GIS数据误差处理的阻尼最小二乘算法

应用非线性最小二乘平差方法——阻尼最小二乘法研究了数字化数据误差处理，并将该方法与最小二乘条件平差进行了比较。理论和实验表明，在处理较大数字化数据误差时采用阻尼最小二乘平差方法，减弱了在条件方程线性化过程中产生的模型误差，提高了计算精度。     

GIS数据误差处理的阻尼最小二乘算法

应用非线性最小二乘平差方法--阻尼最小二乘法研究了数字化数据误差处理,并将该方法与最小二乘条件平差进行了比较.理论和实验表明,在处理较大数字化数据误差时采用阻尼最小二乘平差方法,减弱了在条件方程线性化过程中产生的模型误差,提高了计算精度.     

多母体p—范极大似然平差

本文提出了多母体ｐ－范极大似然平差方法，建立了该方法的数学模型，并且导出了求解参数估值的基础方程，本文提出的方法溶测量平差，误差母体分布的估计、方差分量估计于一体，是对多元ｐ－范极大似然平差的进一步推广。     

多母体p—范极大似然平差

本文提出了多母体ｐ－范极大似然平差方法，建立了该方法的数学模型，并且导出了求解参数估值的基础方程，本文提出的方法溶测量平差，误差母体分布的估计、方差分量估计于一体，是对多元ｐ－范极大似然平差的进一步推广。     

p—范分布母体抽样分布的数字特征

给出了ｐ－范分布子样的３个抽样分布－ｘ＾ｐ分布,ｔｐ分布及Ｆｐ分布的分布函数及数学期望,方差与不确定度区间的计算公式,并对若干有关分布的应用总理２进行讨论。     

地图扫描数字化精度分析与误差分布检验

本文通过实验,比较不同的数字化方法的数据误差来源及误差控制方法,分析了成果数据的精度,并对误差分布进行了检验,得出了一些有益的结论.     

GPS RTK观测数据误差分布的熵分析

探讨GPS RTK观测数据误差分布的不确定性,提出用熵分析法研究GPS RTK观测数据误差分布的基本方法和公式。通过算例表明,熵分析在解决GPS观测数据的误差分布问题中比传统的统计检验方法更有可适性,可避免分区统计计算中的弊端。试验结果分析得出结论:GPS RTK观测数据X、Y分量的误差特性基本保持一致,H分量的误差特性有别于X、Y分量;数据误差的熵分析结果对粗差并不敏感,在有粗差存在的情况下,不会明显影响分析结果。     

顾及起算数据误差的整体平差法

因起算数据误差的存在 ,导致了用普通的平差方法求得的结果精度降低。本文提出了顾及起算数据误差的计算方法 ,即从整体平差的角度出发 ,将起算数据作为虚拟观测值 ,与观测值一起进行平差。     

顾及起始数据误差影响时单位权中误差的估值

本文推导了在附有条件的间接平差和附有未知数的条件平差两种方法中,顾及起始数据误差影响时,计算单位权中误差估值(?)的公式,并以两个实例说明,平差时应该考虑起始数据误差对(?)的影响。     

起始数据误差（粗差）对抗差估计的影响研究

本文对起始数据误差对抗差估计的影响进行了研究探讨；导出了起始数据误差与最小二乘残差的一般关系式；指出当起始数据含有误差时，会导致抗估计“弃真”或“纳伪”。     

论光电测距仪的周期误差和相位不均匀性误差

论述了测距仪周期误差及相位不均匀性误差的性质，分析了这些误差对距离测量的影响，给出了实验结果，提出了改进有关误差检定的建议     

顾及高级点误差低级网点位误差椭圆及相对误差椭圆的计算

本文详细推导了,在顾及高级点误差的影响时,高级点与低级点参数协方差矩阵的计算公式。由该矩阵可以计算出低级网点的误差椭圆及高级点与低级网点间的相对误差椭圆。文中给出了一个实例来说明它的应用。     

数字高程模型（DEM）的误差问题

从数字高程模型（DEM）误差组成、误差分析的理论、方法及精度评估模型等几个方面分析了当前DEM误差研究的主要现状和问题。     

误差熵不确定带模型

本文从信息论的基本理论出发，通过熵的极值定理和引入误差熵的概念 ，首次提出了误差熵不确定带模型。该模型与以往的误差模型有着本质的区别。它不是任何意义上的置信带，而是一种完全确定的，与置信水平无关的不确定带模型。     

房屋面积测量误差研究

结合珠海市房屋面积测量的实际情况简要分析房屋面积测量的各项误差,以及误差的来源、种类,介绍了房屋面积测量误差的各项指标,并对实地量距法和坐标解析法的精度进行了比较。     

可降水份的误差分析

分析了由无线电探空数据计算可降水份中逼近误差和观测误差的影响 ,利用香港的无线电探空资料计算出逼近误差和观测误差的影响分别为 0 .5mm和 1 .2mm ,两者的综合影响为 1 .3mm。     

海洋磁力测量误差补偿技术研究

在分析海洋磁力测量主要误差来源的基础上，分阶段建立了能够反映海洋磁力测量误差变化规律的误差模型及相应的误差补偿模型，提出了误差补偿模型的解算方法，讨论了求解过程的稳定性和误差补偿效果的显著性检验等一系列应用中的具体问题，并使用一个实际观测网数据验证了各种补偿方法的有效性和可靠性。     

机载激光雷达数据的误差分析及校正

数据质量分析是遥感机理/应用研究（尤其是定量遥感）首要和关键的一步,直接影响遥感反演的精度和遥感应用的效果。激光雷达（Light Detection and Ranging,LiDAR）是一种新兴的主动遥感技术,对数据后处理算法的研究还有待进一步加强,尤其对激光雷达数据的质量分析显得十分迫切。采用了一种基于扫描航带间重叠区数据分析的方法对LiDAR数据质量进行评价,分析误差来源,计算误差的大小,并分别对数据的随机和系统误差进行校正。以机载激光雷达数据为例来进行验证,实验结果表明,这种方法能有效地减少数据误差,达到提高数据质量的目的。     

似大地水准面的误差分析与抑制技术

大地水准面误差分析与精度评定是局部重力场逼近技术的重要组成部分,是大地水准面精化工程外业方案优化、算法设计和工程质量评价的基本依据。本文分别从地面重力数据误差和局部重力场算法两个方面,分析cm级大地水准面误差的影响特性,提出重力数据误差与大地水准面精度之间普遍适用的规律,推荐一种GPS水准和地面重力数据联合平差的精度评定方法,结合实例和模拟计算分析,介绍大地水准面误差分析与误差抑制方法。     

RTK的特点与误差分析

介绍了RTK测量的特点，分析了RTK测量的技术难点。详细讨论了RTK测量的各种误差及削弱方法。展望了GPS和RTK测量未来的发展趋势。