基于Google Map API的校园电子地图开发

Google Map API为用户提供向Google地图添加各种个性化内容的功能,用户在此基础上进行二次开发,可实现各类网络地图服务。利用Google Map API开发校园电子地图,实现电子地图的各项基本功能,并探讨功能实现中的关键部分设计。     

基于Google Earth的测绘资料查询系统设计及应用

本文利用GE的卫星地图及所自备的各种功能,设计了测绘资料查询系统。该方法简单、直观,可以快速、准确、形象地对测绘资料进行查询,是对测绘资料查询新方法的一种尝试。     

地标建筑组合式符号表达设计方法

面向地图上综合反映地标建筑视觉和功能两类特征,本文提出了组合式地标符号的表达设计方法。从地标建筑轮廓特征和功能及其状态两个方面,将地标符号分解为两类符素,并分别对符素的表达进行设计,采用拼合和叠加两种操作方式,基于符素组合生成地标符号。试验结果表明,组合式地标符号中各符素含义易于理解,且组合形式能够很好地被接受,证明了本文方法的有效性。     

从城市兴趣点中提取多层次地标方法探究

为了获取结构化空间知识,本文在前人研究基础上,提出一种依据显著度差异从城市POI数据中提取多层次地标的方法。分别从知名度、通达度以及个体特征三个方面量化分析了影响POI显著性的因素;然后利用这三个指标构建了POI显著性度量模型,并进行了武汉市武昌区地标提取实验。最后,以各层地标为种子生成Voronoi图,用来反映各层地标的空间影响范围及上下层地标之间蕴含的认知规律。     

利用城市POI数据提取分层地标

为了获取能够用于智能化路径引导的层次性空间知识,提出了一种依据显著度的差异从城市POI数据中提取出分层地标的方法。首先,通过从公众认知、空间分布和个体特征3个方面分析影响POI显著性的因素,构造了包括公众认知度、城市中心度和特征属性值3个指标向量的POI显著性度量模型;然后,分别讨论了利用问卷调查、多密度空间聚类和数据规格化的方法计算POI对象的各项显著性指标值的过程;最后,选择武汉市武昌地区的POI数据进行显著度计算,从中提取显著度较高的对象构成若干层地标,并以各层地标为种子生成加权的Voronoi图,用来反映各地标的空间影响范围并建立了同层和上下层地标之间蕴含的关系。     

基于Google Earth的地质地震信息展示

分析了Google Earth在地质地震领域的应用,开发了地标文件生成、显示控制、安全性等插件,实现了震中分布图、地质资料图、地震现场信息在Google Earth平台上融合显示。     

吉安摄区GPS辅助空中三角测量地面GPS观测

本文介绍吉安摄区GPS辅助空中三角测量的基本原理和地面GPS观测方法。     

空间认知驱动的自适应路径引导

为了生成符合人们认知习惯、反映用户空间知识并易于利用自然语言表达的路径引导, 提出了一个将路径抽象为一系列结构统一、具有时序性和多粒度性且可以被加工为指导用户沿路径前进的短语或句子的指示单元的表达框架,并说明了利用环境结构、路径特征、先验知识等上下文因素生成多粒度的指示单元, 从中选择最合适的指示单元, 进而实现自适应路径引导的方法。通过与传统的采用“Distance-to-Turn”模式的路径引导进行对比可以发现, 基于空间认知的自适应路径引导更加符合人们描述路径的方式, 能够降低用户的认知压力并提高导航的效率。     

基于Google Earth的虚拟城市构建方法

对以Google Earth为开发平台,利用其影像、地形数据和地标功能等,整合建筑物及相关信息构建虚拟城市的方法进行了研究。运行在Google Earth平台上的虚拟城市,支持影像数据更新和成果网络共享,能够发布各种与城市相关的信息。该方法实现了三维建筑物与地形的无缝融合,具有较高的研究价值和广阔的应用前景。     

航测多功能综合检校场自动对中地标的设置

为满足摄影测量免像控点的直接法测图(DR)的生产市场需求,对相机进行独立检验的现状已无法满足DR测图相机的检校需求,必须建设针对DR测图设备的集成系统进行全面检校的综合场地。本文结合863项目的实施,对项目实施中所建立的地对地模拟实验场建设中的地标问题进行了探讨,根据模拟飞行高度50m的大比例尺地形测量需要,确定地标点的测量精度为±1㎜的精度,设计了适合摄影用的地标形状、大小、颜色,在此基础上设计出满足±1㎜的强制对中设备,可满足不同摄影相机的需要,特别是对作业用的对中设备的检验方法进行了全面系统检验方案设计。     

一种检查机载LiDAR平面精度的新方法北大核心CSCD

针对LiDAR工程常规精度检查方法难以精确评价LiDAR水平精度,试验性质的特殊地标成本高昂、无法有效推广的现状,从机载LiDAR数据的三维特点和具体工程需求出发,提出一种基于十字地标的机载LiDAR平面精度检查方法,针对地标尺寸和点云密度进行尺度分析,用以指导地标的精确设计以节约成本。试验证明,本文提出的方法可有效检验机载LiDAR的水平精度,而且成本低廉,可推广性和重用性强,具有较高的实用价值。     

