基于加权融合TIR数据的LST反演与硅化信息提取——以广东仁差盆地铀多金属矿区为例

硅化蚀变带是多种金属热液矿床的重要找矿标志之一，利用遥感技术实现快速大范围识别硅化蚀变信息具有重要意义，但硅化蚀变通常为弱信息，目前常规的遥感方法难以有效识别。本文以广东省仁差盆地铀矿区为例，以PAN图像高频分量图与TIR图像进行加权融合并进行地温反演，分析硅化蚀变带与地温异常的关系，建立遥感硅化蚀变弱信息增强识别模型。结果表明：采用PAN图像高频分量图像与TIR图像进行加权融合，可提高TIR图像的空间分辨率，较好保存热目标光谱特征；融合前后数据反演的LST图变化不大，后者提高了对地物热异常识别能力；硅化蚀变带在近似LST图中表现为较断裂带更为细小的高温异常带，并以此为依据进行预测识别。经验证，已知硅化带与识别硅化带较为吻合。     

遥感矿化蚀变分带弱信息增强提取方法研究——以普朗斑岩型铜矿区为例

为弥补以往研究中遥感矿化蚀变信息提取精细化程度不高、对西南三江斑岩型铜矿深部找矿勘查推进支撑作用有限的不足,针对西南三江成矿带中南段滇西北普朗斑岩型铜矿区矿化蚀变分带从外至内呈青磐岩化—硅化绢云母化—钾化硅化分布的特点,分析斑岩型铜矿矿化蚀变分带的特征矿物组成、诊断性波谱及其ASTER遥感波谱响应;采用多重分形"广义自相似性"和"局部奇异性"理论与能谱面积法(S-A法),探索复杂地质背景条件下斑岩型铜矿蚀变分带特征矿物,即青磐岩化(绿泥石、绿帘石)、硅化绢云母化(石英、绢云母)和钾化(钾长石)硅化(石英)等弱信息增强与提取方法;通过对遥感蚀变分带结果进行实地查证及岩矿鉴定,印证了本文构建的斑岩型铜矿蚀变分带遥感异常增强和提取方法的可靠性。     

青海纳日贡玛斑岩型Cu–Mo矿床遥感蚀变异常提取与找矿预测

青海三江北段是我国重要的多金属成矿区带,具有形成大型、特大型金属矿床的赋存条件及地质背景。纳日贡玛矿床是该区带中最为典型的斑岩型Cu–Mo矿床。针对斑岩型矿床的典型蚀变分带特征,利用ASTER数据,采用Crosta技术和比值法进行高岭石化、青磐岩化、黄铁矿化和硅化等遥感蚀变异常信息的提取;通过对ASTER和QuickBird图像的遥感解译,获得花岗斑岩体和断裂构造的空间分布图;根据纳日贡玛矿床的成矿规律和控矿要素,利用遥感数据获得的找矿预测因子,圈定了8个具有良好找矿前景的遥感找矿预测区,并总结出纳日贡玛的遥感蚀变异常分带规律,可为三江北段成矿带中其他斑岩型Cu–Mo矿床的找矿勘查提供重要参考信息。     

矿化信息提取定量遥感模型的建立——以鹰嘴山硅化蚀变为例

研究选择围岩蚀变复杂,种类丰富的甘肃鹰嘴山金矿,目的是建立该区硅化信息提取的定量遥感模型。通过对实测地物光谱数据、岩矿石化学组分分析、微量金分析结果等岩矿石多元数据的聚类分析、相关分析和因子分析,找到了提取硅化蚀变的最佳组合变量,并通过建立它们之间线性回归方程的方式,建立了该区硅化蚀变的定量遥感模型:S iO2=85.047TM5/TM7-4.348TM5/TM4 16.51TM5/TM3-41.866 R=0.703。以该模型为指导,对Landsat TM遥感影像数据进行增强处理,定量提取出了该区金矿化异常信息。经实际验证,其结果与实际情况吻合度好,可为与该区地质背景类似的阿尔金东段和北祁连西段早古生代海相火山岩地区的金矿普查与勘探提供参考依据。     

遥感找矿模型的研究进展与评述

在遥感找矿模型研究现状分析的基础上,对当前研究中存在的一些问题进行了探讨,指出遥感找矿模型的研究应注重矿床形成和保存两方面的信息,尤其是矿床保存方面的信息。遥感找矿模型是在当前技术条件下,描述一类矿床形成和保存的一系列遥感找矿标志的组合,应包括遥感地质找矿标志、遥感蚀变信息标志和矿床改造信息标志等几个方面的内容。     

