利用MapReduce进行批量遥感影像瓦片金字塔构建

在分析面向瓦片金字塔并行构建任务分解的基础上,提出了一种利用MapReduce进行批量遥感影像瓦片金字塔并行构建的方法.实验结果表明,该方法不仅在集群上快速、有效地解决了单机上难以解决的大规模批量遥感影像瓦片金字塔的构建操作,而且具有良好的可扩展性.同时,该算法可作为大规模遥感影像并行处理的基础框架,非常容易扩展到高效能影像特征提取、遥感影像融合以及影像增量计算等其他海量遥感影像处理任务中.     

一种海量遥感影像实时切割与高效调度新方法

针对传统影像组织方法——瓦片金字塔模型实现海量遥感影像调度存在的问题,提出一种瓦片实时切割与高效调度的新方法。在.net平台上使用C#语言开发了基于瓦片实时切割与调度和瓦片金字塔模型两种方法的瓦片服务发布系统,并用实验进行了对比分析。实验结果表明,新方法无需创建瓦片金字塔模型,节省了大量的时间和空间;同时瓦片调度速度有所提高,从而实现了海量遥感影像实时切割与高效调度。     

遥感影像分布式存储模型

本文在金字塔模型基础上,提出了一种能够快速提供多分辨率影像、支持分布式存储的遥感影像组织模型——瓦片金字塔模型,设计了模型的分布式存储数据结构。分析显示：数据结构支持大区域影像、混合型数据源、瓦片独立压缩和冗余存储配置。     

基于Oracle多分辨率遥感影像数据库的设计

简要介绍了Oracle提供的Oracle Spatial和Oracle interMedia 两个选件的特性,详细阐述了基于对象-关系模型的多分辨率遥感影像数据的组织和管理,并设计和建立了多分辨率遥感影像数据库的原型,采用了地形瓦片和影像金字塔的快速索引结构.实验表明该设计正确有效,能够平稳快速地实现多分辨率遥感影像的快调度显示.     

基于Oracle多分辨率遥感影像数据库的设计

简要介绍了Oracle提供的Oracle Spatial和Oracle inter Media两个选件的特性，详细阐述了基于对象一关系模型的多分辨率遥感影像数据的组织和管理，并设计和建立了多分辨率遥感影像数据库的原型，采用了地形瓦片和影像金字塔的快速索引结构，实验表明该设计正确有效，能够平稳快速地实现多分辨率遥感影像的快调度显示。     

大文件高分辨率遥感影像的实时可视化方法

针对GB级大文件形式的高分辨率遥感影像实时可视化过程预处理时耗长等难题,提出了自适应瓦片模型的实时生成方法。基于操作连续性和跨越等级对用户的操作模式进行划分,根据分辨率需求控制瓦片生成顺序,实现不同分辨率瓦片数据的动态生成、选取与调度,从而满足高分辨率遥感影像精细层级的实时可视化,克服了传统"先建库后加载"或者"建立内存金字塔"等方法难以第一时间满足用户"所见即所得"的局限。以资源三号卫星影像数据为例,验证了该方法的有效性。     

WebGIS中瓦片地图关键技术研究

针对WebGIS系统的特点,提出利用金字塔瓦片地图技术在服务器端预先生成不同级别的瓦片地图方法,提高地图的生成、发布、显示和浏览效率,减轻服务器负载和网络传输负担。文中简要介绍了瓦片地图技术的实现模型。并对瓦片地图金字塔模型的构建、瓦片地图金字塔数据的组织、瓦片地图索引机制建立等关键技术进行了阐述。     

面向无重叠区多源瓦片的拼接匀色技术研究

五层十五级瓦片在并行计算和分布式数据库存储方面具有很大的优势,能极大地提高遥感产品的生产速度。针对瓦片离散、无重叠和色彩差异问题,提出一种基于Wallis滤波的无重叠多源瓦片拼接匀色方案。对多源遥感影像瓦片进行匀色处理,使得拼接后的多源瓦片影像色彩一致,无拼接缝。采用GF1和Landsat8数据进行实验和质量评价。结果表明,该方法能够有效消除多源瓦片之间的缝,水平方向上和竖直方向上均能实现多源无重叠瓦片的无缝拼接和匀色,为进一步利用瓦片数据价值提供参考。     

一种用于PDA的遥感影像数据模型及其显示算法研究

本文针对以PDA为代表的移动智能终端的特点,提出了一种瓦片金字塔和线性四叉树索引相结合的遥感影像数据模型,文中详细给出了模型的相关数据结构,并利用视点相关实时简化算法来显示影像数据。实验表明该模型和显示算法可在资源有限的PDA上实现大数据量遥感影像的实时显示。     

遥感影像并行服务系统设计与实现

实现海量遥感影像快速处理的重要基础是高速影像数据服务。基于影像瓦片模型、分布式并行存储体系结构,设计和实现遥感影像并行服务系统——瓦片服务系统,用于快速存储和访问以瓦片方式组织的遥感影像,为高速影像处理、实景城市等提供高吞吐数据服务。实验结果表明:瓦片服务系统具有快速存储和访问海量遥感影像的能力,在高速影像处理与影像服务等领域具有广阔应用前景。