利用地图文档模拟的地图编辑事务模型

随着数字地图与地理信息服务的需求增长,快速高效的地图制图和地理信息更新技术需求迫切,协同制图是提高地图制图工作效率、快速更新地图和地理空间数据库的有效方法。针对基于空间数据库的地图编辑事务执行效率低、并发控制复杂、地图数据一致性维护困难的问题,提出一种利用地图文档模拟的地图编辑事务模型,它支持空间坐标、属性、几何、关系等定义,用地图文档状态变化描述地图编辑事务,利用地图文档备份数据和变化数据来存储组织地图编辑事务,为协同制图提供了一种高效事务处理手段。试验表明,该模型使地图编辑过程不受数据库管理系统(database management system,DBMS)执行效率的限制,且严格保持了地图编辑事务的原子性、一致性、隔离性、持久性(atomicity, consistency, isolation, durability,ACID)特性,很好地支持了"你见即我见"的协同制图用户视图同步显示,相比基于DBMS的地图数据库具备更高的执行效率和事务管理能力,可用于地理空间数据库和制图数据库快速更新。     

地图数据库的特点及其对数据库管理系统的要求

本文从数据管理入手,着重分析了地图数据库的数据组织结构、空间几何数据操纵以及地图数据的图形编辑等一系列特点,探讨了实现地图数据属性信息和几何信息管理的不同技术手段。最后,基于对地图数据库特点的讨论,总结了地图数据库对数据库管理系统的特殊要求,以便地图数据库的研究和设计人员在工作中参考。     

室内位置地图数据模型构建与应用

室内位置地图是实现位置服务的基础,不仅包含室内空间对象的几何信息,而且还包含对象之间的位置关联关系和语义特征。现有的地图数据模型缺少从位置服务的角度对室内空间的全面分析和描述,难以满足多样化的应用需求。采用面向对象方法构建了室内位置地图概念模型和逻辑模型,实现室内空间几何形态、位置关系和语义特征的统一描述,并通过位置和语义关联提供精准化、适人化的信息服务。结合商场室内个性化推荐与路径导航等位置服务实验,初步验证数据模型的有效性。     

点状地图空间信息量的度量方法研究

在分析现有地图信息度量方法的基础上,从地图信息来源入手,提出点状地图空间信息的构成即几何分布信息、拓扑邻接信息、聚群结构信息.进而,结合地图信息产生的差异性本质,建立了地图空间信息量度量的模型,即:基于特征的信息量模型.随后,从几何分布特征上选择点要素对应Voronoi区域面积、从拓扑邻接特征上选择Voronoi区域的一阶邻接度、从聚群结构特征上选择点数、分布面积和分布密度作为特征的定量描述指标,分别建立了几何分布信息量、拓扑邻接信息量、聚群结构信息量的度量方法.最后,采用两组地图数据试验对本文提出的方法进行验证,通过对比试验分析表明了本文所提方法的合理性和优越性.     

地图出版社版权管理与地图著作权问题

我国的著作权法颁布已经很长时间了，但由于地图产品的特性和复杂性，地图版权保护尚处于起步阶段，现行的法律和制度对地图版权的归属权没有明确的界定，因此版权管理无规范性和操作性可言。本文从地图的特性、归属权和版权管理等方面讨论了地图版权和版权管理，希望对此有所启示。     

街道渐进式选取的信息传输模型

提出了街道渐进式选取的信息传输模型,该模型包含两个关键部分,代表街道网信息的信源和代表如何选取的信道。定义了街道网几何信息与拓扑信息的新的度量方法,根据匹配思想建立了信道,并对信道的地图综合意义进行了解释。     

自动驾驶高精地图的信息传输模型

高精地图的“非视觉”和面向机器特性,使其与传统面向人的时空产品有明显不同,相应的描述地图主、客体及其与产品之间关系的传输模型也面临巨大变革。已有的传输模型重构了上述关系,包括新增用户个性信息及其传输,但也存在信息传递工具仍采用面向人而非机器的地图语言等不足。为此,结合自动驾驶中地图信息的传输特点,构建面向机器认知的高精地图信息传输模型,通过对已有的传输模型进行扩展：GIS语言代替地图语言,将用户个性信息整合到高精地图的用户图层中,将行动指导扩展为行动实践。研究结果表明,构建的全机器认知的高精地图信息传输模型实现了地图信息认知的主体由人到机器的扩展,适应了高精地图在感知、定位、规划、控制等传输过程中全人工智能的特性。所提出的模型一方面有助于准确把握高精地图的本质及内容结构,提升认知效果;另一方面,对驾驶服务具有重要的指导作用,包括内容选取、表达方法、系统功能框架设计等,提高传输效率。     

多时相空间信息的动态可视化方法的研究及应用

目前如何处理地理信息随时间变化的动态特性成为GIS的重要研究方向之一。本文设计和实现了用于多时相空间信息几何特征、属性特征、属性专题统计特征的动态可视化的一些方法,建立了一套矢量动态符号库用于在地图上展示时空数据的几何和属性信息随时间变化的动态特性,实现了一组专题统计动态图表用于展示时空数据的属性专题统计结果随时间变化的动态特性。     

