陕西省地理空间大数据中心标准化建设探讨

通过对国内外大数据标准化现状介绍和分析,结合陕西省地理空间大数据中心建设目标,分析陕西省地理空间大数据中心在标准建设方面的需求和存在的问题,提出陕西省地理空间大数据中心建设标准体系框架以及标准化建议,为后续陕西省地理空间信息大数据中心建设、运行、管理、服务等多方面的标准化工作提供参考。     

陕西省地理空间大数据中心建设运行模式探讨

通过对国内外大数据政策以及大数据中心建设与运行管理现状的分析,结合陕西省地理空间大数据中心建设运行的要求,研究了适合陕西省地理空间大数据中心的建设运行模式,提出了"1+N+X"的建设运行模式,并搭建了"五纵两横"运行模式体系框架,可为陕西省地理空间大数据中心的建设、运行和管理提供借鉴。     

地理空间大数据中心基础设施架构研究与应用

通过对地理空间大数据特点及测绘地理信息行业服务现状的分析,结合陕西省地理空间大数据中心建设经验,提出了适合地理空间大数据和测绘地理信息行业特点的IT基础设施架构的解决方案和关键技术.通过基础设施提升改造,可确保地理空间大数据充分发挥服务保障作用,并可为在测绘地理信息行业内新建数据中心提供借鉴.     

地理空间数据存储管理问题初探

对当前地理空间数据存储管理的现状进行分析 ,指出当前地理空间数据存储管理中存在的主要问题 ,简单论述了如何利用 SAN和 HSM技术来构建地理空间数据分级存储管理系统 ,以解决当前地理数据中心面临的存储管理问题。本文提出的地理空间数据分级存储管理的观点对于缓解地理数据中心面临的存储压力和实现对海量地理空间数据的有效管理具有一定现实意义     

地理空间大数据中心建设方案设计

本文在地理空间信息共享交换的基础上,基于大数据服务体系与云计算等技术设计了省级地理空间大数据中心的建设方案,有利于地理信息资源规模化创新应用,以及地理空间大数据在信息化、智慧城市等重点领域中的应用。     

地理空间信息在线网络服务及其关键技术研究

对地理空间信息在线网络服务的基本概念、主要特征和基本类型进行了论述,对网络地理信息发布、WebService、空间数据中心建设等地理空间信息在线服务的关键技术进行了分析和研究,介绍了武汉市在地理空间信息在线网络服务方面的应用和实践情况。     

基于FME的基础地理空间数据中心模式

分析基础地理空间数据中心的工作特点,介绍一种通用的空间数据转换系统FME,考虑如何利用本系统采进行基础地理空间数据中心的数据建库、应用以及对外空间数据服务.     

基于FME的基础地理空间数据中心模式

分析基础地理空间数据中心的工作特点，介绍一种通用的空间数据转换系统FME，考虑如何利用本系统来进行基础地理空间数据中心的数据建库、应用以及对外空间数据服务。     

省级基础地理数据中心建设

介绍基础地理数据中心的建设，讨论基础地理数据中心建设的若干问题。     

基础地理数据中心平台设计

基础地理数据中心建设是实现地理信息的交换与共享关键所在。本文提出了基础地理信息数据中心平台的总体架构,设计平台的基本功能,探讨了需解决和应用的关键技术。     

面向智慧城市的大数据中心建设方案设计

分析了智慧城市大数据的分类与特性,基于分布式存储与云计算技术设计了智慧城市数据模型,该模型能够高效地组织存储地理数据、业务数据、实时数据等智慧城市的关键数据组成部分,采用智慧城市数据模型搭建了智慧城市大数据中心的建设框架。     

并行处理技术在地理信息数据处理中的应用

随着地理信息存储量的飞速增长,传统的单进程、集中式的数据处理方式已不能满足基于网络的地理信息服务的效能要求。分析对比了OpenMP,MPI和MapReduce等主流并行编程模式,将关系型数据库与分布式空间数据管理系统相结合,提出了面向并行处理的地理信息存储模型和数据组织模型,将该模型与传统模型进行了对比分析,并基于MapReduce实现了地理空间数据并行处理框架,选取了矢量数据装载、影像数据装载以及数据切片作为典型数据处理案例开展对比实验,该技术方案的处理效率均数倍于传统技术方案。实验表明,该模型能够很好地支持并行处理框架,可为分布式环境下数据处理中心构建提供一个有效解决方案。     

西宁市地理信息系统基础空间数据入库质量控制

城市地理空间数据库建设是数字城市建设的重要组成部分，数据质量在极大程度上决定应用GIS进行决策的成效，这就决定了空间数据质量控制是数字城市建设的重要环节。本文结合生产实际情况介绍了在西宁城市综合地理信息系统建设中如何实现城市空间基础地理框架数据的质量控制，以期对城市空间数据质量检查有一定的参考借鉴作用。     