相山铀矿田地面光谱测量数据处理与分析

遥感光谱研究是遥感地质的基础研究工作之一,主要用于地质领域中岩石、矿物、地质构造、地质演变过程[1]的研究以及找矿勘查(确定蚀变矿化带)。结合研究课题,本文主要介绍了相山铀矿田地面光谱测量数据的处理与分析方法,从定性和定量两个方面确定蚀变矿物的特征光谱,建立相应的识别光谱模型,为利用高光谱成像技术圈定热液矿化蚀变带,分析蚀变矿物组合,圈定找矿靶区打下基础。     

遥感在矿产资源潜力评价中的综合应用研究——以山西省为例

以山西省遥感地质找矿为例,以区域地质和成矿理论为基础,通过对ETM+遥感图像进行控矿构造要素、控矿环形要素、色调异常、找矿标志、蚀变矿化异常等遥感要素的解译和研究,从宏观上总结了区域性大型断裂与成矿的关系,提出区域遥感地质找矿模型;在微观上圈定了遥感最小预测区,为矿产资源潜力评价和找矿预测提供重要线索和依据。所取得的成果和经验可为今后山西省的遥感地质找矿工作打下基础。     

基于SPOT数据的铁化蚀变信息提取及找矿应用研究——以陇南金矿区为例

针对遥感方法找矿预测问题,以甘肃陇南金矿区为例,对基于SPOT数据的铁化蚀变信息提取及其在找矿预测中的应用进行了研究.在分析研究区的地质背景资料及其围岩蚀变类型的基础上,利用SPOT 5卫星遥感数据,经过多种图像处理,提取了与金矿密切相关的铁化蚀变异常信息,探索了利用中高分辨率卫星SPOT数据提取遥感蚀变异常信息的可行...     

中高植被区斑岩型铜矿床矿化蚀变提取

遥感蚀变信息的提取是利用遥感手段找矿的一个重要环节,而地表植被覆盖度是蚀变信息提取过程中影响精确性的重要因素,因此如何在植被覆盖区域减少植被对蚀变信息提取精确性的影响是遥感找矿过程中一个难题。以普朗斑岩型铜矿为例,应用RS、GIS技术及地质等相关资料,进行植被覆盖度分级切割,通过对研究区域内蚀变信息的提取,进行多种方法对比研究,寻求研究区域综合遥感成矿信息提取的最佳方法。     

应用ASTER数据提取矽卡岩型锡矿蚀变遥感异常信息——以滇东南马关都龙锡矿为例

运用多光谱遥感数据进行矿化蚀变信息提取,对圈定找矿预测区具有重要意义.采用ASTER数据及其矿化蚀变信息提取原理,对滇东南马关都龙锡矿含矿岩体分布区分别提取了方解石化、白云岩化、绿泥石化等3类蚀变遥感异常信息.所提取的蚀变异常与野外调查发现的矿化点吻合性好,蚀变信息可靠,对指导找矿有较好的效果,为该地区矿产资源潜力评价...     

基岩裸露区蚀变岩遥感信息的提取方法

笔者利用与金属矿化相关的蚀变岩的TM多波段图像像元亮度值曲线的双峰特性(TM3和TM5为高值),以柳沟峡地区为样区,进行了提取蚀变岩遥感信息的方法研究,改进了Crosta信息提取方法,认为用TM1+TM2、TM4/TM3、TM5、TM7组合进行主分量分析所获得的蚀变岩遥感异常图效果最佳。将该方法用于北祁连山西段,疏勒河以东9000km2区域内蚀变岩遥感信息提取,其结果是：在103处已知矿产地中的86处有蚀变岩遥感异常信息显示,符合率达83.5%,进而预测了找矿靶区115处。     

江汉油田烃类微渗漏蚀变信息及提取机理

本文围绕烃类微渗漏造成地表土壤蚀变的褪红、粘土矿化和碳酸盐化等3项标志,在江汉油田进行了相关的地球化学信息和光谱信息研究。在研究土壤成分特征的基础上,提出了反映3项蚀变标志的成分因子;在研究土壤光谱特征的基础上,提出了与蚀变成分因子相关的TM波段比值因子;在成分因子及TM波段比值因子的统计分析基础上,探索从室内土壤光谱数据中提取和烃类微渗漏蚀变相关的信息,并为图像特征信息提取奠定了基础。     

黔桂地区微细浸染型金矿蚀变信息提取机理

本文围绕与微细浸染型金矿有关的硅化、褐铁矿化、粘土矿化、碳酸盐化等蚀变标志，在黔桂地区进行了相关的地球化学和光谱信息研究。通过对岩矿的光谱特征、地球化学因子、ＴＭ波段比值因子与地球化学因子的相关性等研究，探索从室内光谱数据中提取与金矿化密切相关的蚀变信息，并以此为依据做图象处理，取得了满意的结果。     

