基于Leaflet和Web服务的移动端矢量瓦片显示系统

基于Lea?et在线地图开源类库,设计了一种基于HTML5标准中Canvas标签的矢量瓦片显示方法。前端通过Ajax异步请求访问后台Web服务,后台服务对数据库中的空间数据进行空间和属性查询,并以GeoJSON的格式返回到前端进行绘制,从而实现移动端在线地图中矢量数据的高效显示。     

Html5 WebScoket对Web Map实时通信的影响

互联网技术不断更新迭代,Web技术应用越来越广泛,众多Web应用场景对数据的实时性、有效性提出了更高要求。本文分析了传统的Web实时通信解决方案以及Html5 WebScoket实时服务推技术,运用这两种技术分别构建Web Map实时轨迹服务,通过两者传输的实时通信测试与对比,显示WebScoket在Web Map实时通信中具有很高的性能优势,大幅减少了网络数据吞吐量,缩短了网络反馈延时,降低了对服务器性能消耗。     

消费级CPU与GPU下的矢量场动态符号对比研究

针对Web制图中主流的Canvas和WebGL 2个图形接口的特点,设计了相应的矢量场动态粒子可视化算法、动态符号控制和实验方案,实验论证了矢量场动态可视化技术在个人电脑及移动设备上应用的可行性,其中GPU方案执行效率高(500K粒子下的交互可视化效率)但需浏览器支持Web GL,CPU级的方案通用性更高但不适合大规模模拟.     

电子地图海量专题要素麻点图技术研究

针对JavaScript成为目前Web电子地图开发的主流技术,而浏览器能承载的数据量和JavaScript的渲染能力有限的问题,该文通过对基于栅格图片的模式和基于插件的矢量数据模式的对比分析后,基于矢量瓦片技术、空间搜索技术和实时渲染技术等关键技术,提出了对海量专题要素进行服务端与客户端协同处理、实时分级渲染的麻点图技术方案,实现了海量专题要素的实时渲染和即时交互,并应用在"天地图·陕西"电子地图系统中。     

基于HTML5、Ajax和We bService的WebGIS研究

为改变WebGIS中各种浏览器缺乏支持矢量数据的标准方法、数据互操作能力有限和空间分析功能较弱的现状,基于新一代HTML5标准、Ajax和Web Service技术,本文提出了开放式WebGIS模型,并开发了实验平台。该平台支持数据共享的Web Services和OGC新规范Web Processing Service,改善了现有WebGIS缺陷,提高了WebGIS的互操作及空间分析能力。     

Web环境下SVG地图浏览器的设计与实现

SVG是近年来发展起来的基于XML的用于描述矢量图形、图像的标准规范,该规范的制定对网上矢量地图数据的共享具有十分重要的意义,基于SVG的矢量地图十分有利于地理空间数据的传播.文中首先分析了目前Web环境下矢量地图发布存在的问题,之后介绍了SVG的有关情况,最后基于Adobe的SVG Viewer 2.0设计并实现了一个SVG地图浏览器,着重研究了3个问题,即矢量地图数据在SVG文档中的组织与编码,地图浏览器界面的设计以及若干地图操作功能的实现.     

Web环境下SVG地图浏览器的设计与实现

SVG是近年来发展起来的基于XML的用于描述矢量图形、图像的标准规范，该规范的制定对网上矢量地图数据的共享具有十分重要的意义，基于SVG的矢量地图十分有利于地理空间数据的传播。文中首先分析了目前Web环境下矢量地图发布存在的问题，之后介绍了SVG的有关情况，最后基于Adobe的SVG Vie—wer2．0设计并实现了一个SVG地图浏览器，着重研究了3个问题，即矢量地图数据在SVG文档中的组织与编码，地图浏览器界面的设计以及若干地图操作功能的实现。     

面向3D WebGIS的屏幕空间矢量数据绘制方法

受网络带宽、计算机软硬件和浏览器承载量等因素的制约,现有3D WebGIS在矢量栅格数据一体化表达时容易出现渲染效率不高、表达效果不佳等问题.通过分析2种不同架构下3D WebGIS的技术特点和服务需求,研究了基于屏幕空间像素投影反算方法,设计了优化矢量数据渲染性能的技术方案,提出了一种创建帧缓冲区渲染队列的方法来解决片元着色器承载空间不足的问题,并在B/S架构下开发了基于屏幕空间像素投影反算方法渲染矢量数据的原型系统.实验表明,该方法渲染效率和表达效果俱佳,具有很强的应用前景和研究价值,可为3D WebGIS提高海量矢量数据渲染效率和增强表达效果提供一种新型有效的方法手段.     

基于HTML 5的HeatMap Web专题地图研究

简要介绍了HTML 5技术和HeatMap的基本概念,从HTML 5技术出发,设计实现了一套基于HTML 5技术的HeatMap Web专题地图制作的API,这套API可与OpenStreet Map,Google Map,Baidu Map等主流Web地图平台方便地集成使用。最后进一步探讨了将HTML 5引入WebGIS地图系统的优势所在。     

面向专题制图的网络平台设计与实现研究

针对当前Web3DGIS的专题制图中动态专题制图和主动专题制图的缺点,本文设计并实现了一个基于富客户端/服务器的Web3DGIS平台,并以此为基础,采用一种改进的主动专题制图方法,通过三级缓存机制、基于几何的矢量数据渲染等技术手段,有效地提高了GIS中专题地图的渲染效率及制图能力。     

Modest Maps的Flash网络地图发布与应用

本文分析了Adobe Flash技术在网络地图发布前端技术上的优势和应用现状,选择开源Flash地图组件Modest Maps作为开发工具,在其上添加了一些组件模块,以"5.12地震信息显示"为示例,实现了基于Modest Maps的Falsh网络地图发布和简单的空间分析.     

