3D场景中航片纹理库构建的核心问题研究

三维建模是3D GIS中一项基本任务,其速度在一定程度上取决于纹理获取的速度.随着三维数字城市建设的推进,传统的相机拍照法已不能满足快速获取纹理的要求,为此,提出一种在3D场景中构建航片纹理库的方法,其核心问题是模型与航片间索引的建立和纹理信息的提取.基于3D GIS平台,对建库的核心问题进行分析与研究,并且通过设计算...     

一种基于倾斜航片的影像纠正方法

随着3D数字城市建设的快速进展,纹理和贴图获取的快速化被渐渐地提上了日程,传统的像机拍照法已不能满足快速获取纹理或贴图的要求。提出一种基于倾斜航片的影像纠正新方法,它利用程序将地面建筑物在航片上所成的相应影像裁切出来并进行纠正,纠正后的影像可作为建筑物贴图的来源。试验证明,这种影像获取方法快速高效。     

基于倾斜影像的三维城市建模影像筛选方法研究

倾斜影像技术是当前测绘领域的一项高新技术,突破了传统航摄测量技术的局限性。相对于传统的垂直航空摄影,倾斜影像技术具备有效地获取地物侧面纹理、可对同一地区进行多视角重复观测,在保证三维模型定位精度高、纹理细节好的同时,实现了获取城市实景三维模型的高度自动化,因而在三维城市建模中得到广泛的应用。本文介绍了一种基于倾斜影像技术的三维城市建模影像筛选方法,并通过实验,验证了该方法具有较高的可行性。     

基于倾斜摄影测量的纹理自动重建研究

倾斜摄影测量技术是近年来研究的热点,获取的影像可作为城市三维模型的纹理。本文基于倾斜影像,提出了一种航片-模型自动纹理映射的新方法,该方法利用共线关系进行空间点匹配,并对倾斜影像像素进行重采样,将像素重写在模型侧面和顶面,从而实现模型纹理重建。该方法在实现过程中有两个关键点,其一是最优影像选取,其二是无遮掩影像的获取,为了解决这些问题,本文提出了相应的算法。最后,基于VC++平台,在倾斜影像与三维模型间进行了纹理映射实验。实验证明,本文提出的新方法可以自动完成纹理映射,这种方法简单、高效,适宜于大范围内三维模型纹理重建。     

多像位姿估计的全景纹理映射算法

纹理映射技术作为获取具有丰富纹理信息的真彩色点云的有效手段，正以其独特的优势广泛地应用于众多行业领域。研究了一种利用三维激光扫描仪与外置数码相机联合标定解算多张影像位姿并获取全景真彩色点云的方法。其基本思想是利用摄像机与激光扫描仪固有的相对位置姿态，通过对首张影像进行标定得到其位置姿态后，利用摄像机空间旋转的几何特性，根据首张影像的位姿获取其余影像的位姿，继而完成多张影像的纹理映射，获取全景彩色点云。对比目前主流的全景影像纹理映射算法，该算法在精度与效率上均有一定提高。对多种点云数据进行纹理映射实验，结果表明，该方法能够快速准确地获取真三维全景彩色点云，为三维精细化建模提供了数据基础。     

无人机倾斜影像三维建模中的空地融合研究

无人机倾斜摄影测量弥补了航空摄影测量无法获取地物侧面纹理信息的缺陷,而且可以快速、自动获取大面积城市建筑物三维模型.但是,基于倾斜摄影建立的三维模型也存在一些问题,比如模型变形、纹理缺失等,导致所建立的模型存在质量问题.空地融合精细化实景三维建模技术将空中倾斜影像和近景影像的数据源结合构建精细化实景三维模型,利用地面影像弥补空中拍摄角度造成的地物遮挡、空中影像分辨率较低的问题,这项技术取得了较好的建模效果.     

