‘92,’96国家高精度GPS A级网整体平差结果分析与我国块 …

对‘９２,’９６国家高精度ＧＰＳ Ａ级网进行了不同方案的整体平差,研究了利用全国范围的高精度ＧＰＳ网进行我国地壳形变监测的数据处理和分析方法。利用具有可比性９２◇和９６Ⅱ平差方案建立了在ＩＴＲＦ９３框架下的我国块体运动模型,并与ＮＮＲ－ＮＵＶＥＬ１Ａ模型进行了比较;同时研究了我国的板内块体运动模型,这一结果与地质结果较为一致。     

’92、’96国家高精度GPS A级网整体平差结果分析与我国块体运动模型研究

对’９２、’９６国家高精度ＧＰＳＡ级网进行了不同方案的整体平差,研究了利用全国范围的高精度ＧＰＳ网进行我国地壳形变监测的数据处理和分析方法。利用具有可比性９２Ⅲ和９６Ⅱ平差方案建立了在ＩＴＲＦ９３框架下的我国块体运动模型,并与ＮＮＲ－ＮＵＶＥＬ１Ａ模型进行了比较;同时研究了我国的板内块体运动模型,这一结果与地质结果较为一致。     

动态平差灰色预测优化模型

根据灰色系统ＧＭ（１,１）模型的性质,提出了利用观测网的数据建立ＧＭ（１,１）模型的优经方法,从而使观测网的动态平差与预测得到优化,计算实例说明是有效的。     

动态平差概括模型与假设检验

建立了包括各种静态平差模型和线性动态平差模型的动态平差概括模型，推导了其主要求解公式。对动态平差概括模型下的形变检验和形变与粗差的可区分性检验作了公式推导和理论分析，丰富了形变监测数据处理理论。     

动态平差概括模型与假设检验

建立了包括各种静态平差模型和线笥动态平差模型的动态平差概括模型，推导了其主要求解公式。对动态平差概括模型下的形变检验和形变与粗差的可区分性检验作了公式推导和理论分析，丰富了形变监测数据处理理论。     

多期复测水准网的动态平差

本文在[2]、[3]的基础上,提出了两种多期复测水准网的动态平差方案:①、附有速率参数λ的线性运动模型下的动态平差;②、附有加速率参数γ的非线性运动模型下的动态平差。并简述了这两种平差方案的选择原则及其对平差结果带来的差异。最后论述了水准网动态平差的几个重要特性。     

确定局部海区海平面变化的交叉点平差

卫星雷达测高仪以连续的观测方式对全球海洋进行测量，其轨道升降弧段交叉点构成了交叉点平差的基础。本文根据测高卫星运动的动力学模型，利用交叉点上的测高数据可以看作重复“观测”的特点，通过建立动力学交叉点平差模式，试图更好地消除或削弱轨道误差的影响，提高海面高变化的测定精度。     

概括平差模型中各种自协因数阵的秩

概括平差模型中各种自协因数阵的秩吴炳强（华南建设学院（西院）测量教研室）一、概括平差模型公式文献［１］将附有限制条件的条件平差法称为概括平差模型，其线性化后的函数模型如下：ＡＶ＋Ｂｉ一ｆ—０（ｌａ）ｃ·回ｆｆ·Ｉｃ．ｋｕ·Ｉｃ·１Ｃｉ一ｆｘ一０（ｆｏ...     

广义逆平差理论及其应用——为中国测绘科学研究院五十华诞而作

本文从广义逆矩阵基础知识出发,利用测量误差基本方程的特点,建立一套测量平差数学模型。用这套模型答解测量平差问题,作者将其称为广义逆平差法。此法与最小二乘平差法比较,其推导过程更简单、直观、易懂。文中讨论了各种平差方法的相互关系,给出了各种平差方法的统一模式,指出具有待估参数的平差方法,选择不同的参数近似值对平差结果产生不可忽视的影响,文中算例作了补充说明。     

经典平差模型的通用模型

对经典平差模型之间等价性进行了深入研究,并且在附有限制条件的间接平差、附有限制条件的条件平差可作为概括平差模型的基础之上,推导了用附有参数的条件平差的平差原理来解算经典平差模型的计算公式,得出附有参数的条件平差模型可作为经典平差模型的通用模型这一结论。     

