GPS在港口引航中的应用

分析了利用差分GPS技术为港口船舶进出港进行精确导航的引航系统的关键技术，介绍了新近开发的一套港口船舶领航软件“安全领航员SafeGuide1．0”的有关功能，利用该软件在秦皇岛港成功进行了试验。     

基于ArcGIS的地质灾害扩展符号库的设计

基于ArcGIS，利用AutoCAD辅助设计，论述了开发支持style格式的地质灾害扩展符号库的设计方法，扩展了该软件在我国地质灾害制图领域的应用，具有一定的实用价值。     

卫星重力测量数据处理软件系统的设计

介绍了自主开发的卫星重力测量数据处理软件GRASTAR,给出了该软件的整体设计框架和功能。该软件主要采用动力学法实现,应用CHAMP卫星和GRACE卫星的观测数据反演地球重力场模型。利用模拟方法验证了该软件的正确性,并利用GRASTAR处理了126 d的CHAMP卫星数据,解算出直到40阶次重力场模型的初步结果。     

基于小波分析的卫星钟噪声处理方法研究

根据原子钟信号噪声的特点，引入了小波分析的处理方法，并给出了小波分析函数的数学模型和滤波器构建方法。利用该方法对卫星钟的钟差数据进行分析，并利用allan方差对处理结果进行评估，结果显示小波分析方法有效地减弱了原子钟信号噪声，原子钟的频率稳定度得到了明显提高。     

卫星重力测量数据处理软件系统的设计

介绍了自主开发的卫星重力测量数据处理软件--GRASTAR,给出了该软件的整体设计框架和功能.该软件主要采用动力学法实现,应用CHAMP卫星和GRACE卫星的观测数据反演地球重力场模型.利用模拟方法验证了该软件的正确性,并利用GRASTAR处理了126 d的CHAMP卫星数据,解算出直到40阶次重力场模型的初步结果.     

基于ArcGIS、Visual C~(++)的DEM数据接边检验方法

为提高DEM数据接边检验的高效性、准确性、可靠性,比较各种检验方法后,本文结合ArcGIS组件,利用Visual C~(++)开发平台开发了一套DEM检验软件,并在实际检验项目中验证了该软件的使用效果。检验结果表明,该软件在DEM接边检验工作中高效、准确、可靠。     

SAR海洋影像的小波表达方法

小波分析可以作为地球物理研究工作的一个工具。通过连续小波变换和离散小波变换得到了检验。在这两种变换中，利用一些不同的计算过程有可能实现波形的分解和复原。每个计算过程的理论背景都利用一些特殊的“小波”作了简单的描述和应用，所用的小波基于高斯函数，同时它提供了满足“时间与频率”（空间位置与波数）局部分析不确定性下界。这种表示方式非常适合于那些非平衡过程的波形分析，通过扩张Ｆｍ－ｃｈｉｒｐ波形和两个不同     

小波变换在高光谱决策树分类中的应用研究

近几年来，离散小波变换在遥感图像压缩、消噪和融合中得到了广泛的应用。利用航空飞行的高光谱图像数据，先后进行了主成分分析及10种小波变换，并应用分类回归树对其进行分类处理。将小波变换的分类结果与主成分分析的结果及不同的小波变换方法之间进行了对比。结果表明，在样本数相同的条件下，小波变换的分类精度均高于主成分分析，其中Haar小波的分类精度最高；小波变换后的分类对样本数量的要求要小于主成分分析。在样本数足够的情况下，主成分分析数据压缩率要高于小波变换。但小波变换在压缩的情况下，仍保留了原光谱的大部分信息。而主成分分析只保留了原图像的方差而无法保留波形。     

GPS 数据质量检查软件的可视化开发

在分析影响GPS观测数据质量的因素的基础上介绍了TEQC软件进行GPS数据质量检查的原理,并利用Visual C＃2010对TEQC进行界面开发,实现了参数设置、质量评价、报表输出等功能。该软件对于GPS观测数据质量检查工作具有一定的实用价值。     

iGMAS BDS-3观测数据质量建模与应用

针对目前已有全球导航卫星系统(GNSS)数据质量分析软件模型中存在的可视化和批处理问题，提出了利用公式翻译器(Fortran)语言开发一款全球连续监测评估系统(iGMAS)多GNSS数据质量分析软件(MGQA)。该软件拥有可视化操作界面和批处理功能，可对多GNSS卫星信号数据从数据完整率、信噪比、多路径效应误差、电离层延迟变化率、周跳五个方面进行质量分析。采用该软件和GNSS数据预处理软件(TEQC)分别对全球定位系统(GPS)卫星观测数据质量进行评价，以TEQC的GPS数据质量分析结果为准确值，对比MGQA与TEQC软件质量分析结果，数据完整率中误差为0.27、信噪比中误差为0.85 dB、多路径效应误差中误差为0.046 m、电离层延迟变化率中误差为0.01 m/min、周跳中误差为1.67,二者结果具有高度一致性，验证了MGQA软件的有效性。基于iGMAS跟踪站观测数据，利用该软件对iGMAS各跟踪站接收BDS-3卫星信号的能力进行评价。结果表明：GNSS-GGR接收机在数据完整率方面表现的不如UB4B0-13478、CETC-54-GMR-4016以及CETC-54-GMR-4...     

