基于本体语义的地理信息服务发现

基于本体语义研究地理信息服务发现问题.将加权语义距离和Wu-Palmer法相结合并进行改进计算本体概念语义相似度.引入服务接口依赖关系,提出支持接口多态性的本体语义地理信息服务输入输出匹配方法.最后开发实验原型对基于本体的地理信息服务匹配方法进行实验与分析.     

GIS中地理本体的建立与比较

重点研究了地理本体的建模和地理本体比较方法，对地理本体比较方法的核心思想从结构和语义两个方面对地理本体中的概念进行了比较，并计算了其相似度，以判断各种地理概念之间的关系。     

地名本体的概念框架与构成研究

在提出地名本体的基本概念之后,根据基于地理空间语义网的日常地理信息查询需要,进行了地名本体的概念设计,提出了通过复用地名词典和地理主题词表构建地名本体的概念框架和设计方法;提出地名本体由地理实体本体、实体类型本体和空间关系本体3种地理本体构成,并详细介绍了其设计结构。     

地名本体的概念框架与构成研究

在提出地名本体的基本概念之后,根据基于地理空间语义网的日常地理信息查询需要,进行了地名本体的概念设计,提出了通过复用地名词典和地理主题词表构建地名本体的概念框架和设计方法;提出地各本体由地理实体本体、实体类型本体和空间关系本体3种地理本体构成,并详细介绍了其设计结构.     

基于本体属性的基础地理信息概念语义相似性计算模型

语义相似性对于知识自动共享与集成起着非常重要的作用。在许多地理信息的应用领域,通常直接将分类体系作为领域(或任务)本体,并基于此计算概念间的语义距离以实现相似度计算。该方法虽然能够快速、简便地计算概念间的语义相似度,但是有时却因为分类体系的改变而造成相同概念间的相似度产生差异,甚至可能是错误的计算结果。本文面向基础地理信息领域,利用属性枚举方法表达概念的本质语义特征,从基础地理信息概念的内涵出发,提出基于本体属性的语义相似性计算模型。该模型将每个概念表达为本体属性集合,利用相关本体属性的相似性,结合权重信息计算概念的相似性。最后从基础地理信息概念中提取出100组样本,计算概念间的语义相似度并验证基于本体属性模型的有效性。实验结果表明基于本体属性的模型能更合理地计算出基础地理信息概念的相似度。     

地理本体在机场地理信息组织中的应用

针对基于分层、基于地理特征和元数据技术在地理信息组织方面的不足,利用地理本体的思想和方法对机场进行认知表达。研究构建了机场地理本体概念模型,根据概念模型和已有异构地理信息之间的映射关系,建立了基于地理本体的机场地理信息数据库。最后以某机场为例,对该机场地理信息进行了有效组织。结果表明,该方法能够消除不同领域用户对信息理解的异议,有利于机场地理信息的语义共享和互操作。     

基于形式本体的基础地理信息语义分析——以陆地水系要素类为例

以国家基础地理信息中陆地水系要素为案例,讨论其规范定义中语义描述的模糊性。鉴于本体被认为是一种克服语义屏障的有效方法,本文基于形式本体的原理,提出一种对地理信息形式化语义分析的范例方法,即在概念化的基础上,利用属性组来表达概念语义,通过定义概念的本体属性来明确及规范化地表达概念的语义。通过具体分析,本文给出基础地理信息陆地水系要素的形式化语义。     

基于语义网的地名本体服务框架研究

本文在总结地名本体的基本概念基础上,根据基于地理空间语义网的日常地理信息查询需要,进行了地名本体的概念设计.地名本体的设计可以分为两个阶段,第一阶段主要偏重于初级本体的设计,它主要支持地理对象的标示和检索等较为初级的任务.第二阶段将支持更多高级的任务,例如空间推理等.本文通过地名本体模型的构建,探讨了基于语义网的地名本...     

GOUM:一种基于UML的地理本体模型映射方法研究

针对地理本体模型构建过程中语义数据模型与逻辑数据模型难以实现映射这一关键问题,提出了一种新的映射方法—GOUM映射法。该方法将面向对象UML技术引入地理本体模型,通过分析地理本体模型与UML模型之间的映射关系,设计了一种GOUM映射规则,并用BNF范式对GOUM进行形式化定义,将地理本体中的概念、属性、语义关系等进行抽象、封装、继承,采用GOUM映射规则将其映射为UML模型,同时将产生式推理方法引入该映射中,实现了UML下的地理本体语义推理和共享。     

概念格在基础地理本体层次构建中的应用

本文通过研究基础地理信息中概念间的语义层次来改进现有分类标准。文中分析了基础地理信息中存在的三种概念间的层次关系(Hierarchy):a-kind-of、a-part-of和appertaining-to;重点介绍了使用概念格的思想获取a-kind-of(上下位)关系的方法,并通过推理得到了基础地理信息概念的语义体系,分析实验结果表明了概念格方法建立本体层次的有效性。     

基于本体的地理信息语义共享方法

针对当前数据级地理信息共享的不足,分析地理信息语义共享的相关理论,研究基于本体的地理信息语义共享方法。该方法使地理信息具有唯一的语义描述,同时具备语义推理能力,为地理信息语义共享提供理论依据。     

基于地理本体的空间数据组织方法与应用

地理本体描述了地理信息科学领域内不同层次和不同应用方向上的地理空间概念的详细内涵和层次关系。研究和探讨了基于地理本体的空间数据组织方法,将地理实体与地理本体建立映射关联,把地理本体系统中的实例用面向对象的方法进行组织和表达,从而满足兼容空间数据管理和语义共享要求,解决语义异构导致的不同应用领域间数据组织与共享的困难。并...     

