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能够得到作者在第一时间的反馈,我们感到非常欣慰,也非常温暖。我们欢迎所有热爱文化、热爱旅游、热爱生活的朋友向《地图》投稿,无论是邮寄手写稿件,还是发电子邮件,或是将文字和图片一起刻成光盘快递至编辑部,我们都将仔细阅读,择优录用,并     

新大陆舆图故事 连载之四

<正>四、偶然被命名的亚美利哥正如美国历史学家丹尼尔·j·布尔斯廷在他的著作《发现者》中指出的那样,欧洲人是在无意中碰到新大陆的,所以亚美利加这个名字,也是偶然被用来命名美洲的。亚美利哥·维斯普奇,全名意大利文的写法是Amerigo Vespucci,Americus Vespucius是拉丁文写法。"亚美利加洲",以亚美利哥·维斯普奇的名字命名。亚美利哥·维斯普奇(Vespucius,     

走遍界江，见证东北国境线

能够得到作者在第一时间的反馈,我们感到非常欣慰,也非常温暖。我们欢迎所有热爱文化、热漫旅游、热爱生淅的朋友向《地图》投稿,无论是邮寄手写稿件,还是发电子邮件,或是将文字和图片一起刻成光盘快递至编辑部,我们都将仔细阅读,择优录用,井尽最大的努力将您的稿件转化为精美的作品展现在杂志上。     

一种快速挖掘互联网问题地图图片的方法

快速挖掘互联网问题地图是互联网地图监管工作中的重要环节,本文针对互联网地图图片数据量巨大、难以搜寻的难点,研究实现了一种基于问题地图样本库的以图搜图搜索引擎快速挖掘互联网问题地图图片的方法。试验表明,该方法大大缩短了挖掘的时间,在保障匹配准确率的同时也表现出更高的效率。     

地图图例——仅仅是图边上的说明?

1,读图说明的概念和功能 Legend这个词源于拉丁文,意味着“用来读的东西;”“用来讲授的东西;”“必须要读的东西”。在地图学中,地图内的这类文字—它们     

一种卷积神经网络的地图图片智能识别方法

针对网络中的地图图片目前难以快速搜寻并对其进行有效标引这一问题,该文提出了使用深网搜索引擎持续获取网络图片,在标记样本较少的情况下,采用基于主动学习的样本扩容算法、基于卷积神经网络的网络地图图片自动语义标引方法,能快速、有效地识别网络中的地图图片,对地图图片的识别精度达到了93.64%,克服了采用人工方式获取样本和图片识别过于耗时费力的困难,有效解决了稀少样本下网络地图图片的智能提取难题,可为地理信息挖掘、问题地图监管等提供有效保障。     

从建城到毁灭

“曾经有一个城市叫伦敦,但如今已不复存在。”——《约翰·伊夫林日记》 今天,漫步在高楼林立、寸土寸金的伦敦城（City of London）,你绝对想不到在300多年前,有一位作家竟这样描述他眼前的伦敦。伦敦是怎样建成的？伦敦又是怎样毁灭的？作为一座有着2000年历史的城市,现代伦敦的背后究竟藏着什么样的秘密？如果你能在位于巴比肯（Barbican）的伦敦博物馆里找到那块雕刻着拉丁文“Londiniensium”的古罗马石碑,伦敦波澜壮阔的历史画卷也就向你慢慢展开了。     

留声

<正>兴许火星人就是因为环境污染完蛋的。由美国宇航局拍摄的火星奇景展现了我们邻近星球表面的详细地貌。看到图片后,有人这样猜测火星生命的绝迹。     

基于1:25万DEM数据库的参考图晕渲的研制

分析我国1:25万DEM数据库的结构和实用化的方法.在此基础上,对全国1:25万DEM数据进行数据格式转换、压缩、分层设色、图片生成、图片拼接、图片处理、要素添加,研制出全国普通参考晕渲图.     

面向地图图片识别的两种卷积神经网络分析

针对目前多种网络基于小数据集或国际通用的一些标准数据集进行训练与测试,无法满足从互联网图片中高效识别出地图图片的需求,该文构建了一套基于卷积神经网络的互联网图片分类体系,对自动采集的92543张互联网图片经类型标注后形成样本库,将样本输入残差网络ResNet50和轻量级网络SqueezeNet中进行训练及测试.结果 显示:在地图类中,ResNet50的精确率、召回率分别比SqueezeNet高2.01％、0.32％;前者所耗费的训练、测试时间分别为后者的2.51倍、6.43倍,将上述指标进行归一化处理来综合评价两种网络在地图图片识别中的优越性.得出结论:SqueezeNet网络在地图识别应用中更具优越性,可有效提升在互联网地图图片中所包含"问题地图"的审查效率和及时响应服务.     