UAV航测结合三维激光扫描的古栈道测绘建模

针对古栈道遗址的精密测绘与三维建模的需求,该文采用无人机倾斜航空摄影测量的方法获取山崖航摄影像并生成点云,采用地面三维激光扫描的方法获取栈孔数据并生成点云,将两种点云数据利用最近点迭代算法相融合,获得融合点云并生成三角网模型,附上纹理贴图,便得到了遗址现状的三维数字模型,并利用该模型完成了虚拟复原。本次古栈道精密测绘及复原在国内尚属首次,为相关研究提供了新方法。     

基于航空影像的屋顶半自动重建研究

以航空影像为数据源,设计了一套完整的屋顶快速半自动建模方案。整个建模流程可分为数据获取、数据预处理、几何建模、纹理映射4个阶段。在数据获取阶段,定义了适合于后续建模的两种房屋的屋顶编码方式。在几何建模阶段,利用带约束条件的Delaunay三角构网来构建复杂屋顶几何结构。在纹理映射阶段,提出了一种纹理优化选择算法,选择最佳纹理进行贴图。实验结果表明,此半自动建模方法重建屋顶模型正确率高,纹理贴图精度满足要求。     

基于低空航测系统的建筑物三维建模

低空航测系统的研制与应用,开拓了三维城市建模新的技术手段。本文介绍了低空航测系统相应的数据处理软件系统和立体测图软件,并阐述了基于该系统三维城市建筑物纹理的快速获取和利用3DMAX软件的三维建模方法。低空航测技术结合3DMAX三维立体建模软件的城市三维建模,可以为"数字城市"的快速发展开辟一种新的途径。     

无人机仿地倾斜摄影建模精度浅析

无人机倾斜摄影测量通过搭载多种传感器对地多视角拍摄扫描,快速获取基础测绘数据而被广泛应用。然而,传统恒高航摄像片因中心投影成像原理在地形高差明显的地区产生像点差异,严重影响了建模精度和模型纹理特征的表达和显示。随着测绘科学技术发展,无人机仿地飞行技术改善了大高差引起的位移差异,为精细化建模提供重要技术支撑。本文在贵州省毕节市某水利枢纽项目采用D2000无人机搭载5镜头的D-OP3000倾斜摄影模块仿地飞行,获取倾斜航摄数据,分析建模精度。实验结果表明,该方法符合精细化建模精度要求,为获得实景三维模型提供可靠的数据基础。     

The Integration of Cooperation Model and Genetic Algorithm

In the photogrammetry,some researchers have applied genetic algorithms in aerial image texture classification and reducing hyper-spectrum remote sensing data.Genetic algorithm can rapidly find the solutions which are close to the optimal solution.But it is not easy to find the optimal solution.In order to solve the problem,a cooperative evolution idea integrating genetic algorithm and ant colony algorithm is presented in this paper.On the basis of the advantages of ant colony algorithm,this paper proposes the method integrating genetic algorithms and ant colony algorithm to overcome the drawback of genetic algorithms.Moreover,the paper takes designing texture classification masks of aerial images as an example to illustrate the integration theory and procedures.     

航空影像纹理分类的最小二乘法和问题的分析

本文介绍航空影像理分类的最小二乘法原理和算法，该方法是建立在影像纹理ＭＲＦ参数测定的基础上，七种航空影像纹理的试验表明这种分类是有效的。通过对影像纹理的分形维以及影像分辨力对纹理分类的影响分析，表明采用了多重信息可以提高分类的正确率。     

利用早期小比例尺航片制作大比例尺数字产品的精度控制

针对利用早期小比例尺航片制作大比例尺数字产品的技术难题,以1∶60 000航片编绘1∶10 000地形图为例探讨精度控制的技术方法。本文对数字产品进行了平面、高程和相邻地物点间距中误差检验,证明了利用早期小比例尺航片制作大比例尺数字产品制图精度满足规范要求。     

利用航空遥感象片量算面积的精度分析

直接应用航空遥感象片进行面积量算,必然存在着某些误差。本文首先从理论上分析了这些误差的来源以及它们的计算方法,然后以实例数据对比,分析了这些误差的大小和对面积量算的影响情况,并讨论了应用航片直接进行面积量算的条件和应用范围,为在原航片上量算面积提供了计算数据和理论依据。     

