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针对雅安市不少小型煤矿测绘仪器简单,测绘成果不齐全、精度低,已不能满足煤矿生产及安全管理形势发展的需要,提出利用GPS及全站仪采集数据,以CAD及CASS9.0软件为平台,建立小型煤矿矿山数字化测量系统,实现矿山测量数据准确化、小型煤矿资源整合合理化,处理好煤矿安全生产,实现测绘成果在小型煤矿生产管理中的有效利用。 相似文献
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《国土资源遥感》2017,(3)
利用2013年第4季度—2015年第4季度高分辨率遥感影像数据,对山东省采煤沉陷灾害进行了连续3 a的动态监测,发现全省采煤塌陷地(坑)面积逐年减少。在对比分析山东省煤矿分布特点、煤炭开采方式及开发历史等工作基础上,建立了采煤沉陷遥感动态监测技术流程。根据所提取的塌陷地(坑)、搬迁的村庄、地质灾害恢复治理等信息,圈定全省特大型沉陷区12个、大型沉陷区8个、中型沉陷区50个、小型沉陷区12个;通过上述信息的近3 a变化情况的分析,确定全省沉陷程度变好区30个、稳定区31个、变重区21个,掌握了沉陷变化趋势。同时,分析了煤矿沉陷灾害发生的影响因素,探讨了治理时机,提出了对策建议。 相似文献
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一、前言
随着国家对煤矿安全生产的重视,煤炭资源整合力度的加强,如何优化规范煤矿安全生产操作规程,合理调整产业结构是目前摆在各级领导和煤矿企业面前一个无法回避的新课题。随着煤矿企业规模的不断扩大,产业提升、产能提高以及煤矿深层次的开发带来的各种事故和隐患不断增加,煤矿企业面临的安全形势十分严峻。随之煤矿测绘工作对加强煤矿企业实施有效监管,提高煤矿企业防灾、抗灾能力也更加重要,因此,必须认真搞好。 相似文献
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为分析采煤对桥梁建筑物的影响,本文以三道沟煤矿85201工作面为研究平台,采用大型数值模拟软件FLAC3D对大采高浅埋深土层条件下的地表桥梁建筑物进行开采沉陷预计分析,初步确定了沉陷影响的范围。结果表明:地表局部下沉后引起的倾斜是造成桥梁建筑物破坏的主要因素之一;桥梁建筑物的破坏呈现为从破坏量的累积到破坏质的变化,最后破坏趋于稳定的过程特点。通过选取合适的边界约束条件及岩土物理参数,可以较为准确地模拟出桥梁沉陷破坏的基本规律。 相似文献
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各产煤省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团国土资源主管部门、煤矿安全监管部门,各省级煤矿安全监察局:
2016年下半年以来,一些地方接连发生重大、特别重大煤矿事故,给人民群众生命财产造成重大损失.据调查,这些事故企业大多存在超层越界开采行为,且事故发生在超层越界区域内.有关部门在检查、暗访中也发现多处煤矿仍存在超层越界开采等违法违规行为,严重威胁煤矿生产安全.为认真贯彻落实习近平总书记、李克强总理等中央领导同志重要指示批示和全国安全生产工作电视电话会议精神,严厉打击煤矿超层越界开采违法违规行为,维护良好的矿产资源开发秩序,有效防范和坚决遏制超层越界开采造成的煤矿生产安全事故,为党的十九大胜利召开创造良好的安全生产环境,国土资源部、国家安全监管总局、国家煤矿安监局决定,于3月至8月在全国开展煤矿超层越界开采专项检查整治行动. 相似文献
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煤与瓦斯突出作为一种在煤矿生产中最为常见的自然灾害之一,直接威胁着生产者的安全.所以有效地对煤与瓦斯突出区域进行预测是提高煤矿安全生产水平的一个前提.本文利用主流的ArcEngine组件实现一个概念模型,通过对矿井采集的相关数据进行插值分析和多因子叠加,完成对危险区域的预测,提高了预测的准确度和可视化效果. 相似文献
