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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
草地退化一直是三江源主要生态问题之一,严重制约着三江源地区生态安全和经济发展。遥感技术可实现对草地资源大面积监测,因此可以及时掌握三江源地区草地动态变化情况,为三江源地区生态保护提供依据。本文基于Google Earth Engine遥感大数据云计算平台,以2007~2018年MODIS NDVI为数据源,采用像元二分模型对三江源地区草地覆盖度进行估算,分析草地覆盖度时空变化以及与覆盖度气候因子的相关关系。结果表明,2007~2018年三江源草地覆盖度总体呈增加趋势,草地退化得到好转,覆盖度空间分布差异显著,表现出东南高、西北低的特点。三江源地区草地覆盖度与降水相关性不明显,对温度因子的响应更为敏感。  相似文献   

2.
三江源地区是青藏高原的腹心地带,是高原生态系统的典型,具有重要生态服务功能。采用压力-状态-响应模式,利用遥感、气象观测、统计年鉴等数据来源,选取20个指标,对三江源地区生态安全进行评价。  相似文献   

3.
三江源地区是青藏高原的腹心地带,是高原生态系统的典型,具有重要的生态服务功能。采用压力——状态——响应模式,利用遥感、气象观测、统计年鉴等数据来源,选取20个指标,对三江源地区生态安全进行评价。  相似文献   

4.
三江源地区草场生长状况对当地畜牧业的发展及三江源地区生态系统的平衡具有重要的影响,合理精确地估测草产量具有重要意义。针对该区域面积较大,地表结构较复杂的特点,应用MODIS产品数据预测该区域的草场产量,构建了三江源地区草产量的预测模型。使用2009年4月—10月6种MODIS产品数据(归一化差分植被指数、增强型植被指数、叶面积指数、光合有效辐射吸收比率、总初级生产力和地表温度),结合偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLS)与多元线性回归理论实现6种产品草产量的遥感估算。基于构建的模型,使用2011年4月—10月间共140景数据开展应用试验,并将试验结果与三江源地区16个草地生态监测站对应时间的草产量实测数据进行对比分析。结果表明,基于MODIS的6种产品估测的草场草产量与实际地面测量的草产量之间有较好的相关性;与传统多元回归法相比,基于PLS的草产量估产模型具有较高的决定系数(0. 829~0. 878之间)和较低的均方根误差(约42. 457~93. 674 kg·hm-2之间)。  相似文献   

5.
从数据加工处理和整合的角度出发,把建设三江源地区生态环境遥感动态监测地理信息系统的数据格式规范及数据库数据内容整合作一说明,为该系统的稳定运行、后期数据更新维护的顺利进行提供最基本保证。  相似文献   

6.
利用1975年MSS、2000年ETM+和2007年CBERS-02B共3期影像数据开展三江源地区土地沙化遥感调查监测,在此基础上重点分析了32 a来三江源地区土地沙化时空变化特征及其驱动力因素。三江源土地沙化总体表现为先增加后减少的过程,沙化土地主要分布于海拔相对较高的平缓高原面上的盆地内,且具有沿河、沿交通线分布的特点。2000年以前,气候暖干化和人为活动加剧造成了土地沙化日益严重,表现为总量在增加、程度在加重、空间分布变化频繁;2000年以后,气候暖湿化是土地沙化趋于改善的最主要因素。  相似文献   

7.
利用32年来三江源地区1975、2000和2007年三期湿地遥感监测数据,详细分析了1975—2007年间三江源不同源区湿地面积的变化特点;依托于全气象资料(包括平均气温、最低气温、最高气温、20-20时降水量以及平均日照时数数据),对30多年来各个源区的气象气候因子变化规律进行了研究。采用分形分维方法,通过计算各个源区湿地景观分形分维值,定量分析了三江源不同源区的湿地资源分形结构特征。最后,采用传统统计学和地统计学相结合的方法,通过对32年来三江源不同源区湿地面积、湿地资源镶嵌结构与气象因子所反映的各源区气候变化趋势的相关性综合剖析,总结了各源区湿地面积和湿地资源镶嵌结构随气候变化的响应规律。  相似文献   

8.
以三江源地区为试验区域,结合多源遥感影像数据,开展内外业一体化测图的试验,制定西部1∶50 000地形图空白区内外业一体化测图生产工艺新流程。  相似文献   

9.
三江源地处青藏高原腹地,总面积31.8万平方公里,平均海拔4200米,是长江、黄河、澜沧江的发源地。长江水量的25茗、黄河水量的49茗、澜沧江水量的15茗来自这一地区,素有“中华水塔”之称。  相似文献   

10.
通过对信息平台概念的介绍,结合三江源区信息化管理的实际需求,从工程组织实施、信息化平台建设及系统应用3个方面进行了较深入的分析,为“三江源区信息化平台建设”提出了可行性建议,并指出在信息化平台建设中应注意的问题。本文的研究,将对“三江源信息化平台建设”具有一定的指导和借鉴作用。  相似文献   

