一种实现依比例街区自动合并的算法

针对依比例街区的图形特征,介绍了一种实现街区自动合并的有效算法,即利用数学形态学和模式识别对栅格数据进行追踪,然后提取街区轮廓线,编辑后就得到最终合并的街区.     

数学形态学居民地街区合并中的应用

通过对数学形态学相关算法的研究分析,结合地图上居民地街区合并的特点,提出了用数学形态学中图像闭运算的算法进行居民地街区自动合并的方法,为地图上街区式居民地的合并综合,提供了一种新的方法。     

数学形态学在居民地街区合并中的应用

通过对数学形态学相关算法的研究分析,结合地图上居民地街区合并的特点,提出了用数学形态学中图像闭运算的算法进行居民地街区自动合并的方法,为地图上街区式居民地的合并综合,提供了一种新的方法.     

正确处理1：1万地形图各种地物要素闻的关系

一、居民地与其它要素的关系 1．居民地与道路（1）街区式居民地的主街区必须有道路相通，并且道路进入街区式居民地内也须绘有街区，道路对准街区口。 （2）半街区式居民地，应补齐街区线。（3）当街区线与房屋或围墙的间距很小，无法绘出时，房屋和围墙边线可代替街区线。     

地形图上城镇居民地自动综合试验

本文介绍了地形图上城镇居民地自动综合的一个方案及其试验结果。该方案以网络结构描述城镇居民地,并依此将综合分解为两个主要方面:街道的取舍亦即街区的合并或保留,街区内地物的处理。试验结果表明该方案具有一定的实用性。     

基于影响特征的点状定级因素分析

分析了点状定级因素沿道路网络进行最短路径衰减和沿道路垂直方向对街区内土地的辐射影响特征。在建立道路网络、计算网络结点间的最短路径距离、划分网络街区块以建立街区土地与网络弧段拓扑关系的基础上，按照因素作用域包含道路网络弧段、道路网络弧段控制网络街区块的层次关系，将所有网络街区块按其所属的因素进行合并得到作用域，通过逼近方法计算道路的作用半径，从而实现基于路径距离测度的因素辐射影响分析。通过实例对圆、直线Voronoi图、路径距离Voronoi图等三种模式确定的作用域、作用半径进行了比较分析，并对作用分和地价评估结果进行了偏差比较分析，验证了本文所述方法的合理性。     

保持城市道路格网模式的街区合并混合整数规划模型

基于最优化建模理论提出一种保持城市道路格网模式的街区合并混合整数规划模型。首先定义道路格网模式保持的目标函数,集成了紧密性、骨干性、排列一致性和合并方向性四个评价指标;然后构建四个合并约束条件,包括合并尺度、路划删除、联动合并和连通性保持,来保证合并过程正确有效且满足目标尺度需求,;最后利用已识别的主干道和格网模式对道路网进行分区,在保持道路网的骨架和格网结构模式的基础上对每个分区内的道路街区独立建立最优化合并模型。本文采用数学最优化规划程序CPLEX对模型进行求解。。实验使用ATKIS 1:25000数据,将其简化至1:100000并与已有数据作比较。结果表明,通过本方法简化的道路网能够保持道路网中整体和局部的模式特征。     

顾及路网结构保持的城镇居民地自动综合

以往居民地自动综合的研究多集中于建筑物的多边形化简,较少考虑到其与街区、道路网的联系。提出了顾及路网结构保持的城镇居民地自动综合模型,此模型包含道路选取和街区内部结构概括两方面。前者基于网眼密度并结合路划功能选取道路数据,用于街区合并;后者则主要涉及建筑物多边形化简,通过改进矩形差分组合方法,在原有面积阈值的基础上添加距离阈值,并提供新的分层化简思路。以1:1万地图数据到1:5万比例尺的自动综合实验验证了本文算法的可行性和有效性。     

专业测绘与工程测量

CH20050513基于影响特征的点状定级因素分析=A nalysisonPointGradeFactors’EffectBasedonAffecting Character/祝国瑞,唐旭,王平(武汉大学资源与环境科学学院)∥武汉大学学报(信息科学版).-2004,29(8).-736～739,751分析了点状定级因素沿道路网络进行最短路径衰减和沿道路垂直方向对街区内土地的辐射影响特征。在建立道路网络、计算网络结点间的最短路径距离、划分网络街区块以建立街区土地与网络弧段拓扑关系的基础上,按照因素作用域包含道路网络弧段、道路网络弧段控制网络街区块的层次关系,将所有网络街区块按其所属的因素进行合并…     

基于街区形状的城市道路网自动构建

道路网是城市街区图的重要组成部分，是进行最短路分析，最优路分析的关键所在，文中提出了一种根据城市街区形状自动建立城市道路网的方法，并对特殊情况进行了处理，实验表明，该方法具有一定的实用性。     

大比例尺地形图街区式居民地分层综合模型与实现

本文在提出了一种在较大比例尺地形图上,将街区式居民地划分成行政区层、街道层、街区层和建筑物层,然后以自上而下的方法逐层独立进行综合的数据及算法模型,并通过一个典型的试验区完成了该模型的机上实现。     

基于约束Delaunay结构的街道中轴线提取及网络模型建立

从街区多边形提街道中轴线并在此基础上建立街道网络模型是城市空间分析及街区地图综合的基础问题,本文基于约束Ｄｅｌａｕｎａｙ三角网结构提出了在邻近街区边界之间的三角形元上提取中轴线从而建立街道网络图模型的方法,区分三种不同三角形元进行中轴线的连接,通过网络图的顶点、边完备地表达出街道、街区、街道交叉口之间的空间关系,并建立了街道中轴线与左右两侧街区多边形边界弧段间的匹配,从而使本文提出的混合数据模型将街道网络结构与街区多边形结构统一起来。     