The Roles of Web Feature and Web Map Services in Real-time Geospatial Data Sharing for Time-critical Applications

Many time-critical applications such as emergency response, location-based services, and real time traffic management need instant access to diverse data to make quick decisions and take instantaneous actions. However, two issues block time-critical applications to quickly acquire and integrate spatial data over the web: (1) the heterogeneity of existing GIS systems, and (2) the file-level data sharing systems over the web. This research examines current open standards, protocols, and technologies capable of solving the two issues for real-time spatial data sharing over the web. Focusing on investigating the role of Web Feature Services (WFS) and Web Map Services (WMS), this research has developed a solution for real-time geospatial data sharing at the feature level over the web. A prototype has been implemented to query, extract, create, delete, update, and map geographic features stored in web-accessible OGC (Open Geospatial Consortium) simple feature datastores for transportation emergency applications. The prototype results show that the OGC WFS and WMS play important roles in real-time geospatial data sharing and exchange from heterogeneous sources at the feature level for time-critical applications. The WFS and WMS eliminate time-consuming data translation and facilitate reuse of existing geospatial data over the web. Several issues related to the solution are also discussed in the paper.     

构建江西省公众地图网站的技术方法

网络化地图服务是信息化时代发展的必然趋势,因此构建地图服务的网络化平台是更大范围地促进地图服务于社会的重要手段。本文从地图网站的数据分发和功能建设等方面,论述了江西省公共地图网站建设的技术方法。     

网络地图缓存技术研究与应用进展

随着网络地图服务应用的延伸及并发访问数不断增加,网络地图服务平台的性能需求越来越高。地图缓存技术有效地减轻了服务器计算负载和网络传输负担,极大地改进了客户端和服务器端的交互效率,提升了网络地图服务应用水平,改善了客户端用户体验,是网络地图服务领域的研究热点之一。但其仍存在地图缓存制作时间长、占用空间大以及瓦片数据更新困难等技术难点。本文通过对目前主流的研究成果进行整理与归纳,重点分析了地图缓存技术各个环节的研究内容和现状以及分布式环境下的地图缓存技术研究进展,挖掘出了地图缓存技术在静态缓存瓦片数据更新、静动相结合的缓存策略切换、按需切图响应效率优化、文件系统与数据库组织模型同步、混合模式存储设计、大范围瓦片数据更新以及分布式环境下的地图瓦片数据弹性存储等方面可进一步提升的研究内容和技术环节,期望为后续的研究提供参考。     

Web地图服务的集成共享研究

Web服务技术为GIS空间数据的互操作提供了全新的、有效的解决途径，越来越多的GIS软件支持OGC Web服务规范。如何在单个应用程序中集成多个服务器上的Web地图服务是本文要解决的核心问题。首先阐述了本文的研究意义，然后对OGC Web地图服务及开发所采用的主要技术分别作了介绍；提出了Web地图服务集成共享平台的体系结构和相应的功能设计，并利用Servlets、JSP、JavaScript等技术对其进行了初步实现。     

A geospatial search engine for discovering multi-format geospatial data across the web

The volume of publically available geospatial data on the web is rapidly increasing due to advances in server-based technologies and the ease at which data can now be created. However, challenges remain with connecting individuals searching for geospatial data with servers and websites where such data exist. The objective of this paper is to present a publically available Geospatial Search Engine (GSE) that utilizes a web crawler built on top of the Google search engine in order to search the web for geospatial data. The crawler seeding mechanism combines search terms entered by users with predefined keywords that identify geospatial data services. A procedure runs daily to update map server layers and metadata, and to eliminate servers that go offline. The GSE supports Web Map Services, ArcGIS services, and websites that have geospatial data for download. We applied the GSE to search for all available geospatial services under these formats and provide search results including the spatial distribution of all obtained services. While enhancements to our GSE and to web crawler technology in general lie ahead, our work represents an important step toward realizing the potential of a publically accessible tool for discovering the global availability of geospatial data.     

兴趣点选取的路网分割并行计算法

兴趣点,又称POI(points of interest)是网络地图、导航地图中重要的表达要素,包括餐饮、娱乐、金融机构、旅游景点、地标建筑、加油站、停车场等人们日常生活中最为经常使用的信息。其数据的准确性、属性的丰富程度、表达的清晰度及其实时显示效率都将影响地图的服务质量。当前POI表达存在许多问题,特别是在用户搜索特定信息时,由于查询结果数据量较大,造成POI的叠置、压盖等,这一问题严重影响了用户对POI信息的查询与检索。地图综合提供了大量的算子算法以实现点或点群要素的选取,但是它们在综合效率方面亟待提高。面向矢量数据处理的并行计算,其数据划分不仅需要满足负载均衡、划分算法高效等要求,而且对于划分后各部分数据在计算前后拓扑关系的保持也显得尤为重要。兴趣点与路划网络是密切相关的要素,两者之间存在着相互依存的空间关系。本文提出基于路划网眼划分兴趣点的方法,既能保证兴趣点的划分效率,又能保证不同分区内POI选取计算的正确性。选择点选取算法中的"圆"增长算法,采用典型试验区域的路划网眼数据,基于不同节点数划分兴趣点数据,实现兴趣点选取并行计算。试验证明,该方法不仅保证了兴趣点划分的均衡性,而且可以提高兴趣点选取计算效率。通过这一研究,对面向矢量数据的地理信息分析、地图制图综合等复杂算法的并行计算具有重要意义。