面向关系数据库的道路识别算法研究

为适应面向关系数据库的GIS应用开发,不再依赖GIS二次开发组件对Maplnfo电子地图进行空间数据处理,提出了在关系数据库中重新组织并存储电子地图的图元数据．进而展开相关空间数据处理算法的研究。本文针对电子地图中表征道路的线对象．以道路结点为基本存储单元,融合路段走向,创建了路网数据库,将对目标点周边道路的识别问题转化为对数据库中道路结点的条件查询问题。算法通过多次T—SQL查询,搜索目标点周边的候选路段,再利用其路段走向特征筛选出在目标点四个方位上的最佳匹配路段．进而生成路网状况的综合描述。实验结果表明,本算法对目标点周边路网的分布状况有较好的识别能力．识别率高、处理时间短且系统资源占用少。     

膨胀系数可调的Balloon Snake方法在道路轮廓提取中的应用

以条带检测的结果初始化道路轮廓,利用balloon snake方法提取道路轮廓.在初始道路轮廓存在缺失的情况下,balloon snake的膨胀作用可以找回丢失的道路片段,提高道路提取的完整性.基于图像梯度和轮廓曲率调节膨胀系数,降低道路提取效果对膨胀系数的敏感,并加快道路轮廓的扩张,减少迭代次数.通过多幅道路图像的试...     

基于MMS的道路养护信息管理系统

利用移动道路测量系统实时采集道路影像信息,并对其进行道路病害检测,根据检测结果对道路养护信息进行维护和管理,从而可加快道路养护信息的采集和更新的速度,提高道路养护数据的管理效率。     

道路特征提取研究进展

道路信息不仅是一种重要的基础地理信息,而且可以作为提取其他地物目标的线索和参考系,从影像中提取道路是一个研究热点,具有很强的现实意义。首先阐述了道路提取的基本思想以及与道路提取有关的背景知识,然后介绍了国内外比较成熟的理论与技术,最后总结并展望了道路提取的发展趋势。     

基于高光谱遥感的四种典型道路光谱特征分析

利用高光谱遥感的方法,采用美国ASD公司生产的FieldSpec 4(背负式非成像高光谱仪),光谱范围覆盖350—2 500 nm,开展了对水泥混凝土道路、沥青道路、砖路和泥路这4种最为常见的典型道路的高光谱数据野外观测。利用光谱均值、反射率计算、一阶导数、二阶导数、倒数后对数变换等方法,对原始光谱数据进行处理,分析对比4种道路的光谱曲线,研究4种道路各自的光谱特征并找到能很好地区分这4种不同道路类型的最佳波段。旨在探索不同道路类型的光谱特征,为道路识别与提取提供重要依据。     

北京市道路名称分类与方向统计分析

城市道路路名是一个城市文化、历史的直观反映,而道路方向与城市发展规划息息相关,是城市结构的体现。本文以ArcGIS、Matlab为技术手段,开展了对北京市的基于道路名称的道路分类及道路方向的统计分析。研究结果对北京市旧城保护、了解北京市路网发展及路网规划具有一定的参考价值,为展现道路路名、道路方向数据探寻了新思路和新方法。     

基于BIM的道路勘测设计实习改革探索研究

BIM技术以其强大的可视化及信息化功能在多领域内得到应用,但在道路勘测领域的应用还处于起步探索阶段.为适应行业未来的发展并培养专业人才,高校道路勘测设计实习模式有很大的改进空间.采用新兴的测设技术和设计平台,充分发挥倾斜摄影优势,利用实景建模技术以及高校资源,提出了BIM技术应用于高校道路勘测设计实习的模式,探索BIM技在道路勘测领域方面的应用.同时以虚拟漫游体验成果的方式,增加实习趣味性和学习积极性,达到良好的教学效果,培养符合行业发展的专业人才.     

