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地图上等高线信息度量的层次方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
地图信息定量度量是地图学研究一个基础问题,亦是评价地图设计、地图综合、制图质量的一个重要依据。本文以等高线地图为例,提出了一种基于空间认知的等高线信息的层次度量方法。首先,分析了现有基于Shannon 信息论的地图信息度量方法。然后解析了地图等高线信息的产生原理,并将等高线信息划分为三个层次,分别为单条等高线信息度量层次(即元素层次)、基本地貌单元邻接等高线信息度量层次(即邻域层次)、全局地图等高线信息度量层次(即整体层次)。在此基础上,依据空间信息多样性和差异性特征,分别建立了各层次信息定量度量方法。最后,通过实验初步验证了本文所提的等高线信息定量度量方法的合理性和正确性。 相似文献
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在分析现有地图信息度量方法的基础上,从地图信息来源入手,提出点状地图空间信息的构成即几何分布信息、拓扑邻接信息、聚群结构信息.进而,结合地图信息产生的差异性本质,建立了地图空间信息量度量的模型,即:基于特征的信息量模型.随后,从几何分布特征上选择点要素对应Voronoi区域面积、从拓扑邻接特征上选择Voronoi区域的一阶邻接度、从聚群结构特征上选择点数、分布面积和分布密度作为特征的定量描述指标,分别建立了几何分布信息量、拓扑邻接信息量、聚群结构信息量的度量方法.最后,采用两组地图数据试验对本文提出的方法进行验证,通过对比试验分析表明了本文所提方法的合理性和优越性. 相似文献
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地图空间信息量度量是地图制图学与地理信息科学领域的一个重要研究课题,可为地图设计、地图分析评价和地图综合提供依据。论文围绕地图空间信息量度量这一基础研究问题,以地图空间信息产生的本质特征分析入手,分别从地图要素层次和专题地图层次研究建立空间信息量的度量方法,并探讨地图空间信息量度量在地图信息传输和地图综合中的初步应用。论文的主要研究工作与创新之处包括: 相似文献
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《武汉大学学报(信息科学版)》2021,(8)
实现多种约束下的地图信息的负载均衡是制图综合的难点之一。在中小比例尺地图中,对于乡镇及村庄居民点进行尺度转换,需要综合考虑其行政级别、拓扑和度量关系,以使地图信息负载量在一定尺度下达到合理。提出一种基于最优信息熵约束的居民地点状要素选取方法,在最优信息熵约束下,调整度量关系约束,优先考虑语义关系,保留行政级别高的居民点,对行政级别低的居民点,如果不是道路端点,且不满足度量关系约束,则删除该点,不断迭代,直到满足最优信息熵约束。采用1∶250 000居民地点数据进行实验,实现了维护拓扑一致性、级别优先性、度量合理性的居民地点状要素选取,在有效地保持地图的负载均衡和可读性的同时,实现了地图有效信息量的最大化。采用最优信息熵约束进行居民点选取,在整体上可以保留居民点群空间分布的疏密特征,效果上能够达到图幅信息量的负载均衡。 相似文献
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本文就地图挖掘的基本理论于方法进行了初步的探讨,重点研究了地图信息挖掘的意义,地图信息挖掘的定义、地图信息挖掘的信息和地图信息挖掘的方法,并用实例说明了地图信息挖掘所能得到的知识,以及地图信息挖掘技术的应用方面的问题。最后就地图挖掘存在的问题进行了总结,并指出地图信息挖掘还处于初步阶段还需大力进行研究。 相似文献