青海省聚乎更煤矿区矿山地质环境遥感监测及质量评价

以2011年和2012年获取的2期IKONOS2数据为信息源,在波段组合、数据融合和正射纠正等图像预处理基础上,针对矿山地质环境问题进行人机交互解译,对青海省木里煤田聚乎更煤矿区因煤矿开发而引发的矿山地质环境问题及矿山环境恢复治理情况进行了遥感调查与监测;并将矿山环境调查结果与矿区基础地理及地质资料相结合,根据矿区环境的实际状况,合理选择矿山地质环境评价因子及权重指标,对该矿区的矿山地质环境质量进行了动态评价。结果表明:聚乎更煤矿区的矿山地质环境质量呈明显下降的趋势,2012年采矿活动对矿山地质环境有影响的面积较2011年增加了近10 km2,主要是地表植被直接或间接地受到破坏,且矿山环境恢复治理工作进程远远跟不上矿山环境恶化速度。     

基于GIS和RS的矿山地质环境评价方法比选

选择辽宁省葫芦岛矿区为研究区,分别应用网格法、矢量多边形法及缓冲区法开展矿山地质环境评价工作,并对各评价结果进行了分析对比,认为采用矢量多边形法开展本地区矿山地质环境评价工作可以取得较好的评价效果。     

国产GF卫星数据在矿山环境调查中应用潜力分析

采用高分卫星数据,在对数据质量评价基础上,以广东某矿山为例,总结了各类地质环境要素现状,推断潜在的地质环境安全隐患,分析了高分数据在矿山地质环境调查中的应用潜力。结果表明,高分一号卫星数据在地面塌陷、地裂缝、崩塌及土地压占与破坏等矿山地质环境信息提取方面已达到国外卫星数据的同等水平,在以后的国内矿山地质环境调查中拥有较大的应用潜力,其对构建“和谐矿区,和谐社会”,预防矿山环境地质危害及实施矿业可持续发展战略具有十分重要的理论意义和实用价值。     

基于遥感的露天煤矿集中区地质环境灰关联评价——以准格尔煤田为例

我国十余年来利用卫星遥感技术获取了每年一次的全国性矿山地质环境遥感监测数据。如何充分利用现有遥感监测成果,开展较大区域的矿山地质环境评价分区,非常值得探讨和研究。因此,以准格尔煤田为研究区,采用人工插值和分级加权改进后的灰色关联分析法(简称灰关联法)对区内16座露天煤矿山的地质环境进行评价分析,得出以矿山为单元的评价等级分区。评价结论为:汇隆、蒙祥和梁家碛3座矿山为环境影响严重区,天赐源、魏家峁、厅子堰、刘胡梁和黑岱沟5座矿山为环境影响较严重区,哈尔乌素、金正泰、召富、永胜、崔二圪咀、宏燃、华富和正仁8座矿山为环境影响一般区,其他非矿山地区为无影响区。评价结果相对客观地反映了准格尔煤田地质环境现状,矿山地质环境灰关联评价方法可以在较大区域甚至全国范围内推广应用。     

基于遥感与GIS的矿山地质环境时空演变分析——以东胜矿区为例

煤矿开采将不可避免地产生地质环境问题。以东胜矿区2007年Quick Bird遥感影像和2012年World View2影像为数据源,通过提取矿山地质环境现状信息,计算矿山地质环境类型时空数据的变化幅度、变化速度及转移矩阵等,揭示不同矿山地质环境类型的时间变化过程;以采矿权为空间单元,通过计算各类矿山地质环境的年均增幅与综合动态度,描述其空间演变趋势。结果表明:随着东胜矿区开采规模持续扩大,不同矿山地质环境类型的面积逐年增加且增幅各异,由"污染"(采坑、排土场及积水区)向"治理"(恢复治理区和工业广场)转移的趋势显著;尽管矿区地质环境已得到足够重视,并呈现西北区域恢复治理优于东南区域的特点,但"治理"力度总体上慢于"污染"程度,仍不利于可持续发展。     

