基于Android的CGSsafety系统智能终端软件研发

地质调查安全生产管理保障(CGSsafety)系统与野外地质调查安全息息相关,对保障地质调查作业人员生命财产安全具有重要意义,然而受时间、空间等制约难以满足专业人员随时随地开展与CGSsafety系统相关工作的需求.基于百度地图API、基于位置服务、混合开发模式等关键技术,阐述了CGSsafety系统智能终端软件的总体设计、关键技术和实现过程,从而实现了对野外地质调查作业人员、车辆、船舶、飞机的实时监控以及与作业人员的实时互动.     

基于北斗LBS技术的新疆地理国情普查安全生产监控系统的设计研究

在荒漠或人烟稀少地区,需要先进的应急救援管理手段来保障野外测绘作业人员的生命安全,基于北斗卫星导航系统的LBS技术能够解决安全生产问题。本文在分析新疆地理国情普查安全生产监控系统建设总体结构的基础上,阐述了其设计方案和安装部署,并探讨了系统各功能的实现方法,并验证了该系统能够为野外作业人员的位置定位、报警及指挥中心的监控和应急救援发挥作用。     

基于3S技术的野外地质工作管理与服务体系

通过对3S技术、北斗技术、网格技术和网络技术等相关技术的集成协同研究,搭建了西南地区野外地质调查生产调度、突发事件、应急处置的远程服务网格结点体系和管理平台,建立了基于3S技术的野外地质工作管理与安全保障服务的4级结构体系。在西南地区开展了不同地貌特征、不同类型项目的示范应用,形成了以"成都地质调查中心→省级地调院(野外工作站)→野外驻地→单兵"为主线的野外地质工作管理与服务模式,实现了野外地质调查工作的实时动态管理与服务,最大化地保障了地质队员的人身安全,构建了现代野外地质工作管理与服务的新模式,对全面推进地质工作的现代化具有重要意义。     

基于Android和LBS的社交APP设计与实现

LBS与SNS结合是目前GIS发展的热点方向,但国内多数社交平台提供的LBS服务大同小异,且基于地理位置的服务极少,未能实现预期效果。因此,本文针对大型手机应用LBS功能数量有限、创新力不足、小型手机应用市场占有率低等缺陷进行优化改进,设计一款基于Android平台的,集现有LBS功能于一体并具有线下交友、好友推送等新功能的更加富有个性化的小型社交APP,并利用原型进行实现。     

基于LBS的智能信息推送技术研究

随着时代的发展,LBS技术在人们日常生活中的作用越来越大,同时与信息推送技术的结合已成为一个必然的热点,本文在围绕LBS服务和智能信息推送的基础上,提出了一个基于位置的智能信息服务模式,它通过引入位置过滤模块、用户兴趣模型匹配、智能信息的分类模块,达到层层过滤的目的,同时结合反馈处理部分的修正功能来实时改进推送模型的精度,从而提高信息服务的质量和效率。     

基于时序数据库的CGSsafety系统设计与实现

地质调查安全保障(CGSsafety)系统对提升地质调查单位的安全生产管理和安全保障技术水平具有重要意义,然而传统的CGSsafety系统采用的关系型数据库受海量数据存储和高频次数据访问问题的制约,难以满足日益增加的北斗数据的存储和管理需求,也难以适应持久的、高性能负荷的数据存储、处理和快速读写需求.分析了CGSsafety系统对海量时空监测数据的存储和访问需求,基于时序数据库技术,阐述了CGSsafety系统的总体设计、功能实现和应用效果,从而解决了传统数据库在处理海量时空监测数据时遇到的存储容量和访问效率问题.     

天地技术合一的野外地质工作现代化模式

在无人、无通讯信号的艰险地区开展地质调查工作,其传统模式是小组独立作战,工作环境基本与世隔绝。由于卫星电话或电台在成本和使用上不便,使野外地质调查工作处在极其原始状态下,保障生命安全和地质工作调查精度困难极大。通过3S技术、IP通讯卫星技术与北斗系统、网格GIS和“云”计算技术的集成,构建北斗系统与网格组合的静动态4级组网模式和多种资源的协同技术,形成天地空技术合一的现代化野外地质工作＋管理＋安全保障的技术架构与智能地质调查服务模式。     

情境建模下的LBS智能信息服务推送方法

为满足移动互联网用户的个性化信息服务需求,引入用户兴趣模型匹配技术,提出了一种基于情境建模下的LBS智能信息推送服务模式,通过构建位置过滤模块、用户兴趣模型匹配及智能信息分类模块,实现了对推送信息的层层过滤,并同时结合反馈处理部分的修正功能实时改进推送模型的精度,从而提高了信息服务的质量和效率,使推荐的信息资源更加符合用户的实际需要。原型系统的实际应用表明了该方法的有效性。     

