基于主成分回归建立大坝变形回归模型

大坝回归建模中,自变量的多重共线性会使得回归方程出现"病态"问题。利用主成分回归建立大坝变形预测模型,通过主成分分析,将多个相关的自变量投影变换至少数几个不相关的空间基中,解决回归方程中的"病态"问题。结合实例建立基于主成分回归的大坝变形模型,结果表明,所建模型可靠合理,有较高的拟合精度。     

田埂系数测定方法的研究

在土地详查中,为了求得不含田埂在内的耕地净面积,本文提出了田埂系数与坡度之间可能存在的几种数学模型。以二次非线性模型为例,介绍了运用线性回归按最小二乘原理建立坡度与田埂系数之间的回归方程。运用t检验剔除影响不显著的实测样点,求得最佳回归模型的方法。并进行了实例分析,还探讨了扣除田埂面积的原则和方法。     

大坝变形预测方法的扩展

在大坝变形分析中，使用最广的是逐步回归分析法，并且只进行单点分析。本文讨论将m个观测点的数据进行联合处理的问题，扩展单点回归分析模型为多点回归分析模型，通过统计检验建立m个最佳回归方程，根据大坝变形分析的最佳模型、扩展多元回归分析一般模型的协方差矩阵的估计，得到一个无偏估计。为了便于应用，文中还给出了一个渐近无偏估计。同时，本文对一般的预测方法进行扩展，提出一种扩展多元回归预测法，简称扩展法。最后，利用某大坝的观测资料做实例计算。结果说明，扩展法具有相当好的预测精度。在计算预测精度时，不能在最佳回归方程中直接应用协方差传播律。因此，在回归模型中加入模型误差是合理的，顾及模型误差的预测精度计算是必要的，也是合理的。     

基于回归分析的防洪大堤水平位移规律探讨

针对防洪大堤施工中水平位移监测的研究现状和不足,文章通过防洪大堤水平位移及其影响因素的分析,建立了水平位移的回归分析初步方程,经过3次回归计算,得到了回归效果显著的回归方程。最后根据该回归方程进行水平位移预测实验,得到误差小于回归计算的2倍中误差的结果,表明该回归方程可以用于描述防洪大堤水平位移的变化规律。     

基于小波分析回归模型的大坝监测数据处理

为了克服回归模型的一些缺点,将小波分析引入到回归模型里面,建立一种混合模型。本文通过介绍回归模型和小波变换,建立小波回归的混合模型,介绍建模的流程,通过小波变换来优化监测数据,再得到回归模型的估计函数。通过与回归模型的比较分析,说明这种混合模型较优的分析效果,更好的预测精度。     

近代回归分析在交通调查分析建模中的应用

本文以出行发生量模型的建立为例,较为系统地讨论了近代回归分析中的自变量选择及回归诊断方法在交通调查分析建模中的应用。分析了在获取调查数据后,如何借助回归自变量选择方法来选择最佳自变量子集,以确定简捷的回归模型;文中应用回归诊断方法,讨论了修正回归模型、探测错误的调查数据的方法,从而为建立简捷、高精度的交通模型打下了基础。最后,作者提出了应用自变量选择及回归诊断方法建立出行发行量模型的一般步骤。     

回归分析在建筑物沉降变形分析中的应用

根据南宁市民生广场沉降的实测资料,文中运用回归分析法分别建立了差异沉降回归模型和累计沉降回归模型;并通过对沉降变形的预测、成果的分析和检验,证实了在建筑物沉降变形分析中应用回归分析的可行性.     

考虑建筑物荷载的变形监测数据处理方法

在建筑物变形分析中,多元回归分析方法有利于建立变形值与多个影响因子之间的关系。本文将多元回归模型用于建筑物变形监测数据处理,阐述了回归模型中影响因子的确定、回归模型的最小二乘参数估计以及回归模型的显著性检验。通过对建筑物沉降观测数据进行分析计算,说明了此方法的全过程,最后给出实测与预测曲线的比较以及模型的改进。     

福建省近海区域海面表层温度的卫星遥感应用研究

分析了海洋热红外辐射的传输特性,建立了海温定量反演计算的统计回归模型,介绍了福建省近海区域海温产品生成业务化软件系统及其应用情况。     

回归分析在建筑物沉降变形分析中的应用

根据南宁市民生广场沉降的实测资料,文中运用回归分析法分别建立了差异沉降回归模型和累计沉降回归模型;并通过对沉降变形的预测、成果的分析和检验,证实了在建筑物沉降变形分析中应用回归分析的可行性.     

变异时序回归GM(1,1)模型

鉴于在GM(1,1)预测模型中,灰参数与背景值导致的GM(1,1)模型的残差,本文提出将残差引入到时序中,对时序进行变异,利用不同的曲线回归方程对变异时序进行估计.基于对不同回归方程估计结果的误差分析,选用最佳的回归方程作为GM(1,1)变异时序预测方程;并将预测结果作为GM(1,1)模型的变量k.实例计算表明,变异时...     

An Analysis of the Marginal Value of Hyperspectral Features of the Mixed Pixel of Lotus Leaf and Water Body

A linear regression and curve fitting method is used to study the mixed pixel of lotus leaf and water body under the experimental conditions. The marginal value of hyperspectral features of vegetation is discussed. Through an analysis of the regression result and fitted equation, a conclusion is reached as follows: Until the area ratio of the lotus leaf is 5.9 %, the vegetation reflection features cannot be observed even factually there are some lotus leaves in the mixed pixel; when it is 10.7 %, the reflection spectrum curve saturates and the water body reflection features cannot been detected. The result indicates that although the area ratio of the lotus changes the reflection features may not change. This research will help to understand the mixed pixel and the liner spectrum unmixing technique further.     

