基于知识“三性”培养的误差理论与测量平差基础课程建设和反思

本文概述了测量平差知识的“三性”:系统性、应用性、创新性。系统性从7个方面归纳了不同平差方法的研究模块,搭建了平差方法的通用内容框架;应用性分析了测量平差的多学科属性,指出了不同平差方法在测绘科学与技术中的常规应用和扩展应用;创新性基于测量平差的发展历程,阐述了测量平差从无到有的原始创新和对已有方法、实践进行的改进创新。以测量平差知识“三性”培养为指导,介绍了本科误差理论与测量平差基础课程近些年的建设情况,旨在使学生具有扎实理论基础和实践能力的同时,还具有较强的创新意识和创新能力,进而助力学科人才培养质量的整体提升。     

空间知识网格体系架构及其实现技术探讨

空间知识网格是以网格GIS的基础设施、空间数据网格、空间信息网格(狭义)为基础,运用基本的网格服务建立的智能、高效、协作的决策支持平台。空间知识网格具有以服务为核心、基于开放的技术标准和协议、智能化的知识挖掘过程和完整的结构体系等特点,主要完成空间知识的管理与分析应用,如空间数据管理与操作、空间分析与计算、地图编制和遥感图像处理等。本文系统论述了空间知识网格的体系结构,并以实例阐述了空间知识网格的实现流程及其关键技术。     

知识驱动下的水文模型参数智能化设置方法

水文模型的参数设置涉及专业领域的知识和繁琐的操作步骤,是水文建模面临的一大难题,在一定程度上限制了模型的应用和推广。基于知识驱动的方法,将水文模型参数设置知识分为参数提取知识和取值范围知识两类,分别对其进行形式化表达和自动推理,初步实现了水文模型参数智能化设置;结合Web Service、工作流和参数自动率定等技术,研发了水文智能建模原型系统;最后,以TOPMODEL模型的参数设置为例,对知识驱动方法进行了验证。结果表明,知识驱动的方法能在保证模拟精度的前提下有效简化水文模型的参数设置流程,降低水文建模难度。     

浅谈初见端倪的知识经济

知识经济是当前热门话题,本文从知识经济的概念出发,论述了知识经济的主要特征,发达国家发展知识经济的对策,从而得到了一些启示,特别指出知识经济的一些负面影响。     

地理空间知识服务概论

随着互联网的广泛应用,地理信息技术已经从地理信息系统向地理信息服务转变。人们不仅希望从网络上获取地理空间数据和信息,同时也希望在网络上获取地理空间知识。地理空间知识网络服务以互联网为平台,将已有的地学常识、规则、模型、过程等各种地学知识在网上进行注册,对各种用户提供共享服务。首先阐述了地理空间信息服务向地理空间知识服务转变的背景,在此基础上介绍了地理空间知识和地理空间知识服务的基本概念,以及地理空间知识服务所需要的技术及其实现的基本步骤。     

制图专家系统研究

本文选择C语言作为建立制图专家系统的主力语言,提出了制图知识智能塔分层、知识模块化方法,并且设计了一个制图专家系统的总体结构框图,介绍了各功能模块的设计原理。本文提出的系统能从文字、图形、表格的方式显示最后的结果。     

领域专家知识及其在空间数据挖掘中的作用

根据空间数据挖掘的需要，提出把领域专家知识分为3类，即，属性划分规则(Attribute Partition Rule)、概念层次树(Concept Hierarchical Trees)和约束条件(Constraints)。文中详细介绍了领域专家知识和领域专家在空间数据挖掘各个阶段的作用。领域专家知识的表示方法也是一个非常值得重视的问题，文中给出了常用的表示模型。     

一种结合地理知识的遥感影像目标实体关联方法北大核心CSCD

遥感影像目标识别技术已广泛应用于目标动态监测与定位等领域。但影像目标识别的结果缺乏与目标属性信息的链接,导致分析人员只能依据影像特征进行分析,难以进行更复杂的目标数据关联分析与挖掘。针对遥感影像目标识别语义属性信息缺失的问题,本文利用知识图谱相关技术将影像判别的目标信息与知识语义网链接。首先,提出了一种遥感影像目标知识图谱构建框架;其次,针对遥感影像目标不同的数据类型,构建遥感影像目标知识抽取模型,提出了基于相似度目标实体识别和预定义模式的关系抽取方法;然后,基于多特征Logistic模型的影像目标实体链接方法,实现了遥感影像目标实体与百科知识库的知识关联;最后,针对预定试验区域进行试验,验证了本文方法的可行性。     

地图综合知识的获取方法与应用策略分析

提出了空间数据和空间知识一体化的管理模式和地图综合智能体的组织方法,以便解决知识推理和算法模型的集成问题。在介绍了常用的知识获取方法的基础上,分析了地图综合知识获取的智能增强法、人工神经网络方法和空间知识的获取方法。     

领域专家知识及其在空间数据挖掘中的作用

根据空间数据挖掘的需要,提出把领域专家知识分为3类,即,属性划分规则(Attribute Partition Rule)、概念层次树(Concept Hierarchical Trees)和约束条件(Constraints).文中详细介绍了领域专家知识和领域专家在空间数据挖掘各个阶段的作用.领域专家知识的表示方法也是一个非常值得重视的问题,文中给出了常用的表示模型.     

