态碍航区,构建分段航线包含禁航时序信息的动态通达网络模型;其次,在航线通达、续航可行和航线最短等准则约束下,按照“优度递减”策略设计了包含计划航线通达分析(续航决策)、最短绕行航线搜索(改航决策)、最佳停靠邻港搜索(停靠决策)等步骤的最优航程规划技术路线,并对局部航线改变绕行、航线通达判断、最短绕行航线搜索和最佳停靠邻港搜索等关键算法进行了阐述;最后通过模拟数据对算法可行性和有效性进行了验证,对远洋船只航行决策和海洋指挥救援具有重要的应用意义。     

基于最少换乘的公交最优路径算法的设计与实现

提出了基于最少换乘的公交最优路径理论，在此基础上设计了公交最少换乘的算法。由于算法本身的独特性，笔者将“图算法”部署到空间网络数据库中加以实现，利用数据库的快速查询、索引支持和在集合运算方面的优秀性能解决了算法的效率问题。同时还利用此类数据库系统对空间查询的支持，确保算法在求取最少换乘后可以兼顾距离最短的要求。     

基于模糊理论的智能最优路径算法

在经典Dijkstra算法原理的基础上,提出基于模糊理论的智能最优路径算法.该算法综合考虑静态交通信息、动态交通信息和人的主观因素等路径选择的影响因素,建立路径选取度模型,确定影响因素的隶属度函数.该方法能够根据用户出行的不同目的和需求,自动调整各影响因素之间的权重,从而使路径选择既能满足用户的主观要求,又能真实反映复...     

出行认知约束下的最优路径规划方法

基于城市交通与城市形态结构的密切关系,本文探讨了环形城市形态下的城市交通网模型,并提出了结合大众出行认知特征的城市交通最优路径规划方法。为检验本文方法的有效性,利用成都市路网数据对本方法与传统路径规划方法进行了对比实验,结果表明本文方法所规划路径更适应实际状况,可有效地降低时间消耗、较好地符合层次空间推理机制。     

出行认知约束下的最优路径规划方法

基于城市交通与城市形态结构的密切关系,本文探讨了环形城市形态下的城市交通网模型,并提出了结合大众出行认知特征的城市交通最优路径规划方法。为检验本文方法的有效性,利用成都市路网数据对本方法与传统路径规划方法进行了对比实验,结果表明本文方法所规划路径更适应实际状况,可有效地降低时间消耗、较好地符合层次空间推理机制。