面向需求的启发式网络地图自动制图研究

互联网的发展要求提供个性化的网络地图自动制图服务。文中运用Web Servers和专家知识库耦合技术研究面向需求的启发式网络地图自动制图原理和方法,该方法将不同用户的网络地图需求视为对地理空间信息一系列的启发式再识别过程,提取出相应的需求参数建立用户兴趣模型,并运用相关算法实现数据的加载以及对地理实体的符号化表示。实践表明,该系统实例可以改善互联网上面向用户需求的个性化网络地图自动制图服务。     

基于眼动实验的个性化地图推荐模型探讨

结合地学眼动实验方法,提出一种以用户视觉为主体的个性化地图推荐模型,避免了个性化推荐技术中冷启动与用户数据稀疏的缺陷,使得在现有的用户兴趣与需求挖掘条件下,个性化服务的推荐结果更加精确。最后对模型进行了测试,并得出了统计结果。     

基于LBSN和多图融合的兴趣点推荐EI北大核心CSCD

兴趣点推荐作为推荐领域的一个重要分支一直备受研究者青睐。本文提出一种基于位置的社交网络(LBSN)和多图融合的兴趣点推荐方法GraphPOI。综合分析用户和兴趣点的内在因素和外部表征,首先,对用户-兴趣点的评分矩阵进行学习得到用户和兴趣点的内部潜在向量;其次,根据评分矩阵构造用户-兴趣点交互图,得到兴趣点在用户空间的表征向量以及用户在兴趣点空间的表征向量;然后,对兴趣点按其地理位置进行聚类,得到兴趣点在位置空间的表征向量,结合兴趣点在用户空间的表征向量进而得到兴趣点的外部表征向量;对用户社交图中的信息扩散现象进行建模,捕获用户的朋友关系,得到用户在社交空间的表征向量,结合用户在兴趣点空间的表征向量进而得到用户的外部表征向量;最后,结合用户和兴趣点的内部潜在向量与外部表征向量,得到用户和兴趣点的最终向量表示,并将其输入到多层神经网络模型中进行评分预测。在Yelp数据集上对所提模型进行验证,结果表明本文方法能够有效提升兴趣点推荐的准确性。     

多维情景下的微地图用户分析

针对"微地图"如何更好地服务于每个用户,同时满足用户的特定空间需求问题,该文从"微地图"平民化、发布速度快、互播功能强的特点出发,结合对情景的认识,提出了适合微地图用户的"多维情景"分析方法:首先从用户属性情景、客观环境情景和用户需求情景3种维度对微地图用户进行定量或定性的描述,以此对用户个体做规范化表达;接着选择特定用户群——旅游人群,对用户需求情景做进一步分析,并提供典型的旅游地图模板供用户选择;最后,从用户情景信息与用户行为信息的对应关系之中,提取两者之间频繁度的规则,并由规则聚类生成用户模型,从而对微地图用户达到分类的效果。对微地图用户提供个性化服务的同时,为建立微地图用户模型提供了一种思路。     

利用用户事件模型的网络地图服务策略

针对Web地图服务存在的并发用户数量受限、响应时间过长、静态瓦片地图服务更新困难、难以满足用户高时效性要求等问题,提出了一种基于用户事件模型的网络地图服务策略,通过网络节点用户的访问状态来启动特定级别地图的渲染过程,并结合服务器端和客户端缓存策略来改善用户体验。实验结果表明,该策略有效地缩短了地图服务的响应时间。     

电子地图可视化要素认知模型的因子分析

针对电子地图可视化要素缺少用户认知模型和量化研究的问题,首先建立了电子地图可视化要素用户认知初始模型,通过客观的问卷调查法收集数据,采用因子分析对地图可视化要素变量进行归类简化,对初始模型进行优化,并给出优化模型中各地图可视化要素的权重。量化的电子地图可视化要素用户认知模型,以及问卷调查与因子分析结合的研究方法对类似研究具有借鉴意义。     

顾及眼动数据的网络地图点状符号用户兴趣分析方法

为解决网络地图个性化推荐过程中点状符号用户兴趣分析结果准确性低的问题,提出了一种基于眼动数据的网络地图点状符号用户兴趣分析方法。利用空间认知测试法筛选39名认知能力一致的被试者参与实验,使用眼动仪采集被试者在浏览4类点状符号素材过程中的眼动数据,同时记录被试者的鼠标数据;分别计算时间、次数与尺寸类型眼动数据用户兴趣度,利用熵权法将3类数据进行整合,设计了一种基于多项眼动数据的用户兴趣度计算方法。研究结果表明,用户兴趣度分析结果正确率为85.9%,优于鼠标数据,证明所提方法能够有效分析用户兴趣,点状符号用户兴趣度计算公式稳定可靠,有助于提升个性化推荐结果的准确度。     