结合季节调整和NAR神经网络的流域地下水储量预测

利用重力场恢复与气候实验卫星反演的陆地水储量和全球陆地数据同化系统（global land data assimilation system,GLDAS）水文模型,从流域降雨分布信息出发,结合季节调整技术和非线性自回归（non-linear autoregressive,NAR）神经网络对流域地下水储量变化进行预测,并与未经过季节调整的NAR神经网络、自回归（autoregressive, AR）模型以及季节性自回归差分移动平均（seasonal autoregressive integrated moving average, SARIMA）模型进行对比分析。以长江流域、勒拿河流域、鄂毕河流域以及叶尼塞河流域为例,结果表明,经过季节调整后的流域降雨和地下水分别服从独立分布和一阶自回归模型,为NAR神经网络时延数的确定提供了新的途径。经过季节调整后的NAR神经网络的预测结果在4个流域的模型表现优于传统的AR模型和SARIMA模型,均方根误差在1 cm以内,相关系数超过0.96。结合季节调整和NAR神经网络提高了流域地下水储量预测精度,减少了训练参数,加快了神经网络的收敛速度。     

基于灰色-马尔柯夫链预测模型的耕地需求量预测研究

讨论了耕地总量预测的方法，在分析现有耕地预测方法的基础上，针对灰色GM(1，1)预测与马尔柯夫链预测的优点和不足，提出了基于灰色一马尔柯夫链的耕地需求量预测模型，并以湖北省耕地需求量为例，时该模型进行了实例验证和应用。     

基于PDA和B／S模式的沉降监测系统

介绍一种基于PDA和B／S模式的沉降监测系统。对系统的数据采集、数据通信,数据处理与平差、分析与预报、成果输出等功能进行了详细的论述。通过对武汉某小区应用这种基于B／S模式的沉降监测系统,表明该系统极大地缩短了数据采集、处理的时间,提高了工作效率,能够及时、有效的处理突发事件。     

非等时空距GM(1,1)模型在建筑物沉降预测中的应用

以灰色理论为指导，GM（1，1）模型为基础，提出用最小二乘原理对灰色模型进行优化，大大提高非等时距GM（1，1）模型的预测精度，并对某海堤监测数据进行预报，检验结果表明预测值达到很好精度，由此证明，此方法有较大的应用价值。     

总体最小二乘回归预测模型的方差分量估计

回归预测模型是对传统回归模型的进一步扩展,不仅涉及回归模型的固定参数估计,而且将模型预测纳入平差的部分内容,更加符合实际解算需求。针对在回归模型预测中经常出现待预测非公共点(自变量)含有观测误差和随机模型不准确的问题,基于EIV(errors-in-variables)模型提出了一种同时顾及所有变量观测误差的整体解法。同时,将方差-协方差分量估计方法引入回归预测模型解算中,以修正随机模型与待预测非公共点的先验协因数阵,并推导了相关计算公式和迭代算法。算例试验表明,该方法能够有效估计各类观测数据的方差分量,为获取更合理的参数估计与更高的模型预测精度提供了可行手段。另外,通过设计多种对比方案可知,该方法的预测效果较好,尤其是针对观测数据与系数矩阵中随机元素之间存在一定相关性的情况。     

基于半参数模型的滑坡段数据估计与预测

在滑坡段数据的参数平差模型的基础上,通过在模型中增加表示模型误差或系统误差的非参数分量,将半参数模型的估计理论应用到滑坡段参数估计与预测中,分离出数据中的系统误差,给出了滑坡稳定系数的预测公式;并以云阳-奉节长江顺层岸滑坡段实测数据为例,将半参数估计方法与最小二乘方法进行了比较分析,验证了半参数估计方法应用到估计和预测滑坡段数据的可行性和有效性。     

附加系统参数的半参数回归模型研究与比较

引入半参数的思想对附加系统参数的混合模型进行新解,推导出了模型正则化矩阵时参数平差的计算方法,求出了参数、非参数的估计量,模型的精度评定公式;通过模拟算例证明了半参数估计法的有效性;并对附加系统参数的半参数模型做了进一步的扩展。     

经纬仪工业测量系统定向及单点计算

研究了经纬仪工业测量系统定向和单点计算的两种算法测站 3维网解算法和光束法 ;提出将精确整平仪器的 3维网法作为无需整平的光束法的一种特殊形式 ,对虚拟像坐标进行加权 ,用带约束条件的光束法模型来统一两种算法。经实验证明统一模型法是切实可行的     

灰色系统GM(1,1)模型在建筑物变形监测中的应用

对GM(1,1)模型的基本原理进行了介绍,给出了模型预测精度评定的方法和等级指标,并基于MATLAB实现模型对实际工程沉降数据的预测,对模型的预测效果进行了分析。