数字海图产品质量的模糊综合评价

在对数字海图产品质量评价方法与评价内容进行介绍的基础上,着重阐述模糊综合评判数学模型的原理,并运用该模型对数字海图产品的质量进行实例分析,评价结果较直观的定性分析更加合理、可靠。     

空间数据模糊聚类的有效性评价

基于模糊划分中存在的分类不确定性因素和空间数据的空间位置特征,提出了一种新的空间数据模糊聚类有效性函数。实验结果表明,这种新的有效性函数能够对模糊聚类结果的有效性进行正确的评价,特别是对于空间数据模糊聚类有效性评价,其分类效果较理想,同其他有效性指标相比,能得到较优的分类数。     

论GIS的模糊不确定性及其表示

首先就人类对不确定性的认识进行论述,并对不确定性的相关概念作简单介绍,详细阐述GIS存在的模糊不确定性以及模糊不确定性的多种来源,就空间实体中的模糊点、模糊线和模糊面用模糊理论进行表示,并提出今后的研究方向。     

论GIS的模糊不确定性及其表示

由于GIS在社会中的作用越来越大,研究其精度就格外重要,文章就GIS的模糊不确定性进行了研究:首先就人类对不确定性的认识进行了论述,接着简单介绍不确定性的相关概念,然后详细地阐述了GIS存在着模糊不确定性以及模糊不确定性的多种来源,接着,就空间实体中的模糊点、模糊线和模糊面用模糊理论进行表示,最后总结并提出了今后的研究方向。     

基于三角模糊数的地图质量语言评价研究

为提高地图质量评价的科学性,减弱由评价者带来的主观不确定性,根据地图质量语言评价模式,将语言评价转化为三角模糊数,再按模糊理论进行地图质量评价,不仅考虑了地图质量的不确定性,而且考虑了地图质量属性的重要性。实例评价结果表明,采用该方法能将定性评价转化为定量评价,评价结果更具客观性和说服力,能为地图质量评价提供参考。     

用递归算法实现整周模糊度矢量空间的遍历

整周模糊度搜索是整周模糊度分解的关键 ,周跳的存在使整周模糊度个数具有不确定性 ,本文给出了在整周模糊度不确定的情况下动态整周模糊度搜索问题的描述 ,以及完成整周模糊度矢量空间遍历的递归算法具体实现 ,最后结合模拟算例分析了该算法的效率性     

一种适用于航空影像的无参考模糊探测方法

针对侧风、强风、湍流等飞行环境容易造成航空影像运动模糊,严重影响航空影像质量,同时航空影像数据量大,手动挑选模糊影像费时费力的问题,为了提高航摄内业人员的工作效率,该文研究一种适用于航空影像的自动模糊探测方法,以主流的无参考再模糊算法Reblur和无参考结构清晰度算法NRSS为基础,结合航空影像具有丰富地物的特点,对影像进行分块处理,计算所有字块的Reblur和NRSS模糊探测值,最后得到整幅影像的模糊探测值。其中,再模糊算法通过计算待测影像和参考影像的水平和垂直运动方向上的灰度变化来评价图像模糊度;NRSS算法在结构相似度SSIM算法基础上加入梯度信息提取和高斯滤波等改进,通过计算结构相似度评价图像模糊度。实验结果表明,该文研究的无参考模糊影像探测方法适用于航空影像数据,其评价结果与人眼主观评价结果具有较高的一致性,能够准确地缩小模糊影像的查找范围,极大地提高了航摄内业效率。     

空间点面拓扑关系不确定性的模糊描述研究

阐述空间数据和空间关系不确定性的概念、来源及建模,并研究利用模糊理论进行空间区域的划分,以及利用模糊九交模型对空间对象拓扑关系进行描述分析.     

GIS中的模糊不确定性以及处理方法

首先对不确定性的分类加以简单论述，然后对GIS产生模糊不确定性的几个原因进行论证，提出对GIS中的模糊不确定性采用模糊理论的处理方法。实例分析了GIS中的模糊不确定性，总结了用模糊理论来处理GIS的模糊不确定性的优点及存在的问题。     

一种新的高分辨率遥感影像模糊监督分类方法

针对高分辨率遥感影像分类中由于细节特征突出、同质区域光谱测度变异性增大所带来的像素类属的不确定性及模型的不确定性等造成的误分结果,提出一种基于模糊隶属函数的监督分类方法。对同质区域定义高斯隶属函数模型用来表征像素类属不确定性;模糊化该隶属函数参数建立影像模糊隶属函数,以建模同质区域光谱测度的不确定性;用训练样本在所有类别中的模糊隶属函数及原隶属函数（高斯隶属函数）中的隶属度为输入,建立模糊线性神经网络模型作为目标函数,实现分类决策。该算法和经典算法对World View-2全色合成影像及真实影像进行定性和定量分类实验,分类结果验证了文中方法具有更高的分类精度。     