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SBAS-InSAR方法支持下的矿区地表沉降监测及参数反演 总被引:2,自引:0,他引:2
煤矿开采极易诱发各类地质灾害,从而对矿区人民的生命财产安全带来严重影响。因此,对矿区地表进行形变监测及对其开采面参数进行反演获得形变规律,可有效防止矿区地质灾害的发生。本文选取山西省的店坪煤矿和汾源煤业作为研究区域,基于Sentinel-1A卫星影像数据,使用小基线集(SBAS)方法提取研究区的形变结果。使用Okada模型对5-101工作面参数进行反演和分析,并将反演结果与采工图实测数据进行对比验证。结果表明:①煤矿开采引起的地表形变程度与煤矿开采长度成正比;②急倾斜厚煤层开采引发的地表形变程度要比近水平薄煤层引起的地表形变程度大,更容易造成地表塌陷;③Okada模型反演较短近水平薄煤层的开采参数精度较高,说明该模型适用于此类型煤矿开采参数的反演。 相似文献
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IKONOS影像在矿山环境遥感监测中的应用——以白银煤矿区为例 总被引:1,自引:0,他引:1
选取以地下开采方式为主的白银煤矿区为研究区,以IKONOS卫星影像数据为主要信息源,在遥感解译与野外验证的基础上,对研究区内矿山环境的现状进行了分析。研究表明IKONOS融合图像对于煤矿区的监测效果理想,较好地实现了对矿业活动占地情况、矿山地质灾害以及矿山周边环境的监测。 相似文献
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露天煤矿开采易对区域生态环境产生不利影响,对其进行高效监管有利于矿区环境保护和可持续发展。随着遥感技术和人工智能的发展,基于高分辨率遥感影像的露天煤矿区场景自动识别成为可能。本文针对单标签学习算法在场景子区域识别中识别率较低的问题,将多标签学习策略和地理学第一定律相结合,提出一种基于子区域多标签学习的露天煤矿区场景识别方法。为了区分露天煤矿区场景与其周边场景,设置了6类矿区标签和7类非矿区标签,对9768张场景子区域图像进行标注,构建多标签数据集,利用该数据集训练基于多标签学习的Inception-v3模型。场景识别时,首先将一幅覆盖研究区的遥感影像划分为相同大小的子区域并进行多标签分类;然后对含有矿区标签的子区域,利用地理学第一定律对其矿区标签的相关性和完整性进行判定,识别出属于露天煤矿区场景的子区域。胜利西露天煤矿区识别实验结果表明:该方法提取的结果最接近真值,显著高于单标签学习的识别精度;其子区域多标签分类F1分数达到0.857,与单标签学习中性能最好的ResNet50模型相比,提高了8个百分点。本文提出的方法能够自动提取子区域内多类标签的有效特征,提高露天煤矿区场景识别的精度,其识别结果可为露天矿区开采管理提供数据支撑。 相似文献
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煤矿开采引起的地表移动和变形,会导致开采沉陷,一直是煤矿安全的隐患。本文选取王楼煤矿13301工作面作为研究对象,分析整理了历年来地表移动变形观测资料和观测站相关地质采矿技术条件,利用回归分析的方法进行了统计分析、曲线拟合、建立回归方程,系统性地得出地表移动值与岩移参数变化规律,求取出了矿区具体采矿技术条件下开采引起的岩层与地表移动变形参数,为矿区生产及类似地质采矿条件下岩移参数求取等提供依据。 相似文献
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煤矿井筒是煤矿安全生产的咽喉部位,对确保煤矿安全生产有着重要的意义,其安全状况及病害变换趋势可由竖井井壁影像获取。本文针对井壁影像的纹理结构极大相似、影像对比度较差、亮度不足等特点,提出一种基于最小二乘法拟合速度模型的影像拼接方法。首先对影像进行裁剪、亮度增强等预处理,再根据设备及相机的运行参数拟合影像拼接模型,由模型参数建立影像拼接索引,最后分区进行拼接。实验结果表明:该方法既满足了实际需求,又提高了影像拼接在矿井巡检中的实际应用价值,取得了满意的效果。 相似文献