基于SMCS的多源空间数据集成应用

为解决多源空间数据特别是不同参考基准数据实时集成困难的问题,通过分析空间元数据间关系,定义并利用元数据知识来实现空间元数据的动态聚合和目录服务SMCS的构建。实验结果表明顾及空间关系的SMCS提高了对空间信息的动态获取、处理和发布的能力和效率,为网格环境下多源数据的高效集成应用服务提供技术支持。     

论广义空间信息网格和狭义空间信息网格

从近年来兴起的网格(grid)技术和信息网格(inform ation grid)出发,研究地球空间信息(Geo-spatialinform ation)领域中如何在网格环境下实现从数据到信息再到知识的升华以及基于网格的空间信息服务。提出广义空间信息网格和狭义空间信息网格两个层次的概念。广义空间信息网格是指在网格技术支撑下空间数据获取、更新、传输、存储、处理、分析、信息提取、知识发现到应用的新一代空间信息系统。狭义空间信息网格则指在网格计算环境下新一代地理信息系统,是广义空间信息网格的一个组成部分。文中试图给出这两个层次的空间信息网格的定义、任务及其组成。并对需要解决的关键问题进行一些初步的探讨。     

GIS网格体系结构探讨

就当前WebGIS发展中的空间资源共享问题,结合新兴的网格技术,从网格的角度提出了包括基础网格、空间数据网格、空间信息网格(狭义)、空间知识网格和空间服务网格在内的GIS网格体系,以期改善Internet上空间资源共享的环境。     

Realizing the Literate Traveller

A current research project is addressing the problem of finding appropriate geographical information by developing a (geo)information realization resource based upon the concepts of the Literate Traveller. It has as its main goal to provide tools for geographical knowledge building and exploration, by providing conventional spatial information plus geographical interpretation and appreciation artifacts. These artifacts are delivered in an interactive multimedia environment. This research examines the formulation of an initial prototype component to assist in providing geographical knowledge. The prototype is based on a study site in Townsville, Australia, and is being used as a vehicle to explore enhanced spatial information provision through the use of rich media. The research examines new ways to prospect for, discover and disseminate spatial knowledge within an intelligence‐briefing context. The paper reports on the concepts behind the design of the application developed for the test site, and presents initial findings from the early evaluation of the prototype.     

论空间数据挖掘和知识发现

随着现代科技和传感器的发展和应用，复杂多变的空间数据日益膨胀，远远超出人的解译能力，迫切需要数据挖掘和知识发现为其提供知识。本文研究了空间数据挖掘和知识发现的含义、可发现的空间的关联、特征、分类和聚类等知识，以及它与数据挖掘与知识发现、机器学习、地学数据分析、空间数据库、空间数据仓库、数字地球等相关学科的关系，概述了SDMKD的产生和发展，分析和展望了SDMKD的应用开发。     

基于面向对象知识表达的空间推理决策及应用

提出了一种基于面向对象知识表达的空间推理决策方法 ,该方法扩展了常规的GIS空间分析功能 ,使其建立在GIS空间分析与领域知识基础上。认为GIS空间分析与领域知识利用的结合需要建立统一的知识表达概念模型 ,通过将常规决策知识设计为决策知识类 ,将决策事实作为事实知识类处理 ,并由知识类的消息机制进行内部通讯 ,实现空间推理决策的智能化。在进行领域知识分析与知识分类的基础上 ,给出了领域知识类的层次结构组织图和知识类定义以及决策知识及事实知识的面向对象表达 ,最后给出了空间知识类的形成及空间推理决策过程。方法的实用性在实践中得到验证     

空间知识地图信息传输模型的研究

空间知识地图是提取和传输空间知识的工具,已得到了广泛的应用。从地图信息传输论的角度出发,本文提出了空间知识地图的传输模型和传输效率的改进方向,对提升空间知识地图的应用效率有一定的指导意义。     

Method and application of comprehensive knowledge discovery

This paper proposes the principle oi comprehensive knowledge discovery. Unlike most of the current knowledge discovery methods, the com-prehensive knowledge discovery considers both the spatial relations and attributes of spatial entities or objects. We intro-duce the theory of spatial knowledge ex-pression system and some concepts inclu-ding comprehensive knowledge discovery and spatial union information table (SUIT). In theory, SUIT records all in-formation contained in the studied ob-jects, but in reality, because of the com-plexity and varieties of spatial relations,only those factors of interest to us are se-lected. In order to find out the compre-hensive knowledge from spatial databas-es, an efficient comprehensive knowledge discovery algorithm called recycled algo-rithm (RAR) is suggested.     

Method and application of comprehensive knowledge discovery

This paper proposes the principle of comprehensive knowledge discovery. Unlike most of the current knowledge discovery methods, the comprehensive knowledge discovery considers both the spatial relations and attributes of spatial entities or objects. We introduce the theory of spatial knowledge expression system and some concepts including comprehensive knowledge discovery and spatial union information table (SUIT). In theory, SUIT records all information contained in the studied objects, but in reality, because of the complexity and varieties of spatial relations, only those factors of interest to us are selected. In order to find out the comprehensive knowledge from spatial databases, an efficient comprehensive knowledge discovery algorithm called recycled algorithm (RAR) is suggested.