基于语义的地理信息空间关系检索

本文提出了一种解决地理信息检索的方法,在此方法中建立了地理信息的拓扑、方位和距离等空间关系:分析了空间数据和非空间数据的语义关系,提出用于描述空间关系的属性关系图ARG,基于应用本体实例生成算法AOGA和语义推理工具Jena,实现异构消解和语义扩展,极大地提高检索准确率;并以大连湾土地利用本体实例为例,说明此解决方案的可用性。     

基于本体属性特征学习的地理要素分类语义映射方法

地理空间数据异构问题长期并将持续存在,作为克服语义异质的关键技术,地理类别概念之间的语义映射研究已经引起了广泛的关注。综合利用地理类别概念集的本体属性内涵、分类层次结构等语义信息,提出一种基于本体属性特征学习的地理要素分类语义映射方法。该方法将本体属性特征作为基础语义框架,建立地理类别概念的语义特征向量化描述,并提出一种新的层次编码机制来标识地理类别概念的分类状态;接着引入BP神经网络建立本体属性特征向量与概念分类状态之间的非线性关系,从而支持概念语义映射。通过两种不同地理信息标准下陆地水系要素概念的语义映射测试,验证了该方法的可行性和有效性。     

为地理知识库构建位置本体

随着网络中各种地理相关的应用越来越多,要想解决地理空间信息语义层次上的应用问题,就需要用到地理知识库。其中本体是地理知识库的核心。地理本体是研究地理信息科学领域内不同层次和不同应用方向上的地理空间信息概念的详细内涵和层次关系。本文为地理知识库构建了极具实用性的的位置本体,并详细阐述了基于ETL的数据知识库从资源采集,到数据集成,最后到本体构建的过程。     

基于地理本体的土地空间面对象模型

目前,土地空间数据方面的研究比较偏重数据库、程序语言、信息系统的构建方法等方面,而缺乏专门的文章对土地空间对象的概念、种类、数量和关系等做整体研究。本研究运用地理本体论的概念分类思想和空间语义关系理论,将地块作为共享概念,首次深入系统地解析土地管理业务中涉及的主要土地空间面对象的内涵、关系等,构建并实证分析三层多级本体土地空间面对象模型,为解决土地要素完善、土地信息标准化和土地数据库的建设等提供参考依据。     

基于Jena和地理本体的空间查询与推理研究

Jena根据OWL本体定义将地理数据进行RDF资源标注,形成带有语义信息的数据,便于地理空间数据的语义查询和推理。深入讨论Jena在基于地理本体的空间信息查询和推理中的应用机制,将用户针对数据源的查询转换为对地理本体的查询;利用建立在逻辑基础上和空间关系基础上的地理本体,发现空间数据源中一些隐含的概念或关系。结合实例,实现基于本体的地理空间信息查询和在自定义规则下利用Jena推理机的空间推理。     

应用描述词汇约简的OGC地理信息服务演绎推理

针对OGC地理信息服务在地理空间知识的有效组织和表达方面的能力比较弱,缺乏对服务信息的描述,数据丰富而知识缺乏,致使已有的数据在知识的表示和检索上存在缺陷,通过引入地理本体,按照基础地理信息要素分类,对地理信息服务的关键描述词汇进行提取,构建了地理信息服务本体库和实例数据库,应用粗糙集理论建立关键描述词汇约简模型,基于该模型实现了对地理信息服务实例数据库进行知识约简,形成最优实例数据库。最后应用地理信息服务本体库和实例数据库,基于演绎推理模型开发实例原型系统,实现了对地理信息服务对象的语义检索和推理,并通过试验从查全率和查准率两个指标验证了该方法的可行性、有效性和准确性。     

一种新的地理本体构建方法分析

对于地理本体的研究是在考虑地理信息自身特殊性的基础上,把本体在信息科学中的含义移植到地理信息科学中,实现对空间信息语义的丰富。目前没有一个标准的地理本体构造方法。本文针对当前地理本体构建方法的不足,提出了一种新的地理本体构建方法。该方法强调需求分析的重要性,采用螺旋式上升的构建过程,构建了海运领域地理本体,实现了海运地理信息的语义共享。     

基于Protégé的交通地理本体构建方法

随着信息技术的飞速发展,网络信息日益丰富,尤其是地理信息,随之而来的地理信息检索技术逐渐成为地理信息科学领域的重要研究课题。传统的基于关键字语法匹配的信息检索技术,查询返回的结果往往存在很大的信息冗余,因此当人们出门在外需要检索地理信息时,为了从返回的查询结果中搜索到有用的信息,常常要耗费大量的时间。然而,引入基于本体(Ontology)的语义检索技术,通过定义明确的领域概念、属性和实例来建立领域本体及其推理机制,来发掘概念、实例之间隐含的信息,从而实现基于语义的智能地理信息检索,这无论对地理信息检索的效率还是准确率来言,都是极大的突破。本文以交通领域本体为例,并采用Protégé本体构建工具实现交通本体的构建。