地理国情普查 DOM 的制作及检查

DOM是国情普查内容的重要组成部分,是地理国情普查中调查的重要数据源。本文通过卫星影象纠正,控制点选取,全色波段影像正射纠正,多光谱影像与全色波段影像配准,多光谱影像与全色波段影像融合等技术手段,确保了DOM的精度,为国情普查的后续工作提供精确的基础资料。     

无或稀少控制地区地理国情普查DOM生产技术方法研究

利用高分辨率卫星影像获取地理国情信息是地理国情普查工作的重要技术手段。选取QuickBird、WorldView和资源3号等高分辨率卫星影像,在研究无或稀少控制及不同DEM数据对影像纠正精度影响的基础上,提出地理国情普查DOM生产技术方法,供缺少地理信息数据资料的普查区域进行DOM纠正时参考。     

浅谈地理国情普查影像制作、影像融合算法

伴随着地理国情普查项目的逐步开展,地理国情影像制作作为生产作业中重要的环节受到了高度重视。在此次项目中,采用的卫星影像共有4种,分别为Worldview-1,Worldview -2,Quickbird,资源三号,采用经过精细化DEM纠正的高分辨率全色影像加多光谱影像融合的方式生产最终的DOM数据。在融合过程中采用何种融合方法能达到最高生产效率与较高的生产质量受到一线生产人员的广泛关注,本文就这一问题加以分析,利用原理与实际生产给予解决。     

SPOT 5卫星影像在广东省土地资源动态监测中的应用

介绍了在土地资源监测管理中,利用SPOT 5卫星影像进行正射纠正、全色波段与多光谱数据融合、模拟自然彩色的工艺流程。     

顾及光谱特性的多光谱与全色影像HIS融合方法

应用CHIS(Generalized-Hue-Intensity-Saturation)变换融合多光谱影像与全色影像中存在的光谱扭曲问题,主要是由于变换后的I分量与全色影像之间差异过大.为此,本文提出了一种基于统计关系定权的I分量计算方法,从数据整体角度考虑,在不能获取I分量与多光谱影像准确函数关系情况下,通过各波段影...     

多源卫星遥感影像区域网联合平差技术

针对地理国情普查数字正射影像底图制作过程中数据源种类多、数据量大以及传统的单景正射纠正方法费时费力等问题,该文提出了多源卫星遥感影像区域网联合平差法,对大区域多景多源卫星影像进行正射纠正的方法。先利用各影像间的连接点进行自由网平差,建立一个稳固的网形;然后在自由网中均匀地添加少量地面控制点,对整个区域进行控制网平差。平差过程中利用仿射变换模型对RFM进行像方改正,以减小其系统误差。实践证明该方法可以获得较高的成图精度,满足地理国情普查底图DOM制作的精度要求,且能提高DOM的生产效率。     

光谱与空间局部相关的SVR影像融合方法

针对合成变量比(synthetic variable ratio,SVR)融合方法可能存在的颜色偏差问题,提出一种基于光谱与空间相关的遥感影像融合方法。该方法利用全色影像与多光谱影像的光谱与空间相关特性,采用局部优化策略模拟全色波段,能够有效地减少融合影像的光谱扭曲。选择WorldView-2等卫星的全色和多光谱影像进行融合试验,采用目视和量化指标进行评价,并与现有流行算法进行对比,验证了本文方法的优越性。     

不同遥感影像融合方法在地理国情普查中的应用对比研究——以海南北部地区为例

利用比值变换融合、高通滤波融合、改进IHS融合、小波变换融合和基于主分量变换等图像融合方法对IKONOS多光谱影像和IKONOS全色影像进行融合,结合地理国情普查的地表覆盖类型,对比融合后影像的特点,并分析评价对比结果,为地理国情普查工作选用合适的融合方法生成效果较好、地物清晰的遥感底图,从而为提高解译效率提供参考依据。     

使用泊松方程插值方法进行遥感影像融合

以高空间分辨率的全色影像为引导,高光谱分辨率的多光谱数据作为已知条件,利用泊松方程插值方法对各个波段影像在空间维进行插值,最终得到的多光谱影像既具有原多光谱影像的光谱信息,同时又具有全色影像的清晰细节。该方法还具有不受波段数目限制的特点,与多重网格方法结合可以提高数据处理效率。使用该融合方法对QuickBird和IKONOS数据进行融合实验,实验结果在RASE、ERGAS、空间细节质量、SSIM等多项质量指标上优于传统融合方法。     

遥感影像的融合--SPOT全色波段和多光谱影像的融合

按照影像融合的一般理论,结合Erdas软件功能实现了SPOT全色波段和多光谱影像的融合。     

遥感影像的融合——SPOT全色波段和多光谱影像的融合

按照影像融合的一般理论,结合Edas软件功能实现了SPOT全色波段和多光谱影像的融合。     

火星快车HRSC线阵推扫式影像地面点反投影快速融合

欧空局火星快车上的HRSC高分辨率立体测绘相机,可同时获取火星表面全色与多光谱影像。其全色影像分辨率高于多光谱影像,通过融合处理可以生成火星表面高分辨率多光谱影像。基于严密几何模型对HRSC影像进行几何纠正是融合处理的基础,本文结合HRSC线阵传感器行中心投影的特点,设计了一种基于地面点反投影快速算法的影像融合方法,利用物方投影面的几何约束实现地面点反投影的快速解算以及HRSC线阵影像的高效率几何纠正;然后基于IHS融合变换方法实现金色与多光谱影像的像素级融合。对火星快车HRSC影像不同地形数据进行试验,验证了本文算法的正确性、高效性。     

