ArcGIS在高标准农田建设项目图件制作中的应用

介绍了基于ArcGIS软件制作高标准农田建设项目现状图及规划图的技术方法,通过GIS软件功能实现了数据转换、数据分层管理及专题符号定制,完成高标准农田建设项目现状图及规划图的制作。     

GIS基础数据源更新与质量控制系统的设计

本文针对地理信息系统数据更新及质量控制，介绍了基于MapInfo软件利用Mapbasic语言二次开发，用于系统数据更新、检查、系统数据制作的软件系统的设计思路及技术特点，并简要阐述了系统实现的功能。     

钻井柱状图可视化查询系统的设计与实现

钻井柱状图是石油行业勘探开发最常用的一种图件。为了开发出灵活通用的钻井柱状图制作软件，为可视化分析提供良好基础，提出了“两库四类三层”系统设计方案，应用COM思想和模板定制技术，采用C#．net语言从底层进行了软件实现，所开发的软件模块具备一定的独立性和较好的通用性。     

无人机倾斜摄影技术支持下的三维精细模型制作

正随着倾斜摄影技术的快速发展,国内外对三维模型的快速制作进行了大量研究,但目前大多仍停留在大范围较粗糙三维场景的制作上,无法真正做到三维模型的精细化、单体化制作。本文基于中海达无人机搭载倾斜摄影相机快速获取大范围、高分辨率的多视影像数据,利用DP-Smart软件快速获得测区三维场景,通过DP-Modeler软件实现单体化精细建模,实现了大范围三维精细模型的快速制作。一、中海达无人机倾斜摄影系统     

基于南方Cass平台填充符号制作与应用

南方Cass系列数字化地籍地形成图软件,是基于AutoCAD平台采用ObjectARX技术二次开发的软件,是目前测绘行业应用比较广泛的软件之一,软件包含了我们日常地形图绘制中所用的大多数符号,但是在数字地形图绘制过程中,时常会发现绘图软件中缺少个别地物符号以及已有符号与国家标准中规定的符号样式并不统一的情况,给数字地形图成果的制作带来极大的不便。本文通过对Cass7.1符号库文件结构的解析,以灌木林地填充符号制作为例,详细介绍了自定义填充符号的实现过程以及在数字地形图成果制作中的应用。     

可定制的WMS符号库扩展与设计

在分析了多种WebGIS软件符号库性能的基础上,提出了基于SLD技术制作地图符号库的方法,通过Ja-va语言编程实现了点、线、面状符号的扩展,并验证了通过该符号库可以完成地图专题图的制作以及符合OGC规范的WMS服务发布功能。     

基于Coreldraw VBA实现地图自动分段设色研究

Coreldraw软件是一款矢量绘图软件但并不是一款专业的地图制作软件,在实际工作中依靠Coreldraw自身提供的菜单和命令很难进行一些地图中特殊功能的实现。本文以四川省人口密度分布图为例,在Coreldraw中制作分段设色图例,分段设色后实现了自动分段设色,这一方法解决了Coreldraw中没有此类工具的短板,增强了Coreldraw功能,对专题地图制作具有较高的应用价值。     

利用单张航空像片制作正射影像更新矢量图形数据的方法

介绍利用单张航空摄影像片在MapGIS软件中制作正射影像，更新矢量地形图图形数据的原理，方法及实现过程。     

城市多媒体电子地图集的设计与实现

基于多媒体电子地图制作软件TeleAtlas 3.0，结合多个城市多媒体电子地图集的设计与制作，总结出城市多媒体电子地图集设计与实现的基本思路。     

基于3DS MAX 3 维校园地图漫游的实现

探讨了基于3DSMAX和Photoshop等软件建立校园3维图的理论和技术方法,并提出了校园设施建模的方法及相关制作技巧,在此基础上笔者完成了徐州师范大学泉山校区教学区的校园3维图制作,并应用3DSMAX结合Premiere pro实现校园3维图的动画漫游功能。     

基于Transformer结构的遥感影像敏感目标自动隐藏方法

遥感影像敏感目标隐藏是保证遥感资源安全共享的关键。针对传统方法存在的目标检测不完全、补全结果不可靠的问题,提出了一种基于Transformer结构的遥感影像敏感目标自动隐藏方法。首先利用以Swin Transformer为主干网络的Cascade Mask R-CNN（region-based convolutional neural network）实例分割优化模型检测敏感目标并生成掩膜区域,同时设计了RSMosaic（remote sense Mosaic）合成数据方法减少人工标注数据;然后,基于色相-饱和度-明度（hue-saturation-value, HSV）空间的阴影检测模型扩展掩膜区域;最后,引入MAE（masked autoencoders）模型实现目标背景生成。以飞机目标为例,与Partial-Connvolutios和EdgeConnec进行了对比实验。结果表明,相比传统方法,该方法在敏感目标实例分割中的边界框与像素掩膜AP值分别提升了13.2%与11.2%;在使用RSMosaic合成数据后,边界框与像素掩膜AP值可分别再提升9.39%与14.16%, 且图像修补中的平均绝对误差和最大平均差异提升80%以上,实现了结构合理、纹理清晰的敏感目标自动隐藏效果。     