计算几何在地图综合中的应用

地图综合是计算几何中的一个应用问题。计算几何是有效的几何基本规则和算法,为地图目标间的复杂空间关系提供了强大的描述和分析依据。文章讨论地图综合中的条件和要求,尤其提出了比例尺缩小造成地不可感知性,而引起选取、目标拥挤、化简和符号化带来的相交等三个关键问题。根据计算几何的Voronoi、Delaunay等数据结构,简要探讨了目标选择、目标聚类和一致性化简的方法。     

基于几何聚类指纹库的约束KNN室内定位模型

针对室内环境基于RSSI定位不稳定问题,提出了以几何信息改进基于指纹库的KNN定位算法。根据室内几何布局建立了聚类指纹库,提出了表征点位几何特性的点散发性强度(geometric strength of sporadic,GSS)概念。利用最邻近样本点的GSS判别移动终端所在参考点RP控制网结构以动态选择KNN关键参数K,构建最佳多边形为约束准则自适应选取后K-1个邻近点,建立了基于几何聚类指纹库的约束加权KNN室内定位模型。结果表明,改进后定位模型可以更好地估计终端位置信息,其中几何聚类指纹库是改善定位准确性的关键,约束KNN能够有效地提高室内定位精度。     

模糊集合论用于制图综合中地图物体选取结构模型的研究

地图物体选取的定额模型和结构模型对机助制图综合和地图数据库专家系统中是缺一不可的。结构模型是在选取定额数量的控制下,解决具体选取那些物体,而研究某物体的选取须考虑的因素甚多,並且其间关系是隐会的,普遍存在模糊性。因而采用传统的二值逻辑来处理会既麻烦又损失较多的制图信息。本文以河流选取为例,用模糊集合理论对其建立结构模型进行初步探讨,并用简单样图说明方法和步骤。     

线状要素与面状要素的关系处理

线状要素与面状要素的关系在地图制图综合中是必须处理的。它们的关系在制图综合和景观模型向制图模型的转换中都是必须考虑的。本文主要讨论线状要素与面状要素的关系以及这些关系在数据处理中的保持。     

制图综合方根规律模型的分形扩展

本文分析了方根规律存在的问题，运用分形理论，研究了有关要素数量指标随比例尺变化的规律，并建立了顾及要素自身形态及分布特征的方根规律分形扩展模型，从理论上，为科学、客观地进行制图综合的数量选取开辟了一条新的途径。本文最后还给出了若干要素选取的具体方法和所提出模型的应用实例     

制图专家系统研究

本文选择C语言作为建立制图专家系统的主力语言,提出了制图知识智能塔分层、知识模块化方法,并且设计了一个制图专家系统的总体结构框图,介绍了各功能模块的设计原理。本文提出的系统能从文字、图形、表格的方式显示最后的结果。     

基于XML Web服务的地图增量更新模型研究

从地图表达数据可持续利用的角度,提出基于XML Web服务的地图增量更新模型。分析基于Web服务的地图增量更新的原理、关键技术以及实现过程,并结合GML、XSLT表达规则、SVG地图符号及JavaScript设计,实现基于XML的地图表达数据增量更新的原型系统。     

几种新的河网分维及其制图特征

利用分形几何原理，推导出几种新的河网分维，并讨论了它们的制图特征。     

心象地图在制图传输中的作用

制图传输是制图学的重要研究领域。本文从认知制图的角度,探讨了心象地图在制图传输中的作用;着重分析了心象地图和地图之间的内在联系,指出了人的认知制图能力的客观存在是制图传输得以进行的真正原因;在此基础上,提出了制图传输的扩展模式,增加了从读图者到次读图者之间的传输过程,并从内容和形式等方面分析了它的特殊性,以期完善制图传输模式。     

地图语言信息传输方式研究

地图语言是地图制图学理论的常用术语,多种地图产品如多媒体地图、电子导航地图等的出现使得传统地图信息传输方式的研究需要进一步扩展。分析地图语言和自然语言的概念,分别从视觉、听觉及触觉方面讨论两种语言在信息传输方式上的异同点。借鉴自然语言的多通道传输方式,探讨地图信息传输的多感知表现形式,为地图符号设计提供新的思路。     

数字环境下制图综合若干问题的探讨

分析了数字环境下制图综合的特点，探讨了有关的理论和方法，并对自动化制图综合过程中面临的一些问题提出对策。     

GIS建库与地图制图一体化解决方案的设计与实现

GIS建库的目的是实现对空间数据的有效管理,满足空间分析、管理、规划和决策的需求,而地图制图关注的是地理要素的符号化表达,二者面向两种的不同需求。因此,在GIS建库的同时往往得不到符合制图规范的传统地图。本文深入分析建库数据模型和制图数据模型的特点,引入"建库与制图一体化"思想,实现从GIS数据到制图数据的信息补偿,基于SuperMap软件进行了实践,达到了"一库两用"的目的,避免了数据的重复建设。