三维街景数据在特大城市街区道路环境现状评估中的应用——以北京市为例

从特大城市街区单元的道路环境问题入手,在明确了三维街景数据获取方式与特点的基础上,设计了基于三维街景数据的城市区域街区单元的评估模式。这种借助于倾斜摄影测量和车载移动设备的三维街景数据,将大大提高城市区域评估的效率和准确率,并高效扩大评估的范围。本文基于这种最新的城市区域评估模式,利用街区道路环境现状评估模型对北京市典型区域实现了街道环境的评估。通过对街区单元的道路环境现状评估结果发现,基于三维街景数据的特大城市街区单元道路环境现状评估模型对于提高评估效率和准确率具有大幅帮助。同时发现,北京市机动车占道、绿蔽缺乏、栏杆恶劣、街道失落的情况仍很严重,街区单元道路环境的改善任务仍很重。研究成果将为城市精细化管理和城市设计提供数据支撑,为城市形象改善提供坚实基础。     

Getting Lost in Cities: Spatial Patterns of Phonetically Confusing Street Names

A large street network is likely to contain duplicated or similar sounding street names. These conflicts can cause confusion in communication between people or in machine‐human interaction. Municipal authorities have begun to see the importance of uncovering these existing street name conflicts and mitigating future ones, for improved record keeping, emergency response, etc. However the commonly used Soundex phonetic algorithm is generally considered to produce poor similarity results in terms of uncovering street name conflicts. This study reports on a new fusion algorithm that combines phonetic methods and approximate string matching for street names, weighted by street type suffix (Avenue, Boulevard, Court, etc.), to quantitatively measure the collision/confusion potential presented by a pair of streets. This algorithm is then applied to the entire street network in Greater Melbourne, Australia, and the pattern of collisions at various spatial scales, and within municipalities, is mapped. The goal of this work is to produce better tools that can aid policy makers, administrators and industries dealing with location‐based services to make better decisions when assigning and disambiguating street names.     

一种基于降维技术的街区综合方法

大比例尺城市建筑物综合一直是自动综合研究的重点。利用大比例尺城市建筑物和街道之间存在几何空间互补的特点,提出依据建筑物骨架线和街道骨架线对街区进行综合的新方法。定义骨架线提取方法,分析建筑物骨架线和街道骨架线之间的特性,在此基础上,提出基于降维技术的建筑物合并、化简、位移等综合方法。进一步,充分概括了本方法在自动综合技术实现上的优越性,并通过实验证明其有效性。     

扫描地形图中居民地街区提取和矢量化方法

提出了特征点提取和总体最小二乘拟合相结合的新方法,对扫描地图上的居民地街区进行提取和矢量化。本文首先对居民地街区进行轮廓跟踪得到初始的矢量数据,通过特征点提取进行数据压缩,再利用总体最小二乘方法对每条边线进行拟合,得到最终的矢量数据。此外,还提出了三个精度指标,对实验图中矢量数据的精度进行定量分析。结果表明,该方法能够提高居民地街区矢量化的准确性,消除冗余数据。     

融合城市行道树特征选取模型的自适应深度学习分类

针对城市行道树的学习多分类问题，本文在综合分析城市行道树多分类特征的基础上，提出一种融合特征自动选取模型的自适应深度学习方法。基于随机森林法，学习行道树的特征重要性，通过特征消除方法舍弃不重要的特征，实现城市行道树多分类特征自动选取；在城市行道树分类特征工程提取的基础上，构建了城市行道树多分类问题的自适应深度学习方法，并采用交叉验证与参数搜索方法，对所提出的深度学习模型进行改进。试验结果表明，本文所提出的融合特征自动选取模型的自适应深度学习方法具有良好性能，解决了城市行道树多分类预测的准确性与泛化问题。     

多平台点云数据的单木参数提取精度分析

以浙江省海宁市4种代表行道树(广玉兰、无患子、悬铃木、香樟树)为研究对象,结合无人机(UAV)影像和三维激光扫描数据,利用ContextCapture、LiDAR360软件完成点云拼接、滤波、降噪和编辑,通过迭代最近点算法实现点云精细匹配,完成多平台点云数据融合,进而得到数字表面模型与数字高程模型,并制作冠层高度模型;采用分水岭分割算法对不同行道树树种的冠层高度模型进行单木分割,并综合局部最大值法实现单木树高、冠幅的参数提取。结果表明,本文方法进行行道树单木分割的精度高,树高、冠幅参数提取值的效果好,满足行道树几何参数调查要求。     

An effective spherical panoramic LoD model for a mobile street view service

Street view (panoramic view) services have begun to shift from PC platforms to mobile smart devices. Considering the capabilities of smart terminal devices, a 360° spherical level of detail (LoD) model for mobile street view services that renders panoramic images on the inner surface of a sphere via LoD is proposed in this article. Panoramic images are segmented into tiles and organized in a pyramid tile structure for LoD rendering to improve the rendering efficiency of the proposed model. A projection model between panoramic images and the spherical surface is presented to map the panoramic tiles on the spherical graticule. A street view‐rendering algorithm of panoramic images is proposed with the rendering function of OpenGL for Embedded Systems (OpenGL ES). A street view service app running on Android, based on the proposed approach, is implemented to assess two aspects of the panoramic view model, namely visualization effect and efficiency. Experiment results reveal that the 360° spherical LoD model of the panoramic image can display 3D street view scenes better than the cubic panoramic view model. The proposed model also has an excellent 3D visualization effect and high‐efficiency rendering ability for mobile street view services. Therefore, it is applicable in large‐scale mobile street view services both online and offline and in augmented reality navigation.