回归预测模型在隧道监测中的应用分析

比较了三种常用的回归曲线函数方程,计算了方程与数据之间的相关性,得到了能反映工程实际的最佳曲线。     

基于回归分析的地表移动值与岩移参数变化规律研究

煤矿开采引起的地表移动和变形,会导致开采沉陷,一直是煤矿安全的隐患。本文选取王楼煤矿13301工作面作为研究对象,分析整理了历年来地表移动变形观测资料和观测站相关地质采矿技术条件,利用回归分析的方法进行了统计分析、曲线拟合、建立回归方程,系统性地得出地表移动值与岩移参数变化规律,求取出了矿区具体采矿技术条件下开采引起的岩层与地表移动变形参数,为矿区生产及类似地质采矿条件下岩移参数求取等提供依据。     

基于分段回归模型的变形监测数据分析

变形监测是工程施工及运营的安全保障,其中监测模型的选择尤为重要。本文运用分段回归模型对某一隧道的拱顶沉降值进行分析预测,并从统计检验、曲线线型、拟合度三个层面进行评价,得到较为准确的结果,从而验证该方法的工程实用价值。     

Study of morphology and suspended sediment of Bhopal Upper Lake using spatial simulation technique and remote sensing data

The scope of this research was to study lake morphology using spatial simulation technique, to develop revised elevation-capacity curve, to develop elevation-water spread area curve, to study the relation between suspended sediment and remote sensing satellite data, and to estimate suspended sediment load in the lake using a Geographic Information System coupled with ground truth. The study area was the Bhopal Upper Lake, which has been classified as one of the major wetlands in India by the Ministry of Water Resources, India. A precise digital elevation model was created using 0.5 meter interval contour information collected from bathometric surveys. Water-spread areas at different water levels were simulated spatially in a Geographic Information System (GIS) through the neighbourhood connectivity operator. Revised elevation-capacity curve and elevation-area curve of the lake were prepared using the simulated results. Simulated water spread area at full tank level (FTL) was compared with the actual water spread area delineated using remote sensing data. Water samples at different locations of the lake were collected and located using the Global Positioning System (GPS) instrument. These samples were analysed in the laboratory for suspended sediment concentration. Different image processing techniques were applied to LANDSAT 5 TM satellite digital data (except thermal band). Correlation between radiance values of band 2 and suspended sediments was established and a positive linear equation was found to fit the data best. Spatial distribution of suspended sediment load was estimated using the developed regression equation and band 2 radiance image of the complete lake. Total suspended sediment load and loss of capacity at full tank level were computed.     

湖泊水质预测模型的建立及其应用

根据东湖多年监测数据分析，建立了多元相关预测模型、基于灰色理论灰色系统的预测模型和质量平衡模型。为了提高灰色预测精度，利用残差对模型进行了相应的修正，并利用３种模型对影响东湖水质主要因子——经济、人口、ＢＯＤ、ＣＯＤ、ＴＮ、ＴＰ进行了２０００年的预测，提出了东湖污染防治对策     

侧视雷达影像距离-共面模型严密定位

本文对现有侧视雷达遥感影像的几何构像模型在摄影测量应用中的不足进行了理论分析,以外方位元素作为定向参数,依次建立了像点坐标显函数形式的距离-共面(R-Cp)方程、地心直角坐标系中星载侧视雷达影像的距离-共面方程、以及星载侧视雷达遥感影像的严密定位模型,并进行了稀少控制点条件的星载TerraSAR-X影像定位试验。理论和试验表明,本文所建立的R-Cp严密定位模型,使得雷达影像像点量测坐标作为摄影测量观测值的属性得到体现,容易吸收和利用光学遥感影像基于共线方程模型发展起来的成熟的数字摄影测量数据处理方法,有利于提高雷达遥感影像摄影测量数据处理的严密性、稳定性、可靠性及数据处理效率。     

数字曲线拐点的自动确定

对于由离散点表示的数字地图与GIS图形数据，本文首先利用两相邻矢量叉积乘积的原理来判定拐点所在的折线边；然后利用曲线光滑原理，在已确定的折线边的两个端点之间，建立一条光滑加密了的S形曲线，把后者看作是原始折线的精确曲线，对它进行曲线段凹向改变点(拐点)的定位计算。对于离散数据来说，此处不是采用通常的数值微分方法，而是多次应用矢量叉积乘积的原理，求出最或然拐点，并看作是理论拐点。为了简化计算量，探讨了如何避免为求拐点而进行光滑加密的辅助计算过程。对此，研究分析了拐点在折线边上的移动规律与其前后的曲线转角之间的相关关系，借此可直接根据原始离散数据作简单计算，在足够精确的程度上得出拐点的位置。     

利用压密方程计算分析西安市地面沉降特征

利用西安市地下水位监测资料,基于水文地质三维结构模型,在不考虑粘土层滞后压缩变形的理想情况下,采用压密方程计算获得西安市抽取地下水可引起的理论地面沉降量及沉降分布特征,结果表明:计算所得沉降显著区位于西安市西南部的高新区及东南部的曲江新区,沉降量呈由北向南递增的特征,与InSAR监测结果整体趋势具有较好的一致性;地面沉降分布特征受到活动地裂缝影响,沉降曲线呈近NE向偏转展布。研究结果可为沉降灾害预防研究提供宏观的参考信息。