11.
世界著名大河源头的确定一直被视为重大地理发现,发源于本国国土上的大河长度及源头地理坐标是一个国家最基本的地理数据之一.此次三江源头科学考察是中国第一次同时对三大江河源头地理位置进行科学考察,并将首次在三江源头建立国家地理标志.  相似文献   

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三江源典型区草地退化Hyperion高光谱遥感识别研究   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
三江源草地退化直接影响当地及长江、黄河和澜沧江中上游地区的生态安全、水资源合理利用、经济可持续发展和社会稳定,一直是人们关注的焦点问题。近年来,该地区草地群落毒杂草组分增大,退化严重。高光谱遥感具有精细识别草地种群的潜在能力,如何利用其进行草地群落组成信息探测并进行退化识别是当前研究的热点和难点问题。利用卫星高光谱Hyperion影像和地面实测高光谱遥感数据,通过多端元混合像元分解技术,提取可食牧草、毒杂草以及裸土组分信息;以此为指标对研究区草地退化程度进行分类识别,依次为:未退化、轻度退化、中度退化、重度退化和极度退化。利用野外样方实测数据验证监测结果,精度达到84.2%,表明高光谱遥感对草地退化探测具有良好的应用潜力。  相似文献   

13.
以三江源自然保护区为研究区,基于MODIS L1 B数据,采用劈窗算法反演地表温度,分析了地表温度空间分布的特征,与计算得到的归一化植被指数进行回归分析。结果表明地表温度与归一化植被指数存在很好的负相关性。分析讨论了地表温度的空间分布与土地覆盖及其他影响因子之间存在的定量关系,探讨了植被生产力与气候变化之间的相互作用以及发展趋势。研究结果有利于三江源湿地的生态保护,可为土地覆盖的动态监测提供有力的科学参考。  相似文献   

14.
9月7日,参加三江源头科学考察工作的40名队员兵分三路,分别进行收集水文、测量数据和重力测量工作。至此,三江源头科学考察野外作业全面展开。  相似文献   

15.
成海宁 《地图》2010,(1):70-72,I0003,I0004,77-81
在遥远的青藏高原,有一片圣洁的净土。那里雪山林立、沼泽密布,飞禽走兽把那里当成了天堂,人类把那里看作是亟待发现的秘境。这片土地叫做三江源。三江源,地处青藏高原腹地,因长江、黄河、澜沧江发源于此而举世闻名。然而,江河源头很多年以来就是一个充满了争议的话题。什么是江河的源头?距离入海口最远的?水流量最大的?流域面积最广的?与主流方向一致的?还是沿用历史传统早已认定的?人们对河源的标准各执一词,三江源头变得更加遥远。  相似文献   

16.
三江源区植被NDVI对区域气候的时滞效应分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
以三江源区为研究区,主要利用一元线性趋势法和简单相关分析法分析了源区1982~2004年生长季累积NDVI的时间序列变化特征及其与气温、降雨、光照时间、风速、地表温度这些气候因子之间的相关性,从月尺度上研究了三江源区植被NDVI对气候因子响应的滞后性特征。最后表明,生长季累积NDVI对气温的滞后期为1个月,对风速的滞后期为2个月,对地表温度的滞后期为4个月,而对降雨量和日照时数不存在滞后响应或者滞后期小于1个月。  相似文献   

17.
以三江源区为研究区,主要利用一元线性趋势法和简单相关分析法分析了源区1982~2004年生长季累积NDVI的时间序列变化特征及其与气温、降雨、光照时间、风速、地表温度这些气候因子之间的相关性,从月尺度上研究了三江源区植被NDVI对气候因子响应的滞后性特征。最后表明,生长季累积NDVI对气温的滞后期为1个月,对风速的滞后期为2个月,对地表温度的滞后期为4个月,而对降雨量和日照时数不存在滞后响应或者滞后期小于1个月。  相似文献   

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施测三江源     
2006年黑龙江测绘局承担了国家西部测图工程三江源测区的部分工作,我有幸参加了此项工程。在高原上工作生活,艰辛而充实,往事交织,纷至沓来。  相似文献   

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<正>第一次全国地理国情普查经过3年的努力,圆满完成任务。国务院新闻办公室近日举行新闻发布会,国家测绘地理信息局、国土资源部、国家统计局、国务院第一次全国地理国情普查领导小组办公室联合发布第一次全国地理国情普查工作情况和普查公报。这是我国首次全面准确摸清地理国情家底。按照张高丽副总理"边普查、边监测、边应用"的指示精神,测绘地理信息部门在普查工作的同时创新组织开展了京津冀地区重点大气颗粒物污染源空间分布、首都经济圈城市空间布局、三江源生态保护区管理、国家级新区建设变化等100多项地理  相似文献   

20.
在刚刚结束的"两会"上,生态补偿再次成为人大代表和政协委员们讨论的热点话题,青海代表呼吁建立三江源生态补偿机制综合实验区,四川代表则建议国家将四川列为生态补偿试点省,生  相似文献   

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