拓扑插值与光谱特征结合的复杂城区边界提取

复杂城区边界通常存在建筑物大小差异较大、周边林区高低起伏、散点建筑成片出现的情况，对城区边界提取算法造成严重干扰。针对这一问题，本文提出一种基于拓扑插值和光谱特征的高分辨率遥感影像复杂城区边界提取方法。一方面，通过对大型建筑特征点进行拓扑插值，避免由于大型建筑特征点稀疏造成的城区边界缺失；另一方面，利用植被光谱特征来滤除城区周边高低起伏的林区和散点建筑带来的冗余特征点，从而有效抑制城区误提取。通过试验和对比分析表明，本文方法在提取复杂城区边界方面，具有较好的稳健性和较高的精度。     

直线排列建筑物群渐进式典型化方法

地图综合中,建筑物群的排列结构是需要重点考虑的因素。当不同排列的子建筑物群之间存在空间图形冲突时,这些建筑物群的综合就显得更为复杂。直线排列建筑物群的综合在大比例尺地形图上以典型化操作为主。本文提出一种相互之间存在潜在空间图形冲突的多个直线排列建筑物子群的渐进式典型化方法,渐进式地处理多个直线排列建筑物子群之间的空间图形冲突,保留建筑物群重要的直线排列结构;以建筑物表达的视觉图形约束为限制条件,自动确定典型化后的建筑物位置、形状、大小和方位。本文还研究了基于建筑物群空间邻近图的直线排列建筑物子群的自动识别方法,分析了这些直线排列之间的邻近关系和相交关系。最后,以1：5000地图上的建筑物群综合为1：25 000为试验对象,验证了所提出算法的可用性和有效性。     

一种改进的基于转角函数法的面状居民地Morphing变换方法

提出了一种顾及位置偏差与凹部同异性的面状居民地Morphing变换转向角函数方法。该方法通过构造大比例尺居民地的凸包作为中间图形,辅助与小比例尺居民地进行特征顶点匹配,避免因位置偏差造成的特征点误匹配;针对大比例尺居民地的凹部,依据凹部的模式类型,判定凹部边的同异性;最后构建插值模型,得到中间任意尺度下的面状居民地要素。实验证明方法具有良好的适用性和有效性,与原方法相比,能有效避免因特征点误匹配导致的插值结果顶点乱序现象,同时还兼顾了轮廓特征保持与居民地局部相似,能达到较好的Morphing变换效果。     

基于移动激光扫描点云数据和遥感图像的建筑物三维模型快速建模方法

建筑物的三维建模是城市三维建模和可视化的重要组成部分。本文提出一种基于点云数据与遥感图像的建筑物三维模型快速建模方法。首先,运用改进的RANSAC法从点云数据中提取建筑立面,根据立面区分平顶建筑与人字形屋顶建筑;在此基础上,进一步对建筑物的高度进行提取;之后,利用区域增长法从遥感图像中提取建筑物屋顶轮廓,利用形态学方法对提取出的轮廓进行规则化处理,并基于Freeman链码提取轮廓角点,得到规整的轮廓;最后,根据提取出的建筑高度属性对屋顶轮廓拉伸并进行纹理映射,实现对建筑物的三维重建。通过实例证明,提出的方法能快速、高效地实现建筑物三维模型的重建。     

基于LSB的遥感图像安全传输模型

互联网在方便人们交流、共享信息的同时,也带来了极大的安全问题.信息隐藏是解决信息安全的一种有效手段,研究采用LSB法实现重要目标遥感图像信息的隐藏,实验证明该方法可以有效地解决网上图像传输出现的安全问题.     

利用机载三维成像仪的DSM数据自动提取建筑物

利用三维成像仪获取的DSM作为数据源，首先采用影像分割得到建筑物的平面轮廓线，再根据建筑物一般具有规则平面形状的特点，对建筑物的平面边缘线进行规格化处理，最后求出建筑物的平均高度值，从面得到建筑物的三维信息。试验表明，该方法是实用的。     

关键点检测的复杂建筑物模型自动重建

利用机载LiDAR点云数据进行建筑物重建是当今摄影测量与遥感领域的一个热点问题,特别是复杂形状建筑物模型的精确自动构建一直是一个难题。本文提出一种基于关键点检测的复杂建筑物模型自动重建方法,采用RANSAC法与距离法相结合的分割方法自动提取建筑物屋顶各个平面的点云,并利用Alpha Shape算法提取出各个平面的精确轮廓,根据屋顶平面之间的空间拓扑关系分析建筑物的公共交线特征,在此特征约束下对提取的初始关键点进行修正,最终重建出精确的建筑物3维模型。选取不同类型复杂建筑物与包含复杂建筑物的城市区域点云进行实验,结果表明该算法具有较强实用价值。     

利用QuickBird影像的阴影提取建筑物高度

高度信息作为建筑物的重要属性信息,在军事和民用上都具有很高的利用价值。本文中提出了一种新的建筑物高度信息提取方法——基于分类的建筑物高度信息提取。此方法可以分为三个步骤:第一,利用面向对象分类方法进行建筑物屋顶和阴影的信息提取;第二,屋顶和阴影的优化;第三,建筑物高度信息提取。通过实验证明了这种方法在建筑物高度信息提取中的潜力。