基于RGMAP的数字地质填图过程研究及应用

随着"数字国土"工程的启动,数字化填图是信息时代区域地质调查发展的必然趋势。本文在阐述地质填图概念的基础上,针对传统地质填图方法的缺陷,基于地质调查局推广应用的RGMAP数字填图系统,从前期准备、野外实践到室内资料整理与成图三个阶段,探讨了野外地质工作过程中数字化地质填图的应用过程和技术要求,推动了地质调查方法的发展和区域地质调查全过程的信息化。     

LBS 体系结构及关键技术的研究

介绍了LBS的概念,在现有LBS应用体系的基础上给出了基于组件式的LBS体系结构的框架,分析了包括定位技术、空间数据传输和显示技术、GIS相关技术、LBS标准化工作四项实现LBS功能的关键技术,说明了LBS的功能类别,指出了LBS领域下一步的研究方向。     

GPS移动定位与移动网络定位精度的分析

随着移动终端的性价比逐渐提高,以及无线网络技术的快速发展,移动位置服务技术水平近几年也有了快速的提高,应用也越来越广泛。同样,移动用户对移动定位的精度要求也越来越高,为此,如何正确运用各种移动定位方式并提高移动定位的精度是移动位置服务面临的重要问题。重点分析了GPS移动定位和基于移动网络定位两种定位方式及其定位精度,为移动位置服务的应用发展提供参考。     

利用高度角与MP组合随机模型提高PPP的收敛速度

在当前科学技术不断创新发展下,很多的技术都被应用到各个领域当中,其中精密单点定位技术(英文简称PPP)便是比较先进的技术,被当前地质勘察和航空测量广泛的应用。此次研究的目的是为了提高PPP收敛速度,这是由于当前PPP存在收敛速度比较慢的问题,不利于该项技术在科技发展领域的推广应用,针对这一问题,本文首先对多路径效应及MP组合观测值进行了实验分析,然后,对基于MP定权的GPS PPP方法进行详细的阐述,最后,通过实验分析,得出利用高度角与MP组合随机模型(ELE_MP模型)提高PPP的收敛速度。     

基于网格构建自适应的LBS系统

自适应的LBS应该根据用户的不同终端和不同请求采用不同的定位手段,并通过相应的网络向用户提供最合适的服务。本文首先介绍了网格技术和LBS的体系结构,然后分析了自适应的LBS系统应该具备的若干特征,包括定位的自适应性,服务内容的自适应性和服务质量的自适应性。最后给出了基于网格的自适应的LBS系统的体系结构和组成部分。     

移动定位与基于手机的位置服务系统

比较了几种实现位置服务的移动空间定位的方式,分析了实现基于手机的位置服务所要解决的关键技术并提出其应用的方向及前景。     

关联规则挖掘在LBS动态数据管理的应用研究

为了满足人们能在任意地点、任意时刻存取任意数据的需求,基于位置的服务(LBS,LocationBasedService)需要进行动态数据管理。一种解决方案是服务器根据关联规则挖掘出的规律,对热点数据进行预测,并利用数据广播技术将热点数据不断地推向移动客户机。但经典的Apriori算法并不适合时序数据的处理,而现有的时序关联规则挖掘算法又对服务的关联时间阀值考虑不够,故本文对经典的Apriori算法进行改进,使之适应动态数据管理的需要,从而为解决LBS动态数据管理问题提出新的解决思路。     

LBS导航认知地图服务系统设计与实现

科技发展改变了电子地图制作和使用环境。本文在分析传统大数据量地图形式在LBS中的应用缺陷后,提出了符合用户需求和移动终端条件的认知地图可视化方案,这种不同于传统制图综合原则制作的认知地图能有效缓解目前在LBS应用中存在的地图数据与屏幕大小的矛盾,适应了移动环境下用户的多行为状态和终端硬件特点。     

Accuracy of iPhone Locations: A Comparison of Assisted GPS, WiFi and Cellular Positioning

The 3G iPhone was the first consumer device to provide a seamless integration of three positioning technologies: Assisted GPS (A-GPS), WiFi positioning and cellular network positioning. This study presents an evaluation of the accuracy of locations obtained using these three positioning modes on the 3G iPhone. A-GPS locations were validated using surveyed benchmarks and compared to a traditional low-cost GPS receiver running simultaneously. WiFi and cellular positions for indoor locations were validated using high resolution orthophotography. Results indicate that A-GPS locations obtained using the 3G iPhone are much less accurate than those from regular autonomous GPS units (average median error of 8 m for ten 20-minute field tests) but appear sufficient for most Location Based Services (LBS). WiFi locations using the 3G iPhone are much less accurate (median error of 74 m for 58 observations) and fail to meet the published accuracy specifications. Positional errors in WiFi also reveal erratic spatial patterns resulting from the design of the calibration effort underlying the WiFi positioning system. Cellular positioning using the 3G iPhone is the least accurate positioning method (median error of 600 m for 64 observations), consistent with previous studies. Pros and cons of the three positioning technologies are presented in terms of coverage, accuracy and reliability, followed by a discussion of the implications for LBS using the 3G iPhone and similar mobile devices.