基于字符匹配算法组合的地理空间敏感属性检测系统

针对地理空间敏感属性检测实际需求,研究了多种字符匹配算法,通过比较分析,提出了基于字符匹配算法组合的地理空间敏感属性检测方法,开发出了检测系统,在实际生产中得以应用。经实践检验,算法组合在处理海量数据时保持高效率,利用系统可以大幅度提高敏感属性检测效率,同时保证了检测结果的准确性。     

顾及空间访问密度的地理信息服务请求负载均衡算法

有效的负载均衡是提升当前海量地理信息网络服务请求响应效率最常用的方法,但现有算法存在空间服务调用方面难以兼顾空间性和服务请求量的不足。为此,本文通过引入空间访问密度,同时考虑地理信息服务请求本身的频繁程度与数据在空间分布上的关系,提出一种顾及空间访问密度的地理信息服务请求负载均衡算法。首先,统计地理信息服务访问调用日志信息,提取数据的外包框数据集,并生成四叉树索引,通过四叉树索引建立空间访问密度均衡模型;然后,在地理信息服务请求时,利用空间访问密度均衡模型进行轮询分配;最后,对比经同等试验环境下的效率和性能,本文算法可有效提高地理信息服务请求响应效率。     

基于Spark与MongoDB的地理空间大数据应用分析系统设计与实现

针对地理空间大数据应用分析中存在的技术瓶颈,提出了一种基于Spark与Mongo DB的地理空间大数据应用分析方案,深度融合了Spark与JTS拓扑套件,在此基础上研发了地理空间大数据应用分析系统,为地理空间大数据应用分析提供了一种新的方法与途径。     

矢量地理数据自检测水印算法及其应用研究

运用逻辑分块和量化思想,提出了一种矢量地理数据自检测水印算法,对此算法的鲁棒性进行了实验和分析。实验结果表明,该算法鲁棒性较好,且能有效提高矢量地理数据水印检测的效率。     

一种扩展SURF描述符及其在遥感图像配准中的应用

针对经典算法存在着运算时间过长或者匹配正确率不高的情况,提出一种扩展的SURF描述符。在原始SURF描述符的基础上,通过计算特征点相应尺度上的邻域采样点的局部归一化灰度统计信息以及二阶梯度值细节信息,形成新的扩展描述符。该方法不但能传承SURF算法速度快的优良性能,还能充分利用图像的灰度信息和细节信息。通过试验表明,综合考虑算法运行效率与匹配正确率,本文算法较原有经典算法更具稳健性。     

水印信息分段的矢量地理数据多级水印算法

多级水印算法在矢量地理数据多级分发、版权保护中具有重要作用。首先,通过对矢量地理数据多级分发中数字水印技术的应用需求,建立了矢量地理数据多级水印模型。接着,通过对水印信息分段,结合分发流程,建立了多级水印信息生成方法。然后,建立一种适应分段水印信息的多级水印嵌入和检测模型。最后,对多次嵌入水印的数据可用性以及算法的鲁棒性进行了试验分析。     

结合手机信令数据和地理空间数据的居民职住信息识别

基于手机信令数据和地理信息数据，融合地理信息空间运算能力，创新性地提出了一种识别居民职住信息的方法。在Spark平台上，首先运用地理信息空间分析服务将手机信令数据绑定至地理实体，再通过降噪算法完成定位校准和信令数据的清洗、加工，最后构建数学算法和模型得到居民的工作地和居住地。以成都市居民连续两周的手机信令数据为例，验证了该方法的可行性，该成果将会为商业选址、客群管理、城市规划等应用提供数据支撑。     

基于云计算系统的空间查询处理方法

针对传统的关系型空间数据库已经不能很好地适应于超大规模高并发空间查询访问的处理需要的问题,该文着眼于解决大数据时代下地理信息服务所面临的日益严峻的大规模空间查询访问需求,探索了一套基于Spark架构的空间查询实现技术,并给出相应的解决方案。提出一个基于Spark并提供类SQL访问接口的空间查询实现模型GeoSpark SQL,解决了以下关键问题:数据的外包矩形数据生成和标准地理信息数据对Spark的导入导出方法;Spark空间查询算子实现方法;Spark空间索引与查询优化方法。GeoSpark SQL模型在初步实验中,已可以满足实时性的要求,对复杂的空间查询也能有良好的性能表现。     

