矢量地理信息溯源记录组织验证的区块链技术

溯源问题是"新地理学"研究的一个重要议题,对于判断地理数据是否可靠、可用十分重要.在分布式协作环境下,地理溯源记录本身也面临着可靠性保证的问题.近年来快速发展的区块链技术因具有可信透明、不可篡改等特性,为溯源记录的可靠性管理提供了新的解决思路.然而,如何利用区块链对大量且具有不同粒度层级的地理溯源记录进行存储组织,成为一个难点.因此,本文以矢量数据为研究对象,探讨矢量溯源信息链上存储结构的设计要求,提出一种通过梅克尔帕特里夏树(Merkle Patricia tree,MPT)对不同层级的溯源信息进行链上组织的方法,并设计了相应的溯源验证算法.同时,本文开发了矢量溯源链原型系统,对链上的溯源信息进行了溯源验证试验.试验结果表明,相比通用的二叉梅克尔树,本文提出的链上存储组织方法与验证算法具有更高的验证性能.     

区块链+地理信息服务探索应用

为解决自然资源管理中地理信息数据被滥用、非法测绘行为无法溯源等风险问题,本文深入研究了区块链技术和水印技术,建立了矢量数据和遥感影像数据的水印模型。经验证,本文建立的水印模型具有良好的抗攻击性,设计的智能合约链码具有良好的自动溯源能力,构建的区块链+地理信息应用系统为地理信息数据和非法测绘行为的事后监管提供技术支撑,有效地解决了地理信息数据应用共享安全问题,同时为区块链技术与地理信息服务应用深度融合提供了研究方向。     

北斗时空区块链

简要介绍了区块链技术的工作量证明共识算法. 指出了时空歧义会引起共识分歧,并导致效率降低、算力浪费. 提出了通过北斗短报文服务传输共路信令,可以构造无尺度网络,规避网络异步生态,并在区块链应用方面做了较深入地探讨. 指出了所有分布式的行为都可以应用区块链技术来解决信任问题. 论述了将区块链技术用于现实世界时应该同时保证账本可信、物理可信和时空可信. 提出了北斗卫星导航系统(BDS)的作用不仅能便捷可靠的采集时空标签,而且更深层的意义在于BDS定位、导航和授时(PNT)服务具备时空可信性,具体包括:服务泛在性、基准统一性、时空自洽性、因果必然性和共识同步性. 最后,对北斗时空区块链的具体应用进行了分类和介绍,包括流程全链监管、资源高效共享和任务众创协作.      

区块链在自然资源管理中的探讨

通过分析当前自然资源管理中存在的难点,结合区块链技术的优点,探索了区块链技术在自然资源管理中可行的应用。同时列举了区块链技术在自然资源领域应用中可能存在的问题和需要改进的地方,对区块链在自然资源的应用前景作出了展望。     

基于区块链技术的数据共享模式应用——以北京市不动产登记为例

本文以北京市不动产登记领域为例,针对跨部门间数据共享无法完全互信,导致共享数据存在使用率低、推广应用难的问题,提出了一种基于区块链技术的数据安全可信共享应用新模式,并建立不动产登记区块链平台,为北京市不动产登记跨部门数据共享安全可信地使用,提供了一种切实可行的解决方案。     

空间信息处理流程溯源中间件研究

溯源技术已成为记录、追踪和管理空间数据衍生过程的一项基本技术。为了辨识空间数据产品的来源,保证其质量,许多空间信息处理平台都增加了溯源管理模块。针对目前溯源管理模块与空间信息处理平台的耦合性过强导致开发、部署成本过高的现状,该文设计了基于分层二部图溯源模型的空间信息处理流程溯源中间件,介绍其体系结构及实现的关键技术。最后,在江苏省地面沉降系统中验证了空间信息处理流程溯源中间件的可行性。     

基于区块链技术的不动产数据交易管理平台及数据共享策略

针对当前登记财产指标和数据要素市场建设存在的问题，在分析2015—2020年北京市提升登记财产指标经验做法及国内数据要素市场的基础上，通过构建基于区块链技术的北京市不动产数据交易管理平台，对不动产数据安全共享应用场景进行了分析，提出利用区块链技术提升登记财产指标和助力不动产数据要素市场建设的对策与建议。文章提出构建基于区块链技术的北京市不动产数据交易管理平台，并以银行二次抵押查询、中介机构房源信息查询与约号服务、存量房交易登记与水电气热同步过户、房源状态信息查询、房源信息分布统计分析为例，分析了具体的不动产数据安全共享应用场景，区块链技术保障不动产数据共享过程的安全可追溯，将对策建议进行落地实施。     

面向规划管理的众包数据接入与存储处理方法

根据小城镇智慧规划管理的需要,设计了一个众包数据动态接入与存储处理平台框架;探讨了众包数据采集与分类、存储与管理、时空索引与检索、并行处理等关键技术,形成了一套技术方法,为小城镇智慧规划管理提供了技术支持。     

众包图像数据采集与聚类分析方法探讨

众包图像是由大众经过一定方法获取后通过互联网向公众或相关机构提供的一种开放式图像数据。利用网络爬虫工具在互联网上爬取了一定数量的众包图像,并分别探讨了单张图像聚类方法和多张图像聚类方法,以期为众包技术如何服务于智慧小城镇规划管理提供技术参考。利用K-means聚类方法对单张众包图像进行聚类,并探讨了分别利用Python语言和Java语言编程实现图像聚类的方法 ;利用层次聚类方法对多张众包图像进行聚类。     

学生"众包"的教学促科研方法及课程实践

针对鲜有教学促科研的具体方法,引入"众包"理念,提出基于学生"众包"参与的教学促科研的两种方法.以测绘类本科专业课程为例进行实践,介绍如何运用这些方法实现"众包"数据获取和"众包"数据分析.所提出的方法既有助于教师以学生"众包"的方式辅助科研数据获取与分析,也有助于学生对相关知识点的理解.