三维不动产权籍测绘生产关键技术

随着城市空间利用的复杂化、规模化，传统的二维GIS无法满足三维不动产的精细化、准确化的空间信息管理。本文以满足不动产登记要求为出发点，对三维不动产权籍测绘生产中倾斜摄影实景三维模型建立、三维模型单体化、不动产登记数据整合、三维模型与不动产登记数据关联，以及三维不动产权籍数据库建立的关键技术展开研究，并通过实例得以验证，实现了三维不动产登记信息的精细化管理，有效提升了不动产登记过程中具体业务的工作效率，可以辅助不动产统一登记工作的快速推进。     

基于ETL技术的不动产数据整合策略研究

开展不动产统一登记业务,保障不动产统一登记平稳、全面、快速推进,需要建立不动产统一登记应用数据库体系。以房、地存量登记数据整合为例,通过对分散登记时代的多源异构房、地登记数据的分析,结合数据库ETL技术,建立ETL数据整合模型,以地籍数据为基础、宗地统一编码为索引,对存量不动产登记数据进行整理、清洗、转换编码、装载入库,建立内容完整、逻辑一致的不动产登记数据库,支撑不动产统一登记业务和不动产登记信息依法查询。     

基于不动产统一登记成果的三维管理研究

随着城市空间利用的复杂化、多元化,基于二维平面的地房籍系统无法满足三维不动产空间的精细化管理。通过三维建模等手段来实现地房籍三维管理面临着诸多问题,本文在现行的不动产统一登记成果的基础上,提出了可行的数据整合方法和技术流程,来实现二维地房籍空间信息的三维化管理。     

无人机倾斜摄影三维建模在农房确权登记发证项目中的应用

自不动产统一登记工作运行迄今,城市规划区内国有土地上不动产统一登记基本实现了全覆盖,但农房确权登记发证,依然面临房地登记分离、房屋所有权确权发证率低等问题。笔者所在单位参与了丽水9个试点村农房确权登记发证项目,特别提出了将无人机倾斜摄影三维建模技术应用于农房统一确权发证。通过采集分析三维地理数据,以解决房地信息不对称、现场核实难等问题,极大地提高了不动产登记效率。无人机倾斜摄影三维建模为农房确权登记提供技术支持,嵌入国土部门不动产统一登记数据库,最终实现房、地、人等数据信息整合在一个平台中。     

北京市城市体检工作的阶段成果获得高度认可

正"城市体检"是空间大数据服务于城市精细化管理与决策的具体应用,立足于多元空间人数据与业务模型资源,依托先进的空间分析与挖掘技术,实现多级管理单元的城市区域现状评估,最终为解决城市区城精细化管理问题献计献策。目前,由北京市测绘设计研究院承担的城市体检工作,已经形成总体评估、专项评估     

城市三维实景模型在不动产登记中的应用与实现

不动产登记制度的实施,国内大多数城市都开发了二维不动产登记管理平台,但随着城市内部不断向立体化发展,不动产登记数据的空间分布也日益复杂,如何将城市三维数据应用于不动产登记管理中,已成为目前应用的热点之一。本文探讨了利用倾斜摄影技术获取城市三维模型数据的方法,构建了一套基于不动产登记管理的城市三维实景模型数据库,搭建了三维不动产登记管理平台,实现了不动产登记信息三维可视化管理。     

不动产登记数据的建筑分层分户三维建模关键技术

随着实景三维建设的不断推进,城市管理向立体化、精细化和数字化发展,建筑分层分户三维模型能够承载更详细精准的属性信息,并能叠加倾斜三维模型进行场景渲染,可以更好地服务于城市不动产三维管理、数字赋能社会治理等工作。本文以“萧山区数字赋能社会治理”项目建设为背景,探索和实现了基于不动产登记数据的建筑分层分户三维建模关键技术,形成了从全空间多源异构数据归集至城市全域建筑分层分户三维模型建设的一整套生产技术流程,为城市不动产三维管理、数字赋能社会治理等提供了有效的技术支撑和数据基础。     

不动产数据房地一体整合关键技术研究

研究了在房屋和土地登记信息与空间位置不全面的情况下,通过建立房地一体协同整理的工作流程,整理宗地上的所有不动产登记信息。通过在某大型城市不动产数据整理项目的应用实践,实现了该市不动产登记"停旧发新"工作和日常业务的办理,表明房地一体作业模式可靠有效,对其他城市的不动产存量数据整合有一定的借鉴意义。     