地理标记语言的分组密码算法加密

针对地理标记语言面向数据、可理解性等特点带来的信息安全隐患,该文从安全性的角度对地理标记语言文档加密进行分析,进而提出了一种地理标记语言文档的加密与签名相结合的安全加密方案,以解决地理标记语言文档在描述、存储以及传输过程中的安全问题。该方案首先使用密钥分发协议将密钥分发给通信双方,然后使用高级加密标准算法对文档加密,同时使用RSA算法对文档进行数字签名,进而实现地理标记语言文档高安全性加密。最后,对该方案进行安全性测试,结果表明该方案具有较好的安全性能和实现效率。     

利用数据点定位的矢量地理数据数字水印算法

在矢量地理数据遭受数据拼接或数据更新攻击时,由于不含水印数据点过多,目前的鲁棒水印算法检测非常困难。针对这一问题,利用脆弱水印技术,提出一种基于数据点定位的矢量地理数据数字水印算法。在鲁棒水印嵌入的同时,利用矢量地理数据坐标点的特征映射生成脆弱水印信息,并根据精度要求采用量化思想进行水印嵌入,实现对每个数据点的篡改定位,从而排除不含水印数据点的干扰,实现对矢量地理数据版权信息的可靠检测。实验结果表明,提出的算法能够有效抵抗数据拼接和数据更新攻击,减少了不含水印数据对水印检测的干扰,提高了水印检测结果的正确性。     

分布式倒排索引的地理信息服务搜索方法研究

为解决地理信息服务分布式目录服务系统中的服务查找问题,提出了基于分布式倒排索引的地理信息服务搜索方法。设计了包含词汇语义相似度的地理信息服务倒排索引结构并建立了倒排索引,讨论了顾及索引键的同义概念和父辈概念的倒排索引更新方法,然后给出了使用倒排索引搜索地理信息服务的算法。通过水平划分和垂直划分两种方式建立了分布式地理信息服务的全局索引,给出了基于分布式倒排索引的地理信息服务搜索方法,实验验证了方法的效率。     

分布式地理数据高效可视化技术研究

传统借助于专业软件浏览地理数据的方式,不仅增加了本地磁盘的占用,而且当数据量较大时浏览效率很低。针对地理数据直接浏览不便的问题,提出了基于Spark的影像文件分布式并行切片方案,并利用Leaflet实现了影像瓦片在线高效可视化。实验结果表明,针对地理大文件的浏览效率明显高于目前常用的GIS软件。     

多级索引驱动的地名信息检索方法

针对地理空间数据交换和共享平台的地名数据日益增多及不同部门的数据差异所造成的地名检索效率低下问题,该文分析了平台中地名的表达特征,设计了面向地名信息的多级索引库组织方式,提出了地名特征词典的构建方法,设计并开发原型系统,实现了基于Lucene和地名特征词的检索框架。实验表明:多级索引通过基础索引、特征索引、分类索引三者联动的方式降低了地名检索的复杂度,具有较高的检索效率和准确度,应用于浙江省地理空间数据交换和共享平台取得了良好的效果。     

前后缀与特征词相结合的地名地址提取

随着地理信息与计算机技术的发展,网络中的非结构化地名地址数据越来越多,逐步成为地理信息更新的重要途径之一。针对互联网中地名地址的存在方式及结构特点,本文提出了一种前后缀与特征词相结合的地名地址识别提取方法。首先利用HMM训练进行分词,接着通过地名地址前后缀词库进行候选地名切分与预提取,最后根据特征词进行匹配过滤,实现对地名地址的准确提取。试验结果证明,本文方法提高了地名地址识别的准确率和召回率,很大程度上解决了未登录地址提取问题。     