基于车载激光点云数据的道路模型重建

在SSW车载激光扫描点云数据的基础上,研究了提取道路边线点集的方法,并对道路边线点进行均匀抽稀,最后按照道路纵断面shape构建道路模型。试验表明该方法能成功地提取出道路边线点,建立道路模型。     

基于面向对象算法的道路信息提取研究

道路作为重要的基础设施,其信息的快速提取对于地面空间数据库的更新具有重要的理论与现实意义。本文将面向对象的思想引入影像道路分析提取中,按照局部区域与相邻区域的"异质"特征对高分辨率影像进行多尺度分割,产生"同质"像素集,得到最优尺度参数;然后通过探究最优特征组合及最邻近分类提取,面向对象道路提取用户精度可以达到96.5%。通过多次实验对比分析,旨在探索基于面向对象算法道路信息提取的最佳方法。     

顾及形态特征和语义信息的双线道路识别方法

双线道路识别与提取是城市路网综合的关键。提出了一种城市双线道路提取的方法。在构建好的道路网眼的基础上,综合考虑双线道路网眼形态特征以及构成网眼路段之间的语义相似度,设计了识别双线道路网眼的综合指标。通过判断网眼综合指标确定最终的双线道路网眼,最后根据识别出的双线道路网眼提取出双线道路。实验表明,该方法能有效提取出城市道路数据中的双线道路。     

利用既有知识渐近数学形态学提取LiDAR数据中道路信息方法研究

为了避免由于内插和构网或是局限于局部分析所带来的地形失真,本文根据道路先验知识的获取只需对实验道路进行统计学分析,无论从技术上,还是仪器设备上都简单、方便、快捷;在各种LIDAR数据滤波与分类方法的基础上,提出了一种在原始离散点集中提取道路信息的基于既有知识数学形态学分类方法。实验结果显示,为探索LIDAR数据在交通工程中的应用,加快道路的信息化建设,提供了一种可供借鉴的方法。     

车辆轨迹信息的道路属性粗糙集定权模型

针对利用道路自身属性来计算重要度,并进行道路选取时产生的路网不连通、道路悬挂等问题,该文提出一种新的道路属性定权模型。结合轨迹大数据与道路自身属性,以路段为基本单位,选取道路长度、连通度、网络密度、车流量、平均车速、偏好系数6项属性作为道路重要性的衡量指标,采用基于牵引程度的离散化方法,实现指标数据的离散化,利用粗糙集确定属性权重。基于武汉市车辆的轨迹数据和道路数据的实验结果表明,该文模型计算得到的重要性值更符合实际情况,以该重要性进行道路选取时,有效地解决了路网中一些道路由于自身属性较小,使得重要度计算较小,导致道路选取时被舍弃,产生的路网不连通、道路悬挂等问题。     

道路边线点的坐标计算与微机程序简介

本文推导了在道路弯道处连接曲线边线桩点大地坐标的计算公式,采用Ｔｒｕｅ ＢＡＳＩＣＶ２．０３版语言编制了自动计算程序,实现了在道路附近任意控制点上快速测设连接曲线全部边线点的目的。     

拓扑模型下的导航地图道路曲率引入

随着道路曲率的作用逐渐被认识,道路曲率引入导航地图,成为实现先进驾驶辅助系统(ADAS)的重要途径,也是未来导航地图的发展趋势之一。曲率依附于曲线存在,难以直接引入基于拓扑模型的导航地图。为了避免模型转换带来的巨大工作量和不确定性,本文尝试了拓扑模型下道路曲率引入的研究。首先在现有导航地图道路数据基础上,使用了完全曲线拟合与组合线型拟合两种方法计算曲率;然后结合两种计算方法对应的曲率存在形式,探索了在拓扑模型下的道路曲率引入方式,分别是引入点、引入线和引入多线;最后使用导航地图道路数据进行曲率计算和曲率引入的试验。结果表明,本文的方法具有可行性,为今后大数据量的导航地图道路曲率引入打下了铺垫。     