三维GIS在不动产登记管理中的应用研究

随着土地利用向立体化、复杂化发展,不动产登记管理迫切需要向立体化模式转变。将三维景观构建技术用于不动产登记管理,能够立体直观地表现地、楼、房之间的空间关系。本文研究了将二维GIS数据用于查询分析、关联三维模型用于显示的二维向三维扩展的方式,具有一定的实践意义。     

不动产三维空间权利界址确定方法

城市立体化开发已成为当前土地利用的重要趋势,传统的二维空间权利体系难以满足地表、地下、地上不动产权属不同的登记需要。本文通过研究既有法律法规及相关政策,同时参考其他城市的不动产立体空间登记方法,创新提出三维空间下的不动产空间权利体系,并在此基础上研究不同竖向利用层次、空间实体形态、建造方式的不动产实体三维空间权利界址确定与登记方法。本文所提出方法已应用于广州不动产登记的实际工作中,具有操作可行性。     

城市公共服务设施优化配置模型研究的近期进展与展望

城市公共服务设施优化配置是实现城市公共服务均等化的必要途径。近年来，时空大数据、智能决策与仿真等技术蓬勃发展，引发了城市公共服务设施配置模型研究的革命。基于以上时代背景，本文对城市公共服务设施优化配置模型的近期研究进展进行了总结和展望：①优化决策模型朝着精细化方向快速发展，优化决策目标将更加多元化；②多源地理大数据和时空数据挖掘方法的城市公共服务需求建模动态化；③多目标群智能优化算法使城市公共服务设施优化决策朝着智能化的方向发展。随着大数据、云计算、并行计算和人工智能等新技术在GIS领域的广泛应用与集成，城市公共服务设施优化配置模型将越来越朝着精细化和智能化的方向发展。     

融合多源遥感数据的高分辨率城市植被覆盖度估算

准确获取城市植被覆盖定量信息对城市生态环境评价,城市规划及可持续城市发展具有重要意义。遥感技术的发展为获取区域及全球植被覆盖信息提供了有效手段,目前基于单传感器、单时相遥感数据的城市植被覆盖度估算方法得到较为广泛的应用。然而,由于城市地表覆盖的复杂性、植被类型的多样性,在一定程度上影响了城市植被覆盖信息提取的精度。为此,本文提出一种基于多源遥感数据与时间混合分析的城市植被覆盖度估算方法。首先,通过时空融合、植被物候特征分析获得最佳时序的GF-1 NDVI数据;其次,基于时间序列的GF-1 NDVI及Landsat 8 SWIR1、SWIR2数据,采用时间混合分析方法以长沙市为例估算城市植被覆盖度。实验研究表明,基于多源遥感数据与时间混合分析方法获得了较高精度的城市植被覆盖度估算（RMSE为0.2485,SE为0.1377,MAE为0.1889）,相对于单时相光谱混合分析、传统的像元二分法,本文提出的方法更为稳定,在低、中、高不同植被覆盖区均能获得较高的估算精度,为城市植被覆盖度定量估算提供了有效方法。     

大数据时代地理信息获取与服务方式的嬗变

地理信息是国家基础信息资源,其获取方式与服务方式与相关学科技术的发展水平相适应。研究地理信息获取和服务方式的发展变化过程和互联网大数据时代地理信息获取和服务的新方式,为地理信息发展和服务提供有益的参考。大数据时代,用户使用地理信息的行为会成为地理信息服务依赖的重要数据,可以从中分析获取大至人类群体活动规律、小至用户行为习惯偏好等信息。此外,在这个阶段,大众不仅是地理信息服务的使用者,同时也是地理信息的采集者、提供者。     

城市总体规划实施评估的大数据技术集成创新探索 ——以珠海为例

以大数据技术在珠海城市总体规划实施评估中的集成应用为实例，总结了城市总体规划实施评估的5项大数据关键技术，梳理了涉及用地、人口、空间格局、交通体系、公共服务、绿地系统等多个专项的大数据分析模块，探索形成了一套大数据支撑的城市总体规划实施评估理论方法与分析技术集成体系。     

基于空间大数据技术的海南城乡规划研究

主要探讨了大数据时代下的海南城乡规划研究,从空间大数据技术在城乡规划各个阶段的应用入手,讨论了空间大数据技术对海南城乡规划的影响,指出了海南城乡规划目前存在的问题,指明了海南自由贸易试验区和中国特色自由贸易港建设背景下海南城乡规划的发展方向.     