分布式空间数据库中矢量数据多级空间索引方法研究

随着网格计算、云计算等技术在地理信息领域的应用,海量空间数据的高效组织与管理成为提供各种数据和功能服务的基础,空间索引是其中的关键问题,文中在分布式空间数据库系统架构基础上,提出一种适应分布式环境下的分层+分块的矢量数据存储组织模型,设计包括矢量数据面片索引、矢量数据层索引、矢量数据块索引以及数据块内索引在内的多级空间索引。实现表明,文中设计的空间索引支持并发创建和高并发条件下的数据高效访问。     

建筑用地钉桩数据一体化生产技术的应用研究

对建筑用地钉桩数据组织、空间数据存储模型、数据一体化生产技术、系统的设计与实现进行了研究和探讨。提出基于ORACLE关系型数据库和ArcSDE空间数据引擎进行建筑用地钉桩数据管理,建立建筑用地钉桩数据库;建立建筑用地钉桩数据存储模型,基于关系型数据库实现了建筑用地钉桩空间数据和属性数据的统一存储和管理,实现了AutoCAD平台与GIS平台无损数据交换;建立了建筑用地钉桩数据一体化生产管理系统,实现了建筑用地钉桩数据生产一体化、网络化管理及分发服务,具有实用性及推广价值。     

空间大数据在MongoDB中的存储探索

最近几年,IT技术,特别是云计算和大数据技术的发展,给传统的地理信息软件平台带来了很大变革.作为地理信息的核心技术之一,空间数据存储技术在地理信息软件平台中发挥着重要的作用,是实现高效的空间查询和空间分析的技术基础.面对数据量的爆发性增长、数据类型的增多等大数据问题,传统的关系型数据库很容易遇到存储瓶颈,存在诸如存储效率低、并发访问能力弱、横向扩展难等问题,这使得发展新的空间大数据存储技术势在必行.为解决传统关系型数据库在面对海量多源异构数据存储时遇到的上述问题,本文利用分布式存储NoSQL数据库进行了空间大数据存储和查询的技术探索,并通过一系列实验证明MongoDB数据库是一种有效的存储空间大数据的方法.     

基于GIS的水利数据中心建设研究

水利信息化整合所涉及的数据覆盖面广,包括水文、气象、地质、地理空间甚至交通等多方面数据内容,且大多数据异地存放,结构关系复杂,标准化程度不足.有的存在语义冲突,有的则难以集中存放,在异构性、完整性、语义冲突、权限安全、标准性、扩展性、访问方式等多方面存在问题.基于以上问题,本文采用数据集成方式把异构的、分布式的水利行业相关数据通过物理迁移或者逻辑迁移方式汇集.以空间数据为框架,通过统一的数据模型设计和对象编码体系,构建一个物理集中与逻辑映射相结合的一致性的数据库群,并提供数据管理、数据交换和数据更新的软件系统,对数据中心的数据资源进行管理和维护,从而有效地提高对业务应用的支撑能力,提升快速应对能力,便于决策支持,实现科学、高效、有序的应对体系和资源共享模式.     

BIM及空间大数据技术支持下的铁路隧道施工数据管理

针对铁路隧道施工项目海量异构数据存储困难、信息不共享、展示不直观、数据价值利用不充分等问题,本文利用BIM及空间大数据技术,研究探讨了隧道施工项目海量异构数据的分布式存储、网络共享、三维查询、智能分析决策等技术,实现了隧道施工项目高效的信息化管理;提出了铁路隧道BIM三维模型动态建立的技术方案,设计了隧道施工管理空间大数据的云平台框架,研发了一套铁路隧道施工空间大数据管理应用云平台;通过对平台的成功开发与应用,验证了框架体系的可行性,提高了隧道施工项目管理的信息化水平。     

分布式空间数据存储对象

针对地理空间数据的地域性和日益突出的数据量快速增长特性，提出了分布式空间数据存储对象概念。介绍了基于分布式空间数据存储对象来实现一种高性能、可伸缩、跨平台共事的大规模海量空间数据存储管理机制，为分布式GIS数据存储提供了一种新的思路。     

地理空间数据在数字城市中的应用

"数字城市"建设的基础在于地理空间数据框架的构建,而基础地理空间数据的采集获取、加工和电子地图的生产在"数字城市"建设过程中显得至关重要。文章通过广东省某市地理空间数据的整合及电子地图数据的生产,阐述了地理空间数据在数字城市的发展与建设中的应用。