基于层次分析法的矿山环境评价方法研究——以海南岛为例

层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)为一种定性与定量分析相结合的综合性评价方法。以海南岛矿山开发状况与矿山地质环境遥感调查监测结果为基础,利用AHP法对海南岛矿山环境进行了分析评价。首先,对15个评价因子的相对重要性进行估测,计算权重与排序,建立矿山地质环境质量评价指标体系;然后,根据所计算的等级综合阈值,建立矿山地质环境综合评定等级;最后,通过分析研究,将海南岛矿山地质环境划分为4个等级:严重影响区、较严重影响区、一般影响区和无影响区。针对矿山地质环境严重影响区进行了野外实地检查验证,结果表明,该方法计算出的权重较合理,取得的理论分析评价结果与现实吻合度很高,该方法值得在矿山环境评价工作中推广。     

四川省矿区地质环境评价系统空间数据库设计

四川省矿区地质环境评价系统空间数据库采用面向对象的Geodatabase地理数据模型,通过ArcSDE空间数据引擎连接,把空间数据都存储在关系数据库Oracle 9i中。结合矿区基础地理数据与矿山环境、地质灾害、基础类、地质等专题数据,构建核心矿区空间地理信息框架和基于B/S和C/S的系统,实现有效地存储、管理和发布四川省各地矿区研究中所获得的大量宝贵的资料。     

基于RS和GIS的浙江省矿山地质环境遥感监测

以2016年和2017年获取的浙江省高空间分辨率卫星影像数据为信息源,通过对影像进行数据处理,根据影像特征建立了矿山遥感解译标志,并对部分图斑进行野外验证,结合浙江省自然环境、地形地貌等情况,对浙江省矿山地质环境及恢复治理情况进行了遥感调查与动态监测。摸清了该矿区矿山地质环境的现状与变化趋势。取得的成果可为政府部门制定下一步矿山地质环境恢复治理工作的决策及矿产资源合理开发利用规划提供科学依据。     

国产高分遥感技术在矿山环境调查中的应用分析

采用高分卫星数据对鄂西某磷矿开采集中区开展矿山地质环境要素调查,通过提取矿山环境专题信息,分析调查区内地质灾害集中程度与矿山周边环境,结果表明区内尾矿库、露天采场及周边区域是地质灾害的高发区域,高分技术对矿山地质环境调查拥有巨大应用潜力,对构建"和谐矿区,和谐社会",预防矿山环境地质危害及实施矿业可持续发展战略具有十分重要的理论意义和实用价值。     

结合信息量与AHP模型的阳泉市矿区地质灾害风险评价

阳泉市矿区地质环境复杂,人类活动频繁,存在塌陷、滑坡等地质灾害隐患。本文在充分调查地质灾害的基础上,构建了矿区风险评价体系,运用信息量法和层次分析法,选取了交通、居民地、矿山等8项指标开展易发性区划;在易发性评价的基础上叠加降雨因子,实现了矿区地质灾害的危险性评价;采用人口、建筑、交通因素构建了承载体易损性模型;并结合危险性和易损性构建了矿区的地质灾害风险评价模型。研究结果表明,矿区中地质灾害高风险地带主要分布在存在矿山活动的赛鱼、蔡洼街道且靠近人口聚集的地方,其影响范围较大,应及时采取监测预报等措施。     

数字矿山、智慧矿山、虚拟矿山的对比剖析

计算机技术、空间数据库技术、物联网技术、虚拟现实技术给我国矿业的发展带来了前所未有的改造机遇和挑战。鉴于我国矿山信息化程度比较落后的现状,在此对数字矿山、智慧矿山、虚拟矿山的基本概念和研究内容进行比较和剖析。     

陕西省某钼矿区矿山地质环境动态变化研究

以ArcGIS为平台,根据陕西省某钼矿区矿山自然地理、地质背景、矿山开发影响等实际因素,选取对2008年和2011年两期与矿山地质环境有关的影响因子作为基础数据,进行定量分析,从而确定人类采矿活动对矿山环境变化趋势的影响。通过对两期矿山地质环境评价结果相叠加和统计分析,得到矿山地质环境动态监测结果数据,由此分析两个时期的矿山地质环境变化趋势,实现对其动态监测的目的。     

