递归型多业务宽带GEO卫星网络跨层流量控制算法研究

提出了一种递归型多业务跨层流量控制算法。该算法首先将多业务输入的流量控制问题抽象为具有输入端速率控制机制的缓冲区门限优化问题,建立多输入递归型SFM单节点模型MRSFM;确定了反映用户应用层QoS丢包和延时性能要求的系统代价函数,建立了用于跨层流量控制优化模型。在跨层优化模型的基础上,以建立的MRSFM模型为基础,运用IPA方法推导了代价函数相对于优化参数(缓冲区门限)的IPA导数,并利用SA理论进行优化。仿真实验验证了宽带GEO卫星网络跨层流量控制算法的正确性。     

SAR图像斑点噪声的小波软门限滤除算法

本文介绍利用小波分析和软门限对合成孔径雷达（ＳＡＲ）图像斑点噪声（Ｓｐｅｃｋｌｅ）进行抑制与滤除的算法。首先选择合适的小波基对合成孔径雷达（ＳＡＲ）图像进行小波分解,应用Ｄａｖｉｄ Ｌ．Ｄｏｎｏｈｏ软门限理论,并且将其推广到２维信号。针对ＳＡＲ图像斑点噪声的特殊性,即在小波变换域内图像和斑点噪声的奇异性不同,选取合适的门限在小波域内滤波。最后进行小波反变换得到去噪后的ＳＡＲ图像。实验证明,该算法能     

雷达CFAR检测的仿真研究

杂波背景中区分出有用目标回波的恒虚警(CFAR)检测技术,是直接影响雷达性能的关键技术之一。主要研究了CFAR检测的基本理论,重点研究了ML类CFAR算法中的邻近单元平均恒虚警(CA-CFAR)的检测算法,推导了其检测概率和虚警概率表达式,通过计算机仿真比较了在不同窗长情况下的检测门限。     

GIS环境下污水管网设计流量的快速计算

针对ＧＩＳ环境下污水管网设计问题，提出了一种快速计算管段设计流量的方法－递归方法。分析了递归的原理、链式表的建立以及递归算法的具体实现等，并以实例阐述了递归计算的各个步骤。     

GIS环境下污水管网设计流量的快速计算

针对ＧＩＳ环境下污水管网设计问题，提出了一种快速计算管段设计流量的方法——递归方法。分析了递归的原理、链式表的建立以及递归算法的具体实现等，并以实例阐述了递归计算的各个步骤     

一种改进扩展卡尔曼滤波算法的GPS多径抑制应用

在用EKF算法消除微弱GPS卫星信号中的噪声,并估计出多径幅度与码相位时延的码跟踪环中,由于各种误差的存在,从而降低了环路的跟踪性能。针对这一问题,该文在EKF算法的基础上提出了一种LSEKF算法,该LSEKF算法用最小二乘估计的原理对EKF算法所用的采样观测点进行修正,构造出一组无偏、均方误差和最小与空间分布确定的新型采样观测点,用来进行后续的滤波估计。仿真结果表明,相比EKF算法,LSEKF算法拥有更高的伪码跟踪精度,而且收敛速度更快,跟踪门限也更低。     

标准模型下基于身份的可证安全签名方案

在标准模型下设计高效可证明安全的签名方案具有现实意义.基于Waters和Paterson最近提出的签名方案,提出了两种有效的标准模型下的基于身份的签名方案:一种为(t,n)门限方案,在计算Dffie-Hell-man假设(CDH问题)下,方案被证明具有不可伪造性和健壮性;另一种为分级签名方案,该方案签名算法效率高,仅需两次指数运算.在CDH困难问题假设下,该方案被证明是安全的.     

DS证据理论在SAR图像边缘检测中的应用

提出了一种新的基于DS证据理论的SAR图像多尺度边缘检测方法.该方法利用DS证据理论融合多级尺度ROA算子输出响应,在融合过程中引入检测不确定性.并通过分析ROA算子检测门限与虚警率的关系设计基本可信度分配函数(BPAF),使得检测不确定性在门限处达到最大值.实验通过检测结果比较以及列表分析,表明本文算法能够有效降低边缘检测不确定性.     

电离层闪烁对接收机的影响

导航信号经过电子密度不均匀的电离层时,信号的幅度和相位会产生快速随机起伏,即为电离层闪烁。电离层闪烁对接收机信号捕获跟踪以及解调定位都有一定的影响,本文采用理论和仿真的方法分析了电离层闪烁对I,Q支路以及跟踪环路的影响。结果表明:相位闪烁对信号I,Q支路均有影响,幅度闪烁对I支路的影响比较大,在相位闪烁比较强或者幅度闪烁比较强的区域,信号更难跟踪处理。弱闪烁时锁相环(PLL)的跟踪门限约29 dBHz,延迟锁定环路(DLL)的跟踪门限约为20.2 dBHz,强闪烁时PLL跟踪门限约为32 dBHz,DLL的跟踪门限约为22 dBHz。相比而言,载波跟踪环路更加脆弱。同时得到,闪烁越强,载波发生周跳的概率越大,载噪比越高,抗闪烁能力越强。      

模数转换器对导航信号的影响分析及最优量化参数选择方法设计

结合导航信号的具体物理模型,从信息量和信噪比两个角度入手,对ADC前后导航信号所含有效信息量及信噪比变化规律进行推导计算。从理论上证明2~3 bit量化已能满足一般接收机正常工作的需要,在此基础上归纳不同的量化门限选择对信号信噪比的不同影响,发现在特定的干扰下,合理地选取量化门限反而会增加信号的信噪比这一反常规现象。最后提出一种合理选取量化门限的方法,以获得最优的信噪比增益,并进行了试验仿真的验证,对接收机前端设计具有一定的启发意义。