SDI信息服务部门用户偏好挖掘方法研究

空间数据基础设施(SDI)要面向多领域、多层次用户的个性化需求提供自适应信息服务,基于网络挖掘技术分析了SDI中职能部门的用户背景、服务访问行为和制图规则的关系,提出了自适应部门空间模型和基于地图服务访问日志的用户偏好挖掘方法,着重讨论了尺度偏好、语义偏好和要素偏好的挖掘过程.通过对真实服务日志的分析,验证了本文方法的可行性和有效性.     

基于地图视觉感受的网络地图多尺度表达设计

分析了现有网络地图多尺度表达设计方法存在的一些问题,针对这些问题提出优化方法,并根据电子地图屏幕显示与阅读的特点,结合地图符号学理论,从地图视觉感受和用户实际需求出发,进行地图载负量设计、地图分级显示设计和符号尺寸设计,并以重庆市地图的多尺度表达设计为例,对提出的设计方法加以实现。     

基于多智能体技术的实时网络制图研究

为解决实时网络地图制图中产生的空间冲突问题,笔者应用多智能体技术,并结合创新性渐进式地图综合兴趣层理论,以旅游网络地图实时制图为例,将不同级别的空间数据分配到四种类型的智能体上,经过一系列空间转换,消除地图生成过程中产生的空间冲突。实践表明,这项研究一定程度上增强了地图的可读性,可以帮助用户更好地理解地理空间信息。     

An open source,server-side framework for analytical web mapping and its application to health

In this paper, we detail the design and the implementation of an open source, server-side web mapping framework for the analysis of health data. The framework forms part of a larger project, the goal of which is to provide an analytical web geographical information system (GIS) that enables health experts to analyse spatial aspects of health data. The aim of the framework is to provide a method for the dynamic and flexible spatial visualisation of health data to facilitate data exploration and analysis. Consequently, a dynamic thematic web mapping technique, an extension to the Open Geospatial Consortium (OGC) web map service standard, was developed. The technique combines a data query, processing technique and styling methodology on the fly to generate a thematic map. The resulting thematic map represents a virtual map layer that enables a user to rapidly visually summarise properties of a data-set. A test web interface was developed to assess the efficacy of the web mapping technique. As the dynamic web mapping method builds on existing OGC web mapping standards, it can be readily integrated with the existing lightweight slippy map web clients and virtual globes.     

兴趣点选取的路网分割并行计算法

兴趣点,又称POI(points of interest)是网络地图、导航地图中重要的表达要素,包括餐饮、娱乐、金融机构、旅游景点、地标建筑、加油站、停车场等人们日常生活中最为经常使用的信息。其数据的准确性、属性的丰富程度、表达的清晰度及其实时显示效率都将影响地图的服务质量。当前POI表达存在许多问题,特别是在用户搜索特定信息时,由于查询结果数据量较大,造成POI的叠置、压盖等,这一问题严重影响了用户对POI信息的查询与检索。地图综合提供了大量的算子算法以实现点或点群要素的选取,但是它们在综合效率方面亟待提高。面向矢量数据处理的并行计算,其数据划分不仅需要满足负载均衡、划分算法高效等要求,而且对于划分后各部分数据在计算前后拓扑关系的保持也显得尤为重要。兴趣点与路划网络是密切相关的要素,两者之间存在着相互依存的空间关系。本文提出基于路划网眼划分兴趣点的方法,既能保证兴趣点的划分效率,又能保证不同分区内POI选取计算的正确性。选择点选取算法中的"圆"增长算法,采用典型试验区域的路划网眼数据,基于不同节点数划分兴趣点数据,实现兴趣点选取并行计算。试验证明,该方法不仅保证了兴趣点划分的均衡性,而且可以提高兴趣点选取计算效率。通过这一研究,对面向矢量数据的地理信息分析、地图制图综合等复杂算法的并行计算具有重要意义。     

British National Report to the International Cartographic Association for the Period 2011-2015