某露天铁矿边坡监测周期确定方法

露天矿边坡位移监测对矿山安全生产起着重要的保障作用,并且是一项长期的工作,监测周期确定的合理与否直接影响监测数据的现势性和人力、物力的投入力度。通过对矿山边坡变形进行阶段性分析,推导出不同阶段的周期计算公式,设定合理的观测周期,从而能及时地捕捉滑坡体的形状信息,并更准确地对滑动趋势进行预测。以鞍山某露天铁矿几年的监测数据为数据源,通过分析发现该方法计算的周期与矿山边坡滑动阶段性相符。所以通过该方法能更合理、科学地设定监测周期,避免以往设定周期的盲目性,对矿山监测工作具有指导性作用。     

基于遥感和GIS的矿产资源多目标监测方法

长期以来,矿产资源开发利用比较粗放是一个普遍存在的现象,在造成矿产资源严重浪费的同时还引发一系列环境地质问题.遥感技术用高空鸟瞰的形式进行探测,可以跨越交通的阻隔和视野的限制,洞察地面调查的禁区和死角,对大面积的环境状况进行全面彻底的调查;同时它远离观察对象,不损害研究对象及其环境条件,保证了获取的信息资料的客观性、可靠性;而且能对同一目标进行多次遥感,提供客观现象在时间维上的演化轨迹.     

金属矿山空间信息管理系统开发与应用

金属矿山采矿方法复杂多变、随意性较强,给矿山生产信息管理系统开发建设带来了难度。本文针对金属矿山空间数据的特点,结合数字矿山建设目标,采用CAD和ObiectARX技术,开发了金属矿山地测采生产信息管理系统。该系统采用ADO技术实现了数据库和应用程序的同步,应用ObjectARX技术实现了对数据库多源数据的显示与修改,并应用API技术实现了应用程序与绘图程序之间的通信。该系统已在甘肃某多矿种金属矿山生产中成功应用,提高了金属矿山地测采工作效率。     

三维激光扫描技术在数字矿山领域的应用

随着数字矿山概念的提出,矿山管理对空间三维信息的需求也显得更加迫切,三维可视化的管理模式已经成为数字矿山的主要内容之一,而目前常规的测量方式所获取的数据很难满足三维数字矿山的需要。三维激光扫描技术具有高分辨率、高采样率以及非接触式测量优势,非常适用于获取矿山的复杂表面和高危区域的空间三维信息。本文结合三维激光扫描的技术优势探讨该技术在数字矿山中的应用和方法,总结了三维激光扫描技术在数字矿山领域的应用方向。     

空间数据挖掘技术及其在数字矿山中的应用

随着数字矿山的不断深入与开展,矿区的历史与现实数据量会越积累越多,数据处理会越困难。如何及时有效地分析处理这些海量数据,从这些数据背后挖掘出隐藏着的重要信息,为矿区的安全生产起到决策与支持作用,数据挖掘也就应运而生。本文就是在分析空间数据挖掘的基本方法的基础上,针对矿区错综复杂的大量数据及需要解决的问题,对空间数据挖掘技术应用于矿山作了探讨。     

利用LIDAR构建数字矿山的研究

介绍了一种新的测量方式LIDAR,结合LIDAR自身特点,较为详细地分析了其在建设三维矿山模型、进行矿区塌陷地的生态环境经济评价和对地质灾害进行监测等方面的应用前景,为构建数字矿山提供了一种新的方法。     

INSAR技术在海州露天矿边坡变形监测中的应用研究

露天矿边坡的变形监测一直是矿山安全生产的重要工作,运用合成孔径雷达干涉(INSAR)测量技术对边坡进行监测是近年来微波遥感研究的一个重要方向。本文分析了INSAR技术在边坡变形监测中的技术优势及研究的进展情况,并利用海州露天矿传统监测实测数据和INSAR监测进行比较,结果表明,INSAR技术可以实现对大型露天矿边坡有效地监测,具有一定的技术优势和广阔的应用前景。