基于物联网的九寨沟智慧景区管理

从＂数字景区＂到＂智慧景区＂是景区可持续发展面临的新机遇与挑战。本文从景区管理的需求出发,探讨了建设基于物联网的＂智慧景区＂的必要性,设计了基于物联网新技术的＂智慧景区＂框架,探讨了基于服务架构的景区智能化管理模式,结合智慧九寨沟的建设,实现了基于在RFID,IP摄像头、移动执法智能终端和数据中心组成的景区物联网基础上的＂智慧景区＂游客分流应用功能,实践了物联网技术在智慧景区建设中的应用。     

基于格网模型的维特比旅游路径规划算法

传统的旅游路径规划算法大多仅考虑单因素的规划,即考虑景区对线路规划的影响,而现实中需考虑多因素(如景区、酒店、旅游时间和游客消费能力等)对旅游线路规划的作用.针对这一问题,提出一种结合格网模型的顾及多因素的维特比旅游路径规划算法.首先,利用高斯函数表达格网模型下的曼哈顿距离与状态转移概率之间的关系;其次建立景区、酒店的属性与游客需求之间的函数来表达观测状态概率;最后引入维特比算法求得旅游线路的最优解,并用实验证明了该算法的合理性.     

基于实景显著性的行人导航数据模型

提出了一种基于实景显著性的行人室内外一体化导航数据模型,以支持基于实景的行人导航路径规划和引导研究和应用.该模型能够综合室外步行环境、公共交通网络和室内建筑等3种行人导航环境,组织实景显著性对象、全景图和步行路网等拓扑关系.以3种典型环境区域进行了实验,验证了所提出的模型的可用性.     

基于位置的旅游信息服务系统设计与实现

传统旅游系统只能简单以图文展示景区风貌,不能为游客提供多方位的信息服务。针对目前的存在问题和现实需求,结合地理信息、物联网等先进技术,设计了基于空间位置的旅游信息服务系统方案。该技术方案以城市地理信息公共服务平台为支撑,整合发布空间和业务数据,接入视频、客流量等动态物联网数据,建立了旅游综合信息数据库。调用先进的空间功能接口服务,以B/S模式开发了该系统,实现了空间查询、位置分析、路线规划等功能服务,为游客出行提供位置、咨询、推荐等多方面的信息支持,避免了盲目跟风,促进了理性出行。     

应用人工免疫算法快速规划3DTF/TA~2航线

针对复杂环境下单(双)机TF/TA2飞行路径规划问题,提出了满足飞机可飞性和可操作性的人工免疫算法飞行航线规划方法;设计了综合3D威胁信息的惩罚函数(亲和力函数);构建了包含动态、静态威胁及不可飞区域的综合威胁模型。据此,设计了不同威胁度环境下的单、双飞行航线,并将人工免疫算法规划的航线与遗传算法进行比较。结果表明,在简单威胁环境下,遗传算法规划时间短、路径较长;在复杂环境下,遗传算法的单机规划失败率极高(大于95%),双机规划失败。人工免疫算法能够为单(双)机规划出一条最优及多条待选飞行航线。     

基于物联网和GIS技术的自来水管线系统的设计与实现

针对自来水管线管理的现状,提出了基于物联网和GIS技术的自来水管线管理信息系统的概念,介绍了系统的总体架构、主要功能模块及关键技术,并重点介绍了GIS技术和物联网技术在管道压力和流量监控上的重要应用。     

基于电子地图的景区大数据平台设计与实现

"互联网+"、"旅游+"的提出为智慧旅游业的信息化建设创造了更广阔的空间和机遇.针对现有的旅游服务主动感知性差、位置推送不准等问题,利用云计算、物联网结合GIS、LBS、Unity 3D、WebAR、VoIp等技术,设计了基于电子地图的景区大数据平台;重点介绍了平台的总体架构、模块设计、业务流程和关键技术,并详细阐述了景区一张图数据管理系统、数字景区虚拟旅游系统、旅游大数据分析系统等具体功能的实现.     

增强现实技术在虚拟矿山场馆建设中的应用研究

受地形、气候等因素影响,游客常常难以深入到矿山公园中进行游览参观。本文研究一种基于增强现实技术的虚拟矿山公园场馆旅游建设方案,使用高精度三维激光仪器,对矿区典型景区进行三维建模,据此生成3D微缩景观模型,并在该缩微景观模型的基础上开发出增强现实导览系统。游客使用手机扫描模型标签时,自动激活增强现实解说系统,可增强游览时的体验性、交互性和趣味性。该技术在景区模拟讲解、博物馆游览、旅游会展、旅游景区营销、休闲房产营销、高尔夫会所营销、旅游规划等方面也有着巨大的应用前景。     

改进蚁群算法的无人机三维环境路径规划

针对传统蚁群算法在进行无人机三维环境路径规划时存在规划速度慢、容易陷入局部最优等问题,本文提出了用引导函数改变状态转移规则、初始信息素先验分配、时变信息素更新方式3个改进策略,充分挖掘路径规划先验信息。通过增加引导函数进行路径增强,增大最优路径的选择概率;同时根据与先验路径的距离赋予信息素不同的初始浓度,使算法在搜索初期具有明确的方向性,基于优胜劣汰的思想进行信息素更新,并将信息素挥发因子设定为服从Laplace分布的波动因子,避免搜索过程陷入局部最优,最大化提升路径搜索效率,实现三维环境下的无人机路径规划。仿真试验结果表明,改进后的蚁群算法在规划最优路径长度和最优路径搜索效率上明显优于传统蚁群算法。     

面向三维重建的无人机航拍路径规划技术研究综述北大核心CSCD

在对城市大场景的三维重建中,使用无人机在低空采集图像成为主流方案,通过优化无人机的航拍路径,能有效提高场景三维重建的精度和效率。为此,近年来致力于发展新的无人机航拍路径规划技术和方法,包括视点规划和飞行路径规划,取得了显著成果。本文通过概述无人机航拍路径规划的基本流程,详述基于二维模型、三维模型和未知环境下的航拍路径规划技术,对比不同路径规划方法的优缺点,探讨无人机航拍路径规划的发展趋势,为开展无人机航拍控制、大场景三维重建研究提供重要参考。