改进的航摄影像Mask匀光算法

针对航摄影像中存在高亮区域和大面积阴影等灰度剧烈变化区对匀光影像造成的灰度失真现象,本文对Mask匀光算法中的背景影像生成方法进行了改进,通过使用扩张吞噬算法明显改善了背景影像的质量。经对带有高亮度屋顶、高亮度水体和大面积阴影等特殊区域的航摄影像匀光实验表明,本文方法较现行Mask匀光方法具有更好的匀光效果,不但有效消除了特殊区域交界处影像的灰度失真现象,而且明显增强了暗区影像的纹理清晰度。     

Landsat photo-interpretation for preparation of small scale soil maps through a multistage approach

Landscape units and their sub-divisions were delineated on two LANDSAT photos by visual interpretation on the basis of uniqueness of patterns comprising tone, texture and drainage. Sub-divisions of basalt and granite landscape units could be delineated more precisely with Band 5 photo, while Band 7 photo was found to be superior in respect of the laterite plateau. The soil composition of most of the units was assigned by using data previously collected for the preparation of small scale soil maps adopting a procedure of systematic aerial photo-interpretation with limited selective ground check and authors’ personal knowledge in respect of the remaining units. The resulting soil map has been shown to be superior to existing small scale soil maps for the study area.     

A comparative study of the segmentation of weighted aggregation and multiresolution segmentation

Multiresolution segmentation (MRS) algorithm has been widely used to handle very-high-resolution (VHR) remote sensing images in the past decades. Unfortunately, segmentation quality is limited by the dependency of parameter selection on users’ experience and diverse images. Contrarily, the segmentation by weighted aggregation (SWA) can partly overcome the above limitations and produce an optimal segmentation for maximizing the homogeneity within segments and the heterogeneity across segments. However, SWA is solely tested and justified with digital photos in computer vision field instead of VHR images. This study aims at evaluating SWA performance on VHR imagery. First, multiscale spectral, shape, and texture features are defined to measure homogeneity of image objects for segmentation. Second, SWA is implemented to handle QuickBird, unmanned aerial vehicle (UAV), and GF-1 VHR images and further compared with MRS in eCognition software to demonstrate the applicability of SWA to diverse images in building, vegetation and water, forest stands, farmland, and mountain areas. Third, the results are fully evaluated with quantitative measurements on segmented objects and classification-based accuracy assessment on geographic information system vector data. The results indicate that SWA can produce higher quality segmentations, need fewer parameters and manual interventions, create fewer segmentation levels, incorporate more features, and obtain larger classification accuracy than MRS.     

协同模型与遗传算法的集成

提出协同模型中蚁群算法和遗传算法集成的方案，用于生成纹理分类的模板。介绍了蚁群算法的原理和集成方案的实施步骤，以及在搜索最优解过程中蚁群移动方向的决策方法。为了验证集成方案的正确性，对航空影像的居民地、灌木、水田、山地、旱地5种目标进行了识别试验，并与仅使用遗传算法的结果进行了比较。试验结果表明，该集成方案的识别效果有明显的提高。     

Delineation of geology of a part of bundelkhand complex around girar, distt. lalitpur, u.p., using remote sensing data

An attempt is made to mark regional geology of part of Lalitpur district. The area is characterized by flat topography gently sloping east ward with isolated hillocks. The well contrasted lithology has been marked on the basis of variation in tone, drainage pattern and texture. The main lithounits are foliated granites/gneiss, banded iron formation, granites, ultra basic, quartz reef and basic dykes. The structural elements of lineaments are visible on aerial photos and imagery which range in length from 1 to 10 km. The lineaments at places intersect with each other. The major trends are NNW- SSE. NE- SW. NNH- SSW. These NNW- SSE and NE-SW lineaments are retlected by well aligned body of quartz- sericite schist and quartz reef respectively.