主动学习和卷积神经网络的地图图片识别方法

针对目前互联网中存在有大量地图图片识别精度低、分类模型训练困难等问题,该文提出了一种基于主动学习和卷积神经网络的地图图片识别方法,通过主动学习算法优化地图/非地图图片样本数量及分类结构,可使用少量的训练样本以及人工投入,来获取基于卷积神经网络的高精度地图图片识别模型。结果表明:基于主动学习方法将地图/非地图图片样本类型划分为17类时,地图图片识别精度最高,约为95.01%。本文地图识别方法可有效地推动图像地理信息挖掘、地图审查及地理信息监管等领域的技术进步。     

谷歌地图出差错 公路扭曲像油画

近日由于谷歌地球3D工具出了一点小毛病,技术员试图对图片进行修补提高时,阴差阳错导致世上最著名的公路和桥梁的图片看起来非常怪异。因为扭曲和错位这些图片看起来面目全非．很像电脑版本的萨尔瓦多达利超现实油画。     

监督分类方法在图片资料专题信息提取中的应用研究

通常,遥感分类处理软件都用于遥感图像数据(如TM,SPOT等)的处理。在利用遥感分类软件(如ERDAS)对遥感图像数据进行监督分类(SupervisedClassification)时,通常采用最大似然法(MaximumLikelihood)作为平行六面体判别规则。而这种方法对于图片资料并不合适。对遥感图像处理软件ERDAS内置的3种分类判别规则进行比较,得出使用最小距离法(MinimumDis-tance)作为判别规则对于图片资料根据颜色分类有很好的效果。这种方法对于数据短缺情况下,利用分类图片资料的色彩特征提取专题信息有较好的通用性。与传统的图片交互数字化处理方法相比,该方法能在保证结果精度的前提下,大幅度减少手工勾绘的工作量。     

GIS:让决策信息触手可及

为什么神舟六号返回舱降落在茫茫的戈壁之后,只用了22分钟,搜救部队就能够准确抵达救援现场?为什么各大媒体转载的珠峰测高的图片,以及电视台播放的珠峰测高的三维演示图片如此逼真?     

基于ArcMap配图的地图预生成技术在WebGIS中的应用

论述了在基于ArcMap配图的情况下,应用地图预生成技术原理实现地图的分级切割,并借助图片的缓存机制,解决了WebGIS系统中动态生成图片速率慢、数据传输量大的问题,有效地增强了地图的发布、显示和浏览功能。     

测量学幻灯投影图片投入生产

由南京华东水利学院测量教研组设计的测量学投影图片已由安徽省合肥市安徽幻灯片厂正式生产。该套图片有12×9cm~2和18×12cm~2两种规格，计有单片77框，复合片18框，复合转动片12框，抽动片7框，光路动片2框，共计116框。这套幻灯投影图片是以水利类测量学统编教材为基础，并参考其它     

一种无人机动态监测遥感数据快速处理方法

针对无人机遥感平台进行动态监测要求快速检索、快速处理航拍图片的需求特点,提出了一种快速处理策略.通过对下传实时视频的内容理解在航拍图片采集时执行分类标记,并由此进行筛选分类,从而在时间轴上实现了待处理航拍图片的快速索引;通过构建拼接压缩图和原始航拍图的关系,对低分辨率拼接图上的任意区域均可关联到包含该区域的高分辨率原始图片,从而兼顾拼接图概貌展示处理的快速性和原有信息的细节展示性.依据该策略设计了一套低失真、快速地面信息处理流程,创造性解决海量数据检索盲目性和大数据处理复杂性问题,符合无人机动态监测的应用需求,具有广阔应用前景.     

室内三维场景纹理手机图片的自动更新方法

当前室内三维建模的纹理映射工作主要依赖人工完成，工作量大、处理效率低，且对建模后室内环境的变更难以实现及时更新，导致室内模型纹理存在不真实甚至错误的现象。对此，提出一种室内三维模型纹理手机图片的自动更新方法，该方法主要以手机拍摄的图片为数据源，首先利用智能手机传感器获取拍摄图片的位姿参数，进而通过室内场景理解技术提取图片空间中的三维布局结构，最后与几何模型进行坐标点匹配解算纹理坐标，实现手机图片到三维几何模型的自动纹理映射。实验结果表明，该方法能够利用手机图片数据实现室内环境下的三维模型纹理自动生成及动态更新，有效提高室内三维场景表达的真实性。     

MapGIS6.7中填充图案转换成图片的方法

MapGIS6.7版本在使用过程中会遇到一类常见的问题,有些区文件的填充图案中存在线条,导致输出的图片可能会模糊不清。通过归纳并分析平时涉及到的几种常用输出图片方式的利弊,用户可以对这几种方法有更深入的了解,并根据实际需要来选择输出方式。     

谷歌向美军方妥协删除图片

美国五角大楼和谷歌官员近日共同宣布,由于一些地图图片对美国军事基地的安全造成威胁．谷歌已遵守五角大楼的要求,从其可以提供清晰可辨街道的Google Earth地图服务中删除部分图片。