Cellular Automata Based Model of Urban Spatial Growth

In the study reported in this paper an attempt has been made to develop a Cellular Automata (CA) model for simulating future urban growth of an Indian city. In the model remote sensing data and GIS were used to provide the empirical data about urban growth while Markov chain process was used to predict the amount of land required for future urban use based on the empirical data. Multi-criteria evaluation (MCE) technique was used to reveal the relationships between future urban growth potential and site attributes of a site. Finally using the CA model, land for future urban development was spatially allocated based on the urban suitability image provided by MCE, neighbourhood information of a site and the amount of land predicted by Markov chain process. The model results were evaluated using Kappa Coefficient and future urban growth was simulated using the calibrated model     

基于3S 技术的土地执法共同责任考核模型设计及系统实现--以深圳市为例

基于3S技术和土地执法共同责任考核制度,设计满足共同责任考核计算规则的考核模型;结合深圳市规划土地数字监察平台,基于空间分析技术,建立土地执法共同责任考核系统,为实现全过程量化指标的土地执法共同责任考核模式提供更为准确、客观的参考依据及技术支撑。     

建设黄河“智能大脑”服务流域生态保护和高质量发展

本文首先介绍了黄河流域水文、地理景观和地貌特征,下游河道变迁和河口变迁历史及生态治理,流域历史水旱灾害等基本背景,分析了黄河流域生态保护和高质量发展面临的主要问题和具有的优势。然后重点论述黄河“智能大脑”如何服务流域保护和发展,提出黄河“智能大脑”三要素,即感知系统（天地一体智能感知网）、存储管理系统（资源池）和操作系统（时空大数据平台）;论述了流域一体化时空大数据中心的构成及其基本功能,时空大数据平台及其目标要求,分析并提出了基于网格集成与弹性云的混合式时空大数据平台技术体制和构建技术,提出采用“共用时空大数据平台+”应用概念模型及其具体应用模式。最后讨论了时空大数据平台服务黄河流域城市数字化、网络化和智能化,加强流域上中下游7大城市群的新型智慧城市建设,推动流域生态保护和社会经济发展,提出基于流域时空大数据平台构建服务保护和发展的综合科技信息咨询服务平台,支撑流域协同创新共同体构建,增强流域整体性和协同性发展。     

建筑用途的城市职住空间组织特征研究

针对现有职住空间关系的研究难以在微观维度上有效促进大城市职住功能空间的均衡发展以及规划政策与现状发展存在的时序错位问题,该文以北京市为例,从房屋建筑使用用途的角度切入,运用空间自相关分析模型、热点分析模型和职住用地比三个评价方法,同时借用ArcGIS软件平台进行空间分析与可视化表达,探究北京职住空间在乡镇尺度下的组织特征。研究发现:北京市职住空间表现为聚类分布的空间格局特征,以首都功能核心区为中心,大致呈现出环状圈层分布,北京市职住空间的“热点区”在空间分布上存在差异,而“冷点区”在空间分布上基本相同,职住空间关系存在失衡,与规划目标存在一定的偏差。提出的研究方法从微观维度分析了城市职住空间的组织特征,促进了城市规划与发展时序的有效结合,可在特大城市的职住空间关系的研究中进行推广应用。     

车载激光点云道路边界提取的Snake方法

针对车载激光点云中道路边界提取困难,自动化程度低的问题,提出一种基于离散点Snake的车载激光点云道路边界提取方法。不同于传统基于图像建立Snake,本文直接基于离散点建立Snake模型。先利用伪轨迹点数据,确定初始轮廓位置,参数化不同类型的道路边界初始轮廓;然后基于离散点构建适合多类型道路边界的Snake模型,定义模型内部、外部和约束能量,通过能量函数最小化推动轮廓曲线移动到显著道路边界特征点处,实现不同道路边界的精细提取。本文试验采用3份不同城市场景的车载激光点云数据验证本文方法的有效性,道路边界提取结果的准确率达到97.62%,召回率达到98.04%,F1-Measure值达到97.83%以上,且提取的道路边界结果与软件交互提取的结果有较好的吻合度。试验结果表明,本文方法能够修正噪声、断裂等数据质量对道路边界提取的影响,能够实现各类复杂城市环境中不同形状道路边界的提取,具有较强的稳健性和适用性。