中等植被覆盖区金矿蚀变TM及JERS－1OPS遥感信息增强技术

本文分析了与金矿化相伴的蚀变矿物(铁氧化物、粘土矿物、碳酸盐矿物)的反射光谱吸收特征及金矿区上覆植被反射光谱对金矿化蚀变信息的干扰,同时介绍了利用植被指数法、比值-主成份变换法和植被掩模法对陆地卫星TM、JERS-1OPS等遥感图像进行处理,压抑植被反射光谱干扰信息和增强金矿化蚀变反射光谱信息的方法和效果。     

Landsat TM及JERS－1 SAR数据在金矿探测中的应用研究

金矿遥感探测之关键在于成矿构造及铁氧化物、含羟基蚀变矿物的信息提取。ＪＥＲＳ—１ＳＡＲ在构造探测方面具有很大的优势，可通过噪斑消除及边缘增强的空间滤波来提取构造信息。ＬａｎｄｓａｔＴＭ可通过主成分变换，比值分析－主成分变换来提取蚀变矿物波谱信息、抑制植被波谱干扰。这两种遥感数据的复合处理可综合蚀变与构造信息。     

金矿遥感异常信息自动提取方法研究及其应用

在豫西熊耳山地区地物反射波谱特征研究的基础上,提出了一种从TM数据中自动提取金矿遥感异常信息(近矿围岩蚀变信息及植被毒化信息)的新方法。该方法消除了在围岩蚀变信息或植被毒化信息提取过程中,由于植被覆盖程度的差异对矿化信息提取的影响,因而适于植被覆盖程度不同的任何地区,在豫西熊耳山地区试验应用中取得了良好的金矿找矿效果。     

3S技术在土地利用现状变更调查中的应用研究

以白山市土地利用现状数据库变更方法研究项目为依托,通过对TM、ETM+、SPOT遥感影像数据处理方法,位置信息提取方法比较分析,相应精度谱的GPS测量作业模式的试验分析,研究建立土地利用现状数据库变更的方法。总结出基于3S技术进行土地利用现状数据库变更的方法、路线、关键技术以及各环节的具体实现过程,同时采用多元遥感影像数据进行配准、镶嵌、小波融合、差值比较提取变化图斑信息的经济有效新方法。实践证明该方法现势性好,作业效率高,避免了人为干扰,数据可靠、准确、精度高,对即将要在全国开展的新一轮土地利用现状数据库更新调查具有十分积极的指导意义。     

利用TM数据提取含金蚀变带的方法研究─以冀北东卯地区为例

卫星遥感技术是一种利用电磁波作载体从高空探测地面信息的技术。在遥感地质找矿中, 环境因素对成矿条件信息的增强和提取来说可以认为是干扰因素。这种环境干扰因素在空间上可分为集中分布的和分散分布的两类。本文是用图像分割的方法从TM的7个波段原始数据中去掉集中分布的环境因素, 用PC统计数据的二维散点图所表达的数据特征, 把地质目标信息和分散分布的环境干扰因素分开, 实现排除二类环境干扰因素, 从而增强提取含金蚀变带信息的目的。     

青海芒崖地区岩石光谱特征分析及应用

在对青海芒崖金多金属成矿区地表岩石光谱测试和分析的基础上,研究了该区与金多金属矿化有关的蚀变岩及围岩的光谱特征,以及在对应TM波段上的光谱差异性,据此,建立了矿化蚀变遥感信息定量提取模型,并利用TM图像定量提取矿化蚀变信息.     

TM classification using local spectral variability

A classification method which takes into account not only spectral but also spatial features for LANDSAT‐4 and 5 Thematic Mapper (TM) data is proposed. In accordance with improvement of Instantaneous Field of View (IFOV), spatial information such as textural, contextual, etc. is also increased so that some treatments of such information is highly required. One of the simplest spatial features is local spectral variability such as standard deviation, variability constant, variance, etc. in small cells such as 2x2,3x3 pixels. Such information can be used together with conventional spectral features in an unified way, for the traditional classifier such as a pixel‐wise Maximum Likelihood Decision Rule (MLDR). From the experiments, there was a substantial improvement in overall classification accuracy for TM forestry data. The probability of correct classification (PCC) for the new clearcut and the alpine meadow classes increased by 7% to 97% correct. The confusion between alpine meadow and new clearcut was reduced from 9% to 3%.