丹巴地质灾害隐患早期识别关键技术研究

针对西南山区高山峡谷、植被茂密区域的地质灾害事件突发问题,本文基于机载LiDAR技术开展类似区域的地质灾害早期识别问题研究,介绍了机载LiDAR技术特点及基于该技术开展地质灾害早期识别的关键技术与方法。通过实地调查与验证表明该技术比传统光学遥感调查技术和人工排查具有优势,可用于地质灾害隐患的早期识别。     

地质灾害预警预报技术创新与应用

基于物联网技术的广西地质灾害预警预报系统,结合了轻量化模型技术、Spark空间大数据处理技术、神经网络学习算法等新技术,解决了广西地质灾害监测网络不够完善、智能化水平不高等问题。系统通过3 a运行取得了良好的效果,对于提高突发地质灾害监测预警能力具有重大创新意义。     

基于ArcGIS的地质灾害地图符号库设计与实现

针对ArcGIs在地质灾害地图制图中的应用,首先介绍了依据国家相关标准,基于ArcGIS设计的专业地质灾害地图符号库的技术路线和实现方法;然后通过实际应用检验了基于该技术方法的地质灾害地图符号库,并基于该技术方法实现了地质灾害地图符号库的发布、应用和共享.     

动态巡查技术在地质灾害管理中的应用研究

介绍了动态巡查技术和以地质灾害信息采集方法而建立的地质灾害巡查系统,该系统基于地理信息系统,具有地质灾害外业巡查、数据交换、系统配置管理和地质灾害管理的功能,能满足日常外业核查及地质灾害信息采集工作需要,加强了地质灾害信息的互联互通和信息共享,极大地提高了国土资源安全管理的工作效率,能够有效地避免或最大程度地减轻灾害造成的损失,维护人民生命财产安全和社会稳定。     

基于GIS的地质灾害信息管理监控系统及其应用

讨论了将GIS技术应用于地质灾害信息系统建设中的可行性,给出了建立地质灾害信息数据库的方法 ;同时研究了地质灾害的实时监控预警技术,并在此基础上设计开发了一套基于GIS的地质灾害信息管理监控系统。     

机载LiDAR在地质灾害应急测绘中的应用研究

针对地质灾害应急测绘精准快速成图的特殊需求,笔者对当前热门的机载LiDAR测量技术展开相关研究。结合实例,对该系统应用于应急测绘中的点云数据采集和处理流程进行了详细探讨,同时检测了点云精度,最后对基于机载LiDAR技术的地质灾害数据分析应用进行了介绍。研究结果表明：相比常规的卫星遥感和无人机航测手段,机载LiDAR测量技术具有穿透性强、受天气影响小、数据精度高、作业更加高效等优点,其应用于地质灾害应急测绘具有独特的优势。     

城市地质灾害应急管理平台的设计与研究

我国地质灾害多发,严重威胁到山地城市安全.城市地质灾害应急管理的首要环节是应急部门对信息的及时沟通和决策部门对信息的高效管理.因此,设计具有完善的数据共享模式,并具备良好服务架构的信息平台是科学应急管理的必要手段.本文研究了城市地质灾害应急管理平台设计中的关键技术,提出了基于地理网络和元数据管理的数据共享模式;建立了基于SOA的平台架构,并描述了分布式环境下的平台配置结构.通过引入先进的软件技术和GIS技术,可以为城市地质灾害救援指挥提供必要的信息和技术支撑,最终实现减轻城市突发性地质灾害损失的目的.     

GIS技术在地质灾害研究中的应用

GIS是一门介于地球科学、空间科学和信息科学之间的交叉学科,它强大的空间信息处理和分析功能为地质灾害信息的管理提供了有力的工具。在总结GIS技术在地质灾害中应用现状的基础上,分析了基于GIS地质灾害信息系统的优势与不足,结合3S技术和计算机网络的发展趋势,提出了基于网络的多级地质灾害管理信息系统。     

基于HNCORS的地质灾害监测预警系统集成应用

本文主要阐述综合运用 GNSS空间定位、计算机网络通讯、3G网络等技术,对监测点的地表位移进行实时监测、分析和预警,并介绍以HNCORS系统为基础的地质灾害监测预警系统主要功能及实现过程,为地质灾害监测预警工作提供可行的技术支持。      

3S技术在突发地质灾害应急管理中的应用

针对传统灾害应急管理中存在重灾后应急处置、轻灾前应急管理的问题,提出了一种基于3S技术的突发地质灾害应急管理方法。将3S技术与突发地质灾害应急管理过程进行了深度融合,深入分析了3S技术在突发地质灾害应急管理中的作用,主要包括突发地质灾害时空数据获取与管理、空间信息二三维可视化表达、应急监测与评估、空间分析等方面。并在此基础上,基于MapGIS K9平台设计并实现了突发地质灾害应急管理原型系统,为突发地质灾害应急信息化相关应用系统提供原型支撑。     

地质灾害远程会商及应急指挥系统建设初探

本文提出了构建于卫星通讯网络的地质灾害远程会商及应急指挥系统建设的初步设想。初步构建由网络通讯平台、信息资源管理平台、信息分析及决策支持平台、信息发布及应急指挥平台组成的综合信息系统。     