曲折道路遥感影像圆投影匹配改进追踪法

道路提取是遥感信息提取的重点和难点。曲折道路（如盘山公路等）方向突变现象严重,当道路的宽度有变化或受到阴影、杂物遮挡等干扰时,其提取难度进一步增大。针对该问题,本文提出一种基于改进圆投影匹配的曲折道路自动追踪方法。首先,对标准圆投影匹配进行改进,包括：（1）提出圆投影向量近似度参数,实现对圆投影模板离散近似程度和计算量的控制;提出圆投影模板最优半径确定方法,以保证获得最大道路特征条件下,减少模板匹配计算量;（2）引入干扰校正算法,在一定程度上克服了由于光照、噪声等因素造成匹配困难的问题;其次,提出基于改进圆投影匹配的道路追踪方法,并在模板匹配过程中加入自适应机制,即将已匹配道路按照一定的权重参与后续模板匹配,一定程度上克服道路形态的变化和干扰。最后,以曲折道路特征突出的山区遥感影像SPOT-5和GeoEye-1进行道路提取实验。实验结果表明,采用提出的基于改进圆投影匹配的道路追踪算法具有方向无关的特点,适用于曲折道路遥感提取。对道路中心线的提取误差约2~5m,提取准确率高于80%。     

基于MO的道路浏览与查询系统的设计与实现

道路浏览与查询系统的建立已成为数字化城市的重要组成部分,该研究以新疆主要道路为例,以GIS技术的发展和应用为背景,以方便自驾游者及司机使用和数字化城市为目标,根据新疆主要道路的分布,设计和建立了新疆主要道路浏览与查询系统。系统结合GIS组件Map Objects技术、ACCESS数据库技术和面向对象的VB编程语言,构建了道路浏览与查询系统平台。系统具有道路浏览、道路查询检索、图层控制、打印输出、道路基本信息浏览、漫游等功能。其主要面对自驾游者、司机以及外地游客,为用户提供交通方便,从而达到道路交通的数字化、可视化及社会化应用。     

一种基于OSM数据的道路更新方法

OSM作为开源的地理信息数据资源,与传统的人工实地测量、利用卫星遥感影像获取道路网信息的方法相比,成本更加低廉、获取更加方便,在基础地理信息道路网更新中具有较广阔的应用前景.本文以郑州城区的基础地理信息道路数据和OSM数据为研究对象,针对目前基础地理信息数据更新周期长、投入成本大的问题,探索了基于OSM数据更新道路的流程和方法,研究了同名实体匹配、道路变化检测等关键技术.实验结果表明,提出的方法能够有效更新基础地理信息道路网,具有较强的可操作性.     

基于道路绿地特征的遥感影像道路信息提取方法研究

针对高空间分辨率卫星遥感图像上道路绿地的特点,提出一种基于道路绿地形状和空间分布特征识别道路边线和中心线的方法。在基于NDVI提取绿地信息的基础上,根据道路绿地的形状特征(细长),采用面积、主轴方向、紧致度、矩形度和长宽比等形状指数,区分道路绿地与其他绿地;根据道路绿地之间以及道路绿地和道路之间的空间关系特征,同时通过生成已知道路绿地区域的缓冲区,分隔那些与非道路绿地连成一片的道路绿地;最后,根据道路绿地的方向和距离特征提取出道路边线和中心线。     

用于车辆导航的数字道路图

本文首先描述了车辆导航系统与数字道路图相关的几个方面，然后对一些发达国家数字道路图主要厂商、产品及其活动作了综述，并介绍了数字道路图的使用状况及其将来的发展方向。     

面向对象的高分辨率遥感影像道路损毁识别研究北大核心CSCD

道路损毁信息在灾后高效救援中发挥着重要作用。本文针对高分辨率遥感影像空间特征丰富、光谱分辨率低的特点,基于面向对象遥感影像分类方法,采用e Cognition软件对芦山震后0.2 m航空遥感影像进行了道路损毁信息的提取试验。试验中结合GIS信息,首先将基于现有的道路矢量线文件生成的道路矢量面文件参与分割,生成单独的道路区域对象以用于进一步处理。分割采用棋盘分割和多尺度分割,根据损毁道路影像特征创建波段比值,使用Assign算法和模糊分类算法提取出道路线、植被、损毁区和未损毁区,并将结果输出为矢量文件。根据损毁区损毁对象的周长、面积与道路宽度的关系,建立判定条件来初步判定损毁类型。最终将损毁粗判定结果与损毁路段的目视解译结果对比分析,检验该方法的准确率及可行性。结果分析表明上述方法能有效地识别出高分辨率遥感影像损毁道路信息。