基于PageRank的地理信息服务质量数据缺失处理

针对现有的大量地理信息服务存在质量要素数据缺失,且直接影响了地理信息服务质量评价的有效性问题,提出了一种基于PageRank的地理信息服务质量数据缺失处理方法。借鉴PageRank算法思想,结合两者之间的相似之处,在计算质量要素缺失数据时,同时考虑要素数据缺失的服务质量以及与其相似的服务的数量和质量,从而提高质量数据的完整度和准确度,便于后续地理信息服务质量的评价。选取德国人工智能研究中心发布的基于OWL-S的地理信息服务语义匹配测试集OWLS-TC4中有关地理信息领域的服务作为测试用例,通过与平均值填充法在数据缺失处理偏差值和准确率的对比分析实验,进一步验证了本文提出的基于PageRank的地理信息服务质量数据缺失处理方法的有效性。     

我国开展测绘地理信息一致性测试的探讨

测绘地理信息标准化是保障地理信息产业健康快速发展的重要技术手段,一致性测试作为一种标准化的检测手段已广泛应用于信息技术、工业自动化等多个领域,如何建立与我国国情相适应的测绘地理信息一致性测试评价体系是当前面临的重要课题。首先介绍一致性测试理论的发展及应用现状,然后对一致性测试的特点进行深入分析,提出在测绘地理信息领域开展一致性测试工作的特殊性和必须考虑的问题,最后结合测绘地理信息领域的现状探讨如何建立测绘地理信息一致性测试评价体系。     

基于Spark的矢量数据叠加赋值方法研究与实现

随着GIS数据获取与处理技术的迅速发展,以土地利用为代表的矢量空间数据规模不断膨胀,大量生产应用对图层间矢量数据叠加赋值操作性能提出了更高要求.本文提出了基于Apache Spark技术的矢量数据叠加赋值方法,通过扩展Spark技术的弹性分布式数据集,使其提高对于GIS空间数据的表达能力,通过空间索引的构建使得叠加计算可以在Spark集群各节点上分布式高效运行.通过十万、百万、千万3种量级的数据进行实验,结果表明,相比传统算法,基于Spark技术的矢量数据叠加赋值方法有30%—90%的性能提升.     

基于QoS的主动地理信息服务模型及其算法研究

论述了面向服务架构下的主动地理信息服务模型,由于主动型的地理信息服务在用户发现、定制和运行方面都能够满足用户的需求服务,从而改变了当前用户只能被动地使用现有服务的应用模式,以应对信息化需求的不断发展和变化。并将模型中的关键技术地理信息服务发现与组合的算法问题规划为离散、有限的数据结构上的最优化问题。在分析服务质量(QoS)属性的基础上,提出基于自动修正判断矩阵的QoS最优选择算法,旨在得到一个解决地理信息服务组合选择的近似最优解决方案,以达到快速选择最优服务的目的。实验结果表明,该方法能有效提高主动地理信息服务的执行效率。     

一种精度可控的栅格地理数据数字水印算法

提出了一种栅格地理数据盲水印算法。首先,针对已有水印算法的不足,引入数学映射思想,构建从水印信息位定位水印嵌入位置的同步函数;然后,对栅格地理数据进行奇数分块,选取其对应的最大圆形区域内属性值,利用整数小波变换工具,基于同步函数,将水印信息以量化的方式嵌入经整数小波变换后的低频分量中,在水印嵌入过程中,充分考虑到栅格地理数据特性,对水印嵌入所引起的数据误差加以控制;最后,对水印算法进行了实验分析。结果表明,所提出的算法能有效保证栅格地理数据的可视化质量以及数据精度需求,同时算法具有较好的鲁棒性。     

抗拼接处理的地理空间数据水印检测方法

对抗拼接处理的地理空间数据水印检测方法进行了研究。首先针对已有水印算法的不足,分析了地理空间数据拼接处理的特征及其对水印算法产生的影响,在此基础上,以现有研究成果为原型,引入四叉树分块递归判断的思想,设计了一种基于四叉树的地理空间数据水印检测方法,以解决数据拼接处理所引发的水印新问题。实验结果证明,该方法不仅能判断出拼接数据中含有怎样的水印信息,同时能对特定水印信息所对应的数据区域进行较精确的定位。