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针对地心运动时间序列噪声种类复杂,随机性强,信号与噪声难以有效分离等问题,本文采用网平移法对IGS站周解进行解算,得到2012-2018年的地心运动时间序列,并提出了一种基于变分模态分解(VMD)及能量熵的地心运动时间序列降噪方法。首先,对各方向时间序列进行VMD分解,获得各方向高频依次到低频的时间序列分量;然后,计算每个变分模态分量的能量熵,辨识出噪声与信号的分界,并将信号分量进行重构,得到降噪后的地心运动时间序列;最后,通过与基于EMD和EEMD的降噪方法对比,从相关系数、信噪比、剩余能量百分比、方差贡献率等参数评价指标上定量说明该方法对地心运动时间序列降噪表现出更好的降噪效果。 相似文献
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一般来说,观测时间越长,基线解算结果质量就越好。然而当观测时间达到一定长度时,再延长观测时间对提高基线解算结果质量的效果并不明显。本文通过对实测工程GPS网的基线进行分时解算,并对解算结果质量进行比较与分析,得出了以下结论:在观测条件良好时,对边长较短(5km以下)的工程GPS网,其观测时间可以比规范规定的时间缩短10--20min(即缩短1/4—1/2的观测时间)。这个结论对进一步提高GPS测量的效率具有积极的意义。 相似文献
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混沌理论支持下的桥梁变形监测研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对桥墩的非线性下沉问题,引入了混沌理论。采用改进的C-C算法计算时间序列的时间延迟τ,采用改进的G-P算法计算最佳嵌入维数m,进行相空间重构,并与传统算法对比抗干扰性,计算效率等得到了改善,运用Lvyapunov指数判别该时间序列的混沌特性;最后根据所求参数建立加权一阶局域预计模型和RBF神经网络混沌预计模型,分别对观测数据进行预计分析,将混沌时间预测结果与指数平滑法预测结果进行对比分析。得出混沌时间预测精度高于指数平滑法预测精度,RBF神经网络混沌预计模型的预计精度最高,证明混沌时间序列预计精度可靠,能够实时对桥身变形进行监测,避免灾害的发生。 相似文献
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基于地理格网的复杂路线车辆通行时间估算方法 总被引:1,自引:1,他引:0
车辆通行时间隐含了特定时隙的交通状况,准确地计算该时间在交通监测和路径规划中具有重要意义。现有研究通常利用车辆历史轨迹估算一定距离内选定路径的通行时间,然而当路径距离较长时,限于很难找到完整穿越指定路径的历史轨迹而无法对其通行时间进行准确估计;此外,海量历史轨迹在估计路径通行时间时会产生巨大的数据管理和计算压力。因此,本文引入地理格网,首先构建统一的时空索引,将路网及其历史轨迹分别划分为一系列落在地理格网单元(Cell)中的路段模式及轨迹段;然后利用一系列频繁共享轨迹在Cell中的停留时间计算车辆在当前路段模式的通行时间;最后通过一组历史时段相似路径模式的通行时间估算较长路线的车辆通行时间。通过对北京市10 000辆出租车一周的轨迹数据进行试验,验证了本文方法在处理海量历史轨迹数据上的有效性,以及在估算较长路径上车辆通行时间的优越性。 相似文献
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本文根据地-月相对运动特征,建立了月基重轨InSAR观测几何模型,使用NASA/JPL高精度DE430月球星历数据,计算了月基SAR的重访时间以及对应的空间基线。结果表明:月基SAR的重返周期约24.8 h;由于月球南北向速度发生周期性变化,月基重轨InSAR垂直基线长度会随重访次数产生较大变化,且基线长度近似呈现1恒星月周期变化特征。在空间基线约束下,本文进一步分析了月基重轨InSAR时-空基线特征,研究发现:①在确定的初始观测条件下,只能在特定的时间基线上实现月基重轨InSAR观测,并且初始观测时间不同,可实现月基重轨InSAR观测的时间基线也不同;②不同的时间基线可形成干涉组合个数不同,约50%的干涉组合个数对应的时间基线接近1恒星月及其整数倍;不同的观测位置可形成干涉组合个数不同,约80%的干涉组合个数发生在月球赤纬大于10°区域。因此,月基重轨InSAR观测数据获取计划的设计应综合考虑时间基线、空间基线以及初始观测时间等因素。 相似文献
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时间计量,在科学技术领域里占有很重要的地位。天文大地测量、空间技术、地质勘探、导航、标准频率的订定,以及原子核物理等,都离不开高精度的时间计量。本文首先回顾时间计量工作的近代进展。其次介绍目前我 相似文献
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基于卫星双向时间频率传递进行钟差预报的方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
用多项式拟合、谱分析、改进的AR模型三种方法对由卫星双向时间频率传递得出的钟差时间序列进行了拟舍和预报分析。为了抵制钟差时间序列中异常值的影响,引入了“抗差等价权”,利用卫星双向时间频率传递得到的1d的钟差,按不问采样率、不同时间跨度进行计算分析。结果表明,抗差估计的预报精度明显高于最小二乘估计;平滑值的预报精度高于采样值;由于钟差时间序列中有明显的周期变化,多项式进行钟差预报的精度不可靠;用谱分析进行钟差预报的精度不高,但可以发现钟差时间序列中的主要周期变化;改进的AR模型预报精度最高,预报6h钟差的RMs在1ns左右。 相似文献
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中国大陆GPS基准站的时间序列特征 总被引:1,自引:0,他引:1
利用1999年3月至2002年3月期间“中国地壳运动观测网络”25个GPS基准站与周边国家IGS站的观测资料,进行了时间序列分析研究,并对提高GPS基准站的观测精度进行了探讨。结果表明,GPS基准站的时间序列具有一定的周期性,高程分量的周期性最为明显,GPS点位高程时间序列拟舍曲线的波峰和波谷出现的时间表现为区域性的不同。 相似文献