Wallis变换在小波影像融合中的应用

介绍了一种基于Ｗａｌｌｉｓ变换的影像增强方法在影像融合中的应用。通过分析线性拉抻、直方图均衡拉伸和Ｗａｌｌｉｓ变换３种影像增强方法对多孔算法中小波系数分量的影响,得出对原始的高分辨率影像进行线性和直方图均衡性拉伸后和多光谱影像的融合效果与直接用原始高分辨率影像进行融合的效果差别不大,增强算法本身没有提高融合的效果,而基于Ｗａｌｌｉｓ变换的影像增强方法可以较好地把携带细节信号的小波分量表现出来,有效     

Wallis变换在小波影像融合中的应用

介绍了一种基于Wallis变换的影像增强方法在影像融合中的应用。通过分析线性拉伸、直方图均衡拉伸和Wallis变换 3种影像增强方法对多孔算法中小波系数分量的影响 ,得出对原始的高分辨率影像进行线性和直方图均衡拉伸后和多光谱影像的融合效果与直接用原始高分辨率影像进行融合的效果差别不大 ,增强算法本身没有提高融合的效果 ,而基于Wallis变换的影像增强方法可以较好地把携带细节信号的小波分量表现出来 ,有效地用于影像融合的模型中     

零树+游程的编码方法在数字摄影图像压缩中的应用

图像数据压缩编码是数字摄影测量领域的关键环节之一。首先介绍了小波变换及零树编码的原理，然后提出了一种基于正交小波系数的零树＋ 游程的混合编码方案。主要包括：采用变长零游程、游程编码与零树编码统一进行，一次完成。实验结果表明，该方法与直接零树量化的方法相比，不但大大地提高了压缩比（PSNR不变），而且提高了编码效果，是非常有效的数字摄影图像压缩方法。     

边界处理对解压图像质量的影响

基于小波变换的图像压缩编码是一种很有前景的图像压缩方法。用该方法对图像进行压缩时，在小坡变换中要对边界进行处理。在本文中给出一种小波变换的边界处理方法，使用该方法可使解压图像的质量有明显的改善。     

一种基于小波包变换的纹理图像压缩算法

提出一种基于小波包变换与自适应混合量化的新图像压缩算法.该算法首先用小波包变换对纹理丰富的图像进行完全分解,并用一种与后续编码器相关联的成本函数(CostFunction)进行最佳小波包基搜索;然后依据图像内容,自适应确定小波包系数的扫描次序;再对小波包变换后的最低频子带进行DPCM无失真编码,对高频子带实施矢量量化编码;最后对所形成的二进制符号流进一步实施自适应算术编码.仿真实验结果表明:提出的小波包图像压缩算法是一种比较好的编码方案,其压缩效果不仅明显优于JPEG算法与SPIHT算法(特别是纹理图像),而且优于已有的其他小波包图像压缩算法.     

基于快速提升小波变换的多阈值嵌入零树小波图像编码算法

提出了基于快速提升小波变换的多阈值嵌入零树小波图像编码算法，该算法能够通过以下3项措施进一步提高嵌入零树小波编码（Embedded Zerotree Wavelet，简称EZW）编码方案之工作效率：（1）引入快速提升小波以改进变换过程；（2）定义多阈值以完善逐次逼近量化过程；（3）采纳复杂关联模型以提高熵编码效率。实验结果表明：提出算法是一种高效的图像压缩算法，其压缩速度、图像复原质量等关键技术指标均优于EZW编码算法。     

基于增强小波ECW的遥感图像压缩研究

基于小波变换的图像压缩方法能在高压缩比的前提下保持好的重建图像质量,小波变换的编码技术被广泛地应用于图像的压缩中。但这些传统的小波压缩技术及改进算法,都需要构造复杂的小波基、小波函数,算法复杂,制约了在实际中的广泛应用。而最新发展的增强小波技术较传统的小波技术ECW在压缩率、压缩速度、压缩编码方面均有了新的突破,利用ECW SDK二次开发包,可在应用系统中直接嵌入ECW技术进行遥感影像压缩,避免了传统的小波技术算法复杂等弊端。实践表明该方法是一种有效的、可以在实际中广泛应用的遥感图像压缩方法。     

小波变换在遥感图像压缩中的应用

基于遥感数据的大信息量、大容量和越来越高的分辨率对图像的存储和传输提出的更高要求,有效的图像压缩就显的特别重要。在综合比较了各种压缩编码算法的基础上,结合遥感图像本身的特点和对小波变换性质的深入分析,选择了基于小波变换的遥图像压缩方法。     

基于新型嵌入小波编码策略的图像压缩算法研究

在一系列新量化编码算法中，由J．M．shapiro提出的嵌入零树小波编码(简称为EZW)被认为是最先进的方法之一，然而，它也存在明显不足之处：为了确定小波系数是零树根还是孤立零，必须利用小波系数间存在的双亲-子女(Parent-Children)关系去搜索扫描其所有后代，而这必然会导致扫描高频子带所产生的二进制符号流中存在大量冗余，从而大大影响其编码效率。提出了一种基于新型嵌入小波编码策略的图像压缩算法，该算法能够通过以下措施提高EZW编码方案工作效率：①采用全新的嵌入小波编码策略，不再利用导致计算量剧增的双亲-子女(Parent-Children)关系；②进行嵌入小波编码时，不再考虑ZTR(零树根)和IZ(孤立零)符号。实验结果表明：提出的新图像编码算法在压缩／解压缩速度、图像复原质量等方面均明显优于EZW编码方案。     

基于小波变换的视频图像压缩

系统地论述了基于小坡变换的视频图像压缩全过程，给出了适合视频图像压缩的小波变换，适应量化和编码。