Matlab中图像边缘检测算法研究

边缘检测是图像识别的中心环节,快速、精确地提取图像物体的边缘信息一直是国内外研究的热点。本文介绍了Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子、LOG算子和Canny算子等经典边缘检测算子,对其性能和算法特点进行分析。运用Matlab进行算法的仿真,并对其检测结果进行分析和比较。得出Sobel算子、Prewitt算子检测斜向阶跃边缘效果较好,Roberts算子检测水平和垂直边缘效果较好,LOG算子和canny算子提取的边缘比较完整,位置比较准确,并能够检测出图像较细的边缘部分。为进一步研究图像边缘检测理论奠定了一定的基础。     

灰色系统理论在图像边缘检测中的应用研究

提出了一种将邓氏关联度与经典的Prewitt边缘检测算子相结合的边缘检测方法。采用Prewitt算子作为参考序列,图像各像素点及其8邻域构成比较序列,计算参考序列和比较序列之间的邓氏关联度,依据邓氏关联度的大小来判断图像的边缘。仿真实验表明,该方法可以较准确地检测出有用的图像边缘信息,具有一定的抗噪能力,提取的边缘比较完整,非边缘点少,连续性好。     

利用DEM边缘检测进行黄土地貌沟沿线自动提取

在分析黄土地貌沟沿线形态特征的基础上,提出了基于规则格网DEM,通过引入边缘检测算子提取并连接沟沿线候选点,并借助形态学方法滤除细碎线段,最终生成沟沿线的方法。黄土丘陵沟壑区的实验结果显示,Sobel、Roberts、Prewitt梯度算子检测得到的沟沿线封闭性较差,线段较零碎,与实际沟沿线不符,不适用于沟沿线的自动提取;而LOG算子提取的线段连续、精度高,是理想的沟沿线检测算子,能够实现黄土地貌沟沿线较准确、有效的自动提取。     

基于星载SAR影像的苏北地区海岸线提取研究

介绍了K-means聚类分割法和形态学处理,并对比了几种边缘算子;针对Prewitt算子和Roberts算子在像素点邻近区域内受噪声影响较大、边缘检测效果不佳的问题,选用Canny算子提取海岸线。首先对SAR影像进行K-means算法、形态学处理,再采用Canny算子提取海岸线。与其他边缘提取算法相比,该方法提取的海岸线连续性较好,平滑度也十分优秀,与真实的海岸线吻合度较高。     

Canny双阈值算子在边缘提取中的优势

对Canny双阈值算子原理进行了分析,并利用Canny算子处理图像仿真实验对研究区图像边缘进行提取。利用Prewitt算子、Sobel算子、形态学算子处理研究区影像,并将结果进行对比。结果表明,Canny双阈值算子不仅能去除遥感图像中的椒盐噪声,而且能保证边缘提取的精度;与其他算法相比,在提取效率上也有明显优势和优异的稳健性。     

顺序形态滤波在边缘检测中的应用

介绍了二值图像的顺序形态变换基本概念,定义了两种基于顺序形滤波的广义边缘算子,重点讨论了百分位ｐ＝１／２时的边缘算子抑制噪声、提取边缘的理论和方法。实验表明,同传统的边缘检测算子相比,该方法具有良好的噪声抑制、边缘提取特性。     

顺序形态滤波在边缘检测中的应用

介绍了二值图像的顺序形态变换基本概念,定义了两种基于顺序形态滤波的广义边缘算子,重点讨论了百分位p=1/2时的边缘算子抑制噪声、提取边缘的理论和方法.实验表明,同传统的边缘检测算子相比,该方法具有良好的噪声抑制、边缘提取特性.     

Marr方法在多波段遥感影像边缘信息分析中的应用

简要介绍了Marr理论的基本框架，并详细介绍了Marr-Hildreth边缘检测理论的基本原理，同时给出了LOG模板算子实例。在此基础上，提出这一理论用于多波段影像边缘分析的几种不同的方法，指出了本文所采取方法的原理和算法流程。试验结果的分析对比说明，多波段影像分析的效果优于单波段。     

基于形态学的边缘提取算法

首先介绍了形态学算法的原理,再利用该算法进行了实验。对某高校广场影像图的道路边缘进行提取,并将结果与Canny算子、Robert算子、Prewitt算子得到的结果进行比较。结果表明,形态学边缘提取算法具有较好的稳健性,且边缘提取效率较高。     

基于色差的遥感影像海岸线提取

分析了Canny算子边缘检测的基本原理和存在的问题,介绍了彩色空间及计算方法.根据海岸地带遥感影像特征,探讨了基于色差的Canny算子自适应边缘提取算法.实验表明,改进的算子具有较高信噪比,能达到比较理想的海岸线检测效果.