ARCENGINE结合MATLAB的遥感图像处理技术

基于Csharp与MATLAB混合编程的方法,实现了ARCENGINE与MATLAB的结合来处理遥感图像。分析介绍了调用MATLAB程序文件、创建C语言共享库和编译.NET组件3种Csharp与MATLAB混合编程的实现途径,并选用Csharp调用MATLAB编译的.NET组件的方法,把ARCENGINE与MATLAB结合,实现了ARCENGINE的遥感数据空间分析类库、数据操作组件与MATLAB图像处理工具箱的组合,扩展了Csharp开发环境下对遥感数据处理分析的类库和函数库,为遥感图像处理分析提供了更多便捷的方法。     

基于Matlab的大地测量计算程序设计

MATLAB是一个今年来发展起来的高性能的用于科学计算分析的编程软件,它把科学计算、结果的可视化和编程集中在一个使用方便的环境中,不仅功能强,而且使用方便,易于掌握,因此,在MATLAB的基础上进行了常用大地测量计算的程序设计,将测量中经常用到的计算使用MATLAB实现,使我们计算数据更加方便。     

多进制小波及其在DEM数据有损压缩中的应用

多进制小波是近几年刚发展的小波理论的一个新的分支,本文阐述了多进制小波分析的基本方法及其较之于二进制小波的若干优点,提出利用多进制小波变换压缩（简化）ＤＥＭ数据的方法,并给出实验结果。     

超导重力仪观测数据分析

超导重力仪作为目前研究时变重力场的主要仪器具有很高的灵敏度和稳定性、很低的噪音水平和漂移以及很宽的动态频率响应范围。探测时间序列中隐含的周期信号是超导重力仪观测数据分析的主要目标之一,通过快速傅里叶变换(FFT)和最小二乘谱分析方法分析超导重力数据中隐含信号的检测,并对两种方法结果进行了分析比较。并最终用小波分析的方法进行了检校。     

基于 MATLAB 与小波进行沉降数据处理与分析

结合小波分析的基本原理和MATLAB强大的数据处理能力与图形拟合能力,采用了小波时间序列预测模型与MATLAB中自带的拟合工具箱来进行沉降数据的拟合,并将该方法应用于黄冈市某大桥软土路基沉降监测的预测工作中。然后,对两种拟合方法进行了预测效果对比。从所得的结果表明：小波处理后的模型具有抗差干扰和粗差探测、剔除的优点,同时使用曲线拟合工具箱的拟合模型比常规模型更方便快捷且预测的效果也很高,两种模型结合使用会较大地增加其应用价值。     

小波分析在大地测量中的应用及其进展

回顾了近10年来大地测量中小波分析应用研究的主要进展，并对今后重力场中的小波应用研究提出了若干建议。     

GPS interactive time series analysis software

Time series analysis is an important part of geodetic and geodynamic studies, especially when continuous GPS observations are used to explore areas with a low rate of deformation. In this domain, having precise and robust tools for processing and analyzing position time series is a prerequisite. To meet this requirement, a new software package called GPS Interactive Time Series Analysis was developed using the MATLAB language. Along with calculating basic statistics and quality parameters such as mean and variance, the software is capable of importing and visualizing different time series formats, determining and removing jumps and outliers, interpolating data, and producing numerical and publication quality graphical outputs. Furthermore, bivariate statistical analysis (such as correlation coefficients, curvilinear and nonlinear regression), residual analysis, and spectral analysis (such as auto-spectrum, Lomb–Scargle spectrum, evolutionary power spectrum, and wavelet power spectrum) form the main analysis features of the software.     

基于MATLAB COM组件的变形监测与分析软件开发

论述了桥梁变形自动监测系统数据的频谱分析以及小波分析方法,并利用MATLAB编译的COM组件,实现了在VC中调用该COM组件以实现脱离MATLAB环境的变形分析软件开发。     

小波分析在GPS消噪中的应用探讨

采用VB语言与MATLAB语言编程,提取南宁实验GPS控制网观测数据中的原始载波信号,利用小波分析理论在多尺度、多分辨率、可伸缩、可平移等分析方面的优势,分别对提取的原始载波信号、单差观测值、双差观测值采用bd3小波函数进行3层小波分解,研究高频信号特点以及不同差分方法消除噪声的效果。将小波分析理论作为数学工具,实施GPS观测数据小波分解和重组,对于发现并削弱GPS误差具有一定的参考价值。     

小波和傅里叶变换在坐标时间序列分析中的应用

正确提取坐标时间序列中的特征信息是非线性变化分析的前提．根据傅里叶变换和小波变换各自的特点,提出将两种方法结合起来对时间序列在时域和频域上进行分析的算法．首先采用小波函数db4对坐标时间序列分解5层得到高频和低频部分,进而分析各次谐波的时域波形以及可能存在的突变信息和区间,再在快速傅里叶变换的基础上求得各次谐波的准确频率和幅值．研究结果表明,低频分析可以直观地得到“周年项”和“两年周期项”,而高频分析能够较准确提取“半周年项”、“一季项”等短周期．与单独采用傅里叶变换或小波变换相比,基于小波变换与傅里叶变换相结合的方法能够有效地提取坐标时间序列中的特征信息,具有较高的研究价值.