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全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)位置时间序列蕴含有丰富的构造和非构造变形信息,具有成分复杂、建模困难、非构造信息难以有效分离等特点,利用自适应的经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)方法对川滇地区24个GNSS连续站时间序列作周期项修正。结果表明,周期项的修正十分必要,EMD方法能够根据每个台站信号的自身特性,自适应地提取不同频率、振幅的周期成分,这也更符合实际情况;相较于谐波模型,EMD方法对原始时间序列在N、E、U方向的改正均更加精确有效。使用修正后的连续站时间序列模拟流动观测,发现经过5~6 a/期观测即可得到相对可靠的台站运动速度,并通过距离较近的实际连续观测站对流动观测站周期项改正,验证了EMD方法的稳定性和可靠性,这也为流动GNSS观测实施、周期修正和资料使用提供了参考意见和理论依据。 相似文献
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环渤海地区GPS台站时间序列分析 总被引:2,自引:1,他引:1
环渤海区域环境和气候复杂多变,随着地区和区域的不同,地质、地貌间的差异较大。探究该地区GPS台站时间序列的变化规律和台站的主要噪声类型、频谱规律显得尤为重要。本文基于该区域内所积累的连续数年运行的GPS测站数据,采用GAMIT/GLOBK软件进行解算和平差,获得每一个台站的坐标时间序列,并使用Lomb周期图法分析了该区域台站的频谱特性和周期特性。最后通过对频率和功率谱线性拟合分析研究了台站的噪声类型。此方法对台站时间序列去除噪声和进一步研究测站的运动规律提供了理论依据。 相似文献
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获取CORS站坐标时间序列的周期性变化,掌握其周期性变化特征,对分析CORS站坐标变化规律及速度估算具有重要作用。本文利用小波分析对国内北京、拉萨、乌鲁木齐三个具有区域代表性的CORS站进行周期性分析。以coifs3作为小波基计算三个站各方向分量的小波方差,获取其主要周期的尺度,并针对每个主周期尺度进行周期性分析。分析结果表明CORS站坐标具有明显的半年性周期特性,但因地域不同又表现出一定的差异性。另外,较水平方向,GPS高程观测更易受到噪声影响。 相似文献
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噪声分析对GPS时间序列分析有着重要影响,然而针对时间跨度较长的大尺度GPS网的共模误差相关研究较少。本文选取了平均基线长度大于2000 km的欧洲地区9个GPS台站2006-2014年的数据,使用主成分分析法剔除坐标时间序列的共模误差,同时利用极大似然估计的方法对滤波前后的时间序列进行了噪声分析。结果表明,欧洲地区广域GPS网的噪声模型存在多样性,各个分量具有不同的噪声特性,主要表现为白噪声+闪烁噪声、白噪声+幂率噪声,少部分台站N、E两个方向含有随机漫步噪声。经过空间滤波后,部分台站最优噪声模型发生改变,但仍以白噪声+闪烁噪声、白噪声+幂率噪声为主。滤波对N、E方向速度场影响为0.2 mm/a,U方向速度场影响为0.5 mm/a。 相似文献
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天线观测墩及基岩的热膨胀效应会造成GNSS基准站坐标时间序列高程方向的非线性变化。本文提出了一种计算热膨胀效应导致的基准站垂向位移的改进方法:首先利用基岩热膨胀模型和基准站地表温度数据,分别计算热膨胀效应对基准站天线观测墩和基岩的影响量;其次,利用最小二乘拟合方法,同时估计模型中周期项的周期、振幅、相位等信息,而已有方法仅估计振幅与相位信息;最后,基于改进的模型,分析了基准站垂向位移的周期性特征变化。本文利用该方法分析了有代表性的9个IGS基准站的数据。结果表明:基岩热膨胀和天线观测墩热效应能造成测站垂直方向位移变化;在分析的基准站中,最大影响分别可达0.57mm和1.85mm;热膨胀效应造成的GNSS基准站垂直方向位移时间序列具有周年和半周年周期特性,分别可以解释测站U方向坐标时间序列季节性变化的11.2%和3.3%,影响大小随测站纬度的增加而增加,且半周年影响明显小于周年影响;同时,部分测站发现了其他小周期的影响(约51d)。此外,基于该方法,选取了全球107个IGS站,计算了热膨胀造成的各测站垂向位移周年振幅及其相位,结果显示周年振幅最大可达3.3mm,其大小和测站纬度具有比较明显的相关性。 相似文献
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西北地区连续运行基准站(以下简称CORS站)是中国大陆构造环境监测网络的重要组成部分,是维持CGCS2000坐标框架的重要支撑。本文利用该区域部分长期稳定CORS站时间序列进行傅里叶分析,发现其中均含有类似周年周期的震荡频谱,结合该区域相应年份实测温度数据,对其相关程度进行了检验,结果显示,热胀冷缩效应对测站垂向位移有较大影响。 相似文献
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Mehmet ?ahin B. Yi?it Y?ld?z Ozan ?enkal Vedat Pe?temalc? 《Journal of the Indian Society of Remote Sensing》2012,40(3):399-409
This study introduces artificial neural networks (ANNs) for the estimation of land surface temperature (LST) using meteorological and geographical data in Turkey (26?C45°E and 36?C42°N). A generalized regression neural network (GRNN) was used in the network. In order to train the neural network, meteorological and geographical data for the period from January 2002 to December 2002 for 10 stations (Adana, Afyon, Ankara, Eski?ehir, ?stanbul, ?zmir, Konya, Malatya, Rize, Sivas) spread over Turkey were used as training (six stations) and testing (four stations) data. Latitude, longitude, elevation and mean air temperature are used in the input layer of the network. Land surface temperature is the output. However, land surface temperature has been estimated as monthly mean by using NOAA-AVHRR satellite data in the thermal range over 10 stations in Turkey. The RMSE between the estimated and ground values for monthly mean with ANN temperature(LSTANN) and Becker and Li temperature(LSTB-L) method values have been found as 0.077?K and 0.091?K (training stations), 0.045?K and 0.003?K (testing stations), respectively. 相似文献
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对流层延迟是GNSS导航定位的重要误差源之一,主要受气温、气压以及水汽分压等气象参数的影响,具有变化迅速、随机的特点。本文利用分布在欧亚地区的72个IGS站提供的2015年全年的ZTD产品对UNB 3 m模型进行了详细的探讨,得出该模型在相应地区的平均偏差为0.017 m,高于北美地区0.005 m的平均偏差。本文选出了bsrt、chan、guug等8个IGS站,进一步分析比较,得出UNB 3 m模型误差在空间上的分布特性为:在高纬度地区UNB 3 m模型的适应性较好,在中低纬度地区、沿海区域精度明显低于内陆地区;模型误差的时间分布特性为:在夏季符合精度较差,但在春季和冬季符合精度较好;同时,模型的预测精度与高程并无明显的规律。本文研究还发现模型的bias与测站的水汽输送规律有明显的相关性,为进一步提高ZTD的模型预测精度提供了很好的思路和方向。 相似文献
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YAO Yibin 《地球空间信息科学学报》2007,10(4):240-244
With the daily SINEX files of the IGS, the time series of IGS stations are obtained using an independently developed software under generalized network adjustment models with coordinate patterns. From ... 相似文献