MODELING FUZZY GEOGRAPHIC OBJECTS WITHIN FUZZY FIELDS

1　ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＴｈｅｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎｏｆｓｐａｔｉａｌｏｂｊｅｃｔｓｉｓｏｎｅｏｆｔｈｅｋｅｙｉｓｓｕｅｓｉｎｃｕｒｒｅｎｔｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｔｈｅｓｐａｔｉａｌｄａｔａｂａｓｅｔｈｅｏｒｙｏｆＧＩＳ (ＢｕｒｒｏｕｇｈａｎｄＭｃＤｏｎｎｅｌｌ,1 998) .Ｓｐａｔｉａｌｏｂｊｅｃｔｓｉｎｎａｔｕｒｅａｒｅｃｌａｓｓｉｆｉｅｄａｓｔｗｏｋｉｎｄｓ:ｏｂｊｅｃｔｓｗｉｔｈｄｉｓｔｉｎｃｔｉｖｅｂｏｕｎｄａｒｉｅｓａｎｄｏｂ ｊｅｃｔｓｗｉｔｈｔｒａｎｓｉｔｉｏｎａｌｏｒｆｕｚｚｙ…     

A comparison of alternative criteria for defining fuzzy boundaries on fuzzy categorical maps

1　ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＣａｔｅｇｏｒｉｃａｌｍａｐｓｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｔｙｐｅｏｆｄａｔａｉｎｃｏｒｐｏｒａｔｅｄｉｎＧＩＳｓ,ｗｈｉｃｈｄｅｐｉｃｔｓｐａｔｉａｌｄｉｓ ｔｒｉｂｕｔｉｏｎｓｉｎｆｏｒｍｏｆｅｘｈａｕｓｔｉｖｅ,ｎｏｎ＿ｏｖｅｒｌａｐｐｉｎｇａｒｅａｌｕｎｉｔｓｓｅｐａｒａｔｅｄｂｙｂｏｕｎｄａｒｙｌｉｎｅｓ.Ａｎａｓｓｕｍｐ ｔｉｏｎｕｎｄｅｒｌｙｉｎｇｃｏｎｖｅｎｔｉｏｎａｌｃａｔｅｇｏｒｉｃａｌｍａｐｐｉｎｇｉｓｔｈｅｏｂｊｅｃｔ＿ｂａｓｅｄｖｉｅｗ…     

Fuzzy topological relations between fuzzy spatial objects

Fuzziness is an internal property of spatial objects.How to model fuzziness of a spatial object is a main task of next generation GIS.This paper proposes basic fuzzy spatial object types based on fuzzy topology.These object types are the natural extension of current nonfuzzy spatial object types.A fuzzy cell complex structure is defined for modeling fuzzy regions,lines and points.Furthermore,fuzzy topological relations between these fuzzy spatial objects are formalized based on the 9intersection approach.This model can be implemented for GIS applications due to its scientific theory basis.     

模糊聚类及其在滑坡监测中的应用研究

模糊聚类的关键在于确定评价模糊聚类效果的阈值λ。本文针对滑坡形变,研究了监测点的模糊聚类算法,对于模糊聚类效果,提出了基于先验信息和后验信息的评价方法,并进行了实例验证。本文的研究有助于对滑坡变形势态、原因和趋势的了解,有助于对滑坡变形监测方案的修改和完善。     

基于9-Intersection模型的模糊空间对象间的拓扑关系研究

本文将从地理认知的角度上分析并选择一个适合于在GIS中应用9-Intersection模型的模糊空间对象的边界定义,并构建一个能够采用9-Intersection模型精确判断模糊空间对象之间拓扑关系的模糊拓扑空间(CITfts),并进行相应的证明,最后建立简单模糊区域,采用empty/no-empty算子给出模糊空间对象之间的拓扑关系的表达形式。     

基于模糊集重心的DLG产品质量的模糊综合评判

DLG产品作为GIS的一种重要数字产品形式,其数据质量是保证系统可靠性、有效性的关键.本文对影响DLG产品质量因素进行了详细分析,在此基础上,将基于模糊重心综合评判应用于DLG产品的质量评估,较好地解决了传统模糊综合评判的信息丢失问题,使评估方法更加有效、可行.     

基于模糊故障树的GIS产品的可靠性分析

本文首次把模糊故障树方法引入到GIS产品的可靠性分析,并就模糊故障树的基本理论作了简单的介绍,阐述了模糊故障树的建造和基于三角模糊数和梯形模糊数运算规则,结合GIS产品的特性论述了模糊故障树用于GIS产品可靠性分析的步骤,然后用实例进行了分析,最后就全文进行总结并指出了需要解决的问题。     

基于模糊理论和典型线路的地质灾害评价的GIS方法研究

根据影响区域地质灾害发生的地质因素、地形因素、诱发因素和人为因素,建立区域地质灾害评价指标体系,对典型线路穿越的评价试验区进行地质灾害区域评价.由于地质灾害数据不仅含有不确定性而且还有复杂的模糊性,因而选用模糊评价方法.本文主要通过选取典型线路,采用模糊综合评判,利用GIS来进行,该研究结果表明是科学的、合理的和客观的...     

Classification of CBERS-2 Imagery with Fuzzy ARTMAP Classifier

A fuzzy ARTMAP classifier is adopted for a classification experiment of CBERS-2 imagery. The fundamental theory and processing about the algorithm are first introduced, followed with a land-use classification experiment in Shihezi County on CBERS-2 high resolution imagery. Three classifiers are compared: maximum likelihood classifier (MLC), error back propagation (BP) classifier, and fuzzy ARTMAP classifier. The comparison shows comparably better results for the fuzzy ARTMAP classifier, with overall classification accuracy of 9.9% and 4.6% higher than that of MLC and BP. The results also prove that the fuzzy ARTMAP classifier has better discernment in identifying bare soil on CBERS-2 imagery.