基于SVG的地质灾害在线应急态势符号设计与实现

针对地质灾害的应急响应及处理技术系统成为近几年地质灾害领域研究的热点和重点,然而在已有的研究中,应急决策系统多为桌面应用程序,难以满足应急部署的实时性和灵活性,同时现有的地质灾害应急技术中对地质灾害应急态势标绘技术的研究较少,而应急部署又十分需要态势符号的支撑。为此,本文在分析多种在线符号绘制语言特点的基础上,提出了一种基于SVG的地质灾害在线应急态势标绘方法,对地质灾害应急需要使用的态势标绘符号进行了算法设计与系统实现。现场应用案例表明:该方法可以实现地质灾害应急态势符号的在线交互式标绘,为决策者快速、实时部署应急方案提供有效支撑。     

泸定Ms 6.8地震诱发滑坡应急评价研究

2022-09-05,四川省甘孜州泸定县发生Ms 6.8地震。地震在山区诱发了大量的地质灾害,造成了严重的人员伤亡。快速准确地获取地震诱发地质灾害的空间分布范围对震后应急决策和救援抢险至关重要。基于全球同震滑坡数据库与深度学习算法,构建了地震诱发滑坡空间分布概率近实时预测模型,在震后2 h内获取了泸定地震诱发地质灾害的预测结果。通过震后无人机与卫星遥感影像,采用机器学习与深度学习算法实现了震后大范围地质灾害的智能识别,共解译地震诱发滑坡3 633处,总面积13.78 km2。利用遥感解译的泸定地震滑坡数据,对地震诱发地质灾害预测模型进行了优化,获得了震区范围更广、准确性更高的同震滑坡预测结果。结果表明,同震滑坡预测模型能够快速获取震后地质灾害的空间分布情况,填补震后遥感影像获取前的空窗期,为灾后应急救援提供支撑;基于无人机与卫星遥感影像的智能识别技术是快速获取大范围地质灾害信息的有效手段。所取得的研究成果在泸定地震震后应急救援工作中发挥了重要作用。     

广域滑坡灾害隐患InSAR显著性形变区深度学习识别技术

全面识别和发现地质灾害隐患,已成为我国地质灾害防治的重大实际需求。目前,基于InSAR技术和深度学习相结合用于广域尺度下地质灾害隐患智能识别应用效果与适用性还需要进一步探索与研究。本文基于Stacking InSAR技术获得地表形变相位数据,利用深度学习检测识别正在变形的滑坡隐患位置与分布,确定显著性形变区边界,探索将上述技术方法推广到一定的广域范围和动态更新数据集。结果显示,测试数据集显著性形变区平均识别精度为0.69,召回率为0.67,F₁ score为0.67,动态更新数据集识别精度为0.85,召回率为0.58,F₁ score为0.68。研究表明,本文方法在广域地灾隐患识别中具有应用可行性,可为地质灾害监测预警提供理论基础与技术支撑。     

无人机遥感在高山峡谷区崩塌地质调查中的应用

为了近距离调查高山峡谷地区崩塌地质灾害的发育情况,并快速提取灾害基本信息,利用无人机遥感对地形条件相当复杂的贵州大方县法启村火车站东侧崩塌群进行了详细的地质调查,探讨了在高山峡谷区利用地质灾害无人机遥感获取高分辨率影像的关键技术方法控制;并利用影像数据处理系统软件构建了DEM和DSM模型,通过中误差精度模型得到调查区模型陡倾坡面、缓倾坡面的平面精度分别为(0.125 m,0.170 m)、(0.052 m,0.043 m),高程精度分别为0.043 m和0.019 m,可直接提取地形地貌、地层岩性、块体运动轨迹等基本特征,作为地质灾害调查与勘查设计的基础资料,为地质灾害精准治理提供科学依据。     

RS与GIS技术在库区地质灾害调查中的应用研究

本文以黄河班多一级水电站库区地质灾害调查为例,利用RS与GIS技术进行地质灾害信息提取与分析。在对卫星影像信息进行增强处理的基础上,通过GIS数据管理和空间分析功能对多源数据进行叠加分析,利用可视化工具—虚拟地理信息系统(VirtualGIS)构建研究区三维场景,多方位、多角度挖掘地质灾害信息。结果表明:采用RS与GIS技术可以快速、准确、高效地提取地质灾害信息和与之相关的地表信息,实现地质灾害调查与分析的目的。     

天地技术合一的野外地质工作现代化模式

在无人、无通讯信号的艰险地区开展地质调查工作,其传统模式是小组独立作战,工作环境基本与世隔绝。由于卫星电话或电台在成本和使用上不便,使野外地质调查工作处在极其原始状态下,保障生命安全和地质工作调查精度困难极大。通过3S技术、IP通讯卫星技术与北斗系统、网格GIS和“云”计算技术的集成,构建北斗系统与网格组合的静动态4级组网模式和多种资源的协同技术,形成天地空技术合一的现代化野外地质工作＋管理＋安全保障的技术架构与智能地质调查服务模式。     

地理国情的地质灾害危险性评价

针对江西省地质灾害频发而灾前防治、灾中应急和灾后重建又不足的现象,该文提出了构建地质灾害危险性评价模型。在评价模型中,以地质灾害与环境的关系和地质灾害的潜在影响为评价因子;采用层次分析法确定各评价因子的权重,从而计算地灾点的危险等级;采用定性与定量相结合的方式给出评价结论。该文首次将地质灾害与地理国情普查信息和相关的社会经济数据相结合,综合客观地展示了灾害危害程度。