低空无人机航测地标式像控点制作的探讨

文章通过对地标式外业像控点的制作,总结无人机航测外业像控点精度与大比例尺成图精度的关系,较好的解决了无人机航测因相幅小而外业像控点工作量大的难题,经过试验证明,该方法能够满足大比例尺成图精度要求。     

一种检查机载LiDAR平面精度的新方法

针对LiDAR工程常规精度检查方法难以精确评价LiDAR水平精度,实验性质的特殊地标成本高昂,无法有效推广的现状,本文从机载LiDAR数据的三维特点和具体工程需求出发,提出了一种基于十字地标的机载LiDAR平面精度检查方法。针对地标尺寸和点云密度进行了尺度分析,用以指导地标的精确设计以节约成本。实验证明,本文提出的方法可有效检验机载LiDAR的水平精度,而且成本低廉、可推广性和重用性强,具有较高的实用价值。     

室内地标提取的POI显著度定量评价模型

室内地标在室内位置信息服务（location based service,LBS）中发挥着重要作用。针对室外地标提取方法不能完全适用于更为复杂的室内环境的问题,提出了一种显著度定量评价模型用于在室内环境中提取地标。以大型商场的室内环境为研究对象,从视觉、认知、空间3个方面分析影响室内兴趣点（point of interest,POI）显著性的主要因素,并用这些因素构建了室内POI整体显著度评价模型。选择武汉市群光购物中心室内的POI数据进行显著度计算,依据显著度的差异性提取了多层地标,反映不同粒度的室内区域空间知识。提取的多层地标可以作为室内智能导航系统中的重要标识,为在复杂的大型商场内实现快速寻路、多粒度路径导引提供关键线索。     

基于VC++的Google Earth KML地标文件的自动生成及应用

利用谷歌地球实现测量控制点可视化管理的一种方法：首先将BJ-54坐标转换为Google Earth支持的WGS-84坐标，然后用KML语言和VC＋＋批量生成控制点地标并将其导入Google Earth中。与传统的利用点之记的方法相比，这种方法更加简单方便，精度高，寻找测量控制点更加迅速；与手工单个标注的方法相比，批量标注的方法效率更高，更适合用于对整个测区控制点的标注和管理。     

图像显著度和信息量均衡的地标链生成方法

提出基于图像显著度和信息量均衡的地标链生成方法,该方法建立地标显著度、全景图信息量和地标切换次数的多目标模型,基于遗传算法生成多目标优化的地标链。实验表明,能较好地平衡地标显著度、全景图信息量及地标切换次数等优化目标,生成的地标链具有较高的显著度与较低的视觉认知负担。     

基于空间认知理论的移动导航电子地图设计

基于空间认知理论和移动环境下的硬件与用户需求,提出适应LBS使用环境的“以满足空间认知需求”的导航地图制作方案。根据用户的导航请求,将对用户有重要认知价值的地理信息从空间数据库中提取出来,并按照不同于传统制图综合原则的“认知简化”原则制作简化路线图以缓解目前在LBS应用中存在的地图数据与屏幕大小的矛盾,适应移动环境下用户的多行为状态和终端硬件特点,在LBS应用服务中具有较高的实用价值。     

基于Google Earth GPS控制点的可视化管理与应用

Google earth是一款用于地物的3维浏览、坐标查询、地标制作、线路漫游等功能的虚拟地球仪软件。利用Google earth对遵化市D级GPS控制点信息进行导入与地标生成,可以实时动态地管理和利用控制点信息,极大地方便了控制点在测绘领域的应用。     

虚拟地理试验的地标视觉显著度模型

针对地标显著度计算存在的因子不全、赋权主观的问题,提出了一种利用虚拟地理试验构建地标显著度模型的方法。以城市地标显著度模型求解为例,分析了地标视觉显著度影响因子（简称为视觉因子）及计算方法,构建了一种综合眼动追踪、视觉因子可控和可计算的虚拟试验环境。开展了眼动指标与地标显著度之间的关系求解试验,建立起二者的定量关系模型。以该模型为基础,开展了地标视觉显著度与视觉因子间定量关系的求解试验,通过试验数据拟合得到最终的地标视觉显著度模型公式。本文方法的核心是：在视觉因子可控可计算的虚拟环境中,使用眼动指标表征显著度值,通过地标认知试验及数据分析拟合得到显著度模型。该方法对于研究地标判别这类人与环境相互作用机制的问题具有独特的优势,可降低研究的复杂度,克服研究结果的难复现性。     

凹边形地标参照的主方向关系推理方法

空间推理是地球空间信息、人工智能、自然语言处理等相关领域的热点研究内容。主方向关系的表达与推理是空间推理的重要组成部分。针对空间方向关系矩阵对凹边形对象方向关系表达、推理的不足,研究依据目标对象与凹边形地标方向关系表达的不确定性,提出了凹边形地标参照的外部性主方向关系与内部性主方向关系推理方法。利用凹边形三等分仿射变换矩阵、自适应分割算法实现凹边形地标外部性、内部性参照对象表达;基于向量三角形法则与方向关系谓词,以方向关系的逻辑和、逻辑差合成代数运算推理2个地标、1个地标参照下目标对象与参照对象之间的主方向关系。通过实验与算例验证,证明凹边形地标参照下目标对象与参照对象的主方向关系推理可行性。