In recent years, the concepts of usability, user experience, and user-centricity have gained in interest. Digital applications, developed in line with criteria related to these approaches, ask for a deeper understanding of users and their requirements. But, even though there is a wide range of methods available, the creation of user-centric applications with good usability and user experience still poses great challenges for developers. This is also true for web maps, i.e. web map applications, which today are ubiquitous on the Internet. They have evolved into an important information and communication tool and address users who do not possess any specific knowledge of Geoinformatics (GI) or Cartography. Despite the efforts made to meet the requirements and preferences of laymen, these users still often face problems when dealing with web map applications. This refers to aspects of design, content, and functionality. Here, participatory design, which is well-known in the field of Software and Web Engineering, might provide a suitable means. By engaging users directly and actively in the application development process, developers are able to gain a profound understanding of the users and their needs. However, there are several open questions regarding the use of participatory design for designing and implementing web map applications: What does the use of participatory design in web map development processes look like in detail? How and to what degree can users be involved in the development processes? Which added values exist? These questions are addressed by the project YouthMap 5020, whose main goal it was to create a prototype youth-centric web map for the Austrian city of Salzburg (zip code 5020). Applying the approach of participatory design, about 120 teenage pupils from several local schools were involved in all kinds of tasks related to the phases of generating the youth-centric Salzburg web city map. Experience and knowledge gained thereby allowed elaborating recommendations generally useful for generating youth-centric web map applications.     

剖分网格下顾及用户兴趣的矢量地图多尺度表达方法

在海量空间数据的组织与表达方面,与传统的空间数据模型与方法相比,地球剖分网格表现出了极大的优势。鉴此,本文提出了一种剖分网格下顾及用户兴趣的矢量地图多尺度表达方法,首先利用大量POI数据构建空间兴趣场模型,描述用户对地理信息的兴趣的空间分布;然后对空间要素进行分类分级,确定其表达的尺度范围;运用GeoSOT剖分理论划分不同层次的剖分面片,建立剖分面片与尺度的对应关系,根据用户对剖分面片所在区域的兴趣度大小,表达不同详细程度的空间要素,实现基于用户兴趣的空间数据多尺度表达。实验表明,该方法能够满足用户由概略到详细、由重要到次要的空间认知需求,同时能够获得较好的多尺度表达效果。     

WMS网络地图服务的应用研究

网络地图服务(WMS)是基于开放地理信息系统协会(OGC)规范的在线地图服务,通过WMS可以实现多源异构地理空间数据的转换和封装,Internet上现在发布了越来越多的WMS服务。本文研究WMS网络地图服务的查找方法和组合使用的方法,用户通过组合网络WMS服务和自定义服务既可满足应用需求,又可达到快速开发应用的目的。     

互联网地图搜索引擎视觉质量的模糊评价与可视化分析

本文采用用户分类调查和模糊评价方法,对互联网地图搜索引擎案例的视觉质量现状进行综合评估和横向比较,并对评语细化差异进行分类分用户的多变量可视化分析.总体评价结果为"良",国外比国内略好.其中,各指标权重表明,颜色配置、界面构图和道路表达对互联网地图的视觉效果起首要的决定作用.最后,基于用户为中心和跨学科协同的理念,提出...     

网络地图制图中的主要问题及其解决方案

本文介绍了网络地图制图的概念和分类,探讨了当前网络地图制图面临的主要问题,包括网络地图信息发布的结构模式、网络地图设计需要考虑的因素以及缩放的非自适应性等,根据国内外相关的研究及GML与SVG技术的最新进展给出了初步的解决方案。     

公共地图服务的群体用户访问行为时序特征模型及预测

群体用户对公共地图服务的访问行为具有社会性,存在着一定的群体访问行为模式。该模式具有高强度的访问聚集性与突发性,且决定着公共地图服务对云计算资源的需求。如何有效地表达和捕捉群体用户访问聚集性及其访问强度的时序变化特征,进行准确的公共地图服务负载预测,是实现按需选择和调度云计算资源,应对海量用户并发服务挑战的关键。本文基于海量的公共地图服务用户访问日志和时间序列聚类方法,建立了群体用户访问到达行为的时序分布模型;考虑降低负载预测复杂度的同时,利用访问强度具有多峰值、变强度以及周期性的特点,分割访问到达率在一个周期内时间序列上的模式区间,实现访问强度时序聚类划分的最优;基于各访问模式区间不同的访问到达概率密度的分布,提出了基于累积概率分布的时间序列平滑预测服务负载方法,该预测方法的算法复杂度低,且所需的先验数据量小。实验证明,本文提出的基于时序的群体用户访问到达率最优分割方法及其预测方法可以以较高的准确率预测服务负载。该方法在应对海量用户并发访问挑战的同时,可提高云计算资源的利用效率,解决公共地图服务质量与服务成本的平衡性问题。