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本文在分析Dijkstra算法基础上,考虑城市路网的特点及该算法在路径优化中的不足,提出一种基于双向搜索的Dijkstra改进算法,它可以减少路网节点的搜索范围和计算复杂度。仿真结果表明,改进算法在最短路径搜索中可使候选节点数减少15%~25%,当节点越多这种减少越明显,可提高搜索路径的实时性。 相似文献
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本文在分析Dijkstra算法基础上,考虑城市路网的特点及该算法在路径优化中的不足,提出一种基于双向搜索的Dijkstra改进算法,它可以减少路网节点的搜索范围和计算复杂度.仿真结果表明,改进算法在最短路径搜索中可使候选节点数减少15%~25%,当节点越多这种减少越明显,可提高搜索路径的实时性. 相似文献
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最短路径是现代物流配送研究中热点问题之一,在分析传统启发式搜索算法的基础上,针对算法在路径优化中存在的不足,提出基于二叉树优化启发式搜索算法(A*)实现所需结点之间最短路径查询,在引入已知的全局信息条件下选择下一个被检查的结点,并根据用户给出的起始顶点与目标顶点以及搜索的角度查找最短路径,从而搜索可能性较大的结点,提高搜索过程的效率.实验表明,基于二叉树的A*比A*效率提高11%~26%. 相似文献
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在最短路径操作算法的基础上 ,给出了最短路径操作不确定性的算法及流程图。实例演算了不确定性的传播模型。研究结果表明 ,最短路径操作结果的绝对不确定性 :(1)与最短路径操作经过的点数成正向关系 ,更进一步 ,最短路径的几何路径曲率越大 ,最短路径操作带来的不确定性越大。 (2 )与最短路径经过的各相邻顶点间的距离长短没有直接关系 ;(3)与经过的各顶点的误差成正向关系。GIS中进行最短路径操作时减小操作结果不确定性的方法是 :(1)提高最短路径经过顶点的点位精度 ;(2 )减少最短路径经过顶点数目 相似文献
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在最短路径操作算法的基础上 ,给出了最短路径操作不确定性的算法及流程图。实例演算了不确定性的传播模型。研究结果表明 ,最短路径操作结果的绝对不确定性 :(1)与最短路径操作经过的点数成正向关系 ,更进一步 ,最短路径的几何路径曲率越大 ,最短路径操作带来的不确定性越大。 (2 )与最短路径经过的各相邻顶点间的距离长短没有直接关系 ;(3)与经过的各顶点的误差成正向关系。GIS中进行最短路径操作时减小操作结果不确定性的方法是 :(1)提高最短路径经过顶点的点位精度 ;(2 )减少最短路径经过顶点数目 相似文献
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最短路径分析是GIS空间分析中最基本和最关键的问题,Dijkstra算法是有效解决该问题的理论基础。本文基于GIS空间分析特征,从数据存储结构、搜索技术及网络算法本身等方面对传统Dijkstra算法进行了优化与改进,并对该算法在交通导航系统中的应用进行了探讨。 相似文献
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首先介绍了城市交通的重要性,接着进一步阐述了Dijkstra算法及其实现在城市交通中的应用占有的重要地位。从GIS中网络最短路径算法的实际情况出发,基于MapX以及网络拓扑结构的表示与建立,以及Dijkstra算法搜索技术的实现入手,最终实现了Dijkstra最短路径算法与其在城市交通查询中的应用。本文就以经典的最短路径算法——Dijkstra算法为原理,基于MapX在VisualBasic平台对其算法研究、验证,最终得出该算法的可行性。 相似文献
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Dijkstra算法是求解网络中最短路径的精典算法,文中通过改变图的存储结构及搜索方法,减少了内存存储空间,缩短查询时间,以提高该算法在嵌入式GIS系统中路径优化的效率. 相似文献