浅谈影响地理国情普查正射影像图制作的质量因素

地理国情普查是地理国情监测的基础,普查数据的质量水平关系到地理国情监测的工作成效。因此,作为地理国情普查底图的DOM成果的几何精度和影像质量是影响地理国情普查成果质量的关键因素。     

基于集群环境下的地理国情普查DOM生产

利用多源航摄影像数据制作DOM是地理国情普查工作的重要技术手段。以湖北省地理国情普查项目为例,介绍在集群环境下,对海量数据的数字摄影测量处理。研究利用集群对海量数据的计算效率,分析任务调度和远程监控在海量数据生产中的意义,同时比较单线程处理、多线程处理和集群环境的效率。结果证明,基于集群环境下的DOM生产在地理国情普查中能有效提高生产效率,保障数据的现势性和更新效率。     

期刊博览

正资源三号卫星影像融合方法探讨(《测绘科学》2015年第12期如何有效地将资源三号卫星获取的全色影像和多光谱影像融合及影像增强,使得融合后的影像具有较高的纹理细节辨识能力,目前还没有统一的融合及波段组合方法。解决好这个技术问题,将会在国家1︰5万地形数据库动态更新、地理国情监测、水土流失动态评估等项目中发挥重要作用。文章提出了利用目前测     

实践9号卫星影像的正射纠正方法改进

选取山西省和新疆省部分地区实践9号卫星动态遥感监测数据为研究对象,通过对比两种不同的影像处理流程,对遥感影像纠正、配准、融合过程进行测试分析,为新型遥感数据源的正射纠正方法提供一定的参考。测试结果表明,先将全色影像与多光谱影像配准、融合,再与基础底图进行校正的影像处理流程,以及基于Rubber Sheeting模型的正射校正方法和HPF融合算法得到的影像效果最好,最适用于实践9号卫星影像DOM的制作。对于平原地区,在有DEM的基础上,使用IKONOS模型处理实践9号数据也具有一定的可行性。     

地理国情普查中的遥感影像融合算法分析

地理国情普查是一项重大的国情国力调查,是全面获取地理国情信息的重要手段,是掌握地表自然、生态及人类活动基本情况的基础性工作。影像融合旨在生成具有高空间分辨率和高光谱分辨率的遥感影像,为地理国情普查提供基础数据。然而目前影像融合算法虽多却没有一种普适性算法能够有效应用于各种需求,因此需要根据地理国情普查的实际需求分析,以获取较为合适的融合算法。     

资源一号02C与Landsat8影像融合方法对比分析

针对以往关于资源一号02C和Landsat8卫星影像数据融合的研究不足的问题,该文利用前者在空间分辨率上高于后者、后者具有前者所不具有的光谱信息这一特性,选取主成分变换法、比值变换法、色彩变换法、高通滤波法和超分辨率贝叶斯法5种融合方法,分别对两种数据本身及数据间进行融合,并利用定性与定量的方法对融合结果进行评价,得出:资源一号02C星全色波段与多光谱波段数据融合结果中高通滤波法与超分辨率贝叶斯法效果较好,Landsat8OLI全色波段与多光谱数据融合结果中高通滤波法效果最好,资源一号02C星全色波段与Landsat8OLI多光谱数据融合结果中高通滤波法效果最好。     

基于PixelGrid的标准时点核准影像单景几何纠正方法研究

地理国情普查是国务院部署的重大项目,其中,第一次全国地理国情普查标准时点核准工作于2015年正式启动。面对多源的卫星遥感数据,对于影响因素复杂区域很难实现影像的自动纠正,因而,本文主要介绍了利用PixelGrid软件进行单景影像几何纠正的方法,为其他项目的困难区域影像处理提供参考。     

一种基于NSCT和方向信息测度的GF1影像融合方法

结合NSCT变换和方向信息测度在影像融合表达中的优势,针对GF1影像的特征,提出了多光谱波段与全色波段影像融合过程中采用基于NSCT变换域的方向信息测度融合方法。以GF1影像为源数据,通过NSCT多尺度多方向分解后,对低频系数使用基于区域灰度方差的融合方法,对高频系数采用了改进的方向信息测度加权融合方法,经NSCT逆变换重构影像实现融合。试验结果表明,基于NSCT变换和改进方向信息测度结合的融合方法能更好地保持多光谱影像的光谱信息和全色影像的空间信息,具有更多的细节特征及更清晰的边缘,因此提高了遥感影像的解译精度和解译效率,可为目标信息的提取应用提供支撑。